Tigerwong เทคโนโลยีป้ายทะเบียน Recognition อัพเกรดระบบที่จอดรถ-tigerwong เทคโนโลยี

ด้วยการปรับปรุงมาตรฐานการดำรงชีวิตของผู้คนในประเทศจีนการเป็นเจ้าของรถของผู้คนมีการเติบโตอย่างรวดเร็วและความต้องการในการควบคุมการจราจรการจัดการความปลอดภัยและการจัดการค่าใช้จ่ายยังค่อยๆดีขึ้น วิธีการใช้วิธีการทางเทคนิคเพื่อให้เกิดการขนส่งอัจฉริยะที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพได้กลายเป็นหัวข้อที่น่าสนใจในการจัดการการจราจร ในฐานะที่เป็นวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีการจดจำรูปแบบระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่จอดรถได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมที่จอดรถอัจฉริยะ Tigerwong เทคโนโลยีที่จอดรถระบบการจดจำป้ายทะเบียนภาพรวมในความเป็นจริงระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่จอดรถจะขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมการประมวลผลภาพเพื่อวิเคราะห์และจัดเรียงภาพยานพาหนะที่ถ่ายโดยกล้องป้ายทะเบียนด้านหน้า, แล้วดึงหมายเลขป้ายทะเบียน (ตัวอักษรภาษาอังกฤษและภาษาจีนและตัวเลข), สีป้ายทะเบียนและแม้กระทั่งรูปแบบยานพาหนะสีรถและข้อมูลข้อมูลอื่นๆ หลักการของระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่จอดรถเทคโนโลยี tigerwong เทคโนโลยีการจดจำป้ายทะเบียนที่ใช้โดยระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่จอดรถเป็นเทคโนโลยีการจดจำอัตโนมัติของหมายเลขป้ายทะเบียนและสีป้ายทะเบียนโดยใช้วิดีโอแบบไดนามิกหรือภาพคงที่ของยานพาหนะ

แกนหลักของเทคโนโลยีการรับรู้รวมถึงอัลกอริทึมตำแหน่งหมายเลขป้ายทะเบียนอัลกอริทึมการแบ่งส่วนตัวอักษรป้ายทะเบียนและอัลกอริทึมการรับรู้อักขระออปติคอล ระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่จอดรถที่สมบูรณ์จะรวมถึงการตรวจจับยานพาหนะการซื้อภาพการจดจำป้ายทะเบียนฯลฯ เมื่อส่วนการตรวจจับยานพาหนะตรวจพบการมาถึงของยานพาหนะจะเรียกหน่วยการรับภาพเพื่อรวบรวมภาพวิดีโอของยานพาหนะในปัจจุบัน จากนั้นชุดการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนจะประมวลผลภาพค้นหาตำแหน่งป้ายทะเบียนแบ่งอักขระในแผ่นป้ายทะเบียนโดยอัตโนมัติวิเคราะห์และรับรู้และสร้างข้อมูลหมายเลขป้ายทะเบียนในที่สุด ที่จอดรถป้ายทะเบียนระบบการรับรู้มักจะเสร็จสมบูรณ์เอาท์พุทการรับรู้ผ่านขั้นตอนต่อไปนี้: ยานพาหนะการตรวจสอบ: วิธีการที่แตกต่างกันเช่นฝังขดลวดพื้นดินตรวจจับการตรวจจับอินฟราเรด, เทคโนโลยีการตรวจจับเรดาร์และการตรวจจับวิดีโอสามารถใช้เพื่อรับข้อมูลผ่านยานพาหนะและเรียกใช้กล้องจดจำป้ายทะเบียนเพื่อจับภาพ การได้มาซึ่งภาพ: การบันทึกและการซื้อยานพาหนะผ่านกล้อง HD แบบเรียลไทม์และการจับภาพอย่างต่อเนื่อง

การปรับสภาพ: การกรองเสียงรบกวน, สมดุลสีขาวอัตโนมัติ, การเปิดรับแสงอัตโนมัติ, การเพิ่มประสิทธิภาพของขอบ, การปรับความคมชัดฯลฯ สถานที่ตั้งป้ายทะเบียน: ครั้งแรกหลังจากการประมวลผลภาพล่วงหน้าแล้วแถวและคอลัมน์สแกนบนภาพสีเทาเพื่อกำหนดพื้นที่ป้ายทะเบียน การแบ่งกลุ่มอักขระ: หลังจากค้นหาพื้นที่ป้ายทะเบียนในข้อมูลภาพให้ค้นหาพื้นที่อักขระผ่าน graying และ binarization อย่างถูกต้องแล้วแบ่งข้อมูลตามลักษณะของขนาดตัวอักษร การจดจำอักขระ: วิเคราะห์ซูมและดึงอักขระที่แบ่งและจับคู่และแยกแยะความแตกต่างกับการแสดงออกของตัวละครมาตรฐานในเทมเพลตฐานข้อมูลอักขระ ผลลัพธ์ผลลัพธ์: ผลของการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนโดยทั่วไปจะแสดงผลในรูปแบบข้อความ Tigerwong เทคโนโลยีที่จอดรถป้ายทะเบียนระบบการรับรู้ส่วนใหญ่ประกอบด้วยสามโมดูล: ไกกลไกจับภาพและการรับรู้ภาพ

เพื่อให้ได้ภาพต้นฉบับที่มีคุณภาพสูงการเรียกเหตุการณ์และการจับภาพป้ายทะเบียนจำเป็นต้องให้ความร่วมมือโดยปริยาย ผลการรับรู้ขั้นสุดท้ายจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้อง (กล้อง, เลนส์, ชิปประมวลผลภาพ, กลไกการควบคุมการจับภาพ, ทริกเกอร์, แสงและประสิทธิภาพของอุปกรณ์ควบคุมฯลฯ), ข้อดีและข้อเสียของอัลกอริทึมการรับรู้ภาพสถาปัตยกรรมที่จอดรถและการติดตั้งฯลฯ ทั้งสามส่วนนี้เสริมซึ่งกันและกันพวกเขาทั้งหมดมีผลต่ออัตราการรับรู้ขั้นสุดท้ายและผลการใช้ของระบบ ความนิยมของการขนส่งอัจฉริยะจะค่อยๆเพิ่มขึ้น การจดจำแผ่นป้ายทะเบียนอย่างรวดเร็วทันเวลาและถูกต้องไม่ต้องสงสัยให้ปีกสำหรับการขนส่ง ในระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เสริมซึ่งกันและกันตระหนักถึงการรับรู้อย่างรวดเร็วและช่วยปรับปรุงความถูกต้อง

สำหรับข่าวอุตสาหกรรมที่น่าตื่นเต้นมากขึ้นและแผนการจอดรถกรุณาโทรหรือติดตามเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ tigerwong. จะมีกำไรที่ไม่คาดคิดมากมายหากคุณยังคงให้ความสนใจ!!!.