ป้ายทะเบียนการจดจำระบบสถาปัตยกรรม-tigerwong

ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนใช้เครือข่ายประสาทสองชั้น feedforward. ตามการวิเคราะห์ข้อความด้วยตนเองการจดจำอักขระป้ายทะเบียนเป็นปัญหาในการจำแนกขนาดเล็ก เครือข่ายประสาทที่มีชั้นที่ซ่อนอยู่หนึ่งชั้นสามารถเข้าใกล้จำนวนไม่เชิงเส้นได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้โครงข่ายประสาทเทียมสองชั้นเพื่อรับรู้ตัวละคร เนื่องจากตัวอักษรบนแผ่นป้ายทะเบียนแบ่งเป็นตัวอักษรจีนตัวอักษรและตัวเลขตามสถานการณ์เฉพาะกระดาษนี้ออกแบบโครงข่ายประสาทสี่แบบคือเครือข่ายประสาทตัวอักษรจีน, เครือข่ายประสาทตัวอักษร, เครือข่ายประสาทดิจิตอลและจดหมายและจำนวนปล่อยเครือข่ายประสาท แต่ละพิกเซลในภาพปกติ H จะใช้เป็นอินพุตของเครือข่ายประสาท ขนาดแบบครบวงจรของตัวละครคือ32*16ดังนั้นจึงมีอินพุตทั้งหมด512อินพุต จำนวนโหนดประสาทที่ส่งออกจะถูกกำหนดโดยจำนวนประเภทของปัญหาที่จะจำแนก สำหรับเครือข่ายตัวอักษรจีนมีตัวอักษรจีน31ตัวสำหรับคำย่อของจังหวัดเทศบาลโดยตรงภายใต้รัฐบาลกลางและเขต Baizhi, ตัวอักษรจีน13ตัวสำหรับยานพาหนะทางทหาร, และอักษรจีน51ตัวสำหรับสถานทูตกงสุลรถยนต์ชั่วคราวและรถโค้ช จำนวนโหนดเอาท์พุทของเครือข่ายตัวอักษรจีนคือ51; จำนวนมาจาก ถึง9มีเครือข่ายดิจิตอลสิบเครือข่าย การแก้ปัญหาในบทความนี้หมายถึงน้ำหนักและเกณฑ์ของเครือข่ายนั่นคือวัตถุประสงค์ของการฝึกอบรมเครือข่ายคือการหาชุดของการรวมกันที่ดีที่สุดของน้ำหนักและเกณฑ์ โดยทั่วไประบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนใช้วิธีการเข้ารหัสแบบไบนารี = แต่ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนเกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์จำนวนมากและต้องใช้ความแม่นยำสูง ความถูกต้องของการเข้ารหัสแบบไบนารีจะถูกจำกัดด้วยความยาวของโครโมโซม ในบทความนี้มีการใช้รหัสตัวเลขจริงในมือข้างหนึ่งตรงกับข้อกำหนดด้านความถูกต้องในทางกลับกันความสำคัญในการเขียนโค้ดปัญหามีความชัดเจน 03จำเป็นต้องเลือกบิดามารดาที่ดีสำหรับการดำเนินการทางพันธุกรรมต่างๆ ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมจะขึ้นอยู่กับฟังก์ชันการออกกำลังกาย ในเรื่องนี้ข้อผิดพลาดเป็นมาตรฐานพื้นฐานในการวัดบุคคลที่ดีและไม่ดีนั่นคือข้อผิดพลาดที่มีขนาดเล็กกว่าการออกกำลังกายของแต่ละบุคคล ในทางตรงกันข้ามขนาดใหญ่ข้อผิดพลาดที่เลวร้ายยิ่งออกกำลังกายของแต่ละบุคคล