چہرے کی شناخت کے لیے چہرے کی شناخت کا ٹرمینل

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا تعارف چہرے کی شناخت کا ٹرمینل بہت سے کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، بشمول ایک جس میں اسے پرسنل اسسٹنٹ کا ایک اہم عنصر سمجھا جاتا ہے۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کے لیے تجاویز اس مضمون میں، ہم چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کے لیے تجاویز پر بات کریں گے۔ ▁اب ت †▁ا ِ س ▁سے ▁ایک ▁ ن فر ت ▁... ▁. یہ ہے کہ آپ اپنے کمپیوٹر پر چہرے کی شناخت کیسے کر سکتے ہیں۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا استعمال کیسے کریں؟ سب سے پہلے ہم اپنی مثال کے لیے چہرے کی شناخت کا ٹرمینل استعمال کریں گے۔ یہ ایک ایسی ایپلی کیشن ہے جو آپ کو تصویر میں چہروں کی شناخت میں مدد دیتی ہے۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی وضاحتیں۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل آلات کا ایک ٹکڑا ہے جو صارف کو کسی بھی تصویر میں مخصوص چہرے کو پہچاننے کی اجازت دیتا ہے۔ پہلی مثال چہرے کی شناخت کرنے والی پہلی مشین کے موجد ایوان سدرلینڈ نے پیش کی تھی۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی مصنوعات کی ہدایات اس مضمون میں ایک ڈیوائس متعارف کرائی گئی ہے، جو انٹرنیٹ سے منسلک ہے اور انسان استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ لوگوں کو پہچاننے کے لیے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ †▁ زی ن ظ یر ▁ ذر ی ع ہ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا اطلاق اس ٹرمینل کو میدان میں استعمال کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ کسی شخص کی تصویریں لے کر اور پھر ڈیٹا بیس سے لوگوں کی فہرست کے ساتھ خصوصیات کو ملا کر کام کرتا ہے۔

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل ایک ایسا ٹرمینل ہوتا ہے جو کسی فرد کے چہرے سے معلومات کو اسکین اور کیپچر کرتا ہے اور اسے مستقبل کے حوالے کے لیے ڈیٹا بیس میں محفوظ کرتا ہے۔ یہ سسٹم ان چہروں کی شناخت کر سکتا ہے جو پہلے سے ڈیٹا بیس میں موجود ہیں، ان کا موازنہ نئے چہروں سے کر سکتے ہیں جن کا سامنا ہوا ہے، یا ان چہروں کو بھی سکین کر سکتا ہے جو ٹی وی یا تصویروں میں نظر آتے ہیں۔ اگر آپ ایک کاروباری شخص ہیں، تو چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا تعارف ایک اچھی چیز ہے۔ ٹرمینل آپ کے بارے میں معلومات براہ راست آپ کے کاروباری بینک اکاؤنٹ میں بھیجے گا، لہذا جب آپ کو بل ادا کرنے ہوں گے تو یہ زندگی آسان بنا دیتا ہے۔ اس فیچر کا سب سے دلچسپ پہلو یہ ہے کہ آپ اسے کریڈٹ کارڈ کی معلومات آپ تک پہنچا سکتے ہیں۔ آپ شاید اپنے سمارٹ فون پر موجود فیچر کو اپنے دوستوں کے ساتھ تصاویر لینے کے لیے استعمال کریں۔ تاہم، تصور کریں کہ کیا آپ کا فون مزید کچھ کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ خود کو منظر میں رکھ سکتے ہیں تو یہ کتنا اچھا ہوگا؟ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل اور فوٹو بوتھ کیمرہ آپ کو ان خاص لمحات کی گرفت میں مدد کر سکتا ہے۔ اگلی بار جب آپ خودکار پارکنگ سسٹم پر جائیں تو، سسٹم کی گاڑیوں کی ریئل ٹائم ریکارڈنگ اور چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کے درمیان فرق کو تلاش کرنے کی کوشش کریں۔ سسٹم کا استعمال کرکے، ہم پارکنگ کی خلاف ورزیوں کے خطرے کا مؤثر طریقے سے مقابلہ کر سکتے ہیں۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کے استعمال کے فوائد بہت زیادہ ہیں۔ چونکہ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل ڈرائیور کی شناخت ایک شخص کے طور پر کرتا ہے نہ کہ کسی چیز جیسے کتے کے طور پر۔ آپ نے شاید دیگر ایپلی کیشنز میں چہرے کی شناخت کے بارے میں سنا ہوگا، جیسے سیکیورٹی کیمرے، لیکن یہ اصل میں کیا کرتا ہے؟ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی سب سے مشہور ایپلی کیشنز میں سے ایک سمارٹ پارکنگ سسٹم ہے۔ یہ یقینی بنانے کا ایک بہترین طریقہ ہو سکتا ہے کہ لوگ آپ کی پراپرٹی پر پارک نہ کریں۔ جیسا کہ سسٹم ڈرائیور اور کار کے چہروں کو پہچانتا ہے یہ جانوروں کو مناسب جرمانہ یا وارننگ جاری کر سکتا ہے۔ آس پاس بہت سارے کیمرے رکھنے سے ہونے والے فوائد کے علاوہ، پوشیدہ فوائد بھی ہیں۔ ان میں چہرے کی شناخت شامل ہے اور کچھ نئی ٹیکنالوجیز ہیں جن میں آپ عمارت میں کون داخل ہو رہا ہے اس کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرنے کے لیے چہرے کی شناخت کا استعمال کر سکتے ہیں۔ کاروں کا مستقبل ماضی کی بات بنتا جا رہا ہے۔ کاروں میں اگلی لہر انہیں سمارٹ، خودکار اور خود ڈرائیونگ بنتے ہوئے دیکھے گی۔ میں اس بارے میں پرجوش ہوں کہ مستقبل کیا ہے، لیکن اس سے بھی ڈرتا ہوں جو پہلے سے افق پر ہے۔ ان تجاویز کو استعمال کرکے، آپ کاروں میں نئی ​​لہر کا حصہ بن سکتے ہیں۔ ایک سمارٹ پارکنگ سسٹم میں چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا استعمال کرتے ہوئے، آپ پارکنگ کی جگہ پر پیسے بچا سکتے ہیں اور اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ آپ کار پارک میں کھڑے ہیں جہاں آپ کو ادائیگی کرنی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی بہت سی چیزوں کے لیے گیم چینجر ثابت ہو سکتی ہے۔ کاروں کو غیر مقفل کرنے سے لے کر شناخت کی تصدیق تک، یہ ٹیکنالوجی مستقبل میں پارکنگ کی خدمات کا نظم کرنے میں انقلاب برپا کر سکتی ہے۔ اسمارٹ پارکنگ سسٹم کافی عرصے سے ترقی میں ہے۔ وہ مختلف ٹیکنالوجیز جیسے کہ سینسر، GPS، کمپیوٹر ویژن، اور مصنوعی ذہانت سے بنی ہیں۔ پارکنگ سسٹم میں چہرے کی شناخت کے استعمال سے ڈبل پارکنگ کا مسئلہ نمایاں طور پر کم ہو جائے گا۔ اس قسم کے نظام سے گاڑی کے مالک کے لیے گیٹ میں داخل ہوتے ہی خود بخود ادائیگی کرنا ممکن ہو جائے گا۔ جب آپ کے پاس پارکنگ ایپلی کیشن ہوتی ہے جسے آپ استعمال کرنا چاہتے ہیں، تو آپ کو عام طور پر سسٹم میں بہت سی ہدایات ملتی ہیں۔ اگر آپ بہت مفصل اور تفصیلی ہدایات کی تلاش میں رہتے تو آپ کھو جائیں گے۔ درحقیقت، آپ اسے سسٹم میں تلاش نہیں کر پائیں گے۔ اب ایک بہتر آپشن موجود ہے جو پہلے سے انسٹال شدہ، ڈاؤن لوڈ کے قابل ٹیکسٹ ایکسپینڈر ہے جو آپ کو تفصیلی ہدایات حاصل کرنے کی اجازت دے گا۔ آپ کے کاروباری ٹول باکس میں چہرے کی شناخت ایک طاقتور اور مفید ٹول ہے۔ یہ سرحدی کنٹرول سمیت مختلف حالات میں مفید ہے۔ یہ مختلف طریقوں کی ایک پوری قسم میں بھی مفید ہے جیسا کہ ذیل میں دکھایا گیا ہے۔ سمارٹ پارکنگ کا مقصد جسمانی رکاوٹ کو ختم کرنا ہے جس کا استعمال کاروں کو پارکنگ گیراج میں اپنی کاروں میں انتظار کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ جسمانی رکاوٹ کو ختم کرنے میں پارکنگ سسٹم کی مدد کے لیے چہرے کی شناخت کا ٹرمینل تیار کیا گیا ہے۔ ▁سک و ، ▁ ٹ و ٹ ک دو ؟ کسی کاروبار یا دوسرے اہم پروجیکٹ کے لیے کامیاب ڈیل پر گفت و شنید کرنا ایک بہت بڑا کام لگتا ہے لیکن حقیقت میں، آپ کے پاس ایک بیک اپ پلان ہونا ضروری ہے اور مثالی طور پر آپ کے پاس کسی بھی ڈیل کے متبادل کے طور پر کم از کم ایک متبادل آئیڈیا ہونا چاہیے۔ پر اتفاق کرنا.

مارکیٹ میں چہرے کی شناخت کے سب سے عام ٹرمینلز کائنیکٹ ہیں۔ یہ صارفین کے چہروں کو پہچاننے کے لیے کیمروں اور لیزر پوائنٹرز کا استعمال کرتا ہے کیونکہ یہ انسانی شناخت کے اہم عناصر ہیں، لوگ جاننا چاہتے ہیں کہ وہ کس سے بات کر رہے ہیں۔ لیکن یہ ٹیکنالوجی کامل نہیں ہے، مثال کے طور پر، بڑے ہجوم کے لیے یا روشنی کے مختلف حالات میں یہ ہمیشہ درست نہیں ہوتی، خاص طور پر تاریک علاقوں کے لیے اور مخصوص قسم کے میک اپ اور ہیڈ ویئر والے لوگوں کو پہچاننا مشکل ہو سکتا ہے۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کی اگلی نسل جو آپ کو دور سے پہچاننا ممکن بناتی ہے شاید کیمروں کی بجائے روشنی کے سینسر پر مبنی ہوگی۔ یہ ٹیکنالوجی پہلے ہی سونی کارپوریشن کی طرف سے تیار کی جا چکی ہے جس نے مئی 2014 میں اپنے پروٹو ٹائپ کا انکشاف کیا تھا لیکن اس نے صرف SIBOS کے ذریعہ منعقدہ ایک حالیہ صنعتی تقریب میں شاندار انعام جیتا ہے - یہ ایک بین الاقوامی کاروباری انجمن ہے جو ٹیلی کمیونیکیشن کے لیے مشاورت اور کاروباری ترقی کے لیے وقف ہے۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی عروج پر ہے۔ پچھلے کچھ سالوں میں، یہ ویڈیو نگرانی کے لیے ایک بہت مقبول اور مفید خصوصیت بن گیا ہے - ہوائی اڈوں، ٹرینوں اور کاروں میں۔ حفاظتی مقاصد کے لیے افراد کی شناخت کے لیے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی بھی استعمال کی جا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، آپ مشکوک لوگوں کا پتہ لگانے کے لیے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کر سکتے ہیں اور پھر ضرورت کے مطابق انہیں رسائی کنٹرول یا دیگر حفاظتی اقدامات تفویض کر سکتے ہیں۔ چہرہ پہچاننے والا ٹرمینل سیکیورٹی اور نگرانی کے لیے سب سے زیادہ استعمال ہونے والی ٹیکنالوجی ہے۔ کمرے میں موجود لوگوں کی شناخت کو گمنام رکھنے کے لیے، تصاویر کے ڈیٹا بیس سے ان کا موازنہ کرکے ان کے چہروں کو پہچاننا ممکن ہے۔ اس ٹیکنالوجی کو ہوائی اڈوں پر شناخت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، پولیس کی تفتیش کے دوران، جرائم کے مناظر کی تفتیش وغیرہ۔ چہرے کی شناخت کے پیچھے خیال یہ ہے کہ یہ رازداری سے سمجھوتہ کیے بغیر زیادہ سے زیادہ ڈیٹا استعمال کرتا ہے۔ اس صدی کے آخر میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے سب سے اہم ٹیکنالوجیز میں سے ایک ہونے کی پیش گوئی کی گئی ہے۔ ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر دونوں میں ترقی کے ساتھ مستقبل روشن نظر آتا ہے۔ ایک تحقیقی پروجیکٹ جس پر میں کام کرتا ہوں اس کی پیشین گوئی ہے کہ 2035 تک، کمپیوٹرز کے لیے تصویروں کو آج انسانی آنکھوں سے زیادہ مؤثر طریقے سے پروسیس کرنا ممکن ہو جائے گا، حالانکہ وہ ہمیں ایک دوسرے کی آنکھوں میں دیکھنے یا ریکارڈ کرنے کی اجازت نہیں دیں گے۔ سیکورٹی اور نگرانی کی دنیا میں، چہرے کی شناخت کا ٹرمینل ایک ناگزیر ٹول ہے۔ جب کہ اس کے کچھ اُوپر ہیں، مثال کے طور پر حقیقی وقت میں مشتبہ افراد کا پتہ لگانے کی صلاحیت، اس کے منفی پہلو بھی ہیں۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی فول پروف نہیں ہے اور اسے اکثر اپنی ہی ٹیکنالوجی کے ذریعے بے وقوف بنایا جاتا ہے۔ اگرچہ چہرے کی شناخت کا استعمال برسوں سے ہو رہا ہے، ہم آخرکار اسے اپنی روزمرہ کی زندگیوں میں آتے دیکھنا شروع کر رہے ہیں۔ اس کا استعمال متعدد مختلف شعبوں جیسے سیکیورٹی، گیمنگ اور یہاں تک کہ ہمارے اسمارٹ فونز کے ساتھ بھی کیا جاسکتا ہے۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی B2B کمپنیوں کے لیے اپنی مارکیٹنگ مہمات کو خودکار کرنے کا ایک بڑا موقع فراہم کرتی ہے۔ ان کی کوششوں کو فروخت میں اضافہ اور اعلی تبادلوں کی شرحوں سے نوازا جائے گا۔ لیکن، چیلنج یہ ہے کہ اس ٹیکنالوجی کو اپنے کاروبار میں کیسے لاگو کیا جائے۔ اس مضمون میں، ہم چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز پر بات کرنے جا رہے ہیں۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل صارف کو تصویر کی شناخت کے لیے جدید ترین کام کرنے کی اجازت دیتا ہے جیسے: چہروں کے ڈیٹا بیس کے خلاف ساکن امیجز کے سیٹ سے چہروں کو ملانا، چہرے کی خصوصیات میں چھوٹی تبدیلیوں کا پتہ لگانا جو مختلف لوگوں یا ایک ہی چہرے پر مختلف تاثرات کی نشاندہی کرتی ہے۔ یہ نہ صرف چہرے کی شناخت کے لیے بلکہ تصویر پر مبنی دیگر کاموں جیسے آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور 3D تعمیر نو کے لیے بھی اہم ہے۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل صارفین کی ضروریات کا خیال رکھنے کا ایک اہم ذریعہ ہے۔ یہ ہماری ڈیجیٹل شناخت کو زیادہ محفوظ اور نتیجہ خیز بنانے میں ہماری مدد کرتا ہے۔ یہ بہت سی کمپنیاں اس طرح کی ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کریں گی۔: یہ اس سال کے آخر میں مارکیٹ میں دستیاب ہوگا۔ آج کی چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی نے ہمارے لیے اپنی روزمرہ کی زندگی میں لوگوں کو پہچاننا آسان بنا دیا ہے۔ خاص طور پر، جب ہم اپنے فون پر کسی تصویر کی طرف اشارہ کرتے ہیں تو ہم اس بات کا اچھا اندازہ لگا سکتے ہیں کہ ہم کس کے ساتھ بات کر رہے ہیں۔ تاہم، آج کی چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کامل نہیں ہے: اسے کسی ایسے شخص کی تصویر سے بے وقوف بنایا جا سکتا ہے جو کسی اور ہونے کا بہانہ کر رہا ہو اور ہو سکتا ہے کہ وہ خود بھی ہو۔ اس طرح، اس مسئلے کو کم کرنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ ایک الگورتھم تیار کیا جائے جو یہ دیکھے کہ آیا وہ تصویر حقیقت میں آپ کے سامنے ہے یا نہیں اور پھر آپ کو بتائے کہ آپ کے سامنے والا شخص اس شخص جیسا لگتا ہے یا وہ شخص۔ .

چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا تعارف چہرے کی شناخت کا ٹرمینل بہت سے کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، بشمول ایک جس میں اسے پرسنل اسسٹنٹ کا ایک اہم عنصر سمجھا جاتا ہے۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کے لیے تجاویز اس مضمون میں، ہم چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کے لیے تجاویز پر بات کریں گے۔ ▁اب ت †▁ا ِ س ▁سے ▁ایک ▁ ن فر ت ▁... ▁. یہ ہے کہ آپ اپنے کمپیوٹر پر چہرے کی شناخت کیسے کر سکتے ہیں۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا استعمال کیسے کریں؟ سب سے پہلے ہم اپنی مثال کے لیے چہرے کی شناخت کا ٹرمینل استعمال کریں گے۔ یہ ایک ایسی ایپلی کیشن ہے جو آپ کو تصویر میں چہروں کی شناخت میں مدد دیتی ہے۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی وضاحتیں۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل آلات کا ایک ٹکڑا ہے جو صارف کو کسی بھی تصویر میں مخصوص چہرے کو پہچاننے کی اجازت دیتا ہے۔ پہلی مثال چہرے کی شناخت کرنے والی پہلی مشین کے موجد ایوان سدرلینڈ نے پیش کی تھی۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی مصنوعات کی ہدایات اس مضمون میں ایک ڈیوائس متعارف کرائی گئی ہے، جو انٹرنیٹ سے منسلک ہے اور انسان استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ لوگوں کو پہچاننے کے لیے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ †▁ زی ن ظ یر ▁ ذر ی ع ہ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا اطلاق اس ٹرمینل کو میدان میں استعمال کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ کسی شخص کی تصویریں لے کر اور پھر ڈیٹا بیس سے لوگوں کی فہرست کے ساتھ خصوصیات کو ملا کر کام کرتا ہے۔

نگرانی ایک نیا معمول بن گیا ہے، اور ایکسیس کنٹرول سسٹم میں انضمام چیزوں کو ہر روز ٹمپریچر گن کی نشاندہی کرنے سے زیادہ آسان بنا دیتا ہے۔ موجودہ سیاق و سباق میں، صارفین اس طرح کی خصوصیات پر غور کرنا چاہیں گے، کیونکہ کوئی بھی رسائی کنٹرول حل فول پروف نہیں ہے اگر اس میں ایک سے زیادہ موڈیلٹی نہ ہو۔ جب کوئی صارف کسی پرائیویٹ بینک کی بینک برانچ میں اکاؤنٹ کھولنا چاہتا ہے، تو بینک کا ملازم اکاؤنٹ رجسٹریشن کے عمل (EKYC) کے حصے کے طور پر صارف کی تصویر لیتا ہے، حکومت کے جاری کردہ شناختی کارڈ کو اسکین کرتا ہے، چہرے کی شناخت کے ذریعے بائیو میٹرک تصدیق کی جاتی ہے۔ ٹیکنالوجی، اور ڈیجیٹل تصدیق مکمل ہو گئی ہے، جس سے بینکنگ سسٹم اس بات کی تصدیق کر سکے گا کہ صارف اچھی قانونی اور مالی حالت میں ہے۔ رسائی کنٹرول مشینوں میں ایمبیڈڈ چہرے کی شناخت عین مطابق، کنٹیکٹ لیس چہرے کے لاگ ان، تفصیلی استعمال کے لاگ اور الارم کو قابل بناتی ہے جب غیر مجاز لاگ ان کی کوششوں یا گھنٹوں تک جاری رہنے والے آپریشنز کی اجازت دی جاتی ہے جو محفوظ وقت کی حد سے تجاوز کرتے ہیں۔ چہرے کی شناخت تک رسائی کے کنٹرول کے نظام کا استعمال کرتے ہوئے، Swiftlane تنظیم نے عمارتوں، تقریبات، اسکولوں اور بہت سے دوسرے مقامات تک بغیر کسی رابطے کے، بغیر رابطے کے رسائی فراہم کی ہے۔ ان سسٹمز کو سہولیات اور علاقوں تک رسائی کو کنٹرول کرنے کے لیے اس بات کی تصدیق کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے کہ کوئی شخص چہرے کا ماسک پہنے ہوئے ہے، بڑے پیمانے پر اسکریننگ کر رہا ہے، سماجی تفریق پر مجبور کر رہا ہے، ڈیجیٹل پیغامات پیش کر رہا ہے اور دو طرفہ نقل و حرکت کو ٹریک کر رہا ہے۔ لین دین کو زیادہ محفوظ بنانے کے لیے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی بھی استعمال کی جا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، خوردہ فروش پے بائی فیس کیوسک استعمال کرنے لگے ہیں۔ چہرے کی شناخت کا سافٹ ویئر جو چہروں، تصاویر اور ویڈیوز کی شناخت کا نقشہ، تجزیہ اور تصدیق کرتا ہے اب تک تیار کردہ سب سے طاقتور نگرانی کے ٹولز میں سے ایک ہے۔ بہت سارے لوگ اپنے فون کو غیر مقفل کرنے اور ان کی تصاویر حاصل کرنے کے لیے اس کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں، کمپنیاں اور حکومتیں اسے لوگوں کی زندگیوں پر پہلے سے زیادہ اثر ڈالنے کے لیے استعمال کر رہی ہیں۔ فیس پلیٹ فارم پر ایک نظر ڈالیں، جو کہ 100 سے زیادہ ممالک میں لاکھوں رجسٹرڈ صارفین کے ساتھ دنیا کی سب سے بڑی چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہے۔ خدشات کہ کیمروں کی ہر جگہ نسلی پروفائلنگ کے شواہد میں اضافہ ہوسکتا ہے اور مظاہرین کی شناخت نے ایمیزون، آئی بی ایم اور مائیکروسافٹ جیسی بڑی کمپنیوں کو قانون نافذ کرنے والے اداروں کو اپنے سافٹ ویئر کی فروخت پر پابندی عائد کرنے پر مجبور کیا ہے۔ اور مزید شہر 2020 میں چہرے کی شناخت پر پابندی لگائیں گے، خاص طور پر امریکہ میں احتجاج کے موجودہ سیاسی ماحول میں۔ ہوائی اڈے کے ٹرمینلز پر غور کریں، جنہیں چہرے کی شناخت کرنے والے پلیٹ فارم پر قائم کرنے کی ضرورت ہے۔ چہرے کی شناخت کرنے والے سافٹ ویئر فروخت کرنے والے یہ کہہ کر اس کی مارکیٹنگ کرتے ہیں کہ یہ مشین لرننگ پر مبنی خود کو ڈھالنے والی ٹیکنالوجی ہے۔ تکنیکی پہلوؤں کے علاوہ، ایسے نظام کی متعدد چہروں کو پہچاننے کی صلاحیت ناگزیر ہے۔ اگرچہ چہرے کی شناخت کے بہت سے نظام موجود ہیں، اس ٹیکنالوجی کے کچھ اہم پہلو ہیں جو ممکنہ گاہکوں کو ان کے پیچھے دکانداروں کی طرف سے بتائی گئی مارکیٹنگ ہائپ کو رکھنے کے لیے جاننے کی ضرورت ہے۔ فیشل ریکگنیشن ایپس اور ڈیولپرز کی نئی فیچر ریکگنیشن ایپس متعارف کرانے پر وسیع تحقیق کے بعد، ہم نے فیشل ریکگنیشن سسٹمز کی اہم خصوصیات کی ایک مختصر فہرست مرتب کی ہے جن کو خریدتے یا تیار کرتے وقت ہمیں دیکھنا چاہیے۔ اس میں آپ کی مدد کرنے کے لیے، چہرے کی شناخت کے نظام کو منتخب کرنے اور اپنا حل تیار کرنے سے پہلے آپ کو سات سوالات پر غور کرنا چاہیے۔ اگر فوری طور پر دستیاب چہرے کی شناخت کے حل میں سے کوئی بھی آپ کی ضروریات کو پورا نہیں کرتا ہے اور آپ کے پاس مجموعی طور پر بف حاصل کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے، تو ہم آپ کو بتاتے ہیں کہ ایک خاص طور پر تیار کردہ چہرے کی شناخت والی ایپ آپ کے لیے واحد آپشن بچا ہے۔ دوسرے الفاظ میں، آپ کو اپنے چہرے کی شناخت فراہم کرنے والے کو حالات اور استعمال کے ماحول کے تحت بہترین ممکنہ معیار کا تربیتی فوٹو سیٹ حاصل کرنے میں مدد کرنے کی ضرورت ہے۔ صارفین جانتے ہیں کہ جب کوئی صنعت کار کوئی پروڈکٹ بناتا ہے تو وہ اسے OEM سے حاصل کرتے ہیں۔ چہرے کی شناخت تک رسائی کے کنٹرول کو خریدتے وقت غور کرنے کا ایک اور اہم عنصر یہ ہے کہ آیا شخص اسے براہ راست سورج کی روشنی یا دیگر روشنی کی شکلوں میں انسٹال کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ چہرے کی شناخت کے نظام ایسی ٹیکنالوجیز ہیں جو ایک انسانی چہرے کو ڈیجیٹل امیج، ویڈیو فریم یا چہروں کے ڈیٹا بیس کے ساتھ ملانے کے قابل ہوتی ہیں جو کسی خاص تصویر کے چہرے کی خصوصیات کو تلاش کرکے اور اس کی پیمائش کرکے شناخت کی توثیق کی خدمات کے ساتھ صارفین کی تصدیق کرتی ہیں۔ ریٹیل میں، چہرے کی شناخت کرنے والے آلات کسٹمر کے رویے اور آبادیاتی ڈیٹا کو پکڑ سکتے ہیں۔ آپ بتا سکتے ہیں کہ آیا کوئی گاہک کچھ خاص گلیوں میں الجھن یا کھویا ہوا نظر آتا ہے یا جب وہ آئینے کے پاس ہوتا ہے تو وہ پروڈکٹ خریدنے کا زیادہ امکان رکھتا ہے۔ کمپیوٹر ایپلیکیشن کی ایک شکل کے طور پر، چہرے کی شناخت کے نظام نے حال ہی میں اسمارٹ فونز اور ٹیکنالوجی کی دیگر اقسام جیسے روبوٹکس پر بڑے پیمانے پر استعمال دیکھا ہے۔ کمپیوٹر کی مدد سے چہرے کی شناخت میں انسانی جسمانی خصوصیات کی پیمائش شامل ہوتی ہے، یہی وجہ ہے کہ انہیں اکثر بائیو میٹرک خصوصیات کے طور پر درجہ بندی کیا جاتا ہے۔ چہرے کی شناخت کے نظام کی بایومیٹرک ٹیکنالوجی کی درستگی آئیرس یا فنگر پرنٹ کی شناخت سے کم ہے، لیکن اسے اس کے رابطے کے بغیر عمل کے لیے اپنایا گیا ہے۔ خاص طور پر دفتر میں استعمال کے لیے ڈیزائن کیا گیا، NECS سیکیورٹی سلوشنز تصدیق کو آسان بناتا ہے اور زیادہ سے زیادہ سہولت فراہم کرتا ہے۔ FaceMe (r) کے لیے SDK آلات اور آپریٹنگ سسٹمز میں مربوط ہے۔ NEC کا حفاظتی حل انسٹال کرنے اور چلانے میں آسان ہے، صارفین اور منتظمین کی کوششوں کو کم کرتا ہے، اور چہرے کی شناخت کے ساتھ متعدد تصدیقی طریقوں کی جگہ لے لیتا ہے (تصویر 1)۔ پچھلے سال کے آخر میں، ڈیلٹا نے اعلان کیا کہ اٹلانٹا ہوائی اڈے پر اس کا ایک ٹرمینل ریاستہائے متحدہ میں پہلا بائیو میٹرک ٹرمینل ہو گا اور 1 دسمبر کو بین الاقوامی سطح پر پرواز کرنے والے ڈیلٹا کے مسافر ٹرمینل F سے روانہ ہوتے وقت بائیو میٹرک آپشن استعمال کر سکیں گے۔ ڈیلٹا اپنے چہرے کی شناخت کی مشق کو اٹلانٹا سے آگے ڈیٹرائٹ، منیاپولس اور سالٹ لیک سٹی ہوائی اڈوں کے ٹرمینلز تک بڑھا رہا ہے۔ ڈیلٹا کی ترجمان کیتھرین اسٹیل کے مطابق، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی آپ کے پاسپورٹ یا ٹکٹ دکھانے کے روایتی بورڈنگ طریقہ کی جگہ لے لے گی۔ جب بھی آپ اپنے iPhone X کو نیچے دیکھتے ہیں، نیا TrueDepth کیمرہ سسٹم آپ کے چہرے کو پہچانتا ہے اور اندھیرے میں روشنیوں کو بھر دیتا ہے۔ انفراریڈ کیمرہ پوائنٹ کی تصویر لیتا ہے اور پروجیکٹر 30,000 غیر مرئی انفراریڈ پوائنٹس کو پروجیکٹ کرتا ہے۔

چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز کو بہت سے عوامی مقامات پر لوگوں کی شناخت کے ساتھ ساتھ مالیاتی اور صحت کی دیکھ بھال کی ترتیبات میں استعمال کیا جاتا ہے۔ لیکن یقیناً، ہم سب جانتے ہیں کہ چہرے کی شناخت ایک بہترین ٹیکنالوجی نہیں ہے - بعض اوقات یہ بند ہو سکتی ہے یا کسی وجہ سے کسی کو پہچاننے میں ناکام ہو جاتی ہے۔ چہرے کی شناخت صرف لوگوں کی شناخت تک ہی محدود نہیں ہے بلکہ اس سے کمپیوٹر کی مختلف اشیاء بشمول چہروں کو پہچاننے کی صلاحیت بھی ہے۔ اسی وجہ سے، کمپیوٹر وژن سسٹمز کو سالوں میں تیار کیا گیا ہے اور اب مارکیٹ میں کئی تجارتی چہرے کی شناخت کے نظام دستیاب ہیں۔ سب سے زیادہ مقبول فیس ایپ ہے - گوگل پلے اسٹور میں نمایاں ہے۔ ٹیکنالوجی میں حالیہ ترقی کے ساتھ، کمپنیاں اپنے کاروبار کے لیے چہرے کی شناخت کا بہترین ٹرمینل حاصل کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ تجزیہ کار وقت کے ساتھ بہتر اور زیادہ قابل اعتماد ہوتے جا رہے ہیں کیونکہ وہ زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرتے ہیں جب کہ انسان ابھی بھی رد عمل ظاہر کرنے میں سست ہیں۔ جب آن لائن مارکیٹنگ کی بات آتی ہے تو چہرے کی شناخت سب سے اہم کاموں میں سے ایک ہے، لیکن وہاں †▁اس ▁کے ▁ ذر ی ع ے ▁کے ▁لئے ▁کم رے ▁کے ▁ ذر ی ع ے ▁اور ▁اس ▁کے ▁ ذر ی ع ے ▁سی د ھا ▁کر ▁سکتے ▁ہیں. چہرے کا پتہ لگانے کے اتنے پیچیدہ ہونے کی وجہ یہ ہے کہ ہمیں چہرے واضح طور پر نظر نہیں آتے اور روشنی کے حالات کی بنیاد پر رنگ بدل جاتا ہے، جس کی وجہ سے لوگوں کے چہروں کو پہچاننا اور بھی مشکل ہو جاتا ہے۔ آج ہماری زندگیوں میں سب سے اہم آلات کمپیوٹر ہیں۔ موبائل فون، لیپ ٹاپ اور ٹیبلیٹس سب سے اہم ہیں جنہیں عوام نے اپنایا ہے۔ ان سب سے ہٹ کر، ایک چیز ہے جسے Face Recognition Terminal کہتے ہیں۔ یہ آلہ کسی شخص کے چہرے کو پہچاننے اور پھر اس کی حرکات پر عمل کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ ہوائی اڈوں سے لے کر بینکوں اور شاپنگ مالز وغیرہ تک - کسی شخص کو جہاں بھی جانا جاتا ہے اسے ٹریک کرنے کے لیے یہ ایک ناگزیر آلہ ہے۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز مستقبل میں کام کی جگہ کے ماحول کا ایک لازمی حصہ بن جائیں گے۔ چہرے کی شناخت کے پیچھے کی ٹیکنالوجی واقعی حیرت انگیز ہے۔ یہ فیصلہ بھی کر سکتا ہے کہ آیا کوئی تصویر تصویر ہے یا کارٹون۔ میں فیس ریکگنیشن ٹرمینل کے نام سے نئی ٹیکنالوجی متعارف کروانا چاہوں گا، جسے Intel Corporation نے بنایا ہے۔ یہ ایک ایسی مشین ہے جو انسانوں سے زیادہ درستگی کے ساتھ تصاویر سے لوگوں کو پہچان سکتی ہے۔ اس ٹرمینل کا استعمال کرتے ہوئے، ہم تصاویر میں لوگوں کو آسانی سے پہچان سکتے ہیں، جیسے کیمرے سے لی گئی شاٹس یا ویڈیو فوٹیج۔ میں اس ٹرمینل کو ہر وقت استعمال کرتا ہوں جب میں مختلف ویب سائٹس پر اپنی مصنوعات دکھاتا ہوں اور میں اسے عموماً ویب اسٹورز پر فوٹوگرافی گیلریوں میں دیکھتا ہوں۔ یہ مجھے اپنے پروڈکٹ کے ماڈل (فوٹوگرافی) یا اس کی خصوصیات (رنگ) کی چند تصاویر لے کر فوری طور پر شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے اور پھر انہیں پروڈکٹ کی تفصیل اور پروڈکٹ کے بارے میں مختصر تفصیل کے ساتھ اپنے ویب اسٹور پر اپ لوڈ کرتا ہے (براہ کرم نیچے دیکھیں )۔ میں میلوں کے ساتھ ساتھ دیگر تقریبات میں بھی اپنی مصنوعات دکھاتا ہوں جہاں سامعین نہیں آتے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی دنیا کو بہت زیادہ محفوظ بنا سکتی ہے، لیکن اس کے استعمال میں کچھ خطرات شامل ہیں۔ اس مضمون کا مقصد ڈیجیٹل آرٹ پروجیکٹس میں استعمال ہونے والے چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی وضاحت کرنا ہے۔ ایک ایسی دنیا کا تصور کریں جہاں آپ کسی کو صرف دیکھ کر پہچان سکیں۔ جہاں آپ کو گھنٹوں انہیں گھورنے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ کسی شخص کو دیکھنے اور اس کے منفرد چہرے کو پہچاننے کے لیے اپنی آنکھوں کا استعمال کر سکتے ہیں۔ ڈیجیٹل دنیا میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے تعارف نے ہماری روزمرہ کی زندگیوں کو بدلنا شروع کر دیا ہے۔ AR (Augmented Reality) اور AI کے ظہور کے ساتھ، یہ اب کوئی خیالی نہیں رہا - اب یہ †▁. چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال لوگوں، جانوروں یا اشیاء کی تصاویر کو ان کے چہروں کے ذریعے بڑھانے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔ یہ اس وقت بھی فائدہ مند ہے جب ڈیجیٹل آرٹ بنانے کی بات آتی ہے جسے مختلف آنکھوں کی بینائی یا معذوری والے لوگ دیکھ سکتے ہیں۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہماری روزمرہ کی زندگی میں زیادہ سے زیادہ بار بار ہوتی جائے گی۔ اسے لوگوں، اشیاء اور مقامات کی شناخت کے لیے استعمال کیا جائے گا۔ کسی برانڈ، پروڈکٹ یا سروس کے بارے میں اس طریقے سے بات چیت کرنا بہت ضروری ہے کہ ہدف کے سامعین سمجھیں۔ ظاہر ہے، جس طرح سے کوئی شخص کچھ کہتا ہے اس کا اثر اس بات پر پڑے گا کہ اسے ان کے سامعین کتنے مؤثر طریقے سے سمجھتے ہیں۔ بہت سی کمپنیاں ہیں جو کاروبار کے لیے چہرے کی شناخت کے حل پیش کرتی ہیں۔ تاہم، ان میں سے کچھ بالکل موثر نہیں ہیں اور کاروبار کے لیے مفید ٹول سے زیادہ ایک چال ہیں۔

اپنی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے، کچھ کمپنیاں چہرے کی شناخت کے لیے آئی ٹریکنگ اور چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کا استعمال کرتی ہیں۔ یہ ٹرمینلز صارفین کو چہروں کی شناخت کا زیادہ درست اور تیز ترین طریقہ فراہم کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔ چہرے کی شناخت کے نظام کو کئی ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جس میں سیکیورٹی سسٹمز میں چہرے کی اسکیننگ، ویڈیو سرویلنس سسٹمز میں چہرے کی شناخت کے ساتھ ساتھ عوامی لوگوں کی نگرانی کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی اپنی درستگی اور استعمال میں آسانی کی وجہ سے مقبول ہو رہی ہے۔ چہرے کی شناخت کو طبی مقاصد کے لیے بھی استعمال کیا جاتا ہے جیسے کینسر کا پتہ لگانا یا بیماریوں کے مزید پھیلنے سے پہلے ان کا پتہ لگانا۔ کچھ سال پہلے، ہمارے پاس چہروں کو پہچاننے کا کوئی طریقہ نہیں تھا۔ اب، مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ میں حالیہ پیش رفت کی بدولت، ہمارے پاس چہرے کی شناخت پر بہت زیادہ تحقیق ہے۔ اہم چیلنج یہ ہے کہ چہرے کی شناخت کے نظام اکثر زیادہ قابل اعتماد نہیں ہوتے ہیں۔ تاہم، بہت سے مسائل ہیں جہاں یہ ٹیکنالوجی مفید ہے: مثال کے طور پر، چہرے کی شناخت کا استعمال مجرموں اور مشتبہ افراد کی شناخت کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ کمپیوٹر ویژن اور چہرے کی شناخت ایک بہت اہم شعبہ ہے۔ یہ ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جس میں چہرے اور آنکھوں سے باخبر رہنا، ویڈیو کا تجزیہ، امیج پروسیسنگ، ویڈیوز میں چہروں کا پتہ لگانا وغیرہ شامل ہیں۔ چہرے کی شناخت بھی سائبرسیکیوریٹی کے لیے ایک اہم ٹیکنالوجی ہے۔ نگرانی کے کیمروں اور دیگر ذرائع سے لی گئی تصاویر میں لوگوں کی شناخت کے لیے ریاستہائے متحدہ کے محکمہ دفاع (DoD) کے ذریعے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا بڑے پیمانے پر استعمال کیا گیا ہے۔ نیز، اس کا استعمال بینکوں نے اپنے سسٹمز پر دھوکہ دہی والے کھاتوں کی شناخت کے لیے کیا ہے، جیسے †▁... †▁ ٹ ائ ٹ ر †▁ ع ظ †™. ہم ان جدید ٹیکنالوجیز کو اپنے دفتر میں یا گھر میں چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز کا استعمال کر کے استعمال کر سکتے ہیں اور ہم ان کا استعمال اپنی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے اور دوستوں/خاندان کے ساتھ بہتر وقت گزار کر اپنی فلاح و بہبود کے احساس کو بڑھا سکتے ہیں۔ Face Recognition Terminal (FRT) ایک فرنٹ اینڈ ٹیکنالوجی ہے جو صارفین کو لوگوں کے چہروں کو پہچاننے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ اسکرین پر چہروں کی شناخت کے لیے کمپیوٹر ویژن ٹیکنالوجی کا استعمال کرکے کام کرتا ہے۔ ایف آر ٹی کو اکثر صنعتوں میں استعمال کیا جاتا ہے جیسے قانون نافذ کرنے والے اور سیکورٹی، جہاں یہ ضروری ہے کہ کسی فرد کو ایک نظر میں پہچان سکے۔ بدقسمتی سے، رازداری کے خدشات اور مخصوص حالات میں اس کی درستگی کے خدشات کی وجہ سے اس ٹیکنالوجی کو عام لوگوں نے وسیع پیمانے پر تعینات یا قبول نہیں کیا ہے۔ رازداری کے مسائل کا مسئلہ بڑی حد تک اس حقیقت سے پیدا ہوتا ہے کہ چہرے کی شناخت کے نظام کو بڑی مقدار میں ڈیٹا کے ساتھ تربیت دیے جانے پر بہت درست بنایا جا سکتا ہے، لیکن جب مخصوص افراد پر مشتمل ڈیٹا کے محدود سیٹوں پر استعمال کیا جاتا ہے تو یہ خراب درست ہوتے ہیں۔ یہ بہت سے حالات کے لیے اس کے قابل اطلاق کو محدود کرتا ہے، خاص طور پر ہمارے موجودہ ڈیجیٹل دور میں جہاں ہمارے پاس معلومات کی کثرت ہے۔ اگرچہ چہرے کی شناخت 1970 کی دہائی سے استعمال میں ہے، حال ہی میں یہ زیادہ مقبول ہو رہی ہے۔ یہ سیکورٹی اور صنعتی ایپلی کیشنز کے لیے مفید ہے۔ اس کی درستگی کی وجہ سے، یہ ان لوگوں کی شناخت کرنے میں مدد کر سکتا ہے جنہیں دیکھا جا رہا ہے اور ان کی پرائیویسی میں دخل اندازی سے بچنے میں مدد مل سکتی ہے۔ یہ سرمایہ کاری کے لیے محدود بجٹ والے چھوٹے کاروباروں کے لیے گیم چینجر ہے۔ آئی ٹریکنگ اور چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز آج مارکیٹنگ میں بہت ساری ایپلی کیشنز کے لیے بہت عام ہیں۔ ان کا استعمال شرح سود کی پیمائش کرنے، گاہک کے رویے کی پیشن گوئی کرنے اور آپ کے سامعین کے لیے اشتہارات کو ہدف بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ چہرے کی شناخت ایک ایسا عمل ہے جس میں وقت کے ساتھ ساتھ کسی شخص کے چہرے میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیمائش شامل ہوتی ہے جب وہ مختلف چیزیں کرتے ہیں (جیسے بولنا، مسکرانا یا جھنجھوڑنا)۔ ایسا کرنے سے ہم اندازہ لگا سکتے ہیں کہ آیا کسی شخص کی منگنی ہوئی ہے یا نہیں۔ اس فیلڈ میں آئی ٹریکنگ کا استعمال بھی کیا جاتا ہے لیکن صرف لوگوں کی نگاہوں کی سمت کو پہچاننے کے لیے۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل اکثر تجارتی ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتا ہے جیسے کہ صارفین کے چہرے کی شناخت کے لیے۔ مشین لرننگ الگورتھم کو تربیت دینے کی ضرورت ہے اور مطلوبہ خصوصیات کو نکالنا ضروری ہے۔ چہرے کی خصوصیات کے بارے میں معلومات ایک ڈیٹا بیس میں دستیاب ہے جس تک ویب سروسز کے ذریعے رسائی حاصل کی جا سکتی ہے۔ ▁:: ▁ ع ش ق †▁ا ِ س ▁ ش ہر ت ، ▁ال گ ن ث ، ▁ا ئ-م ح و th, ▁ما ہ-م ح و th, ▁ح نو س-wth and ▁she on. دیگر خصوصیات میں بالوں کی موٹائی، کان کے لوبس کا مقام وغیرہ شامل ہیں۔ چہرے کی شناخت ایک نئی ٹکنالوجی ہے جو لوگوں کو چہرے اور جسم کا موازنہ پہلے سے کہیں زیادہ تیز کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی کافی کارآمد ہے لیکن اسے کئی طریقوں سے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے مواد کی تخلیق میں مدد مل سکتی ہے۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی آج کل بہت مقبول ہو رہی ہے۔ یہ چہرے کی شناخت جیسے کاموں کو تیزی سے انجام دے سکتا ہے، جو کیمرے کے سامنے موجود چہروں کی شناخت میں مدد کرتا ہے۔

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل ایک ایسا آلہ ہے جو افراد کو درست طریقے سے پہچان سکتا ہے۔ یہ چہروں سے ڈیٹا پڑھ سکتا ہے، جیسے آنکھوں کی حرکت، چہرے کے تاثرات اور ان کے جسم کی حرکات میں باریک تبدیلیاں۔ چہرہ زندگی کا بہت اہم حصہ ہے۔ ہم اسے اپنی یا دوسرے لوگوں کی شناخت کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ مستقبل میں، لوگ چہرے کی شناخت کے سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے خود کو اور دوسروں کو پہچان سکیں گے۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز کو نگرانی اور حفاظتی ایپلی کیشنز میں استعمال کیا گیا ہے۔ اس حصے میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی میں ہونے والی تازہ ترین پیشرفت کا احاطہ کیا جائے گا۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہماری بہت سی زندگیوں میں ایک عام خصوصیت بنتی جا رہی ہے۔ حالیہ برسوں نے اس میدان میں لامتناہی ترقی دیکھی ہے، اور اس نے پہلے ہی فیس بک اور واٹس ایپ جیسے سوشل میڈیا کو مقبول بنانے میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ چہرے کی شناخت کرنے والی مشینیں وقت کے ساتھ ساتھ زیادہ درست ہوتی جا رہی ہیں، جو کاروبار کے لیے اپنے صارفین کے ساتھ آمنے سامنے بات چیت کرنے کے ساتھ ساتھ آن لائن بات چیت کے دوران ان کی شناخت کرنا آسان بناتی ہے۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل ایک ایسا سامان ہے جو چہروں کو پہچان سکتا ہے۔ یہ کسی بھی حالت میں آپ کے چہرے کو پہچان سکتا ہے اور یہ بغیر کسی ایڈجسٹمنٹ کے بالکل کام کرتا ہے۔ یہ ٹرمینل ایک صارف کو اس شخص کے چہرے اور نام کو دیکھنے کی اجازت دے گا جو اسے سروس دے رہا ہے۔ اس سے پتہ چل سکے گا کہ آیا وہ شخص ملازم ہے یا نہیں۔ چہرہ پہچاننے والا ٹرمینل (FRT) ایک نئی ٹیکنالوجی ہے جسے جاپانی کمپنی NEC نے متعارف کرایا ہے۔ یہ انسانی صارفین کو اپنی تصاویر یا ویڈیوز اپ لوڈ کرنے اور انہیں اسی طرح پہچاننے کی اجازت دیتا ہے جس طرح ایک کیمرہ چہروں کو پہچان سکتا ہے۔ FRT اپنے آپ کو دیکھنے کے انداز کو بدلتا ہے - یہ ایک ایسا ماحول بنانے میں مدد کرتا ہے جہاں ہم زیادہ قدرتی اور آرام دہ انداز میں اظہار کر سکیں۔ ٹیکنالوجی پر انحصار لوگوں کو زیادہ تخلیقی ہونے، زیادہ آزادانہ طور پر اظہار خیال کرنے اور اپنے صارفین کے ساتھ مضبوط تعلقات استوار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کی ضرورت بڑھ رہی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی بہت ساری ایپلی کیشنز کا مرکز ہوگی۔ یہ مستقبل قریب میں اور بھی اہم ہو جائے گا کیونکہ لوگوں اور اشیاء کو پہچاننے کے لیے اسے استعمال کرنے کے لیے بہت سی ٹیکنالوجیز پہلے ہی تیار کی جا رہی ہیں۔ چہرے کی شناخت کو کئی قسم کی ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے: - لوگوں کی شناخت - مصنوعات اور برانڈز کی شناخت - ڈیٹا بیس میں اشیاء کی شناخت اور ان کی تشکیل نو - کسی دوسرے شخص کی طرف سے لی گئی یا ریکارڈ کی گئی تصاویر سے آپ کے چہرے، آواز، یا جسم کے دیگر حصوں کو پہچاننا - چہرے کی شناخت سیکیورٹی کیمروں میں بھی بڑے پیمانے پر استعمال ہوتی ہے (مثال کے طور پر، چہرے کی شناخت) اور کریڈٹ کارڈ کی ادائیگیوں میں (مثال کے طور پر، چہرے کی شناخت کے لیے)۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل (FRT) کیا ہے؟ FRT ایک اعلیٰ درجے کا ڈیجیٹل اسسٹنٹ ہے۔ یہ آپ کو آسانی کے ساتھ کسی بھی موضوع پر کوئی بھی سوال پوچھنے کے قابل بناتا ہے۔ اس پروڈکٹ کو لاس ویگاس میں CES 2017 میں لانچ کیا گیا تھا، جہاں اسے چینی کمپنی Huawei Technologies Co. لمیٹڈ، جس کے ساتھ یہ خصوصی طور پر کام کرتا ہے۔ یہ خاص ڈیوائس ایک سیکنڈ میں متن کے 4,000 سے زیادہ حروف کو پہچان سکتی ہے اور ہر روز تقریباً 1 بلین الفاظ کی معلومات بھیج سکتی ہے۔ اس ڈیوائس کو طلباء نے اپنے امتحانات کے ساتھ ساتھ کالج ایپلی کیشنز اور انٹرویوز کے لیے بھی بڑے پیمانے پر استعمال کیا ہے کیونکہ اس کی مقبولیت طلباء کے ساتھ ساتھ بالغوں میں بھی ہے جو انٹرنیٹ کنکشن کے بغیر یا دیکھنے کے قابل ہونے کے بغیر کسی سے روبرو بات کرنا چاہتے ہیں۔ کمپیوٹر اسکرین پر۔ یہ آلہ آپ کے چہرے کی پیمائش 10 سینٹی میٹر دور سے کرتا ہے اور کر سکتا ہے۔ پچھلے کچھ سالوں میں مصنوعی ذہانت کے میدان میں بہت سی کامیابیاں ہوئی ہیں۔ کاروبار میں ٹیکنالوجی کا آغاز ہو رہا ہے، اور بہت ساری مثبت تبدیلیاں دیکھنے کو مل رہی ہیں۔ لیکن اس سے پہلے کہ ہم مستقبل کے بارے میں بہت پرجوش ہو جائیں، یہ سمجھنا ضروری ہے کہ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل کیسے کام کرتا ہے۔ اور چہرے کی شناخت کے جدید سافٹ ویئر سسٹم اس طرح کام کرتے ہیں: ایک AI سسٹم نے ایک تصویر یا ویڈیو لی ہے اور اس کے چہرے کی خصوصیات کا تعین کرنے کے لیے اس کا تجزیہ کیا ہے۔ پھر، یہ اس تصویر کا موازنہ آن لائن ڈیٹا بیس پر پائے جانے والے ماڈلز سے کرتا ہے۔ اگر ایک میچ ہے - کچھ دلچسپ ہوا ہے! اے آئی سسٹم ان لوگوں کی شناخت کرسکتا ہے جو پہلے کبھی نہیں دیکھی گئی تصاویر یا ویڈیو کلپس مختلف زاویوں سے لی گئی تھیں۔ درحقیقت، یہ پروگرامز ان چہروں کو بھی پہچان سکتے ہیں جہاں انہیں کیمروں یا دیگر ذرائع سے پکڑا گیا ہو! یہ ٹیکنالوجی ہمیں اس قابل بنائے گی۔ Facial Recognition Terminal (FRT) ایک ایسا آلہ ہے جو ڈیجیٹل تصاویر میں کسی شخص کے چہرے کو پہچان سکتا ہے۔ چہروں کو پہچاننے کے علاوہ یہ تصویر میں موجود اشیاء کی بھی شناخت کر سکتا ہے۔ یہ سیکورٹی، نگرانی اور چہرے کی شناخت کے لیے ایک مقبول ٹول بن گیا ہے۔

حقیقی وقت میں چہرے کی شناخت کمپنیوں کے لیے کاروبار کرنے کا ایک نیا طریقہ ہے۔ مرکزی چہرے کی شناخت کے نظام بہت سے لوگوں کے چہروں اور یہاں تک کہ بڑی تعداد میں تصاویر کو بھی پہچاننے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ حقیقی وقت میں چہرے کی شناخت کاروباروں کو روزمرہ کے لین دین پر تیزی سے کارروائی کرنے کے ساتھ ساتھ آپریشنل اخراجات کو بھی کم کرنے کے قابل بنا کر ورک فلو کو تیز کر سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، ایک کمپنی اپنے صارفین کی معلومات تک رسائی اور ان کا نظم کرنے کے لیے چہرے کی شناخت کا استعمال کر سکتی ہے بغیر ای میلز بھیجے یا کسٹمر سروس ایجنٹوں کے جواب کا انتظار کیے بغیر۔ چہرے کی شناخت کا سافٹ ویئر زیادہ سے زیادہ مقبول ہو رہا ہے۔ اسے ڈیجیٹل اشارے سے لے کر چہرے کے حفاظتی نظام تک بہت سی ایپلی کیشنز میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل جدید ترین قسم کا ڈیجیٹل اسسٹنٹ ہے۔ یہ آلات چہرے کی شناخت کے لیے ہیں۔ آئیے ان کی خصوصیات، فوائد اور نقصانات پر ایک نظر ڈالتے ہیں اور انہیں کام کی جگہ پر کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل کیمرہ یا کسی دوسرے ذریعہ (مثلاً، سوشل میڈیا) سے لی گئی تصویر کا استعمال کرتے ہوئے صارف کو اس کے چہرے سے شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی بڑے پیمانے پر ہوائی اڈوں، ریٹیل اسٹورز، آن لائن شاپنگ سائٹس وغیرہ میں استعمال ہوتی رہی ہے۔ "آمنے روبرو" تعامل کا تصور آہستہ آہستہ ایسی ٹیکنالوجیز سے تبدیل ہو رہا ہے جو ڈیجیٹل مواصلات کے ذریعے لوگوں کے درمیان "مجازی" تعاملات اور لین دین کو قابل بناتی ہیں (مثلاً براؤزنگ سائٹ اور پروڈکٹ آرڈر کرنا)۔ چہرے کی شناخت اس طرح کے ورچوئل لین دین کے لیے ایک مثال کے طور پر کام کر سکتی ہے۔: انڈسٹری میں ایک نئی ٹیکنالوجی متعارف کرائی جا رہی ہے - ریئل ٹائم فیس ریکگنیشن ٹرمینل۔ یہ صارفین کو کسی مخصوص شخص کے لیے چہرے کی شناخت کی معلومات فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے اور ان کا ڈیجیٹل اسسٹنٹ اسے اس شخص سے متعلق مواد تیار کرنے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔ یہ ٹرمینلز طلباء اور بزرگوں میں بہت مقبول ہیں، کیونکہ یہ کتاب پڑھنے یا ان کی خاندانی تاریخ کے بارے میں جاننے تک ہر چیز میں ان کی مدد کرتے ہیں۔ چونکہ ہماری جیب میں ایک ذہین اسسٹنٹ ہے، اس لیے اسے چہرے کی شناخت کے لیے استعمال کیوں نہیں کرتے؟ یہ صرف ایک دلچسپ خیال نہیں ہے بلکہ بہت عملی بھی ہے۔ یہ چہرے کا پتہ لگانے والے سافٹ ویئر کے ذریعے یا آواز کی شناخت کے سافٹ ویئر کے ذریعے یا دونوں ایک ساتھ کیا جا سکتا ہے۔ یہ ڈیجیٹل اسسٹنٹس کاغذی دستاویزات کو استعمال کرنے کے بجائے آپ کے روزمرہ کے ورک فلو کے حصے کے طور پر استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ اب آپ کو کسی اضافی کاغذ کی ضرورت نہیں پڑے گی اور اب آپ کو گوگل سرچ پر انحصار نہیں کرنا پڑے گا۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے ذریعے اب تصویر میں لوگوں کی شناخت کرنا ممکن ہو گیا ہے۔ یہ خاص طور پر فروخت کنندگان کے لیے مفید ہو سکتا ہے، کیونکہ یہ انہیں متن کے بجائے چہرہ دکھا کر صارفین سے رابطہ کرنے کی اجازت دے گا۔ مشین لرننگ الگورتھم میں مختلف اور دلچسپ ایپلی کیشنز کی دنیا ہے۔ اس مضمون میں ہم کچھ مزید دلچسپ استعمالات پر تبادلہ خیال کریں گے جو چہرے کی شناخت کی مختلف تکنیکوں کے لیے مل سکتے ہیں۔ جیسا کہ ہم مصنوعی ذہانت کے سال کے قریب پہنچ رہے ہیں، اس موضوع کے ارد گرد بہت زیادہ ہائپ اور بحث ہو رہی ہے۔ AI کے کچھ ماہرین پیشین گوئی کر رہے ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی مختلف شعبوں جیسے کہ ادویات، قانون نافذ کرنے والے اداروں اور یہاں تک کہ اشتہاری مہم کے لیے مواد جمع کرنے کے لیے بھی استعمال کی جائے گی۔ کمپیوٹر وژن ٹیکنالوجی کے مستقبل سے ہمارے کمپیوٹرز کے ساتھ تعامل کے انداز میں تبدیلیوں کی توقع کی جاتی ہے۔ AI کی آمد کے ساتھ، کمپیوٹر وژن مشینوں کی ایک نئی نسل ان چہروں اور اشیاء کو پہچاننے کے قابل ہو جائے گی جو ان کو نظر نہیں آتے یا انہیں معلوم نہیں۔ اس سے لوگوں کو آواز کی شناخت کے نظام یا کی بورڈز پر انحصار کرنے کے بجائے چہرے کی شناخت کے نظام کا استعمال کرتے ہوئے کمپیوٹرز کے ساتھ زیادہ موثر تعامل کرنے کا موقع ملے گا۔ لوگ سوچتے ہیں کہ جب وہ آن لائن یا ان کے سامنے کسی تصویر کا سامنا کرتے ہیں، تو اسے خود بخود اس پر معلومات واپس آنی چاہئیں۔ تاہم، کچھ تصاویر ہو سکتی ہیں۔ چہرے کی شناخت آج دنیا میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والی ایپلی کیشنز میں سے ایک ہے۔ اس کا استعمال چہرے کی خصوصیات سے لوگوں کی شناخت کرنے اور انہیں کسی خاص مقصد کے لیے پہچاننے کے لیے کیا جاتا ہے۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل کاروباروں کو اپنی مرضی کے مطابق چہرے کی شناخت کے ٹیمپلیٹس بنانے کی اجازت دیتا ہے جس کا موازنہ ان کے عملے کے ڈیٹا بیس سے کیا جا سکتا ہے یا دوسرے چہروں کے ساتھ فائل میں محفوظ کیا جا سکتا ہے۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کو مختلف سافٹ ویئر پلیٹ فارمز کے ساتھ مربوط کیا جا سکتا ہے جیسے: چہرے کی شناخت کی اہمیت بہت تیز رفتاری سے بڑھ رہی ہے۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی مدد سے لوگوں کو حقیقی وقت میں پہچانا جا سکتا ہے۔ برسوں سے، کمپیوٹر ایک خاص حد تک تصاویر میں چہروں کو پہچاننے میں کامیاب رہے ہیں۔ لیکن کیا ہوگا اگر ہم کمپیوٹر الگورتھم کو روشنی کی رفتار سے درست طریقے سے کرنے کے لیے استعمال کر سکیں؟

حال ہی میں، ہم نے چہرے کی شناخت اور چہرے کی شناخت کے ٹرمینلز کے میدان میں کئی کامیابیاں دیکھی ہیں۔ یہ آلات کاروباریوں کو ممکنہ گاہکوں اور کلائنٹس کی شناخت کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ انہیں مارکیٹنگ کے مقاصد اور ملازمین یا صارفین کی شناخت کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے جو صارفین ہیں۔ چہرے کی شناخت کوئی نئی چیز نہیں ہے۔ صنعت برسوں سے اسے استعمال کر رہی ہے، لیکن حال ہی میں، اس نے استعمال کے معاملات کے دھماکے سے اپنی طرف متوجہ کیا ہے جو احساس ہونے کا انتظار کر رہے ہیں. مستقبل میں، چہرے کی شناخت سمارٹ فونز اور آلات میں ایک اہم خصوصیت ہوگی۔ تو کیوں نہ اسے تحریری طور پر استعمال کیا جائے؟ چہرے کی شناخت ٹیکنالوجی کے سب سے دلچسپ اور تیزی سے ترقی پذیر شعبوں میں سے ایک ہے۔ سافٹ ویئر انڈسٹری اس ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھا کر مزید قابل استعمال اور معلوماتی مواد تیار کر رہی ہے، جبکہ اس کی درستگی کو بھی بہتر بنا رہی ہے۔ یہ سیکشن چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی پر بحث کرے گا۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل ایک ایسا آلہ ہے جو لوگوں کو پہچاننے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ †▁. ▁... †▁. ▁. یہ کیسے کام کرتا ہے؟ اس ٹیکنالوجی کے فوائد اور حدود کیا ہیں؟ کیا ہم اسے اپنی کمپنی میں پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے اور کارکردگی بڑھانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں؟ کیمرے کے لیے آٹو فوکس ایک بہت آسان عمل ہے۔ صرف ایک چیز جو کیمرہ کو فوکس کرنا ہے اور پھر آٹو فوکس کو آن کرنا ہے۔ تاہم اس ٹیکنالوجی نے یہ جاننا بہت مشکل کر دیا ہے کہ آپ کے ارد گرد کیا ہو رہا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی ہمیں چہروں کو دیکھنے اور ان کے پروفائلز کو صرف دیکھ کر پڑھنے کی اجازت دیتی ہے۔ کچھ کمپنیاں اپنی کسٹمر سروس کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہیں۔ چہرے کی شناخت کا ٹرمینل، جو کہ آلات کا ایک ٹکڑا ہے جو صارف کو شناخت ظاہر کیے بغیر دوسرے صارفین اور ملازمین کی شناخت اور ذاتی تفصیلات چیک کرنے کی اجازت دیتا ہے، کمپنیوں کو اعتماد حاصل کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ AI مصنفین تخلیقی صلاحیتوں کو قربان کیے بغیر اپنے خیالات کو مزید قائل کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔ انہوں نے اپنے انسانی ہم منصبوں پر بھروسہ کرنے والوں سے کم محنت کے ساتھ خود کو بہتر لکھاری ثابت کیا ہے۔ "چہرے کی شناخت کے ٹرمینل" کا تصور ایک دلکش ہے۔ یہ بنیادی طور پر ایک مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشن ہے جو صارفین کے چہروں کو پہچان کر سکرین پر دکھا سکتی ہے۔ اس کا استعمال کسی کو اس کے چہرے کی بنیاد پر فلم کا انتخاب کرنے کی اجازت دینے کے لیے بھی کیا جاتا ہے۔ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی پہلے ہی بہت سی ایپلی کیشنز میں بڑے پیمانے پر استعمال کی جا چکی ہے۔ توقع ہے کہ مستقبل قریب میں اس ٹیکنالوجی کو بہت زیادہ توجہ حاصل ہوگی۔ اس سے پہلے، چہرے کی شناخت بنیادی طور پر ای کامرس ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کی جاتی تھی اور کچھ مفید نتائج دکھاتے تھے۔ آج، چہرے کی شناخت کو کاروباری مواصلات، اشتہارات وغیرہ سمیت بہت سے دوسرے شعبوں میں بھی لاگو کیا جا سکتا ہے۔ اس مضمون میں ہم آپ کو آپ کے کاروبار کے لیے چہرے کی شناخت کا بہترین ٹرمینل متعارف کرانا چاہتے ہیں اور یہ آج آپ کے لیے صحیح کیوں ہے۔ AI کے لیے چہرے کی شناخت کا بہترین ٹرمینل & ▁ا گ س س چہرے کی شناخت کا ٹرمینل اسرائیلی کمپنی فیس آئی ڈی نے بنایا ہے جو کہ نہ صرف ایک انقلابی ٹیکنالوجی ہے بلکہ روزمرہ کی زندگی کا لازمی حصہ بھی ہے۔ یہ چہروں کو پہچاننے کے ساتھ ساتھ دیگر ایپلی کیشنز کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے اور اس نے بہت سی کمپنیوں جیسے بینکوں، ہسپتالوں اور عوامی سہولیات میں جگہ پائی ہے۔ چہرے کی شناخت کے ٹرمینل سے ڈیٹا انٹرنیٹ کے ذریعے کسی انسٹالیشن کی ضرورت کے بغیر آسانی سے قابل رسائی ہے۔ یہ ڈیجیٹل اسسٹنٹ جنریٹ کر سکتا ہے۔ †▁واقع ي-وق ت †▁تع لی م ▁کے ▁ ذ ہ ن ▁کے ▁ ذر ی ع ہ †▁... چہرے کی شناخت کا ٹرمینل ایک ایسا آلہ ہے جو صارفین کو لوگوں کے چہرے کی خصوصیات کو پڑھنے اور ان کی شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ جب یہ آلات گھروں میں نصب ہو جاتے ہیں، تو ان کا استعمال مجرموں اور سکیورٹی کیمروں کی شناخت کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ AI کی مدد سے چہرے کی شناخت زیادہ درست ہو جاتی ہے۔ یہ تصویروں میں لوگوں، جانوروں اور اشیاء کے چہروں کو پہچان سکتا ہے۔ یہ مارکیٹرز کو چہروں اور ان کے جذبات کی شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے جس کی بنیاد پر وہ بعض مصنوعات کو دیکھتے ہیں۔ مستقبل میں، ڈیجیٹل مارکیٹنگ کمپنیاں اثر انداز کرنے والوں، مشہور شخصیات یا مصنوعات کو تلاش کرنے کے لیے AI کے استعمال پر توجہ مرکوز کریں گی اور پھر انہیں اشتہارات کے ذریعے نشانہ بنائیں گی۔ یہ ممکن ہے کہ AI سافٹ ویئر کے ذریعہ مواد کے کسی ٹکڑے کی شناخت ممکنہ اثر و رسوخ کے طور پر کی جائے، اگر اس کا تعلق کسی خاص پروڈکٹ - برانڈ یا سروس سے ہے۔ ٹھوس چہرے کی شناخت دہشت گردی، جرائم اور دیگر حالات میں جہاں ہمیں مجرموں اور ممکنہ خطرات کی نشاندہی کرنے کی ضرورت ہے، کے خلاف جنگ میں سب سے زیادہ کارآمد ہتھیاروں میں سے ایک رہا ہے۔ جب ملازمین کی شناخت کی بات آتی ہے تو چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی بھی ایک اہم ذریعہ ہے۔ کمپنیاں نرم اور سخت جلد والے سینکڑوں لوگوں کو ملازمت دے کر اس ٹیکنالوجی کا استعمال کرتی ہیں۔ اسے شناخت کے مقاصد کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جیسے کہ جب پس منظر کی جانچ کی ضرورت ہوتی ہے۔