چہرے کی شناخت ایک بڑی صنعت ہے کیونکہ یہ بہت سی ایپلی کیشنز جیسے کہ چہرے کی توثیق، چہرے کی شناخت، اور چہرے کی شناخت کے ڈیٹا بیس کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ اے آئی اور نیورل نیٹ ورکس کی مدد سے ان سسٹمز کی درستگی کی شرح روز بروز بڑھ رہی ہے۔
چہرے کی شناخت کی درستگی کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے کئی طریقے دستیاب ہیں۔ ایک جسے حقیقی دنیا کی ترتیب میں بہت مؤثر کہا جا سکتا ہے وہ ہے ڈیپ لرننگ (DNN)۔ DNNs کو ہاتھ سے لکھے ہوئے حروف یا تصویروں کو خود بخود پہچاننے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ پتہ چلا ہے کہ اس ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کے لیے حقیقی دنیا کی بہترین ایپلی کیشن بینکنگ ایپلی کیشنز میں ہے۔ مثال کے طور پر، یہ صارفین کو کسی بھی قسم کی ذاتی معلومات داخل کیے بغیر ان کے اکاؤنٹس کو درست طریقے سے چیک کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ ٹیکنالوجی کو صحت کی دیکھ بھال کی صنعت، مالیاتی شعبے اور سرکاری خدمات سمیت مختلف صنعتوں میں وسیع پیمانے پر استعمال کیا گیا ہے۔
چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کاروباری دنیا میں زیادہ سے زیادہ مقبول ہوتی جا رہی ہے۔ وجہ یہ ہے کہ یہ استعمال کرنا بہت آسان ہے اور بہت تیز رفتاری سے کام کرتا ہے۔ اسے صارفین، سپلائرز، وینڈرز وغیرہ کے ساتھ بے چہرہ رابطہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
اس حقیقت کے باوجود کہ یہ ہمارے وقت کا سب سے بڑا چیلنج بن گیا ہے - چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنا - ابھی بہت طویل سفر طے کرنا ہے۔ ابھی بھی بہت سے مسائل ہیں، جنہیں ہم موجودہ ٹیکنالوجی سے حل نہیں کر سکتے۔
چہرے کی شناخت AI صنعت میں سب سے اہم کاموں میں سے ایک ہے۔ اس کا استعمال لوگوں، اشیاء، مقامات یا کسی بھی چیز کو پہچاننے کے لیے کیا جا سکتا ہے جسے آپ شناخت کرنا چاہتے ہیں۔
یہ درست طریقے سے اور تیزی سے کرنے کے قابل ہونا کاروبار اور صنعتوں میں AI کی کامیابی کا کلیدی معاون رہا ہے۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز آج کاروبار کے لیے سب سے زیادہ استعمال ہونے والے ٹولز میں سے ہیں۔ بہت سے کاروباروں کے لیے نہ صرف یہ ایک اہم مہارت ہے بلکہ چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز بھی بہت سے صارفین کا ایک اہم حصہ بن چکے ہیں۔ â ▁. ▁. اس سے کمپنیوں کو اس بات کو یقینی بنانے میں مدد مل سکتی ہے کہ جب وہ خریداری کر رہے ہوں اور آن لائن شاپنگ سیشنز کے دوران ان کے ساتھ بات چیت کرتے ہوئے یا اس وقت بھی جب گاہک کسی ریٹیل اسٹور میں آتے ہیں تو وہ اپنے صارفین سے قیمتی معلومات حاصل کریں۔
مستقبل میں ایک ایسے وقت کا تصور کریں جب آپ آسانی سے چہرے کی شناخت کے کاموں کو صرف ایک نظر کے ساتھ انجام دے سکیں۔ چاہے آپ یہ جاننا چاہتے ہیں کہ آپ سے کون بات کر رہا ہے، یا صرف کسی مریض کو اپنا نام بتانا چاہتے ہیں۔ â ▁سا ▁سا س ٹ ور س پ ل ر
چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی زیادہ سے زیادہ ترقی یافتہ ہوتی جارہی ہے اور یہ جلد ہی ہماری روزمرہ کی زندگی میں عام ہوجائے گی۔ یہ آن لائن اور جسمانی حدود سے باہر بھی کام کرے گا۔ AI کا عروج کاروباروں کو ان کے وژن کو سمجھنے میں مدد دے سکتا ہے یہاں تک کہ کسی انسان کو استعمال کیے بغیر۔
ان ٹیکنالوجیز کے درست نفاذ کا مطلب یہ ہوگا کہ اسٹاک کی قیمتوں جیسی چیزوں کی پیشن گوئی کی جا سکتی ہے، ہم â ▁ا ح کا م
کام کا مستقبل نہ صرف ملازمتوں کا معاملہ ہے بلکہ انسانی شعور کا ارتقا بھی ہے۔ اپنی زندگیوں کو بہتر بنانے کے لیے ہمیں ٹیکنالوجی پر نظر ثانی کرنے اور استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔ مصنوعی ذہانت وہ کلید ہوگی جو مستقبل میں ہمارے لیے نئے افق کھولے گی۔
چہرے کی شناخت کا سافٹ ویئر درست طریقے سے چہروں کی شناخت کر سکتا ہے اور سسٹم خود بخود چہروں کو سیکنڈوں یا منٹوں میں پہچان سکتا ہے اس پر منحصر ہے کہ کیا استعمال کیا جائے گا۔
چہرے کی شناخت کا ٹرمینل ٹکنالوجی کا ایک حصہ ہے جو چہروں کو اسکین کرنے اور ان کی شناخت کی شناخت کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ اس ٹیکنالوجی کو پولیس کے محکموں (جیسے ایف بی آئی) اور سیکورٹی کمپنیوں نے مقدمات میں مشتبہ افراد کی شناخت کے لیے استعمال کیا ہے۔
چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے عروج کے ساتھ، ہماری آنکھ اور چہرے کی شناخت کے نظام میں بہت بہتری آئی ہے۔ لیکن ابھی بھی بہت کچھ دریافت کرنا ہے۔ اس مضمون میں، میں کچھ امکانات کی وضاحت کروں گا۔
تسلیم کرنے کے لیے تین بڑے چیلنجز:
چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا استعمال انسانی چہرے کو بہت جلد اور درست طریقے سے پہچاننے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ یہ طبی معائنے، پولیس سے پوچھ گچھ، سیکورٹی چیک وغیرہ جیسے حالات کے لیے مفید ہو سکتا ہے۔
اس وقت چہرے کی شناخت بہت محدود ہے۔ Face-to-Mask.com کی ٹیم ان لوگوں کی مدد کرنا چاہتی ہے جنہیں اسکرین پر یا انٹرنیٹ پر گفتگو میں ورچوئل ماسک کے ساتھ آمنے سامنے بات چیت کرنے کی ضرورت ہے۔
Face-to-Mask.com کی ٹیم نے ایک تصویر کی شناخت کا نظام بنایا ہے جو آپ کو اپنی اسکرین پر ایک ورچوئل ماسک کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت دیتا ہے اور خود بات کرنے کے بجائے اس سے بات کرکے آپ یہ جان سکتے ہیں کہ لوگ آپ کے بارے میں کیا کہہ رہے ہیں۔ آپ کے ارد گرد حقیقی زندگی. یہ سسٹم بہار 2018 میں خریداری کے لیے دستیاب ہوگا اور Amazon، ebay وغیرہ کے ذریعے خریداری کے لیے دستیاب ہوگا۔
Shenzhen TigerWong Technology Co., Ltd
▁ ٹی ل:86 13717037584
▁یو می ل: ▁ Info@sztigerwong.com
شامل کریں: پہلی منزل، بلڈنگ A2، سیلیکون ویلی پاور ڈیجیٹل انڈسٹریل پارک، نمبر۔ 22 دافو روڈ، گوانلان اسٹریٹ، لونگہوا ڈسٹرکٹ،
شینزین، گوانگ ڈونگ صوبہ، چین