(chanzo: Mtandao wa Habari za Elimu)Hadi hivi majuzi, AI nyingi zilikuwa kwenye kituo cha data, na nyingi zilikuwa mafunzo. Mambo yanabadilika haraka. Inatarajiwa kwamba kufikia katikati ya mwaka wa 2020, mauzo ya akili bandia yatakua kwa kasi hadi dola bilioni 10, nyingi kati ya hizo zitatokana na mawazo ya AI. Soko la kisasa la hoja za kisasa liko wapi? Wacha tuangalie soko kutoka kwa matokeo ya juu zaidi hadi ya chini kabisa. Seva ya Edge hivi majuzi, NVIDIA ilitangaza kuwa mauzo ya hoja yalizidi mafunzo kwa mara ya kwanza. Mengi yao yanaweza kuwa yamewasilishwa kwa kituo cha data, lakini kuna programu nyingi nje ya kituo cha data, ambazo mara nyingi hujulikana kama "kingo". Hii ina maana kwamba mauzo ya bodi za hoja za PCIe kwa ajili ya maombi makali ya hoja yanaweza kufikia US $100 milioni. Mwaka mmoja na kukua haraka.

Ina anuwai ya matumizi: uchunguzi, utambuzi wa uso, uchambuzi wa rejareja, mpangilio wa jenomu / jeni, n.k. Kwa kuwa mafunzo hufanywa kwa nambari za sehemu zinazoelea na ukadiriaji unahitaji ujuzi/uwekezaji mwingi, seva nyingi za ukingo hudokeza kwamba inaweza kufanywa kwa nambari 16 za sehemu zinazoelea, ilhali idadi ya juu zaidi ya programu hufanywa katika int8. Ubao wa uelekezaji wa PCIe ni kati ya 75W (NVIDIA Tesla T4) hadi 200W (Habana Goya).

Majaribio ya kiotomatiki mwaka mmoja uliopita, watengenezaji na wasambazaji wa magari walikuwa wakizungumza kuhusu kutumia chips zao maalum kufikia uendeshaji kamili wa kiotomatiki. Mipango ya leo ni ya wastani zaidi, kwa kutumia suluhu za rafu (mara nyingi tunasikia Xavier AgX na NX) kwa mwaka wa mfano wa 2020, utambuzi wa vitu na urekebishaji wa picha za megapixel kama nyongeza ya viendeshaji ili kuboresha usalama. Kwa sasa, idadi yake imefikia makumi ya maelfu ya zana za majaribio ya kuvutia macho, kama vile Google waymo yenye kamera kubwa, lidar inayovutia macho na mizigo ya kielektroniki. Katika muda wa miaka 5, kiasi cha mauzo cha ugunduzi na urekebishaji wa vitu vilivyojumuishwa katika soko la molekuli 2 kinaweza kufikia mamilioni.

Wachezaji wakuu hapa ni Terson wa NVIDIA (nano, TX2, Xavier AgX na Xavier NX) katika 5-30w na Intel movidius katika wati nyingi za tarakimu moja, lakini ~ utumiaji wa kila siku mnamo Januari 10. Kuna anuwai ya programu hapa: kamera za uchunguzi, mpangilio wa jeni, kengele za mlango wa nyumbani, mifumo ya matibabu (kama vile ultrasound), picha, kuona kwa roboti, na CNN hutumiwa mara nyingi, lakini miundo tofauti tofauti na picha ya CNN pia inaweza kutumika. .Mashabiki hawakubaliki katika soko hili. Wateja tuliozungumza nao wana hamu ya kupata matokeo. Wanatafuta masuluhisho yanayoweza kutoa matokeo ya juu zaidi na saizi kubwa ya picha kwa nguvu/bei sawa na nguvu/bei inayotumika leo: watakapopata suluhisho, suluhisho lao litakuwa sahihi zaidi / la kutegemewa, kupitishwa na kupanuliwa na soko. Kwa hivyo, ingawa maombi ya leo yana maelfu ya vitengo, kwani upatikanaji wa hoja utakua haraka, hoja itatoa zaidi na zaidi throughput/dola na throughput/watt.Kutokana na anuwai ya matumizi, sehemu hii ya soko inapaswa kuwa sehemu kubwa zaidi ya soko. baada ya muda. Picha ya CNN inahitaji mamilioni ya Mac kutumwa kwa sekunde. Kwa utambuzi wa neno kuu pekee, usindikaji wa usemi unaweza kufikia mabilioni ya MACS / s au hata chini. Programu hizi (kama vile Amazon echo) tayari ni muhimu katika kupitishwa na wingi, lakini bei ya $/ chip ni ya chini zaidi. Washiriki katika soko hili ni tofauti kabisa na masoko hapo juu.

Ni ucheleweshaji. Mfumo wa makali huamua kasi ya picha katika fremu 60 kwa sekunde. Kwa mfano, katika magari, ni wazi ni muhimu kugundua vitu kama vile watu, baiskeli na magari na kuchukua jukumu kwa muda mfupi iwezekanavyo. Katika matumizi yote ya makali, muda wa kusubiri ni #1, ambayo ina maana kwamba ukubwa wa kundi ni karibu kila mara 1.