Sistema di parcheggio per il riconoscimento della targa Tigerwong Technology-Tigerwong Technology

Con il miglioramento degli standard di vita delle persone in Cina, la proprietà automobilistica delle persone sta crescendo rapidamente e anche i requisiti per il controllo del traffico, la gestione della sicurezza e la gestione delle spese stanno gradualmente migliorando. Come utilizzare mezzi tecnici per ottenere un trasporto intelligente sicuro ed efficiente è diventato un argomento caldo nella gestione del traffico. Come tecnologia di riconoscimento di modelli e di visione artificiale, il sistema di riconoscimento della targa del parcheggio è stato ampiamente utilizzato nell'industria del parcheggio intelligente. Panoramica del sistema di riconoscimento della targa del parcheggio della tecnologia Tigerwong, infatti, il sistema di riconoscimento della targa del parcheggio si basa sull'algoritmo di elaborazione delle immagini per analizzare e selezionare le immagini del veicolo catturate dalla macchina fotografica della targa frontale e quindi estrarre il numero di targa (caratteri e numeri inglesi e cinesi), Colore della targa e persino modello del veicolo, colore del veicolo e altri dati di informazione. Principio del sistema di riconoscimento della targa del parcheggio tecnologia tigerwong la tecnologia di riconoscimento della targa utilizzata dal sistema di riconoscimento della targa del parcheggio è la tecnologia di riconoscimento automatico del numero di targa e del colore della targa utilizzando il video dinamico o l'immagine statica del veicolo.

Il nucleo della tecnologia di riconoscimento include l'algoritmo di localizzazione del numero di targa, l'algoritmo di segmentazione dei caratteri della targa e l'algoritmo di riconoscimento ottico dei caratteri. Un sistema completo di riconoscimento della targa del parcheggio comprende il rilevamento del veicolo, l'acquisizione dell'immagine, il riconoscimento della targa, ecc. Quando la sezione di rilevamento del veicolo rileva l'arrivo del veicolo, attiva l'unità di acquisizione dell'immagine per raccogliere l'immagine video del veicolo corrente. Quindi l'unità di riconoscimento della targa elaborerà l'immagine, individuerà la posizione della targa, segmenterà i caratteri nella targa, analizzerà e riconoscerà automaticamente e infine formerà i dati di uscita del numero di targa. Il sistema di riconoscimento della targa del parcheggio di solito completa l'uscita di riconoscimento attraverso i seguenti passaggi: rilevamento del veicolo: diversi metodi come il rilevamento del suolo della bobina interrata, il rilevamento a infrarossi, la tecnologia di rilevamento radar e il rilevamento video possono essere utilizzati per ottenere le informazioni di passaggio dei veicoli e attivare la telecamera di riconoscimento della targa per catturare. Acquisizione di immagini: registrazione e acquisizione in tempo reale e ininterrotta di veicoli di passaggio attraverso l'host di acquisizione di telecamere HD.

Pretrattamento: filtraggio del rumore, bilanciamento del bianco automatico, esposizione automatica, miglioramento del bordo, regolazione del contrasto, ecc. Posizione della targa: prima, dopo la preelaborazione dell'immagine, quindi la scansione di righe e colonne sull'immagine grigia per determinare l'area della targa. Segmentazione dei caratteri: dopo aver individuato l'area della targa nei dati dell'immagine, individuare con precisione l'area dei caratteri attraverso l'ingrigimento e la binarizzazione, quindi segmentare i dati in base alle caratteristiche della dimensione del personaggio. Riconoscimento dei caratteri: analizza, ingrandisci ed estrai i caratteri segmentati e li distingue con l'espressione dei caratteri standard nel modello del database dei caratteri. Risultato di output: il risultato del riconoscimento della targa è generalmente in formato testo. Il sistema di riconoscimento della targa del parcheggio della tecnologia Tigerwong è composto principalmente da tre moduli: meccanismo di innesco, acquisizione di immagini e riconoscimento dell'immagine.

Al fine di ottenere immagini originali di alta qualità, l'attivazione di eventi e la cattura della targa devono collaborare tacitamente. L'effetto di riconoscimento finale si baserà sulle prestazioni delle apparecchiature hardware coinvolte (fotocamera, obiettivo, chip di elaborazione delle immagini, meccanismo di controllo di acquisizione, trigger, prestazioni delle apparecchiature di illuminazione e controllo, ecc.), I vantaggi e gli svantaggi dell'algoritmo di riconoscimento delle immagini, architettura e installazione del parcheggio, ecc. Queste tre parti si completano a vicenda, tutte influenzano il tasso di riconoscimento finale e l'effetto di utilizzo del sistema. La popolarità del trasporto intelligente sta gradualmente aumentando. Il riconoscimento della targa veloce, tempestivo e accurato fornisce indubbiamente le ali per il trasporto. Nel sistema di riconoscimento della targa, software e hardware si completano a vicenda, realizzando un rapido riconoscimento e migliorando notevolmente la precisione.

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