自动车牌识别系统制造商

车牌自动识别系统 _ 随着现代管理手段的进步和科学技术的日益发展，社区用户对车辆管理的要求越来越高。 过去人工刷卡的管理模式已不能适应现代化发展的需要。 针对当前快节奏、高速度的工作模式，要求从根本上改进管理方法和制度。 这种改进既要满足社区管理的需要，又要满足社会的需要，人们的感官需求和习惯操作。 但是，目前任何高科技产品都不能完全取代人的手工操作、人的思维，也不能与人的思维方式相吻合。

因此，在设计自动管理系统时，应尽可能强调自动手段，但也不能忽视人工干预的因素。 两者巧妙结合，可以达到事半功倍的效果。 本设计方案是在以上思想基础上，针对社区车辆管理的实际情况，结合各种现代高科技手段。 我们的目标是为社区用户的车辆管理提供车牌识别功能的解决方案。 我们采用国内最先进的车牌识别技术。

本设计方案重点研究了识别的准确性以及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入。 它不仅考虑用户的需求，还包括各种高科技技术，还增加了一些管理手段，尽可能为用户提供完善的社区车辆管理系统。 用户需求分析涉及现代停车场管理中的管理的各个方面，其中车辆管理是一个重要的方面。 特别是对专用停车场、院落、机关单位和社区，要求对各类车辆进行实时严格管理，严格监控其通行时间，对各类车辆 (包括内部和外部车辆) 进行登记识别。 大型场址内，进出车辆众多。 例如，每辆车都需要人工判断，这不仅耗时，而且不利于管理和查询。

保安工作难度大，效率低。 要完善这种与现代化停车场、院落、机关和社区不相称的管理模式，必须尽快实现车辆管理的自动化、智能化，以计算机网络的形式进行管理，从而有效、准确地对各出入口的车辆进行监控和管理。 要求系统提供相应的应用软件，实现营地管理的高效率、智能化。 该系统采用视频流的车牌自动识别算法，对无地感触发的车辆进行采集和识别。 当车辆进入小区入口时，自动车牌识别算法自动抓取车辆照片并识别车牌号，记录车牌号、颜色、车牌特征数据和入场时间信息，使车辆无障碍进出停车场，它为用户提供了一种新的服务模式。

系统自动识别进入小区车辆的数量和车牌特征，验证用户合法身份，自动比对黑名单数据库，自动报警，可对整个停车场的情况进行监控和管理，包括出入口管理、内部管理、采集、存储数据和系统工作状态，以便管理员可以监视，维护和计数，查询和打印报告。 进出小区的车辆完全在系统监控下，使小区的进出、充电、防盗和车位管理完全智能化、自动化，具有方便快捷、安全可靠等优点。 它的主要特点如下: 识别系统对环境的依赖性降至最低，可以全天正常工作，识别率保持在较高水平。 基于LPR的识别系统提高了识别的速度和准确性。 最小可识别的板块宽度为70像素，可以适应复杂的气候和照明条件，例如多云，阴雨和夜间，并且仍然可以确保很高的识别率。

它能适应高速大流量。 当车速为200千米/h，单车道流量为30辆/min时，仍能保证较高的识别率 ( & gt; 95%)。 实现视频图像逐帧处理，触发视频流，不要埋入地面感应线圈，以免损坏路面。 该项目具有安装简单、运行稳定、不干扰用户现有系统的优点。 它不需要感应车辆检测器，节省了成本，并且施工简单快捷，大大缩短了施工时间。 它具有非常高的处理能力，可以识别和处理车辆行驶过程中的所有图像，不依赖于单个图片，有效地提高了设备对复杂环境的适应性。

在项目现场环境中，对不同光线的适应性相对复杂，如烟雾、雨、雪和阳光在不同角度的灯光和大型广告牌可能会干扰识别系统，尤其是具有外部触发模式的识别设备。 它的识别率在很大程度上取决于捕获的图片。 当车辆牌照在捕获的瞬间处于干扰位置时，会导致错误识别。 我公司的车牌识别算法实时逐帧处理视频图像。 在车辆运动过程中，角度和照明度不断变化，并且车牌在某些时候总是清晰的。

将收集车牌的一些清晰的视频帧以进行分析和识别。 因此，我公司的车牌识别设备对光和气候具有很强的抗干扰能力。 对超低速车辆的适应性由于采用高速算法平台来适应200千米/h的速度，车辆在超高速 (闯关、冲卡车辆) 或超低速行驶时，能准确识别车牌号并抓拍图片，避免在高速行驶的车辆路口抓拍不到的现象。