لائسنس پلیٹ ریکگنیشن سسٹم آرکیٹیکچر - ٹائیگر وونگ

لائسنس پلیٹ کی شناخت کا نظام دو پرتوں کے فیڈ فارورڈ نیورل نیٹ ورک کو اپناتا ہے۔ خود متن کے تجزیہ کے مطابق، لائسنس پلیٹ کیریکٹر کی شناخت ایک چھوٹا درجہ بندی کا مسئلہ ہے۔ ایک پوشیدہ پرت والا عصبی نیٹ ورک کسی بھی نان لائنر نمبر تک پہنچ سکتا ہے۔ اس لیے کرداروں کو پہچاننے کے لیے صرف دو پرتوں والے نیورل نیٹ ورک کی ضرورت ہے۔ چونکہ لائسنس پلیٹ پر موجود حروف کو چینی حروف، حروف اور نمبروں میں تقسیم کیا گیا ہے، مخصوص صورتحال کے مطابق، یہ کاغذ چار نیورل نیٹ ورک ڈیزائن کرتا ہے، یعنی چینی کریکٹر نیورل نیٹ ورک، لیٹر نیورل نیٹ ورک، ڈیجیٹل نیورل نیٹ ورک اور لیٹر اینڈ نمبر ڈسچارج نیورل نیٹ ورک۔ . نارمل کریکٹر ایچ امیج میں ہر پکسل نیورل نیٹ ورک کے ان پٹ کے طور پر استعمال ہوتا ہے۔ کریکٹر کا متحد سائز 32*16 ہے، اس لیے کل 512 ان پٹ ہیں۔ آؤٹ پٹ نیورل نوڈس کی تعداد کا تعین اس مسئلے کے زمرہ جات کی تعداد سے کیا جاتا ہے۔ چینی کریکٹر نیٹ ورک کے لیے، صوبوں، براہ راست مرکزی حکومت کے ماتحت بلدیات اور ضلع بائیزی کے مخففات کے لیے 31 چینی حروف، فوجی گاڑیوں کے لیے 13 چینی حروف، اور سفارت خانوں، قونصل خانوں، عارضی کاروں اور کوچ کاروں کے لیے 51 چینی حروف ہیں۔ چینی کریکٹر نیٹ ورک کے آؤٹ پٹ نوڈس کی تعداد 51 ہے۔ نمبر سے ہے۔ 9 تک، دس ڈیجیٹل نیٹ ورکس ہیں۔ اس مقالے میں مسئلہ کا حل نیٹ ورک کے وزن اور حد سے مراد ہے، یعنی نیٹ ورک کی تربیت کا مقصد وزن اور حد کے بہترین امتزاج کا ایک سیٹ تلاش کرنا ہے۔ عام طور پر، لائسنس پلیٹ کی شناخت کا نظام = بائنری کوڈنگ کا طریقہ اختیار کرتا ہے، لیکن لائسنس پلیٹ کی شناخت کے نظام میں بہت سے پیرامیٹرز شامل ہوتے ہیں اور اس میں اعلی درستگی کی ضرورت ہوتی ہے۔ بائنری کوڈنگ کی درستگی کروموسوم کی لمبائی سے محدود ہے۔ اس مقالے میں، اصلی نمبر کوڈنگ کو اپنایا گیا ہے، ایک طرف، یہ درستگی کے تقاضوں کو پورا کرتا ہے، دوسری طرف، مسئلہ کوڈنگ کی اہمیت واضح ہے۔ 03 مختلف جینیاتی آپریشنز کے لیے بہترین والدین کا انتخاب ضروری ہے، ایک معیار ہونا ضروری ہے۔ جینیاتی الگورتھم فٹنس فنکشن پر مبنی ہے۔ اس مضمون میں، خامی انفرادی اچھے اور برے کی پیمائش کا بنیادی معیار ہے، یعنی غلطی جتنی چھوٹی ہوگی، انفرادی فٹنس اتنی ہی زیادہ ہوگی۔ اس کے برعکس، غلطی جتنی بڑی ہوگی، انفرادی فٹنس اتنی ہی خراب ہوگی۔