번호판 인식 시스템은 극단적 인 장면에서 번호판을 어떻게 인식합니까 _ Taigewa

현재 전국의 주차장 건설 수준은 고르지 않습니다. 대부분은 야외 출입구를 사용하며 빛과 그림자 상황이 복잡하며 차량 조작으로 형성된 번호판의 각도가 커서 번호판 인식이 더욱 어려워집니다. 번호판 인식 시스템은 다음과 같은 극단적 인 시나리오에서 번호판의 정확한 인식을 어떻게 실현합니까? 1 〠비 및 안개와 같은 비가 오는 날과 안개가 낀 날에 카메라로 얻은 번호판 이미지가 심각하게 저하되어 모니터링 및 인식의 효과를 제한하고 영향을줍니다. 현재 이미지 복원 기술이 주로 사용됩니다. 비오는 날과 안개가 자욱한 날의 이미지 복원은 주로 비와 안개의 영향을 제거하기위한 모델링을 기반으로합니다. 이미지 품질이 떨어지는 이유를 완전히 고려하고 이미지 열화와 대기 산란 사이의 관계를 근본적으로 분석하여 실제 이미지를 복원합니다. 2 〠밤에 빛이 희미 할 때, 차량 전조등의 조사 하에서 밤에 번호판 인식 카메라로 얻은 이미지가 흑백이 될 수 있습니다. 이미지 인식에 어려움을 가져옵니다. 이 문제를 해결하기 위해 지능형 충전 조명 기술이 일반적으로 사용됩니다. 이 기술은 야간과 낮에 번호판을 보는 최상의 효과를 보장하기 위해 지능형 알고리즘에 의해 제어됩니다. 강한 빛 억제 및 자동 변환 기능으로. 3 〠번호판의 큰 각도의 문제는 번호판 인식 시스템이 주차장의 큰 각도에서 기존의 비율로 직사각형 번호판을 포착하기가 어렵다는 것입니다. 큰 각도에 의한 번호판 이미징 변형은 번호판 인식의 기술적 어려움입니다. 따라서 큰 각도의 주차장의 출입구는 일반적으로 양방향 및 두 대의 카메라로 캡처되며 두 대의 카메라는 각각 큰 각도 문제로 출구 또는 입구에 설치됩니다. 차량이 지상 유도 코일을 트리거하게되면 두 대의 카메라가 두 개의 다른 각도에서 번호판 정보를 캡처하고 두 대의 카메라가 번호판 정보를 클라우드 플랫폼에보고합니다. 차량 번호판 번호, 번호판 점수 값, 촬영 파노라마 사진, 번호판 근접 사진, 등, 플랫폼은 높은 점수를 가진 번호판 정보에 따라 최종 처리 결과입니다.