중국에서 사람들의 생활 수준이 향상됨에 따라 사람들의 자동차 소유가 빠르게 증가하고 있으며 교통 통제, 안전 관리 및 요금 관리에 대한 요구 사항도 점차 개선되고 있습니다. 안전하고 효율적인 지능형 운송을 달성하기 위해 기술적 수단을 사용하는 방법은 교통 관리에서 뜨거운 주제가되었습니다. 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 기술로 주차장 번호판 인식 시스템은 지능형 주차 산업에서 널리 사용되었습니다. Tigerwong 기술 주차장 번호판 인식 시스템 개요 사실, 주차장 번호판 인식 시스템은 전단 번호판 카메라로 캡처 한 차량 사진을 분석하고 분류하는 이미지 처리 알고리즘을 기반으로합니다. 그리고 번호판 번호 (영어와 중국어 문자와 숫자) 를 추출하고, 번호판 색상, 심지어 차량 모델, 차량 색상 및 기타 정보 데이터. 주차장 번호판 인식 시스템 tigerwong 기술의 원리 주차장 번호판 인식 시스템에서 사용하는 번호판 인식 기술은 번호판 번호와 번호판 색상을 사용하여 자동 인식 기술입니다. 차량의 동적 비디오 또는 정적 이미지.
인식 기술의 핵심은 번호판 번호 위치 알고리즘, 번호판 문자 분할 알고리즘 및 광학 문자 인식 알고리즘을 포함합니다. 완전한 주차장 번호판 인식 시스템은 차량 탐지, 이미지 획득, 번호판 인식 등을 포함해야한다. 차량 검출부가 차량의 도착을 검출하면, 현재 차량의 비디오 이미지를 수집하도록 이미지 획득부를 트리거링한다. 그런 다음 번호판 인식 유닛은 이미지를 처리하고, 번호판 위치를 찾고, 번호판의 문자를 세그먼트하고, 자동으로 분석 및 인식하고, 마지막으로 번호판 번호 출력 데이터를 형성합니다. 주차장 번호판 인식 시스템은 일반적으로 다음 단계를 통해 인식 출력을 완료합니다. 차량 감지: 매장 된 코일 접지 감지 감지, 적외선 감지, 레이더 탐지 기술 및 비디오 감지를 사용하여 차량의 통과 정보를 얻고 번호판 인식 카메라를 캡처하도록 트리거 할 수 있습니다. 이미지 획득: HD 카메라 캡처 호스트를 통해 지나가는 차량의 실시간 및 중단없는 기록 및 획득.
전처리: 소음 필터링, 자동 화이트 밸런스, 자동 노출, 가장자리 향상, 대비 조정 등 번호판 위치: 먼저 이미지 전처리 후 회색 이미지에 행 및 열 스캔하여 번호판 영역을 결정합니다. 문자 분할: 이미지 데이터에서 번호판 영역을 찾은 후 회색 및 이진화를 통해 문자 영역을 정확하게 찾은 다음 문자 크기의 특성에 따라 데이터를 분할합니다. 문자 인식: 분할 된 문자를 분석, 확대 및 추출하고 문자 데이터베이스 템플릿의 표준 문자 표현식과 일치시키고 구별합니다. 결과 출력: 번호판 인식 결과는 일반적으로 텍스트 형식으로 출력됩니다. Tigerwong 기술 주차장 번호판 인식 시스템은 주로 트리거 메커니즘, 사진 캡처 및 그림 인식의 세 가지 모듈로 구성됩니다.
고품질의 원본 사진을 얻으려면 이벤트 트리거링 및 번호판 캡처가 암묵적으로 협력해야합니다. 최종 인식 효과는 관련 하드웨어 장비 (카메라, 렌즈, 이미지 처리 칩, 캡처 제어 메커니즘, 트리거, 조명 및 제어 장비 성능 등) 의 성능을 기반으로합니다. 이미지 인식 알고리즘, 주차장 아키텍처 및 설치 등의 장점과 단점 이 세 부분은 서로를 보완하며, 모두 시스템의 최종 인식률과 사용 효과에 영향을 미칩니다. 지능형 운송의 인기는 점차 증가하고 있습니다. 빠르고 적시에 정확한 번호판 인식은 의심 할 여지없이 운송을위한 날개를 제공합니다. 번호판 인식 시스템에서 소프트웨어와 하드웨어는 서로를 보완하여 신속한 인식을 실현하고 정확도를 크게 향상시킵니다.
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