Sistema de estacionamento de atualização de reconhecimento de placa de licença de tecnologia Tigerwong-Tecnologia Tigerwong

Com a melhoria dos padrões de vida das pessoas na China, a propriedade de carros das pessoas está crescendo rapidamente, e os requisitos para controle de tráfego, gerenciamento de segurança e gerenciamento de custos também estão melhorando gradualmente. Como usar meios técnicos para alcançar um transporte inteligente seguro e eficiente tornou-se um tema quente na gestão de tráfego. Como uma visão computacional e tecnologia de reconhecimento de padrões, o sistema de reconhecimento de placas de estacionamento tem sido amplamente utilizado na indústria de estacionamento inteligente. Visão geral do sistema de reconhecimento da placa de estacionamento da tecnologia Tigerwong, na verdade, o sistema de reconhecimento da placa do estacionamento é baseado no algoritmo de processamento de imagem para analisar e classificar as imagens do veículo capturadas pela câmera da placa frontal e, em seguida, extrair o número da placa (caracteres e números em inglês e chinês), Cor da placa de licença, e até mesmo modelo de veículo, cor do veículo e outros dados de informação. Princípio da tecnologia de tigerwong do sistema de reconhecimento de placas de estacionamento, a tecnologia de reconhecimento de placas usada pelo sistema de reconhecimento de placas de estacionamento é a tecnologia de reconhecimento automático do número da placa e da cor da placa usando o vídeo dinâmico ou imagem estática do veículo.

O núcleo da tecnologia de reconhecimento inclui algoritmo de localização de número de placa de licença, algoritmo de segmentação de caracteres de placa de licença e algoritmo de reconhecimento óptico de caracteres. Um sistema completo de reconhecimento de placas de estacionamento deve incluir detecção de veículos, aquisição de imagens, reconhecimento de placas, etc. Quando a seção de detecção de veículo detecta a chegada do veículo, ela aciona a unidade de aquisição de imagem para coletar a imagem de vídeo do veículo atual. Em seguida, a unidade de reconhecimento da placa de licença processará a imagem, localizará a posição da placa, segmentará os caracteres na placa, analisará e reconhecerá automaticamente e, finalmente, formará os dados de saída do número da placa. O sistema de reconhecimento de placas de estacionamento geralmente completa a saída de reconhecimento por meio das seguintes etapas: detecção de veículos: diferentes métodos, como detecção de detecção de solo por bobina enterrada, detecção infravermelha, tecnologia de detecção de radar e detecção de vídeo, podem ser usados para obter as informações de passagem de veículos e acionar a câmera de reconhecimento de placa para capturar. Aquisição de imagem: gravação em tempo real e ininterrupta e aquisição de veículos que passam pelo host de captura de câmera HD.

Pré-tratamento: filtragem de ruído, balanço de branco automático, exposição automática, aprimoramento de borda, ajuste de contraste, etc. Localização da placa de licença: primeiro, após o pré-processamento da imagem e, em seguida, digitalização de linha e coluna na imagem cinza para determinar a área da placa de licença. Segmentação de caracteres: após localizar a área da placa de licença nos dados da imagem, localize com precisão a área de caracteres por meio de envelhecimento e binarização e, em seguida, segmente os dados de acordo com as características do tamanho do caractere. Reconhecimento de caracteres: analisar, ampliar e extrair os caracteres segmentados e combiná-los e distingui-los com a expressão de caracteres padrão no modelo de banco de dados de caracteres. Resultado: o resultado do reconhecimento da placa de licença geralmente é emitido em formato de texto. O sistema de reconhecimento de placas de estacionamento da tecnologia Tigerwong é composto principalmente por três módulos: mecanismo de gatilho, captura de imagem e reconhecimento de imagem.

Para obter imagens originais de alta qualidade, o acionamento de eventos e a captura de placas de veículos precisam cooperar tacitamente. O efeito de reconhecimento final será baseado no desempenho do equipamento de hardware envolvido (câmera, lente, chip de processamento de imagem, mecanismo de controle de captura, gatilho, iluminação e desempenho do equipamento de controle, etc.), as vantagens e desvantagens do algoritmo de reconhecimento de imagem, estacionamento arquitetura e instalação, etc. Essas três partes se complementam, todas elas afetam a taxa de reconhecimento final e o efeito de uso do sistema. A popularidade do transporte inteligente está aumentando gradualmente. O reconhecimento rápido, oportuno e preciso da placa de licença, sem dúvida, fornece asas para transporte. No sistema de reconhecimento de placas, software e hardware se complementam, obtendo reconhecimento rápido e melhorando muito a precisão.

Para notícias mais interessantes do setor e planos de estacionamento, ligue ou siga o site oficial do tigerwong. Haverá muitos ganhos inesperados se você continuar prestando atenção!!!.