ស្ថានីយអេក្រង់ប៉ះការទទួលស្គាល់មុខ

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខបានរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំង។ យើង​អាច​ស្គាល់​សមាជិក​គ្រួសារ និង​មិត្តភ័ក្តិ​របស់​យើង​រួច​ហើយ ដោយ​គ្រាន់​តែ​មើល​ទៅ​ពួកគេ។ វាជាភស្តុតាងដែលថាបច្ចេកវិទ្យានេះនឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើននៅក្នុងពិភពពិត នៅពេលដែលយើងកាន់តែមានទម្លាប់កាន់ស្មាតហ្វូននៅក្នុងដៃពេញមួយថ្ងៃ។

ភាពជឿនលឿនគួរឱ្យកត់សម្គាល់បំផុតមួយនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាសូហ្វវែរក្នុងប៉ុន្មានទសវត្សរ៍ចុងក្រោយនេះគឺការរៀនម៉ាស៊ីន។ វាអនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័ររៀនដោយការទទួលស្គាល់ និងស្វែងយល់ពីគំរូស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀត។

ការសម្គាល់មុខមានកម្មវិធីផ្សេងៗគ្នា ចាប់ពីការសម្គាល់មុខសម្រាប់សុវត្ថិភាព និងការឃ្លាំមើល រហូតដល់ការរកឃើញវត្ថុសម្រាប់យានយន្តស្វយ័ត និងការសម្គាល់វត្ថុសម្រាប់កម្មវិធីវេជ្ជសាស្ត្រ។ ជាមួយនឹងការរៀនម៉ាស៊ីន យើងអាចបណ្តុះបណ្តាលក្បួនដោះស្រាយដើម្បីសម្គាល់មុខនៅក្នុងរូបភាព ឬវីដេអូដោយការវិភាគពួកវាមួយភីកសែលក្នុងពេលតែមួយ។ ហើយជាមួយនឹងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ យើងអាចអ៊ិនកូដព័ត៌មានអំពីមុខដែលមើលមិនឃើញក្នុងរូបភាព ឬវីដេអូ៖ លក្ខណៈពិសេសដូចជា ពណ៌ភ្នែក ពណ៌បបូរមាត់ ប្រវែងសក់ជាដើម។ តាមរយៈការធ្វើដូច្នេះ យើងអាចបង្កើតក្បួនដោះស្រាយដែលអាចសម្គាល់មុខបាន សូម្បីតែនៅពេលដែលពួកវាត្រូវបានដាក់ស្លាកខុស ឬមិនអាចសម្គាល់បាន ដោយសារលក្ខខណ្ឌភ្លើងបំភ្លឺមិនល្អ ឬកម្រិតបច្ចេកទេសផ្សេងទៀត។

ស្ថានីយសម្គាល់មុខ Machine Learning កាន់តែមានជាទូទៅនៅក្នុងការិយាល័យ។ ប្រភេទនៃស្ថានីយទាំងនេះត្រូវការទិន្នន័យច្រើន ហើយពួកគេពិបាកទទួលបានដោយឥតគិតថ្លៃ។ ពួកគេទាមទារការទិញម៉ាស៊ីនមេថ្លៃ អាជ្ញាប័ណ្ណ និងការធ្វើឱ្យប្រសើរផ្នែករឹង។

ប៉ុន្តែអត្ថប្រយោជន៍មានច្រើន។ ប្រសិនបើអ្នកមានសិទ្ធិចូលប្រើឧបករណ៍ទាំងនេះ អ្នកអាចបង្កើតឯកសារឌីជីថលដោយមានជំនួយពីក្បួនដោះស្រាយដែលនឹងអាចសម្គាល់មុខ និងចាប់អារម្មណ៍ ក៏ដូចជាកាយវិការ ឬវត្ថុនៅក្នុងរូបភាពមួយ។ វា​នឹង​អាច​ធ្វើ​បាន​ដោយ​មិន​ចាំបាច់​មាន​ការ​អន្តរាគមន៍​ពី​មនុស្ស ឬ​អ្នក​ជំនាញ​បច្ចេកទេស!

ស្ថានីយសម្គាល់មុខ Machine Learning នឹងក្លាយជាជំនួយការឌីជីថលជំនាន់ក្រោយរបស់យើង។ វាគឺជាស្ថានីយកម្មវិធីដែលអាចសម្គាល់មុខមនុស្សបាន។

កម្មវិធីស្ថានីយនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតការសម្គាល់មុខដោយផ្អែកលើការរៀនម៉ាស៊ីន។ ស្ថានីយអាចត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងគេហទំព័រ ឬដំឡើងជាកម្មវិធីសម្រាប់ទូរសព្ទចល័ត។

ការសម្គាល់មុខគឺជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏ពេញនិយមនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ សូមអរគុណចំពោះការជឿនលឿនថ្មីៗនៃផ្នែករឹង និងសូហ្វវែរ វាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់យើងក្នុងការប្រើការសម្គាល់មុខជាផ្នែកមួយនៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។

បញ្ហាគឺថាប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខភាគច្រើនមិនមានភាពត្រឹមត្រូវទេ សូម្បីតែនៅពេលដែលពួកវាត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើការលើមុខរបស់យើងក៏ដោយ។ ហេតុផលមួយក្នុងចំណោមហេតុផលសម្រាប់បញ្ហានេះគឺថាប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខភាគច្រើនពឹងផ្អែកលើសំណុំលក្ខណៈពិសេសដែលហៅថា "អ្នកពណ៌នាលក្ខណៈពិសេស" ។ សព្វថ្ងៃនេះ វាហាក់ដូចជាយើងកាន់តែខិតទៅជិតការធ្វើឱ្យចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនមានភាពសុក្រឹតជាងការយល់ឃើញរបស់មនុស្ស ប៉ុន្តែសម្រាប់កិច្ចការជាច្រើន យើងត្រូវការទិន្នន័យច្រើនជាងគ្រាន់តែជា "អ្នកពណ៌នាមុខ" ប៉ុណ្ណោះ។

នៅក្នុងការប្រកាសនេះ ខ្ញុំនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃបញ្ហាប្រឈម និងដំណោះស្រាយមួយចំនួនទាក់ទងនឹងការរកឃើញមុខនៅក្នុងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។

ស្ថានីយសម្គាល់មុខគឺជាឧបករណ៍ដែលអាចសម្គាល់មុខ និងបង្ហាញព័ត៌មាននៅលើអេក្រង់។ វា​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដោយ​អាជីវកម្ម​ដើម្បី​បង្ហាញ​ព័ត៌មាន​នៅ​លើ​អេក្រង់​កុំព្យូទ័រ ដូច្នេះ​ពួកគេ​អាច​ចូល​ប្រើប្រាស់​មាតិកា​ផ្សេងៗ​បាន​យ៉ាង​រហ័ស​នៅលើ​បណ្តាញ។

ការសម្គាល់មុខគឺជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏ជោគជ័យមួយនៅក្នុងផ្នែកនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។ វាបានក្លាយជាមុខងារទូទៅនៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង និងកម្មវិធីផ្សេងៗ។ វាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្ស វត្ថុ និងជំងឺ ក្នុងចំណោមរបស់ជាច្រើនទៀត។

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងរៀបរាប់អំពីកម្មវិធីដែលអាចប្រើបាននៃស្ថានីយសម្គាល់មុខសម្រាប់ការរកឃើញលក្ខណៈផ្ទៃមុខនៅក្នុងរូបភាពដែលថតដោយកាមេរ៉ា។ វិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបានចាប់ផ្តើមទទួលការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង ក៏ដូចជាគម្រោងស្រាវជ្រាវកម្រិតខ្ពស់មួយចំនួនរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវជុំវិញពិភពលោក។ យើងនឹងពិភាក្សានៅទីនេះអំពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខអាចត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីរកមើលមុខនៅក្នុងលំដាប់រូបភាព និងផ្តល់នូវលទ្ធផលមានប្រយោជន៍សម្រាប់គោលបំណងទូទៅនៃកម្មវិធី AI ដូចជាការស្វែងរករូបភាព ឬកិច្ចការសម្គាល់រូបភាព ដូចជាការចាត់ថ្នាក់មុខដែលមិនស្គាល់ ឬស្វែងរកសញ្ញានៃជំងឺពីរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រជាដើម។

នៅពេលអនាគត AI នឹងអាចស្គាល់មនុស្សបាន។ ស្ថានីយនេះនឹងស្គាល់មុខ និងផ្ញើសារជាអក្សរឱ្យពួកគេ។

ការសម្គាល់មុខអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីភ្ជាប់ឯកសារ និងគេហទំព័រ។ ប៉ុន្តែការសម្គាល់មុខគឺច្រើនជាងនោះ។ វាក៏ជាមធ្យោបាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយក្នុងការបែងចែករវាងមុខមនុស្ស និងប្រភេទមុខផ្សេងៗទៀត។

ការសម្គាល់មុខមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្វីៗជាច្រើន ជាពិសេសនៅពេលនិយាយអំពីការបង្កើតអត្តសញ្ញាណ ផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណ និងតាមដានកន្លែងដែលបុគ្គលិកនៅទូទាំងពិភពលោក។ ប្រសិនបើអ្នកព្រួយបារម្ភអំពីទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកត្រូវបានលាតត្រដាងតាមអ៊ីនធឺណិត អ្នកគួរតែប្រើការសម្គាល់មុខក្នុងការរចនាគេហទំព័ររបស់អ្នក ក៏ដូចជាគំរូអ៊ីមែលរបស់អ្នក ដើម្បីការពារការចូលប្រើដោយគ្មានការអនុញ្ញាត ឬចូលប្រើប្រាស់ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនប្រភេទផ្សេងៗពីមនុស្សដែលមិនស្គាល់អ្នកផ្ទាល់ (ឧ. មនុស្សចម្លែក) ។