วิธีการใช้ทรัพยากรที่จอดรถที่มีประสิทธิภาพในลานจอดรถอัจฉริยะ-tigerwong technolo

ตามสถิติของทีมงานมืออาชีพอัตราการใช้ประโยชน์เฉลี่ยของที่จอดรถในประเทศจีนน้อยกว่า30% ที่จอดรถขนาดใหญ่อัตราการใช้ประโยชน์ที่ต่ำกว่า สำหรับที่จอดรถที่กำหนดค่าไว้สำหรับอาคารสำนักงานในหลายๆเมืองยอดที่จอดรถเฉลี่ยจะเริ่มขึ้นในตอนเช้าและค่อยๆลดลงหลังเที่ยง เวลาจอดรถสูงสุดของห้างสรรพสินค้าขนาดใหญ่เริ่มต้นตอนเที่ยงและกินเวลาจนถึงกลางคืน ชั่วโมงที่จอดรถสูงสุดของพื้นที่ที่อยู่อาศัยธรรมดาส่วนใหญ่จะเข้มข้นในเวลากลางคืน ในระหว่างวันเนื่องจากผู้อยู่อาศัยส่วนใหญ่ต้องออกไปทำงานจะมีที่จอดรถที่ไม่ได้ใช้งานจำนวนมากในระหว่างวัน สถานการณ์ข้างต้นในมือข้างหนึ่งนำไปสู่การขาดแคลนที่จอดรถในเขตเมืองหนาแน่นในทางกลับกันนำไปสู่การใช้ประโยชน์ต่ำของที่จอดรถ, ส่งผลให้มีการเสียทรัพยากรพื้นที่จอดรถเป็นจำนวนมาก ที่จอดรถอัจฉริยะจะขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีขั้นสูงเช่นอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่คอมพิวเตอร์เมฆการสื่อสารไร้สายและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ รวมกับแพลตฟอร์มบริการที่จอดรถเมฆ, stagger เวลาที่จอดรถของลานจอดรถแต่ละและทำให้การใช้งานเต็มรูปแบบของทรัพยากรที่จอดรถไม่ได้ใช้งานในเมือง ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่การทำงานของที่จอดรถปิดสูงสุดสามารถรับรู้ได้ด้วยความช่วยเหลือของแพลตฟอร์ม หากคุณอยู่ในชุมชนที่มีฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่จะมีที่จอดรถว่างมากขึ้นในระหว่างวัน แพลตฟอร์มสามารถผลักดันข้อมูลและแนะนำผู้ใช้ในการจอดยานพาหนะของพวกเขาในชุมชนใกล้เคียงเมื่อช้อปปิ้งในถนนคนเดิน หลังจาก9น.จะมีที่จอดรถที่ไม่ได้ใช้งานจำนวนมากบนถนนคนเดิน แพลตฟอร์มสามารถแนะนำผู้อยู่อาศัยในชุมชนเพื่อจอดรถบนถนนคนเดินเพื่อแก้ปัญหาที่จอดรถของชุมชนในเวลากลางคืน ขึ้นอยู่กับตลาดสำหรับเจ้าของและผู้ใช้การเปลี่ยนแปลงของผลิตภัณฑ์โดยอินเทอร์เน็ตได้ง่ายขั้นตอนการจอดรถที่ยุ่งยากและเปลี่ยนนิสัยการจอดรถของผู้คน ระบบที่จอดรถที่มีอยู่จะใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อบรรเทาความขัดแย้งระหว่างอุปทานที่จอดรถและความต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการแนะนำแนวคิดทางอินเทอร์เน็ตในลานจอดรถมากขึ้นเรื่อยๆจึงกลายเป็นข้อเท็จจริงที่ไม่อาจปฏิเสธได้ว่าลานจอดรถมีความฉลาดมากขึ้น เป็นส่วนสำคัญของการขนส่งในเมืองที่จอดรถอัจฉริยะไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่จอดรถในเมืองแต่ยังช่วยส่งเสริมการก่อสร้างเมืองอัจฉริยะ