Giấy phép mảng Công Nhận Hệ Thống Kiến Trúc-Tigerwong

Các giấy phép mảng công nhận hệ thống thông qua hai-Hai lớp feedforward neural network. Theo để tự Văn Bản phân tích, tấm giấy phép công nhận nhân vật là một nhỏ phân loại vấn đề. Các thần kinh mạng với một Hidden hai lớp có thể phương pháp tiếp cận bất kỳ phi tuyến số. Do đó, chỉ có hai-Hai lớp thần kinh mạng là cần thiết để nhận ra nhân vật. Bởi vì các nhân vật trên tấm giấy phép được chia thành nhân vật Trung Quốc, chữ cái và con số, theo tình hình cụ thể, điều này giấy thiết kế bốn neural Networks, cụ thể là Trung Quốc nhân vật neural Network, thư neural Network, kỹ thuật số neural network và thư và số lượng xả neural network. Mỗi điểm ảnh trong các bình thường hóa nhân vật H hình ảnh được sử dụng như là một đầu vào của các neural network. Thống nhất kích thước của các nhân vật là 32*16, do đó, có 512 đầu vào trong tổng số. Các số của đầu ra thần kinh Các nút được xác định bởi số lượng của loại của các vấn đề để được phân loại. Cho các nhân vật Trung Quốc mạng, Có 31 Trung Quốc nhân vật cho các chữ viết tắt của tỉnh, municipalities trực tiếp dưới các Chính Phủ Trung ương và Baizhi, 13 ký tự Trung Quốc cho xe quân sự, xe và 51 ký tự Trung Quốc cho embassies, lãnh sự, tạm thời xe ô tô và huấn luyện viên xe ô tô. Các số của đầu ra các nút của các nhân vật Trung Quốc mạng là 51; số lượng là từ. Để 9, có Mười kỹ thuật số mạng. Các vấn đề giải pháp trong bài báo này đề cập đến trọng lượng và ngưỡng của các mạng, đó là, mục đích của mạng đào tạo là để tìm thấy một bộ của tối ưu sự kết hợp của trọng lượng và ngưỡng. Nói chung, các giấy phép mảng công nhận hệ thống thông qua các = nhị phân mã hóa phương pháp, nhưng các giấy phép mảng công nhận hệ thống liên quan đến việc nhiều thông số và yêu cầu độ chính xác cao. Độ chính xác của nhị phân mã hóa là giới hạn bởi các nhiễm sắc thể chiều dài. Trong bài báo này, số thực mã hóa được thông qua, trên một mặt, nó đáp ứng các yêu cầu độ chính xác, trên các Mặt khác, các vấn đề mã hóa ý nghĩa là rõ ràng. 03 nó là cần thiết để chọn tuyệt vời các bậc cha mẹ cho khác nhau di truyền hoạt động, cần phải Có được một tiêu chuẩn. Di Truyền thuật toán là dựa trên chức năng tập thể dục. Trong này chủ đề này, lỗi là cơ bản tiêu chuẩn để đo lường cá nhân tốt và xấu, đó là, nhỏ hơn các lỗi, cao hơn các cá nhân Tập thể dục. Ngược lại, lớn hơn các lỗi, các tồi tệ hơn các cá nhân Tập thể dục.