ナンバープレート認識システムは、極端なシーンでナンバープレートをどのように認識しますか _ Taigewa

現在、全国の駐車場の建設レベルは不均一です。 それらのほとんどは屋外の入口と出口を使用し、光と影の状況は複雑であり、車両の操作によって形成されるナンバープレートの角度が大きいため、ナンバープレートの認識がより困難になります。 ナンバープレート認識システムは、次の極端なシナリオでナンバープレートの正確な認識をどのように実現しますか? 1 〠 雨や霧などの雨や霧の日にカメラが取得したナンバープレートの画像はひどく劣化しているため、監視と認識の有効性が制限され、影響を及ぼします。 現在、画像復元技術が主に使用されています。 雨や霧の日の画像復元は、主に雨や霧の影響を取り除くためのモデリングに基づいています。 画質の低下の理由を十分に考慮し、画像の劣化と大気散乱との関係を根本的に分析し、実際の画像を復元します。 2 〠夜間に光が薄暗くなると、ナンバープレート認識カメラで得られた画像が夜間に車両のヘッドランプの照射により白黒になり、画像認識が困難になることがあります。 この問題を解決するために、通常はインテリジェントなフィルライト技術が使用されます。 このテクノロジーは、インテリジェントなアルゴリズムによって制御され、夜間および日中にナンバープレートを表示することの最良の効果を保証します。強力な光抑制と自動変換機能を備えています。 3 〠ナンバープレートの角度が大きいという問題は、ナンバープレート認識システムが駐車場の大きな角度の下で従来の割合で長方形のナンバープレートをキャプチャするのが難しいことです。 大きな角度によって引き起こされるナンバープレートのイメージング変形は、ナンバープレート認識の認識された技術的困難です。 したがって、大きな角度の駐車場の入口と出口は、通常、双方向カメラと2台のカメラでキャプチャされます。2台のカメラは、それぞれ大きな角度の問題がある出口または入口に設置されます。 車両が地上誘導コイルをトリガーすると、2台のカメラは2つの異なる角度からナンバープレート情報をキャプチャし、2台のカメラは、車両のナンバープレート番号、ナンバープレートのスコアリング値を含むナンバープレート情報をクラウドプラットフォームに報告します。、キャプチャされたパノラマ写真、ナンバープレートのクローズアップ写真、など、プラットフォームは、高得点のナンバープレート情報によると最終的な処理結果です。