Автоматическая система распознавания номерных знаков _ С развитием современных средств управления и растущим развитием науки и технологий требования пользователей сообщества к управлению транспортными средствами все выше и выше. Прошлый режим управления ручным свайпингом карт больше не может удовлетворить потребности современной разработки. Ввиду текущего динамического и высокоскоростного режима работы требуется, чтобы методы и системы управления были коренным образом улучшены. Это улучшение должно не только отвечать потребностям управления сообществом, но и удовлетворять потребности общества, сенсорные потребности людей и привычную работу. Однако в настоящее время любой высокотехнологичный продукт не может полностью заменить человеческую ручную работу, человеческое мышление и не может совпадать с режимом человеческого мышления.
Поэтому при проектировании системы автоматического управления мы должны максимально подчеркнуть автоматические средства, но мы не можем игнорировать факторы ручного вмешательства. Гениальное сочетание двух может добиться результата вдвое с половиной усилий. Эта схема проектирования основана на вышеуказанной идеологической основе, нацеленной на реальную ситуацию управления транспортными средствами сообщества в сочетании с различными современными высокотехнологичными средствами. Наша цель-предоставить решение функции распознавания номерных знаков для управления транспортными средствами пользователей сообщества. Мы используем самую передовую технологию распознавания номерных знаков в Китае.
Эта схема проектирования фокусируется на точности распознавания и гибком внедрении алгоритма автоматического распознавания номерных знаков в различные системы управления транспортными средствами на стоянках. Он не только учитывает потребности пользователей, но также включает в себя различные высокотехнологичные технологии, но также добавляет некоторые средства управления, чтобы предоставить пользователям идеальную систему управления транспортными средствами сообщества, насколько это возможно. Анализ спроса пользователей включает в себя все аспекты управления в современном управлении парковкой, в котором управление транспортными средствами является важным аспектом. Специально для специальных парковок, дворов, государственных учреждений и сообществ требуется строго управлять всеми видами транспортных средств в режиме реального времени, строго контролировать время их доступа, а также регистрировать и идентифицировать все виды транспортных средств (включая внутренние и внешние транспортные средства). На крупномасштабной площадке много автомобилей. Например, для каждого транспортного средства требуется ручная оценка, что не только отнимает много времени, но и не способствует управлению и запросам.
Работа по обеспечению безопасности сложна и неэффективна. Чтобы улучшить этот режим управления, который не соизмерим с современными парковками, дворами, государственными органами и сообществами, необходимо как можно скорее реализовать автоматизацию и интеллект управления транспортными средствами и управлять им в виде компьютерной сети, Чтобы эффективно и точно контролировать и управлять транспортными средствами на всех входах и выходах. Система должна предоставлять соответствующее прикладное программное обеспечение для реализации высокой эффективности и интеллекта управления лагерем. Система использует алгоритм автоматического распознавания номерных знаков видеопотока для захвата и распознавания автомобиля без триггера ощущения земли. Когда транспортное средство въезжает во вход в сообщество, алгоритм автоматического распознавания номерного знака автоматически фиксирует фотографию транспортного средства и идентифицирует номерной знак, а также записывает номерной знак, цвет, данные характеристики номерного знака и информацию о времени приема, чтобы автомобиль мог войти и покинуть парковку без препятствий, Он предоставляет новый режим обслуживания для пользователей.
Система автоматически определяет количество и характеристики номерных знаков транспортных средств, въезжающих в сообщество, проверяет законную личность пользователей, автоматически сравнивает базу данных черного списка, автоматически срабатывает, а также может отслеживать и управлять ситуацией на всей парковке, включая управление входом и выходом, внутреннее управление, сбор, Хранение данных и рабочего состояния системы, так что администратор может контролировать, поддерживать и подсчитывать, Запрос и распечатывать отчеты. Транспортные средства, въезжающие и выезжающие из сообщества, полностью находятся под системным мониторингом, так что управление входом и выездом, зарядкой, защитой от угона и парковочным пространством сообщества является полностью интеллектуальным и автоматическим, а также имеет преимущества удобства, быстроты, безопасности и надежности.. Его основные характеристики таковы: зависимость системы идентификации от окружающей среды сведена к минимуму, она может нормально работать весь день, а скорость идентификации остается на высоком уровне. Система распознавания на основе LPR улучшает скорость и точность распознавания. Минимальная узнаваемая ширина пластины составляет 70 пикселей, что может адаптироваться к сложным условиям климата и освещения, таким как облачно, дождливо и ночь, и все еще может обеспечить высокую скорость распознавания.
Он может адаптироваться к высокоскоростному и большому потоку. Когда скорость составляет 200 км/ч, а поток однополосных автомобилей составляет 30 автомобилей/мин, он все еще может обеспечить высокую скорость распознавания ( & Gt; 95%). Осознайте кадр кадровой обработкой видеоизображения, запускайте видеопоток и не закапывайте заземляющую индукционную катушку, чтобы не повредить дорожное покрытие. Проект имеет преимущества простой установки, стабильной работы и не вмешиваться в существующую систему пользователя. Не нужно чувствовать детектор транспортного средства, экономит затраты, а конструкция проста и быстра, что значительно сокращает время строительства. Он обладает очень высокой способностью к обработке и распознаванию всех изображений во время движения автомобиля, не полагается на одно изображение и эффективно улучшает адаптируемость оборудования к сложной среде.
Адаптивность к различному свету относительно сложна в среде проектной площадки, такой как дым, дождь, снег и солнечный свет под разными углами. Огни и большие рекламные щиты могут мешать системе распознавания, особенно в оборудовании для распознавания с внешним триггерным режимом. Его скорость распознавания во многом зависит от снятых снимков. Когда номерной знак транспортного средства находится в нарушенном положении в момент захвата, это вызовет ложное распознавание. Алгоритм распознавания номерных знаков нашей компании обрабатывает кадр за кадром видеоизображения в режиме реального времени. Во время движения транспортного средства угол и освещенность постоянно меняются, а номерной знак всегда в какой-то момент четкий.
Некоторые четкие видеокадры номерного знака будут собраны для анализа и распознавания. Поэтому оборудование для распознавания номерных знаков нашей компании обладает сильной антиинтерференционной способностью к освещению и климату. Адаптируемость для проезда ломающих транспортных средств и сверхнизкоскоростных транспортных средств благодаря принятию высокоскоростной алгоритмической платформы для адаптации к скорости 200 км/ч, транспортное средство может точно идентифицировать номерной знак и делать снимки при движении на сверхвысокой скорости (пропуск и пробивание карт) или ультра-низкая скорость, Чтобы избежать явления, что он не может быть захвачен на пересечении высокоскоростных транспортных средств.
Шэньчжэнь TigerWong Technology Co.,Ltd
Тел:86 13717037584
Электронная почта: info@sztigerwong.com
Добавить: 1-й этаж, здание А2, Индустриальный парк Silicon Valley Power Digital, № 1. улица Дафу, 22, улица Гуанлан, район Лунхуа,
Шэньчжэнь, провинция Гуандун, Китай