No mundo de hoje, onde a tecnologia está em constante evolução, é difícil acompanhar os vários crimes e roubos que estão acontecendo. Especialmente quando se trata de roubo de veículos, muitas vezes é muito difícil rastrear veículos que são roubados de repente e nunca podem ser facilmente recuperados. era conhecido por ser o ANPR ou o sistema automático de reconhecimento de placas.
O ANPR ou o sistema de reconhecimento automático de placas é hoje usado para muitas tarefas, como sincronização com câmeras e telefones celulares. Vários objetos de iluminação, como a luz estroboscópica Appian, etc., são usados com a tecnologia de reconhecimento de placas. O sistema de reconhecimento de placas é usado por muitas razões.
Em primeiro lugar, é frequentemente usado para cobrança de taxas eletrônicas de pedágio e também para manter as leis, regras e regulamentos de estacionamento. Em segundo lugar, no caso de manter as regras de trânsito, como levar os detalhes do motorista com o carro que está dirigindo acima de um determinado limite de velocidade, pode ser facilmente executado usando a tecnologia ANPR. tecnologia, que é particularmente utilizada para fins de vigilância.
A luz estroboscópica Appian é particularmente usada em áreas de alta segurança e também por vários veículos policiais na manutenção das leis de trânsito. etc. Nesses países, a tecnologia tornou-se bastante famosa em pouco tempo e, por esse motivo, várias empresas surgiram oferecendo produtos relacionados à patrulha e vigilância, que se baseiam principalmente na tecnologia ANPR.
O reconhecimento automático de placas pode ser um sucesso instantâneo com a polícia de vários países e em áreas onde é necessária alta segurança e vigilância, no entanto, esse sistema tem suas próprias desvantagens. Em primeiro lugar, no caso da ANPR ou da placa automática sistema de reconhecimento, as imagens da placa de matrícula ou de qualquer objeto que é tirada usando a tecnologia de leitura óptica de caracteres podem ficar desfocadas principalmente devido ao desfoque de movimento pelo qual a imagem parece estar nebulosa quando carregada no banco de dados. a tecnologia geralmente usa imagens de baixa resolução para as quais as imagens não são realmente visíveis em todos os casos.
Tecnologia Co. de Shenzhen TigerWong, Ltd
Tel:86 13717037584
O email: info@sztigerwong.com
Adicionar: 1º Andar, Edifício A2, Silicon Valley Power Digital Industrial Park, No. Estrada Dafu 22, Rua Guanlan, Distrito de Longhua,
Shenzhen, província de Guangdong, China