Система распознавания номерного знака архитектуры-Tigerwong

Система распознавания номерных знаков использует двухслойную нейронную сеть с прямой связью. Согласно анализу самотекста, распознавание символов номерного знака-небольшая проблема классификации. Нейронная сеть с одним скрытым слоем может приблизиться к любому нелинейному числу. Поэтому для распознавания символов нужна только двухслойная нейронная сеть. Поскольку символы на номерном знаке разделены на китайские иероглифы, буквы и цифры, в соответствии с конкретной ситуацией, эта бумага проектирует четыре нейронные сети, а именно нейронную сеть с китайским символом, буквенную нейронную сеть, цифровую нейронную сеть и нейронную сеть с разрядом букв и чисел. Каждый пиксель в образе нормализованного символа h используется как вход нейронной сети. Унифицированный размер символа составляет 32*16, поэтому всего имеется 512 входов. Количество выходных нейронных узлов определяется количеством категорий задачи, подлежащей классификации. Для сети китайских иероглифов 31 китайский иероглиф для сокращений провинций, муниципалитетов, находящихся непосредственно в ведении центрального правительства и района Байчжи, 13 китайских иероглифов для военной техники и 51 китайский иероглиф для посольств, консульств, временных автомобилей и вагонов. Количество выходных узлов китайской символьной сети-51; Число из. К 9 существует десять цифровых сетей. Решение проблемы в этой статье относится к весу и порогу сети, то есть цель сетевого обучения-найти набор оптимального сочетания веса и порога. Как правило, система распознавания номерных знаков использует метод = двоичного кодирования, но система распознавания номерных знаков включает в себя множество параметров и требует высокой точности. Точность двоичного кодирования ограничена длиной хромосомы. В этой статье используется кодирование действительное число, с одной стороны, оно соответствует требованиям точности, с другой стороны, значение кодирования проблемы ясно. 03 необходимо подбирать отличных родителей для различных генетических операций, Должен быть стандарт. Генетический алгоритм основан на функции фитнеса. В этом предмете ошибка является фундаментальным стандартом для измерения индивидуального хорошего и плохого, то есть чем меньше ошибка, тем выше индивидуальная приспособленность. Напротив, чем крупнее ошибка, тем хуже индивидуальная физическая пригодность.