Sistema de estacionamiento de actualización de reconocimiento de matrículas de tecnología Tigerwong-Tecnología Tigerwong

Con la mejora del nivel de vida de las personas en China, la propiedad de automóviles de las personas está creciendo rápidamente, y los requisitos para el control del tráfico, la gestión de la seguridad y la gestión de cargos también están mejorando gradualmente. Cómo utilizar medios técnicos para lograr un transporte inteligente seguro y eficiente se ha convertido en un tema candente en la gestión del tráfico. Como tecnología de reconocimiento de patrones y visión por computadora, el sistema de reconocimiento de placas de estacionamiento se ha utilizado ampliamente en la industria de estacionamiento inteligente. Descripción general del sistema de reconocimiento de matrículas del estacionamiento de la tecnología Tigerwong, de hecho, el sistema de reconocimiento de matrículas del estacionamiento se basa en el algoritmo de procesamiento de imágenes para analizar y clasificar las imágenes del vehículo capturadas por la cámara de la placa frontal, y luego extraer el número de la placa (caracteres y números en inglés y chino), Color de la matrícula, e incluso modelo del vehículo, color del vehículo y otros datos de información. Principio de la tecnología tigerwong del sistema de reconocimiento de matrículas de estacionamiento La tecnología de reconocimiento de matrículas utilizada por el sistema de reconocimiento de matrículas de estacionamiento es la tecnología de reconocimiento automático del número de matrícula y el color de la placa mediante el uso del video dinámico o la imagen estática del vehículo.

El núcleo de la tecnología de reconocimiento incluye el algoritmo de ubicación del número de matrícula, el algoritmo de segmentación de caracteres de la matrícula y el algoritmo de reconocimiento óptico de caracteres. Un sistema completo de reconocimiento de placas de estacionamiento debe incluir detección de vehículos, adquisición de imágenes, reconocimiento de matrículas, etc. Cuando la sección de detección del vehículo detecta la llegada del vehículo, activa la unidad de adquisición de imágenes para recopilar la imagen de video del vehículo actual. Luego, la unidad de reconocimiento de placa procesará la imagen, localizará la posición de la placa, segmentará los caracteres en la placa, analizará y reconocerá automáticamente, y finalmente formará los datos de salida del número de placa. El sistema de reconocimiento de matrículas del estacionamiento generalmente completa la salida de reconocimiento a través de los siguientes pasos: detección de vehículos: se pueden utilizar diferentes métodos como detección de tierra de bobina enterrada, detección de infrarrojos, tecnología de detección de radar y detección de video para obtener la información de paso de vehículos y activar la cámara de reconocimiento de matrículas para capturar. Adquisición de imágenes: tiempo real y grabación y adquisición ininterrumpida de vehículos de paso a través del host de captura de cámara HD.

Tratamiento previo: filtrado de ruido, balance de blancos automático, exposición automática, mejora de bordes, ajuste de contraste, etc. Ubicación de la placa de matrícula: primero, después del preprocesamiento de la imagen, y luego el escaneo de la fila y la columna en la imagen gris para determinar el área de la matrícula. Segmentación de caracteres: después de ubicar el área de la placa en los datos de la imagen, localice con precisión el área de caracteres a través del encanecimiento y la binarización, y luego segmentar los datos de acuerdo con las características del tamaño de los caracteres. Reconocimiento de caracteres: analice, amplíe y extraiga los caracteres segmentados, haga coincidir y distinga con la expresión de caracteres estándar en la plantilla de base de datos de caracteres. Salida de resultado: el resultado del reconocimiento de matrículas generalmente se emite en formato de texto. El sistema de reconocimiento de placas de estacionamiento de la tecnología Tigerwong se compone principalmente de tres módulos: mecanismo de activación, captura de imágenes y reconocimiento de imágenes.

Para obtener imágenes originales de alta calidad, la activación de eventos y la captura de placas deben cooperar tácitamente. El efecto de reconocimiento final se basará en el rendimiento de los equipos de hardware involucrados (cámara, lente, chip de procesamiento de imágenes, mecanismo de control de captura, disparador, rendimiento de equipos de iluminación y control, etc.), las ventajas y desventajas del algoritmo de reconocimiento de imágenes, estacionamiento arquitectura e instalación, etc. Estas tres partes se complementan entre sí. Todos afectan la tasa de reconocimiento final y el efecto de uso del sistema. La popularidad del transporte inteligente está aumentando gradualmente. El reconocimiento rápido, oportuno y preciso de la matrícula, sin duda, proporciona alas para el transporte. En el sistema de reconocimiento de matrículas, el software y el hardware se complementan, logrando un reconocimiento rápido y mejorando enormemente la precisión.

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