车牌识别系统在极端场景下怎么识别车牌 _ 太格瓦

目前，全国各地停车场建设水平参差不齐。 它们大多采用露天出入口，光影情况复杂，车辆运行形成的车牌角度较大，使得车牌识别难度加大。 车牌识别系统如何在以下极端场景下实现对车牌的准确识别？1 〠 在雨雾等雨雾天摄像机获取的车牌图像退化严重，限制和影响了监测识别的有效性。 目前主要采用图像复原技术。 雨雾天的图像还原主要基于建模，以去除雨雾的影响。 它充分考虑了图像质量下降的原因，并从根本上分析了图像退化与大气散射之间的关系，以恢复真实的图像。 2 〠 夜间光线昏暗时，车牌识别摄像头获取的图像在夜间在车辆前照灯的照射下可能会变成黑白，给图像识别带来困难。 为了解决这个问题，通常使用智能补光灯技术。 该技术通过智能算法控制，确保夜间和白天观看车牌的最佳效果; 具有强光抑制和自动转换功能。 3 〠 车牌大角度问题是在停车场大角度下，车牌识别系统难以按常规比例捕捉到矩形车牌。 大角度引起的车牌成像变形是公认的车牌识别技术难点。 因此，大角度停车场的出入口通常由双向和两个摄像头拍摄，两个摄像头分别安装在存在大角度问题的出口或入口。 当车辆来触发地面感应线圈时，两个摄像头会从两个不同的角度拍摄车牌信息，两个摄像头会将车牌信息上报云平台，包括车辆的车牌号、车牌评分值、拍摄的全景图片、车牌特写图片等，平台是根据车牌信息高分最终处理结果。