車牌識別系統在極端場景下怎麼識別車牌 _ 太格瓦

目前,全國各地停車場建設水平參差不齊。 它們大多採用露天出入口,光影情況複雜,車輛運行形成的車牌角度較大,使得車牌識別難度加大。 車牌識別系統如何在以下極端場景下實現對車牌的準確識別? 1 〠 在雨霧等雨霧天攝像機獲取的車牌圖像退化嚴重,限制和影響了監測識別的有效性。 目前主要採用圖像復原技術。 雨霧天的圖像還原主要基於建模,以去除雨霧的影響。 它充分考慮了圖像質量下降的原因,並從根本上分析了圖像退化與大氣散射之間的關係,以恢復真實的圖像。 2 〠 夜間光線昏暗時,車牌識別攝像頭獲取的圖像在夜間在車輛前照燈的照射下可能會變成黑白,給圖像識別帶來困難。 為了解決這個問題,通常使用智能補光燈技術。 該技術通過智能算法控制,確保夜間和白天觀看車牌的最佳效果; 具有強光抑制和自動轉換功能。 3 〠 車牌大角度問題是在停車場大角度下,車牌識別系統難以按常規比例捕捉到矩形車牌。 大角度引起的車牌成像變形是公認的車牌識別技術難點。 因此,大角度停車場的出入口通常由雙向和兩個攝像頭拍攝,兩個攝像頭分別安裝在存在大角度問題的出口或入口。 當車輛來觸發地面感應線圈時,兩個攝像頭會從兩個不同的角度拍攝車牌信息,兩個攝像頭會將車牌信息上報雲平台,包括車輛的車牌號、車牌評分值、拍攝的全景圖片、車牌特寫圖片等,平台是根據車牌信息高分最終處理結果。