自動車牌識別系統製造商

車牌自動識別系統 _ 隨著現代管理手段的進步和科學技術的日益發展,社區用戶對車輛管理的要求越來越高。 過去人工刷卡的管理模式已不能適應現代化髮展的需要。 針對當前快節奏、高速度的工作模式,要求從根本上改進管理方法和制度。 這種改進既要滿足社區管理的需要,又要滿足社會的需要,人們的感官需求和習慣操作。 但是,目前任何高科技產品都不能完全取代人的手工操作、人的思維,也不能與人的思維方式相吻合。

因此,在設計自動管理系統時,應盡可能強調自動手段,但也不能忽視人工干預的因素。 兩者巧妙結合,可以達到事半功倍的效果。 本設計方案是在以上思想基礎上,針對社區車輛管理的實際情況,結合各種現代高科技手段。 我們的目標是為社區用戶的車輛管理提供車牌識別功能的解決方案。 我們採用國內最先進的車牌識別技術。

本設計方案重點研究了識別的準確性以及車牌自動識別算法在各種停車場車輛管理系統中的靈活嵌入。 它不僅考慮用戶的需求,還包括各種高科技技術,還增加了一些管理手段,盡可能為用戶提供完善的社區車輛管理系統。 用戶需求分析涉及現代停車場管理中的管理的各個方面,其中車輛管理是一個重要的方面。 特別是對專用停車場、院落、機關單位和社區,要求對各類車輛進行實時嚴格管理,嚴格監控其通行時間,對各類車輛 (包括內部和外部車輛) 進行登記識別。 大型場址內,進出車輛眾多。 例如,每輛車都需要人工判斷,這不僅耗時,而且不利於管理和查詢。

保安工作難度大,效率低。 要完善這種與現代化停車場、院落、機關和社區不相稱的管理模式,必須盡快實現車輛管理的自動化、智能化,以計算機網絡的形式進行管理,從而有效、準確地對各出入口的車輛進行監控和管理。 要求系統提供相應的應用軟件,實現營地管理的高效率、智能化。 該系統採用視頻流的車牌自動識別算法,對無地感觸發的車輛進行採集和識別。 當車輛進入小區入口時,自動車牌識別算法自動抓取車輛照片並識別車牌號,記錄車牌號、顏色、車牌特徵數據和入場時間信息,使車輛無障礙進出停車場,它為用戶提供了一種新的服務模式。

系統自動識別進入小區車輛的數量和車牌特徵,驗證用戶合法身份,自動比對黑名單數據庫,自動報警,可對整個停車場的情況進行監控和管理,包括出入口管理、內部管理、採集、存儲數據和系統工作狀態,以便管理員可以監視,維護和計數,查詢和打印報告。 進出小區的車輛完全在系統監控下,使小區的進出、充電、防盜和車位管理完全智能化、自動化,具有方便快捷、安全可靠等優點。 它的主要特點如下: 識別系統對環境的依賴性降至最低,可以全天正常工作,識別率保持在較高水平。 基於LPR的識別系統提高了識別的速度和準確性。 最小可識別的板塊寬度為70像素,可以適應複雜的氣候和照明條件,例如多雲,陰雨和夜間,並且仍然可以確保很高的識別率。

它能適應高速大流量。 當車速為200千米/h,單車道流量為30輛/min時,仍能保證較高的識別率 ( & Gt; 95%)。 實現視頻圖像逐幀處理,觸發視頻流,不要埋入地面感應線圈,以免損壞路面。 該項目具有安裝簡單、運行穩定、不干擾用戶現有系統的優點。 它不需要感應車輛檢測器,節省了成本,並且施工簡單快捷,大大縮短了施工時間。 它具有非常高的處理能力,可以識別和處理車輛行駛過程中的所有圖像,不依賴於單個圖片,有效地提高了設備對複雜環境的適應性。

在項目現場環境中,對不同光線的適應性相對複雜,如煙霧、雨、雪和陽光在不同角度的燈光和大型廣告牌可能會干擾識別系統,尤其是具有外部觸發模式的識別設備。 它的識別率在很大程度上取決於捕獲的圖片。 當車輛牌照在捕獲的瞬間處於干擾位置時,會導致錯誤識別。 我公司的車牌識別算法實時逐幀處理視頻圖像。 在車輛運動過程中,角度和照明度不斷變化,並且車牌在某些時候總是清晰的。

將收集車牌的一些清晰的視頻幀以進行分析和識別。 因此,我公司的車牌識別設備對光和氣候具有很強的抗干擾能力。 對超低速車輛的適應性由於採用高速算法平台來適應200千米/h的速度,車輛在超高速 (闖關、衝卡車輛) 或超低速行駛時,能準確識別車牌號並抓拍圖片,避免在高速行駛的車輛路口抓拍不到的現象。