شاشة تعمل باللمس للتعرف على الوجوه

في السنوات الأخيرة ، تقدمت تقنية التعرف على الوجوه بشكل كبير. يمكننا بالفعل التعرف على أفراد عائلتنا وأصدقائنا بمجرد النظر إليهم. من الواضح أن هذه التكنولوجيا ستُستخدم أكثر فأكثر في العالم الحقيقي ، حيث أصبحنا معتادين أكثر فأكثر على امتلاك هاتف ذكي في أيدينا طوال اليوم.

يعد التعلم الآلي من أبرز التطورات في تكنولوجيا البرمجيات على مدى العقود الماضية. يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من خلال التعرف على الأنماط الأكثر تعقيدًا وفهمها.

التعرف على الوجوه له مجموعة متنوعة من التطبيقات المختلفة ، من التعرف على الوجه للأمان والمراقبة ، إلى اكتشاف الأشياء للمركبات ذاتية القيادة ، والتعرف على الأشياء للتطبيقات الطبية. باستخدام التعلم الآلي ، يمكننا تدريب الخوارزميات للتعرف على الوجوه في الصور أو مقاطع الفيديو من خلال تحليلها بمقدار بكسل واحد في كل مرة. وباستخدام الشبكات العصبية ، يمكننا ترميز معلومات حول الوجوه غير المرئية في الصورة أو الفيديو: ميزات مثل لون العينين ولون الشفاه وطول تسريحة الشعر وما إلى ذلك. من خلال القيام بذلك ، يمكننا بناء خوارزميات قادرة على التعرف على الوجوه حتى عندما يتم تسميتها بشكل خاطئ أو لا يمكن التعرف عليها بسبب ظروف الإضاءة السيئة أو غيرها من القيود التقنية.

أصبحت محطات التعرف على الوجوه في التعلم الآلي أكثر شيوعًا في المكاتب. تتطلب هذه الأنواع من المحطات قدرًا كبيرًا من البيانات ويصعب الحصول عليها مجانًا. تتطلب عمليات شراء خادم باهظة الثمن وتراخيص وترقيات للأجهزة.

لكن الفوائد وفيرة. إذا كان لديك وصول إلى هذه الأجهزة ، فيمكنك إنشاء ملفات رقمية بمساعدة الخوارزميات التي ستكون قادرة على التعرف على الوجوه واكتشاف العواطف بالإضافة إلى الإيماءات أو الكائنات في الصورة. ستكون قادرة على القيام بذلك دون أي تدخل بشري أو خبرة فنية!

ستكون آلة التعرف على الوجوه الطرفية لتعلم الآلة هي مساعدنا الرقمي للجيل القادم. إنها محطة برمجية يمكنها التعرف على وجوه البشر.

يستخدم هذا التطبيق الطرفي لإنشاء التعرف على الوجه بناءً على التعلم الآلي. يمكن دمج الجهاز في موقع الويب أو تثبيته كتطبيق للهواتف المحمولة.

التعرف على الوجوه تقنية شائعة جدًا اليوم. بفضل التطورات الحديثة في الأجهزة والبرامج ، أصبح من الملائم لنا استخدام التعرف على الوجوه كجزء من حياتنا اليومية.

تكمن المشكلة في أن معظم أنظمة التعرف على الوجوه ليست دقيقة للغاية ، حتى عندما يتم استخدامها بالفعل للعمل على وجوهنا. أحد أسباب ذلك هو أن معظم أنظمة التعرف على الوجوه تعتمد على مجموعة ميزات معينة تسمى "واصفات الميزات". في الوقت الحاضر ، يبدو أننا نقترب من جعل الرؤية الآلية أكثر دقة من الإدراك البشري ، ولكن ما زلنا في العديد من المهام نحتاج إلى بيانات أكثر بكثير من مجرد "واصفات الوجوه".

في هذا المنشور سوف أعطيك لمحة عامة عن بعض التحديات والحلول المتعلقة باكتشاف الوجه في رؤية الكمبيوتر.

محطة التعرف على الوجوه هي جهاز يمكنه التعرف على الوجوه وعرض المعلومات على الشاشة. يتم استخدامه من قبل الشركات لعرض المعلومات على شاشات الكمبيوتر ، حتى يتمكنوا من الوصول بسرعة إلى محتوى مختلف على الويب.

يعد التعرف على الوجوه من أكثر التقنيات الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). لقد كانت سمة شائعة في السيارات ذاتية القيادة والتطبيقات الأخرى. يمكن استخدامه لتحديد الأشخاص والأشياء والأمراض ، من بين أشياء أخرى كثيرة.

سنغطي في هذه المقالة التطبيقات الممكنة لمحطة التعرف على الوجوه للكشف عن خصائص الوجه في الصور الملتقطة بالكاميرا. بدأ مجال الذكاء الاصطناعي بالفعل في تلقي الكثير من الاهتمام بالإضافة إلى بعض المشاريع البحثية رفيعة المستوى من قبل الباحثين في جميع أنحاء العالم. سنناقش هنا كيف يمكن تطبيق تقنية التعرف على الوجوه لاكتشاف الوجوه في تسلسل الصور وتقديم نتائج مفيدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة مثل البحث عن الصور أو مهام التعرف على الصور مثل تصنيف الوجوه غير المعروفة أو اكتشاف علامات المرض من الصور الطبية.

في المستقبل ، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على التعرف على الأشخاص. سيتعرف هذا الجهاز على الوجوه ويرسل لهم رسائل نصية.

يمكن استخدام التعرف على الوجوه للربط بين المستندات والمواقع الإلكترونية. لكن التعرف على الوجوه هو أكثر من ذلك. إنها أيضًا طريقة فعالة للتمييز بين الوجوه البشرية وأنواع الوجوه الأخرى.

يعد التعرف على الوجوه مفيدًا للعديد من الأشياء ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بتحديد الهوية والتحقق من الهويات وتتبع مكان وجود الموظفين في جميع أنحاء العالم. إذا كنت قلقًا بشأن الكشف عن بياناتك الشخصية عبر الإنترنت ، فيجب عليك استخدام التعرف على الوجوه في تصميم موقع الويب الخاص بك وكذلك قوالب البريد الإلكتروني لمنع الوصول غير المصرح به أو الوصول إلى أنواع مختلفة من المعلومات الشخصية من أشخاص لا يعرفونك شخصيًا (على سبيل المثال ، الغرباء).