محطة التعرف على الوجوه المستقبلية

يعد التعرف على الوجوه صناعة كبيرة حيث يتم استخدامه للعديد من التطبيقات مثل مصادقة الوجه والتعرف على الوجوه وقواعد بيانات التعرف على الوجوه. بمساعدة الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية ، تزداد معدلات دقة هذه الأنظمة يومًا بعد يوم.

هناك عدة طرق متاحة لحل مشكلة دقة التعرف على الوجوه. التعلم العميق (DNN) هو أحد الأشياء التي يمكن القول أنها فعالة جدًا في بيئة العالم الحقيقي. يمكن أيضًا استخدام DNNs للتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد أو الصور تلقائيًا. لقد وجد أن أفضل تطبيق في العالم الحقيقي لاستخدام هذه التكنولوجيا موجود في التطبيقات المصرفية. على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد العملاء في التحقق من حساباتهم بدقة دون الحاجة إلى إدخال أي معلومات شخصية على الإطلاق. تم استخدام التكنولوجيا على نطاق واسع في مختلف الصناعات بما في ذلك صناعة الرعاية الصحية والقطاع المالي والخدمات الحكومية

أصبحت تقنية التعرف على الوجوه أكثر شيوعًا في عالم الأعمال. والسبب هو أنه سهل الاستخدام ويعمل بسرعة عالية جدًا. يمكن استخدامه لإجراء اتصال مجهول الهوية مع العملاء والموردين والبائعين وما إلى ذلك.

على الرغم من حقيقة أنه أصبح التحدي الأكبر في عصرنا - إتقان تقنية التعرف على الوجوه - لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه. لا تزال هناك العديد من المشاكل التي لا يمكننا حلها بالتقنيات الحالية.

يعد التعرف على الوجوه أحد أهم الوظائف في صناعة الذكاء الاصطناعي. يمكن استخدامه للتعرف على الأشخاص أو الأشياء أو الأماكن أو أي شيء تريد التعرف عليه.

كانت القدرة على القيام بذلك بدقة وبسرعة عاملاً تمكينيًا رئيسيًا لنجاح الذكاء الاصطناعي في الشركات والصناعات. تعد أجهزة التعرف على الوجه من بين أكثر الأدوات المستخدمة على نطاق واسع في مجال الأعمال اليوم. هذه ليست فقط مجموعة مهارات مهمة للعديد من الشركات ، ولكن محطات التعرف على الوجوه أصبحت أيضًا جزءًا مهمًا من العديد من المستهلكين †حياة يومية كذلك. يمكن أن يساعد ذلك الشركات على التأكد من حصولهم على معلومات قيمة من عملائهم أثناء التسوق والتفاعل معهم أثناء جلسات التسوق عبر الإنترنت أو حتى عندما يأتي العملاء إلى متجر بيع بالتجزئة.

تخيل وقتًا في المستقبل يمكنك فيه بسهولة تنفيذ مهام التعرف على الوجوه بمجرد لمحة. سواء كنت تريد معرفة من يتحدث إليك ، أو فقط أخبر المريض باسمك ، فهذا هو الحال †A مهمة بسيطة يمكن أن يؤديها وكيل منظمة العفو الدولية تعمل في خلفية جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

أصبحت تقنية التعرف على الوجوه أكثر تقدمًا وسيصبح هذا قريبًا أمرًا شائعًا في حياتنا اليومية. ستعمل أيضًا عبر الإنترنت وخارج الحدود المادية. يمكن أن يساعد ظهور الذكاء الاصطناعي الشركات على تحقيق رؤيتها دون الحاجة إلى استخدام أي بشر على الإطلاق.

إن التنفيذ الصحيح لهذه التقنيات سيعني أنه يمكن توقع أشياء مثل أسعار الأسهم ، نحن †Sتكون قادرًا على تتبع مكان تصنيع المنتجات باهظة الثمن باستخدام الماسحات الضوئية ثلاثية الأبعاد وسنتمكن قريبًا من الوصول إلى الذكاء التلقائي الذي يسمح لنا بذلك

لا يقتصر مستقبل العمل على الوظائف فحسب ، بل يتعلق أيضًا بتطور الوعي البشري. من أجل تحسين حياتنا ، نحتاج إلى إعادة التفكير والاستفادة من التكنولوجيا. سيكون الذكاء الاصطناعي هو المفتاح الذي سيفتح لنا آفاقًا جديدة في المستقبل.

يمكن لبرنامج التعرف على الوجوه تحديد الوجوه بدقة ويمكن للأنظمة التعرف على الوجوه تلقائيًا في غضون ثوانٍ أو دقائق اعتمادًا على ما سيتم استخدامه.

محطة التعرف على الوجوه هي قطعة من التكنولوجيا المستخدمة لمسح الوجوه وتحديد هويتها. تم استخدام هذه التكنولوجيا من قبل إدارات الشرطة (مثل مكتب التحقيقات الفدرالي) وشركات الأمن لتحديد المشتبه بهم في القضايا.

مع ظهور تقنية التعرف على الوجوه ، شهدت أنظمة التعرف على الوجه والعين لدينا تحسنًا كبيرًا. ولكن لا يزال هناك الكثير لاستكشافه. في هذا المقال سوف أشرح بعض الاحتمالات.

ثلاثة تحديات رئيسية لمواجهة الاعتراف:

يمكن استخدام محطة التعرف على الوجه للتعرف على وجه الإنسان بسرعة ودقة كبيرة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في حالات مثل الفحوصات الطبية واستجواب الشرطة والفحص الأمني ​​وما إلى ذلك.

في الوقت الحالي ، التعرف على الوجه محدود للغاية. يريد الفريق في Face-to-Mask.com مساعدة الأشخاص الذين يحتاجون إلى التواصل وجهًا لوجه باستخدام قناع افتراضي على الشاشة أو في محادثة عبر الإنترنت.

أنشأ فريق Face-To-Mask.com نظامًا للتعرف على الصور يسمح لك بالتواصل باستخدام قناع افتراضي على شاشتك ومن خلال التحدث إليه بدلاً من التحدث بمفردك ، يمكنك معرفة ما يقوله الناس عنك. الحياة الحقيقية من حولك. سيكون هذا النظام متاحًا للشراء في ربيع 2018 وسيكون متاحًا للشراء عبر Amazon و ebay وما إلى ذلك.