តើអ្វីទៅជាការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ស្លាកលេខ

នៅក្នុងពិភពលោកនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ដែលបច្ចេកវិទ្យាមានការវិវឌ្ឍឥតឈប់ឈរ វាពិបាកក្នុងការតាមដាននូវឧក្រិដ្ឋកម្ម និងចោរកម្មផ្សេងៗដែលកំពុងកើតឡើង។ ជាពិសេសនៅពេលនិយាយអំពីការលួចរថយន្ត ជារឿយៗវាពិបាកណាស់ក្នុងការតាមដានយានយន្តដែលត្រូវបានលួចភ្លាមៗ ហើយពួកគេមិនអាចរកឃើញវិញបានដោយងាយ។ នៅឆ្នាំ ១៩៧៦ បច្ចេកវិទ្យាថ្មីបានវិវត្តន៍ពីក្រោយកន្លែងកើតហេតុ ហើយវា ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា ANPR ឬប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ស្លាកលេខដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ANPR ឬប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ស្លាកលេខដោយស្វ័យប្រវត្តិសព្វថ្ងៃនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់កិច្ចការជាច្រើនដូចជាការធ្វើសមកាលកម្មជាមួយកាមេរ៉ា និងទូរសព្ទដៃ។ វត្ថុជាច្រើននៃភ្លើងបំភ្លឺដូចជា Appian strobe light ជាដើម ត្រូវបានប្រើជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យានៃការសម្គាល់ស្លាកលេខ។ ប្រព័ន្ធសម្គាល់ស្លាកលេខត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ហេតុផលជាច្រើន។

ទីមួយ វាត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់សម្រាប់ការប្រមូលពន្ធតាមអេឡិចត្រូនិក និងសម្រាប់ការថែរក្សាច្បាប់ចតរថយន្ត ច្បាប់ និងបទប្បញ្ញត្តិផងដែរ។ ទីពីរ ក្នុងករណីរក្សាបាននូវច្បាប់ចរាចរណ៍ ដូចជាការយកព័ត៌មានលម្អិតរបស់អ្នកបើកបរជាមួយរថយន្តដែលកំពុងបើកបរលើសល្បឿនកំណត់ណាមួយ អាចត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងងាយស្រួលដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា ANPR ។ អំពូល Appian strobe ក្នុងករណីនេះគឺជាបំណែកដ៏អស្ចារ្យនៃ បច្ចេកវិទ្យា ដែលត្រូវបានប្រើជាពិសេសសម្រាប់គោលបំណងឃ្លាំមើល។

ភ្លើងស្តុប Appian ត្រូវបានប្រើជាពិសេសនៅក្នុងតំបន់សុវត្ថិភាពខ្ពស់ និងដោយរថយន្តប៉ូលីសជាច្រើនក្នុងការថែរក្សាច្បាប់ចរាចរណ៍។ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ស្លាកលេខ ANPR ឬស្លាកលេខឥឡូវនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់មួយថ្ងៃដោយប្រទេសមួយចំនួនដូចជាប្រទេសអង់គ្លេស ស្កុតឡែន អៀរឡង់ អាល្លឺម៉ង់។ ល។ នៅក្នុងប្រទេសទាំងនេះ បច្ចេកវិទ្យាមានភាពល្បីល្បាញក្នុងរយៈពេលមិនយូរប៉ុន្មាន ហើយដោយសារហេតុផលនេះ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនបានចេញមកផ្តល់ជូននូវផលិតផលទាក់ទងនឹងការល្បាត និងការឃ្លាំមើល ដែលជាពិសេសផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យា ANPR ។

ការទទួលស្គាល់ស្លាកលេខដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចជាការប៉ះទង្គិចភ្លាមៗជាមួយប៉ូលីសនៃប្រទេសផ្សេងៗ និងនៅក្នុងតំបន់ដែលតម្រូវឱ្យមានសុវត្ថិភាព និងការឃ្លាំមើលខ្ពស់ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រព័ន្ធបែបនេះមានគុណវិបត្តិផ្ទាល់ខ្លួន។ ទីមួយ ក្នុងករណី ANPR ឬផ្លាកលេខស្វ័យប្រវត្តិ។ ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ រូបភាពនៃផ្លាកលេខ ឬវត្ថុណាមួយដែលត្រូវបានថតដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាកម្មវិធីអានតួអក្សរអុបទិក អាចនឹងត្រូវបានព្រិលជាចម្បងដោយសារតែហេតុផលនៃចលនាព្រិលៗ ដែលរូបភាពហាក់ដូចជាមានភាពស្រពិចស្រពិលនៅពេលផ្ទុកឡើងក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ ទីពីរ បច្ចេកវិទ្យានេះច្រើនតែប្រើរូបភាពដែលមានគុណភាពបង្ហាញទាប ដែលរូបភាពពិតជាមិនអាចមើលឃើញបានត្រឹមត្រូវក្នុងគ្រប់ករណីទាំងអស់។