(ماخذ: ایجوکیشن نیوز نیٹ ورک)حال ہی میں، زیادہ تر AI ڈیٹا سینٹر میں تھا، اور اس میں سے زیادہ تر تربیتی تھی۔ ▁سن ی س پ ین گ ر توقع ہے کہ 2020 کے وسط تک مصنوعی ذہانت کی فروخت تیزی سے بڑھ کر $10 بلین ہو جائے گی، جس میں سے زیادہ تر ایج AI ریجننگ سے حاصل ہوں گے۔ ایج ریجننگ ایپلی کیشنز کے لیے آج کی ایج ریجننگ مارکیٹ کہاں ہے؟ آئیے سب سے زیادہ تھرو پٹ سے لے کر سب سے کم تھرو پٹ تک مارکیٹ کو دیکھتے ہیں۔ ایج سرور نے حال ہی میں، NVIDIA نے اعلان کیا کہ استدلال کی فروخت پہلی بار تربیت سے زیادہ ہے۔ ہو سکتا ہے کہ ان میں سے زیادہ تر ڈیٹا سینٹر تک پہنچا دی گئی ہوں، لیکن ڈیٹا سینٹر کے باہر بہت سی ایپلی کیشنز موجود ہیں، جنہیں اکثر "ایجز" کہا جاتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ایج ریجننگ ایپلی کیشنز کے لیے PCIe ریجننگ بورڈز کی فروخت US$100 ملین تک پہنچ سکتی ہے۔ ▁.

اس میں ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج ہے: نگرانی، چہرے کی شناخت، خوردہ تجزیہ، جینوم/جین کی ترتیب، وغیرہ۔ چونکہ ٹریننگ فلوٹنگ پوائنٹ نمبرز میں کی جاتی ہے اور کوانٹائزیشن کے لیے بہت زیادہ مہارت/سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے، زیادہ تر ایج سرورز اس بات کا اندازہ لگاتے ہیں کہ یہ 16 بٹ فلوٹنگ پوائنٹ نمبرز میں کیا جا سکتا ہے، جبکہ صرف زیادہ سے زیادہ ایپلی کیشنز int8 میں کی جاتی ہیں۔ PCIe انفرنس بورڈ 75W (NVIDIA Tesla T4) سے 200W (ہبانا گویا) تک ہے۔

آٹو پائلٹ ایک سال پہلے، کار مینوفیکچررز اور سپلائرز مکمل خودکار ڈرائیونگ حاصل کرنے کے لیے اپنی مرضی کے مطابق چپس استعمال کرنے کے بارے میں بات کر رہے تھے۔ آج کے منصوبے زیادہ معمولی ہیں، 2020 ماڈل سال کے لیے آف شیلف سلوشنز (ہم اکثر Xavier AgX اور NX سنتے ہیں) کا استعمال کرتے ہوئے، حفاظت کو بہتر بنانے کے لیے ڈرائیور کے اضافی کے طور پر آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور میگا پکسل کی تصاویر کی درستگی۔ اس وقت اس کی تعداد دسیوں ہزار آنکھوں کو پکڑنے والے ٹیسٹ ٹولز تک پہنچ گئی ہے، جیسے بڑے کیمرے کے ساتھ گوگل وےمو، آنکھ پکڑنے والا لیڈر اور الیکٹرانک سامان۔ 5 سال کے اندر، انتہائی مربوط ماس مارکیٹ لیول 2 آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور درست کرنے کی فروخت کا حجم لاکھوں تک پہنچ سکتا ہے۔

یہاں کے اہم کھلاڑی NVIDIA کے Terson (nano, TX2, Xavier AgX اور Xavier NX) ہیں 5-30w میں اور Intel movidius ان گنت سنگل ڈیجٹ واٹس میں، لیکن ~ 10 جنوری کو روزانہ تھرو پٹ۔ یہاں ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج موجود ہے: نگرانی کے کیمرے، جین کی ترتیب، گھر کے دروازے کی گھنٹی، طبی نظام (جیسے الٹراساؤنڈ)، فوٹوونکس، روبوٹ ویژن، اور CNN زیادہ تر معاملات میں استعمال ہوتے ہیں، لیکن تصویر CNN سے مختلف ماڈلز بھی استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ اس بازار میں پرستار ناقابل قبول ہیں۔ جن صارفین سے ہم نے بات کی ہے وہ تھرو پٹ کے خواہشمند ہیں۔ وہ ایسے حل تلاش کر رہے ہیں جو آج استعمال ہونے والی طاقت/قیمت کے برابر پاور/قیمت پر زیادہ تھرو پٹ اور بڑے امیج سائز فراہم کر سکیں: جب وہ حل حاصل کریں گے، تو ان کا حل زیادہ درست/قابل اعتماد، اپنایا جائے گا اور مارکیٹ کی طرف سے پھیلایا جائے گا۔ لہذا، اگرچہ آج کی ایپلی کیشنز میں ہزاروں یونٹس ہیں، جیسا کہ استدلال کی دستیابی تیزی سے بڑھے گی، استدلال زیادہ سے زیادہ تھرو پٹ/ڈالر اور تھرو پٹ/واٹ فراہم کرے گا۔ ایپلی کیشنز کی وسیع رینج کی وجہ سے، یہ مارکیٹ سیگمنٹ مارکیٹ کا سب سے بڑا حصہ بننا چاہیے۔ اضافی وقت. امیج CNN کو فی سیکنڈ لاکھوں میک بھیجنے کی ضرورت ہے۔ صرف مطلوبہ الفاظ کی شناخت کے ساتھ، اسپیچ پروسیسنگ اربوں MACS/s یا اس سے بھی کم تک پہنچ سکتی ہے۔ یہ ایپلی کیشنز (جیسے ایمیزون ایکو) پہلے سے ہی اپنانے اور مقدار میں اہم ہیں، لیکن $/ چپ کی قیمت بہت کم ہے۔ اس مارکیٹ میں شرکت کرنے والے مندرجہ بالا بازاروں سے بالکل مختلف ہیں۔

▁یہ ▁سو چ ا ایج سسٹم 60 فریم فی سیکنڈ پر تصویر کی رفتار کا تعین کر رہا ہے۔ مثال کے طور پر، کاروں میں، ظاہر ہے کہ لوگوں، سائیکلوں اور کاروں جیسی چیزوں کا پتہ لگانا اور کم سے کم وقت میں اپنا کردار ادا کرنا ضروری ہے۔ تمام ایج ایپلی کیشنز میں، تاخیر #1 ہے، جس کا مطلب ہے کہ بیچ کا سائز تقریباً ہمیشہ 1 ہوتا ہے۔