プロチームの統計によると、中国の駐車スペースの平均利用率は30% 未満です。 駐車場が大きいほど、利用率は低くなります。 多くの都市のオフィスビル用に構成された駐車場の場合、平均駐車ピークは午前中に始まり、正午以降徐々に減少します。 大型ショッピングモールのピーク駐車時間は正午から始まり、夜まで続きます。 通常の住宅地の駐車ピーク時間は主に夜間に集中しています。 日中は、ほとんどの住民が仕事に出かける必要があるため、日中は多くのアイドル駐車スペースがあります。 上記の状況は、一方では、密集した都市部の駐車スペースの不足につながり、他方では、駐車スペースの利用率が低くなり、駐車スペースのリソースが大幅に浪費されます。 インテリジェント駐車場は、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、ワイヤレス通信、コンピュータネットワークなどの高度な技術に基づいています。 クラウド駐車サービスプラットフォームと組み合わせて、各駐車場の駐車時間をずらし、市内のアイドル駐車スペースリソースを最大限に活用します。 ビッグデータの時代には、オフピーク駐車場の機能は、プラットフォームの助けを借りて実現することができます。 ユーザーベースが大きいコミュニティにいる場合、日中はアイドル状態の駐車スペースが増えます。 プラットフォームは、情報を押し出し、歩行者通りで買い物をするときに近くのコミュニティに車を駐車するようにユーザーをガイドできます。 午後9時以降は、歩行者専用道路に多くの遊休駐車スペースがあります。 Theプラットフォームは、ガイドコミュニティ歩行者に自分の車を駐車する住民ストリートコミュニティ駐車場の問題を解決する。 市場に基づいて、所有者とユーザーにとって、インターネットによる製品の変更は、面倒な駐車ステップを簡素化し、人々の駐車習慣を変えました。 既存の駐車場システムは、駐車場の需要と供給の間の矛盾を効果的に軽減するために、より効果的に使用されています。 ますます多くの駐車場でインターネットのアイデアが導入されるにつれて、駐車場がますますインテリジェントになっているという明白な事実になっています。 都市交通の重要な部分として、インテリジェントパーキングは都市駐車スペースリソースの利用を最大化するだけでなく、インテリジェントシティの建設を大いに促進します。
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