TGW là chuyên nghiệp trên thiết kế và giải pháp cho quản lý bãi đậu xe system
(Nguồn: Giáo Dục Tin Tức Mạng) Cho Đến Khi gần đây, hầu hết AI là trong các trung tâm dữ liệu, và hầu hết của nó đã được đào tạo. Những Điều được thay đổi nhanh chóng. Nó là dự kiến rằng bằng cách Giữa-2020, doanh số bán hàng của trí thông minh nhân tạo sẽ phát triển nhanh chóng để $10 Tỷ, hầu hết trong số đó sẽ đến từ cạnh AI lý luận. nơi là ngày hôm nay của cạnh Lý Luận trên thị trường cho cạnh Lý Luận ứng dụng? Chúng ta hãy nhìn vào các thị trường từ các cao nhất thông lượng để các thấp nhất thông lượng. Cạnh máy chủ thời gian gần đây, NVIDIA công bố rằng Lý luận bán hàng vượt quá đào tạo cho lần đầu tiên thời gian. Hầu hết trong số họ có thể có đã được giao cho các trung tâm dữ liệu, nhưng có rất nhiều các ứng dụng bên ngoài các trung tâm dữ liệu, thường được gọi là "cạnh". Điều này có nghĩa rằng doanh số bán hàng của PCIe Lý Luận cho cạnh Lý Luận các ứng dụng có thể đến với CHÚNG TA $100 triệu. Một năm và phát triển nhanh chóng.
Nó có một phạm vi rộng của các ứng dụng: Giám sát, Nhận dạng khuôn mặt, bán lẻ phân tích, genome/Gen sequencing, vv. Kể từ khi đào tạo được thực hiện trong nổi-điểm số và lượng tử đòi hỏi rất nhiều kỹ năng/đầu tư, hầu hết các cạnh máy chủ suy rằng nó có thể được thực hiện trong 16 bit nổi-điểm số, trong khi chỉ số lượng tối đa của các ứng dụng được thực hiện trong int8. Các PCIe suy luận ban phạm vi từ 75W (NVIDIA Tesla T4) đến 200W (Habana Goya).
Lái tự động một năm trước đây, xe các nhà sản xuất và nhà cung cấp đã được nói chuyện về việc sử dụng của họ tùy chỉnh Chip để đạt được đầy đủ tự động lái xe. Ngày Hôm nay của kế hoạch là hơn khiêm tốn, sử dụng ra khỏi kệ giải pháp (Chúng tôi thường nghe thấy Xavier AgX và NX) cho năm 2020 mô hình năm, đối tượng phát hiện và điều chỉnh của Megapixel hình ảnh như một trình điều khiển bổ sung để cải thiện an toàn. Hiện nay, số của nó đã đạt đến hàng chục của hàng ngàn của bắt mắt Công cụ kiểm tra, chẳng hạn như Google waymo với máy ảnh lớn, bắt mắt lidar và điện tử hành lý. Trong vòng 5 năm, khối lượng bán hàng của cao khối lượng tích hợp thị trường cấp 2 đối tượng phát hiện và điều chỉnh có thể đạt Hàng triệu.
Chính người chơi dưới đây là của NVIDIA Terson (nano, TX2, Xavier AgX và Xavier NX) trong 5-30W và Intel movidius trong vô số duy nhất chữ số Watts, nhưng ~ hàng ngày thông lượng trên Tháng Một 10. Có là một phạm vi rộng của các ứng dụng ở đây: Giám sát máy ảnh, gen sequencing, nhà chuông cửa, y tế hệ thống (chẳng hạn như siêu âm), lượng tử ánh sáng, robot tầm nhìn, và CNN được sử dụng trong hầu hết các trường hợp, nhưng các mô hình khác nhau khác nhau từ hình ảnh CNN cũng có thể được sử dụng. người hâm mộ là không thể chấp nhận trong thị trường này. Các khách hàng, chúng tôi đã nói chuyện với đang mong muốn cho thông lượng. Họ đang tìm kiếm cho các giải pháp mà có thể cung cấp thông lượng cao hơn và hình ảnh lớn hơn kích thước ở cùng một sức mạnh/giá như các điện/giá Sử dụng ngày hôm nay: khi họ nhận được các giải pháp, của họ giải pháp sẽ được chính xác hơn/đáng tin cậy, thông qua và mở rộng bằng cách trên thị trường. Do đó, mặc dù ngày hôm nay của các ứng dụng có hàng ngàn của đơn vị, như sự sẵn có của Lý Luận sẽ phát triển nhanh chóng, lý Luận sẽ cung cấp nhiều hơn và nhiều hơn nữa thông lượng/đô la và thông lượng/Watt. do phạm vi rộng của các ứng dụng, điều này phân khúc thị trường nên trở thành lớn nhất phân khúc thị trường theo thời gian. Hình ảnh CNN yêu cầu hàng triệu của MAC để được gửi đi mỗi thứ hai. Với từ khóa nhận dạng một mình, bài phát biểu xử lý có thể đạt tới hàng tỷ của MÁY MAC/S hoặc thậm Chí thấp hơn. Các ứng dụng (chẳng hạn như Amazon Echo) đã được quan trọng trong việc áp dụng và số lượng, nhưng giá của $/Chip là thấp hơn nhiều. Những người tham gia trong thị trường này là hoàn toàn khác nhau từ các trên thị trường.
Nó của một sự chậm trễ. Các cạnh hệ thống là việc xác định tốc độ của hình ảnh ở 60 khung hình mỗi giây. Ví dụ, trong xe hơi, nó rõ ràng là quan trọng đối với phát hiện các đối tượng như mọi người, xe đạp và xe ô tô và đóng một vai trò trong các ngắn nhất có thể thời gian. Trong tất cả các cạnh các ứng dụng, các độ trễ là #1, điều đó có nghĩa rằng các hàng loạt kích thước là gần như luôn luôn 1.
Thâm quyến TigerWong Công Nghệ Co., LTD
Tel:86 13717037584
E-mail: info@sztigerwong.com
Địa chỉ: Tầng 1, Tòa nhà A2, Khu công nghiệp kỹ thuật số Silicon Valley Power, số 1. 22 Đường Dafu, Phố Guanlan, Quận Long Hoa,
Thâm Quyến, tỉnh Quảng Đông, Trung Quốc