(المصدر: شبكة أخبار التعليم) حتى وقت قريب ، كان معظم الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات ، وكان معظمه يتدرب. الأمور تتغير بسرعة. من المتوقع أنه بحلول منتصف عام 2020 ، ستنمو مبيعات الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى 10 مليارات دولار ، سيأتي معظمها من التفكير في الذكاء الاصطناعي. أين هو سوق التفكير المتفوق اليوم لتطبيقات التفكير المتفوق ؟ دعونا ننظر إلى السوق من أعلى إنتاجية إلى أدنى إنتاجية. Edge Server مؤخرًا ، أعلنت NVIDIA أن مبيعات التفكير تجاوزت التدريب لأول مرة. ربما تم تسليم معظمها إلى مركز البيانات ، ولكن هناك العديد من التطبيقات خارج مركز البيانات ، وغالبًا ما يشار إليها باسم "الحواف". هذا يعني أن مبيعات لوحات التفكير PCIe لتطبيقات التفكير الحافة قد تصل إلى 100 مليون دولار أمريكي. سنة واحدة وتنمو بسرعة.

لديها مجموعة واسعة من التطبيقات: المراقبة ، التعرف على الوجوه ، تحليل البيع بالتجزئة ، تسلسل الجينوم/الجينات ، إلخ. نظرًا لأن التدريب يتم بأرقام الفاصلة العائمة ويتطلب التكميم الكثير من المهارات/الاستثمار ، فإن معظم خوادم الحافة تشير إلى أنه يمكن القيام به في أرقام نقطة عائمة 16 بت ، بينما يتم تنفيذ الحد الأقصى لعدد التطبيقات فقط في رقم 8. تتراوح لوحة الاستدلال PCIe من 75W (NVIDIA Tesla T4) إلى 200W (Habana Goya).

الطيار الآلي قبل عام ، كان مصنعو السيارات وموردوها يتحدثون عن استخدام رقائقهم المخصصة لتحقيق القيادة التلقائية الكاملة. خطط اليوم أكثر تواضعًا ، باستخدام حلول الرف (غالبًا ما نسمع Xavier AgX و NX) لعام طراز 2020 ، واكتشاف الكائنات وتصحيح صور ميجابكسل كمكمل للسائق لتحسين السلامة. في الوقت الحاضر ، وصل عددها إلى عشرات الآلاف من أدوات الاختبار اللافتة للنظر ، مثل Google waymo مع كاميرا كبيرة ، وlidar لافتة للنظر والأمتعة الإلكترونية. في غضون 5 سنوات ، قد يصل حجم مبيعات اكتشاف وتصحيح المستوى 2 من مستوى السوق الشامل المتكامل للغاية إلى الملايين.

اللاعبون الرئيسيون هنا هم NVIDIA's Terson (nano و TX2 و Xavier AgX و Xavier NX) في 5-30w و Intel movidius في عدد لا يحصى من رقم واحد ، ولكن ~ الإنتاجية اليومية في 10 يناير. هناك مجموعة واسعة من التطبيقات هنا: كاميرات المراقبة ، التسلسل الجيني ، أجراس الباب المنزلية ، الأنظمة الطبية (مثل الموجات فوق الصوتية) ، الضوئيات ، رؤية الروبوت ، وسي إن إن تستخدم في معظم الحالات ، ولكن يمكن أيضًا استخدام نماذج مختلفة مختلفة عن الصورة CNN يمكن أيضًا استخدام المعجبين غير مقبولة في هذا السوق. العملاء الذين تحدثنا إليهم حريصون على الإنتاجية. إنهم يبحثون عن حلول يمكن أن توفر إنتاجية أعلى وحجم صورة أكبر بنفس القوة/السعر مثل القوة/السعر المستخدم اليوم: عندما يحصلون على الحل ، سيكون حلهم أكثر دقة/موثوقية ، يتم تبنيه وتوسيعه من قبل السوق. لذلك ، على الرغم من أن تطبيقات اليوم تحتوي على آلاف الوحدات ، حيث أن توافر التفكير سينمو بسرعة ، فإن التفكير سيوفر المزيد والمزيد من الإنتاجية/الدولار والإنتاجية/واط. نظرًا لمجموعة واسعة من التطبيقات ، يجب أن يصبح هذا الجزء من السوق أكبر قطاع في السوق بمرور الوقت. تتطلب Image CNN إرسال ملايين أجهزة Mac في الثانية. مع التعرف على الكلمات الرئيسية وحدها ، يمكن أن تصل معالجة الكلام إلى مليارات من MACS / s أو حتى أقل. هذه التطبيقات (مثل Amazon echo) مهمة بالفعل في التبني والكمية ، لكن سعر $/ chip أقل بكثير. المشاركون في هذا السوق مختلفون تمامًا عن الأسواق المذكورة أعلاه.

إنه تأخير. يحدد نظام الحافة سرعة الصورة عند 60 إطارًا في الثانية. على سبيل المثال ، في السيارات ، من الواضح أنه من المهم اكتشاف أشياء مثل الأشخاص والدراجات والسيارات ولعب دور في أقصر وقت ممكن. في جميع تطبيقات الحافة ، يكون زمن الوصول هو رقم 1 ، مما يعني أن حجم الدُفعة يكون دائمًا 1 تقريبًا.