Thiết bị đầu cuối màn hình cảm ứng nhận dạng khuôn mặt

Trong những năm gần đây, công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã phát triển vượt bậc. Chúng ta có thể nhận ra các thành viên trong gia đình và bạn bè của mình chỉ bằng cách nhìn vào họ. Rõ ràng là công nghệ này sẽ ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong thế giới thực, khi chúng ta ngày càng quen với việc cầm trên tay một chiếc điện thoại thông minh suốt cả ngày.

Một trong những tiến bộ đáng chú ý nhất của công nghệ phần mềm trong những thập kỷ qua là học máy. Nó cho phép máy tính học bằng cách nhận biết và hiểu các mẫu phức tạp hơn.

Nhận dạng khuôn mặt có nhiều ứng dụng khác nhau, từ nhận dạng khuôn mặt cho an ninh và giám sát, phát hiện đối tượng cho các phương tiện tự hành và nhận dạng đối tượng cho các ứng dụng y tế. Với học máy, chúng ta có thể đào tạo các thuật toán để nhận dạng khuôn mặt trong hình ảnh hoặc video bằng cách phân tích chúng từng pixel một. Và với mạng nơ-ron, chúng tôi có thể mã hóa thông tin về các khuôn mặt không hiển thị trong hình ảnh hoặc video: các đặc điểm như màu mắt, màu môi, độ dài kiểu tóc, v.v. Bằng cách đó, chúng tôi có thể xây dựng các thuật toán có thể nhận dạng khuôn mặt ngay cả khi chúng bị dán nhãn sai hoặc không thể nhận dạng do điều kiện ánh sáng kém hoặc các hạn chế kỹ thuật khác.

Thiết bị đầu cuối nhận dạng khuôn mặt bằng máy học đang trở nên phổ biến hơn trong các văn phòng. Những loại thiết bị đầu cuối này yêu cầu một lượng lớn dữ liệu và chúng khó có được miễn phí. Họ yêu cầu mua máy chủ đắt tiền, giấy phép và nâng cấp phần cứng.

Nhưng lợi ích rất phong phú. Nếu bạn có quyền truy cập vào các thiết bị này, bạn có thể tạo các tệp kỹ thuật số với sự trợ giúp của các thuật toán có thể nhận dạng khuôn mặt và phát hiện cảm xúc cũng như cử chỉ hoặc đối tượng trong hình ảnh. Nó sẽ có thể làm điều này mà không cần bất kỳ sự can thiệp của con người hoặc chuyên môn kỹ thuật!

Thiết bị đầu cuối nhận dạng khuôn mặt Machine Learning sẽ là trợ lý kỹ thuật số thế hệ tiếp theo của chúng tôi. Nó là một thiết bị đầu cuối phần mềm có thể nhận dạng khuôn mặt của con người.

Ứng dụng đầu cuối này được sử dụng để tạo ra nhận dạng khuôn mặt dựa trên máy học. Thiết bị đầu cuối có thể được tích hợp vào trang web hoặc cài đặt dưới dạng ứng dụng cho điện thoại di động.

Nhận dạng khuôn mặt là một công nghệ rất phổ biến hiện nay. Nhờ những tiến bộ gần đây trong phần cứng và phần mềm, chúng ta ngày càng thuận tiện hơn khi sử dụng nhận dạng khuôn mặt như một phần của cuộc sống hàng ngày.

Vấn đề là hầu hết các hệ thống nhận dạng khuôn mặt không chính xác lắm, ngay cả khi chúng thực sự được sử dụng để hoạt động trên khuôn mặt của chúng ta. Một trong những lý do cho điều này là hầu hết các hệ thống nhận dạng khuôn mặt đều dựa vào một bộ tính năng cụ thể được gọi là "bộ mô tả tính năng". Ngày nay, có vẻ như chúng ta đang tiến gần hơn đến việc làm cho thị giác máy chính xác hơn nhận thức của con người, nhưng đối với nhiều tác vụ, chúng ta cần nhiều dữ liệu hơn chỉ là "bộ mô tả khuôn mặt".

Trong bài đăng này, tôi sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về một số thách thức và giải pháp liên quan đến nhận diện khuôn mặt trong thị giác máy tính.

Thiết bị đầu cuối nhận dạng khuôn mặt là thiết bị có thể nhận dạng khuôn mặt và hiển thị thông tin trên màn hình. Nó được các doanh nghiệp sử dụng để hiển thị thông tin trên màn hình PC, vì vậy họ có thể nhanh chóng truy cập các nội dung khác nhau trên web.

Nhận dạng khuôn mặt là một trong những công nghệ hứa hẹn nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Nó đã là một tính năng phổ biến trong ô tô tự lái và các ứng dụng khác. Nó có thể được sử dụng để xác định con người, đồ vật và bệnh tật, trong số nhiều thứ khác.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đề cập đến các ứng dụng có thể có của thiết bị đầu cuối nhận dạng khuôn mặt để phát hiện các đặc điểm khuôn mặt trong ảnh được chụp bằng máy ảnh. Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu nhận được rất nhiều sự quan tâm cũng như một số dự án nghiên cứu nổi tiếng của các nhà nghiên cứu trên khắp thế giới. Chúng ta sẽ thảo luận ở đây về cách công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể được áp dụng để phát hiện khuôn mặt trong chuỗi hình ảnh và cung cấp kết quả hữu ích cho các ứng dụng AI mục đích chung như tìm kiếm hình ảnh hoặc các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh như phân loại khuôn mặt không xác định hoặc phát hiện dấu hiệu bệnh từ hình ảnh y tế.

Trong tương lai, AI sẽ có thể nhận ra con người. Thiết bị đầu cuối này sẽ nhận dạng khuôn mặt và gửi tin nhắn văn bản cho họ.

Nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để liên kết trong các tài liệu và trang web. Nhưng nhận dạng khuôn mặt còn hơn thế nữa. Nó cũng là một cách hiệu quả để phân biệt giữa khuôn mặt người và các loại khuôn mặt khác.

Nhận dạng khuôn mặt hữu ích cho rất nhiều thứ, đặc biệt là khi cần thiết lập danh tính, xác minh danh tính và theo dõi nơi ở của nhân viên trên toàn thế giới. Nếu bạn lo lắng về việc dữ liệu cá nhân của mình bị lộ trực tuyến, bạn nên sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt trong thiết kế trang web cũng như các mẫu email của mình để ngăn truy cập trái phép hoặc truy cập các loại thông tin cá nhân khác nhau từ những người không quen biết bạn (tức là người lạ).