License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle

Automatic number plate recognition (ANPR) is a group supervision method that uses optical character detection on images to examine the license plates on a vehicle. Licence plate recognition can be used to store the images that have been captured by the camera and the text of the number plate. Some of the systems can even store the photographic image of the driver of the vehicle.

License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle 1

This technology is used in safety and traffic application worldwide. License plate recognition technology and ANPR has gained popularity in security and traffic applications as it is based on the fact that all vehicles have a license plate and there is no need to install any additional tracking apparatus. The main advantage is that the system stores the image record for future references.

The system uses lighting (such as Infra-red) and a camera to take the image of the front or rear of the vehicle which is then analyzed by image-processing software, which extracts the image and the plate information. This data is then used for enforcement or record collection and maintenance. License plate recognition system or Automatic number plate recognition systems have the following components: 1.

License plate capture camera - which captures the images 2. Lighting mostly infra-red, which the driver cannot recognize 3. Framework that is a connection between the image capturing unit and the computer and the software 4.

A computer or PC which runs the system 5. The software that is used by the system. 6.

License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle 2

The proceedings are recorded on a database which includes the images of the license plate and the driver face if that option is present in the system. 7. The system also uses other hardware including an automatic license plate reader.

Car Detector has two different models or variations: 1. Fixed Camera LPR systems: CarDetector records and informs the concerned authorities regarding any unauthorized vehicles that travel through the chosen security zone, even if the vehicle is moving. The system records the time of detection, the plate number and image and the entire car image if required.

2. Mobile LPR Systems (CDMS): This is designed for mobile law enforcement vehicles. The system automatically detects the vehicle and extracts the plate image, which is then analyzed and matched with the existing database.

This helps the police in detecting stolen or suspect vehicles.

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Sistema de reconhecimento de matrícula: sistema de estacionamento Lpr
Sistema de reconhecimento de matrícula: sistema de estacionamento Lpr
Sistema de reconhecimento de matrícula (sistema de estacionamento Lpr) Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd O que é sistema de reconhecimento de placa de licença (sistema de estacionamento lpr)? O sistema de reconhecimento de placas (sistema de estacionamento LPR) é uma tecnologia que pode detectar veículos na superfície da estrada monitorada e extrair automaticamente as informações da placa do veículo (letras em inglês, algarismos arábicos e cor da placa) para processamento. O reconhecimento da placa de licença é um dos componentes importantes do moderno sistema de transporte inteligente, que é amplamente utilizado. Com base no processamento de imagem digital, reconhecimento de padrões, visão computacional e outras tecnologias, ele analisa imagens de veículos ou sequências de vídeo tiradas pela câmera LPR para obter o número exclusivo da placa de cada veículo, completando assim o processo de reconhecimento. Através de alguns métodos de processamento de acompanhamento, gerenciamento de carga de estacionamento, medição do índice de controle de fluxo de tráfego, posicionamento do veículo, anti-roubo do veículo, supervisão automática da velocidade excessiva da rodovia, polícia eletrônica Luzes vermelhas, estações de pedágio e outras funções podem ser realizadas. É muito útil para manter a segurança do tráfego e a segurança da cidade, evitando engarrafamentos e realizando a automação do tráfego Gestão Características do sistema de reconhecimento de placa de licença Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd. 1. o sistema de ALPR do ur tem uma estrutura simples, operação estável, que pode automaticamente levantar a porta da barreira, e é conveniente ser instalado e mantido 2 Adotando a transmissão do mecanismo de manivela e ligação, reduzindo a falha mecânica, baixo ruído e sem poluiçãoUm dispositivo de desligamento manual especial e de elevação automática da alavanca é adotado em nosso sistema ANPR. Desta forma, mesmo em caso de falha de energia, a porta da barreira pode ser levantada manualmente. Ao mesmo tempo, o controle de acesso de estacionamento tem uma variedade de métodos de controle para suportar o controle de linha. Como controle remoto, protocolo de comunicação e outros métodos de controle 3. nossos controles de acesso de estacionamento inligent têm a função de evitar veículos quebrando, efetivamente impedindo a alavanca do freio de ferir acidentalmente veículos e pedestres.   O princípio de funcionamento do reconhecimento da placa de licença   1. Detecção de veículos: Vários métodos, como detecção de bobina enterrada, detecção de infravermelho, tecnologia de detecção de radar e detecção de vídeo de porta de barreira, podem ser usados para detectar a passagem do veículo 2. coleta e captura de imagens de gatilho. 3. coleção de imagens: Em tempo real, gravação ininterrupta, e coleção de veículos de passagem através de alta definição câmera lpr. 4. pré-processamento: filtragem de ruído, auto balanço de branco, auto exposição e correção gama, realce de borda, ajuste de contraste, etc. 5. Posicionamento da placa de licença: A varredura de força é realizada nas imagens cinzentas no futuro através do pré-processamento da imagem para determinar a área da placa de licença. 6. corte de caracteres: Depois de localizar a área da placa de licença na imagem, através de barreiras de envelhecimento, binarização, etc., a área de caracteres de bits é determinada com precisão e, em seguida, o corte de caracteres é realizado de acordo com as características da escala de caracteres. 7. Reconhecimento de caracteres: Escala e extração de recursos dos caracteres recortados, combinando com a forma de expressão de caracteres padrão no modelo de banco de dados de caracteres. 8. efeito de saída: Saída do efeito de reconhecimento da placa de licença em formato de texto. Alpr leitor de placa de licença em ação     Principais cenários de aplicação do reconhecimento da placa de licença 1. estacionamento e entrada da comunidade A aplicação da placa de estacionamento e tecnologia de reconhecimento de placa de entrada e saída da comunidade é usada principalmente para registrar o número da placa do veículo, a cor da placa e o tempo de entrada e saída, e para completar o processamento automático do veículo a fim de economizar mão de obra e poder para a frente; por exemplo, Pode ser usado para distinguir entre entrar em veículos em comunidades inteligentes. É devido à comunidade, o tempo automático de pedágios para a conclusão de veículos não internos? Em algumas unidades, este aplicativo também pode ser vinculado ao sistema de despacho do veículo para registrar automática e objetivamente o veículo fora da unidade. É muito difícil registrar manualmente o número da placa e o tempo de estacionamento do veículo circulante pelo estacionamento e pela entrada e saída da comunidade. Não apenas erros ocorrerão, mas também muita mão de obra precisa ser investida. Um pequeno dispositivo de reconhecimento de placas pode lidar com muitas perguntas na entrada e saída do estacionamento. A placa está bloqueada, a tinta está rachada e o borrão pode ser analisado e identificado, o que economiza muitos problemas para o pessoal do estacionamento e da entrada. 2. estação de pedágio via expressa Hoje em dia, milhares de quilômetros de rodovias estão sendo construídos e as rodovias estão desobstruídas. Cada saída é fornecida com uma estação de pedágio, o que facilita a cobrança de pedágio por um lado e ajuda a polícia de trânsito a padronizar o tráfego na rodovia. A aplicação da tecnologia de reconhecimento de placas nas entradas e saídas dos postos de pedágio da rodovia pode facilitar muito a polícia de trânsito para identificar as informações da placa de veículos de trekking ilegal e para lidar e prender efetivamente alguns veículos ilegais. O pedágio geralmente está localizado em um ambiente ao ar livre, juntamente com alguns veículos viajando rápido, portanto, os requisitos para a tecnologia de reconhecimento de placas são muito altos. O reconhecimento tradicional da placa de licença tem cerca de 160P de pixel de reconhecimento da placa de licença. O planejamento de imagem útil é pequeno, a taxa de perda de placa é alta e não pode atender às necessidades da baioneta da estação de pedágio. Agora, a aplicação do reconhecimento de placas de alta definição tratou da questão da baixa taxa de reconhecimento de placas, proporcionando assim uma base confiável para a lei da segurança pública e da polícia de trânsito. O sistema de reconhecimento de placas é instalado na entrada e saída da cabine de pedágio. Quando um veículo entra, o sistema reconhece a placa do veículo e envia as informações da placa reconhecida para o servidor de processamento de base designado. Ao compará-lo com o roubo do veículo suspeito no banco de dados, pode-se julgar se os veículos do portão rodoviário que entram ou saem do pedágio da via expressa estão roubando veículos suspeitos, o que pode evitar muito a ocorrência de incidentes ilegais e ilegais e ver as informações sobre o fornecimento de trabalho que ocorreu. 3. aplicação da lei Com o aumento do número de estradas criadas por nosso país e a melhoria geral do padrão de vida das pessoas, o número de pessoas que compram carros agora está aumentando, colocando várias questões ilegais para a rodovia. Como base necessária para a punição ilegal de veículos, a tecnologia de reconhecimento de placas pode verificar e identificar automaticamente a placa do veículo no vídeo. O mais típico é o sistema de checkpoint de segurança. Este sistema pressupõe que sem a tecnologia de reconhecimento de placas, não há inteligência real Into. Um sistema completo de processamento de baioneta de segurança deve ter três funções principais de reconhecimento automático de placas, sistema de aplicativo de baioneta e canal de processamento de base. O reconhecimento da placa é a parte mais importante nesse meio tempo. A qualidade do reconhecimento da placa afeta diretamente a função geral do sistema de baioneta, e a velocidade de reconhecimento é seu indicador técnico mais importante. A velocidade de reconhecimento é rápida, os requisitos do sistema ocupam menos recursos do sistema, a possibilidade de intervenção manual é pequena e a carga de trabalho da rede do sistema é correspondentemente reduzida. O reconhecimento da placa é rápido e preciso. O sistema de reconhecimento de placas é inteligente e útil para completar o alarme de comparação automática para evitar muitos alarmes falsos. Ele pode fornecer informações de detecção de crack poderosas e confiáveis para veículos anti-roubo, veículos de convés capturados ilegalmente e outros tipos de detecção de crimes ilegais. 4. tráfego urbano Nos últimos anos, com o rápido desenvolvimento da sociedade e da economia, o rápido aumento do número de barreiras para veículos motorizados, o transporte rodoviário tornou-se cada vez mais movimentado. A hostilidade do status e das necessidades de manuseio de tráfego se intensificou ainda mais, e os casos criminais e de segurança pública relacionados ao tráfego também aumentaram ano a ano. Nesta circunstância, como usar tecnologia preventiva para fortalecer a investigação e controle da polícia de veículos motorizados e motoristas na cidade, e fornecer tecnologia para impactar vários atos ilegais e ilegais é uma questão que o departamento de processamento de tráfego da polícia precisa lidar com urgência.   Três soluções para lidar com erros de máquina de reconhecimento de placas Geralmente, existem apenas alguns erros comuns no equipamento de reconhecimento de placas, mas os proprietários de carros comuns não sabem o que fazer quando encontram tais erros. Vamos dar uma olhada em como lidar com esses erros. Primeiro, a bobina de sentido do solo não está respondendo Quando o proprietário dirigiu em frente ao portão de barreira inteligente, a barreira não abriu automaticamente. Neste momento, a bobina de detecção de solo pode estar com defeito. Sem detectar a chegada do seu carro, o sistema de gerenciamento de reconhecimento de placas não será capaz de identificar o estorno. Neste momento, o proprietário deve tentar retirar o veículo até que ele saia do alcance de detecção e, em seguida, esperar alguns minutos antes de tentar novamente. Geralmente, se a bobina de detecção de aterramento estiver com defeito, a barreira será reaberta. Em segundo lugar, o problema da placa do veículo Se você ainda encontrar uma situação em que a barreira inteligente não abra automaticamente, tente recuar e aguarde alguns minutos e tente novamente. Se a barreira inteligente não abrir, você precisa sair do veículo e verificar se a placa do veículo foi afetada. Está danificado, tão sério que o sistema de reconhecimento de placas não o reconhece. Você pode sair do carro e lidar com a placa do veículo. Finalmente, equilíbrio insuficiente Depois que o primeiro teste falha, e é determinado que a placa do veículo não está danificada, mas a barreira inteligente para a identificação da placa não pode ser aberta. Isso pode ocorrer porque o saldo do saldo da conta é insuficiente, o que faz com que o sistema de gerenciamento de reconhecimento de placas de veículos não seja capaz de realizar o estorno e o programa não possa ser executado. O sistema não abrirá a barreira inteligente para você passar. Não precisamos entrar em pânico ao encontrar muitos aspectos da falha da máquina. Afinal, as máquinas são feitas por humanos. Não há nada que não possamos resolver!   Como melhorar a precisão do reconhecimento do sistema de reconhecimento da placa de licença Primeiro, é necessário garantir que a luz ambiente no estacionamento seja brilhante o suficiente. Para escuro ou noturno, algum equipamento de iluminação suplementar deve ser adicionado apropriadamente;   Em segundo lugar, garantir que as placas de veículos que entram e saem do estacionamento estejam intactas para que as placas de cada veículo que entra e sai do estádio possam ser capturadas;   O último, garantir a posição de reconhecimento da placa de licença, o tamanho dos pixels da placa de licença, não inferior ao tamanho dos melhores pixels da placa de licença;   Abaixo está uma introdução para você aprender mais sobre o sistema de estacionamento LPR. O sistema de estacionamento LPR é geralmente composto por três partes: equipamento de entrada, equipamento de saída e centro de gerenciamento O equipamento de entrada geralmente inclui caixa de bilhetes, sistema de leitura de cartão de IC/ID, controle de acesso, bobina de sensor de solo, detector de veículo, sistema de transmissão de voz, sistema automático de emissão de cartão, sistema de intercomunicação, fonte de alimentação;   O dispositivo de saída é semelhante ao dispositivo de entrada, mas não há sistema automático de emissão de cartões na entrada. Porque nosso equipamento pode realizar a função de carregamento off-line, há um sistema de controle de portão na saída.   O centro de gestão é a principal instalação para manter registros no sistema de estacionamento. Inclui principalmente computadores de gerenciamento, software de gerenciamento e emissores de cartão.   Claro, Acima é o sistema de estacionamento LPR mais simples. Hoje em dia, devido ao aumento das necessidades das pessoas no estacionamento, e a fim de ser capaz de fornecer modo de estacionamento mais seguro e mais conveniente, as pessoas aumentam um monte de novos recursos para o sistema de estacionamento LPR, tais como contraste de imagem, reconhecimento automático da placa de licença, etc., para aumentar a função de imagem contrastante, Vamos precisar de uma câmera, luz, e U braçadeira fixada para o equipamento, stents, pilar esses dispositivos, mas estes são opcionais de acordo com os requisitos do cliente. Além disso, sabemos que o sistema de estacionamento inteligente atual também inclui orientação de estacionamento, pesquisa reversa de carro, pagamento de autoatendimento, inquérito de telefone celular, reserva de espaço de estacionamento, pagamento móvel, etc., de acordo com os diferentes requisitos dos clientes, fornecemos aos clientes com alta, Equipamento médio e low-end como um profissional de fabricantes de sistemas de estacionamento.   Algum senso comum que você precisa saber antes de instalar um sistema de estacionamento LPR O sistema de estacionamento LPR é o melhor parceiro para gerenciar veículos no estacionamento. É também o braço direito da equipe de gerenciamento do estacionamento. É uma necessidade em quase todos os estacionamentos. Abaixo estão algumas coisas que você deve saber antes de instalar um sistema de estacionamento lpr   1. Devemos construir diferentes modos de gerenciamento de sistema de estacionamento lpr de acordo com o tamanho diferente do estacionamento. Existem vários modos alternativos, como o modo projetado para sistema de cartão de leitura remota bluetooth e reconhecimento automático do número da placa, mas de qualquer maneira, devemos escolher um sistema de estacionamento lpr com um desempenho estável.   2. nós determinamos o tamanho da ilha de segurança de acordo com a largura da entrada do estacionamento.   3, com o desenvolvimento da tecnologia, as funções do sistema de carga de estacionamento também estão constantemente atualizando, a fim de satisfazer as pessoas, devemos escolher o sistema de estacionamento LPR que pode ser expandido, a fim de atualizar o equipamento subsequente conveniente, devemos escolher fornecedores de sistema com pesquisa e capacidade de desenvolvimento. 4. a fim de garantir a operação estável do equipamento no processo subsequente, o desempenho de cada parte do sistema de estacionamento lpr deve ser estável.   5. o sistema de estacionamento lpr deve ser simples o suficiente para instalar e conveniente o suficiente para depurar. Enquanto isso, o desempenho do sistema de estacionamento não deve depender do ambiente externo.   Você pode aprender mais sobre o sistema de reconhecimento de placas em Wikipédia . Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd fornece a melhor solução de Sistema de reconhecimento de matrícula , Sistema de estacionamento Lpr Para mais de 120 países no mundo. Se você precisar de uma solução, por favor Contate-Nos.        
Dispositivo inteligente de reconhecimento de placas auxilia no gerenciamento do enorme fluxo de tráfego
Dispositivo inteligente de reconhecimento de placas auxilia no gerenciamento do enorme fluxo de tráfego
Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Hoje em dia, com a melhoria da qualidade de vida das pessoas, muitas pessoas começam a aproveitar a vida. Cada área de férias está lotada de pessoas. As pessoas geralmente optam por viajar de carro ou em grupo, mas na área panorâmica lotada, pessoas que vêm de carro Não é fácil encontrar um lugar para estacionar. Para resolver os problemas de estacionamento na área cênica e fila de veículos, a maioria dos estacionamentos da área cênica introduziu um sistema de reconhecimento de placas para resolver o problema do estacionamento na área cênica.   O novo método de autenticação de identidade do veículo   O sistema inteligente de gerenciamento de reconhecimento de placas depende da tecnologia de reconhecimento de placas para reconhecer com precisão as informações da placa dos veículos que entram e saem do estacionamento da área cênica. Pode gravar o tempo de entrada e saída do veículo e carregar automaticamente. Os usuários pagam um pagamento móvel.   O sistema de reconhecimento de placas não só pode aumentar a velocidade do reconhecimento do veículo, mas também melhorar a eficiência do pagamento de estacionamento e ajudar a aliviar a pressão dos estacionamentos durante as férias. Este sistema pode garantir a importação e exportação desimpedidas, mesmo quando há um grande volume de tráfego, efetivamente resolver o problema de reduzir as filas de veículos, e os viajantes autônomos podem viajar com confiança.   Realize a gestão não tripulada do estacionamento panorâmico   Com o advento da era da identificação inteligente, a tecnologia de identificação inteligente substituirá gradualmente a identificação manual. De militares a civis e de empresas a indivíduos, a cobertura de sistemas de identificação inteligentes se tornará cada vez maior.   Em resposta ao congestionamento das entradas e saídas do estacionamento, um sistema inteligente de reconhecimento de placas ajudará na construção de "estacionamentos não tripulados" no local panorâmico, substituindo a identificação e pagamento manual tradicional e liberando muito a mão de obra e os recursos materiais do estacionamento e acelerando a eficiência do trabalho. Nós somos um Empresa de reconhecimento de matrícula Que se especializam em Sistema ALPR , ( Reconhecimento da placa de licença ), Nós oferecemos Solução ALPR Em todo o mundo. Clique nos links abaixo para saber mais sobre nossos produtos! Software ALPR , Câmera ALPR , Hardware ALPR , Sistema de reconhecimento de placa de licença , Câmera LPR Você também pode aprender mais sobre ALPR em Wikipédia
Aplicação do sistema de reconhecimento da placa de licença
Aplicação do sistema de reconhecimento da placa de licença
Cenários de aplicação do sistema de reconhecimento de placa de licença Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd A tecnologia de reconhecimento de placas é usada para extrair e reconhecer uma placa de um carro em movimento. O princípio de trabalho completo inclui extração de placas, pré-processamento de imagens, extração de recursos e reconhecimento de caracteres de placas. Atualmente, a precisão do reconhecimento da placa de licença do sistema ALPR líder pode atingir uma taxa de 99,7%. O sistema de reconhecimento de placas combinado com um sistema de cobrança de pedágio para que os proprietários de automóveis não precisem parar ao passar por um cruzamento. Realiza a identificação automática de números de veículos e cobrança automática de pedágio de maneira fácil. Usando o sistema inteligente de reconhecimento de estacionamento, você pode trabalhar offline usando um design integrado integrado. Como adicionar o algoritmo de tecnologia de reconhecimento de placa de licença a uma câmera ou configurar uma lista em preto e branco para gerenciar veículos, podemos perceber que permite que membros VIP passem livremente enquanto não permitem que não membros passem sem pagar. 1. sistema de estacionamento inteligente O sistema de reconhecimento de placas é instalado na entrada e saída do estacionamento inteligente, registra o número da placa dos veículos e a hora em que os veículos entram ou saem, e é combinado com o equipamento de controle de portões automáticos e máquinas de corrimão. O sistema de reconhecimento de placas pode realizar o carregamento automático baseado no tempo. Também pode calcular automaticamente o número de vagas de estacionamento disponíveis e dar dicas para realizar o gerenciamento automático das taxas de estacionamento para economizar mão de obra e melhorar a eficiência. O sistema de reconhecimento de placas é usado em comunidades inteligentes, que podem determinar automaticamente se os veículos que virão pertencem a esta comunidade e realizar o tempo e a cobrança automáticos para veículos não membros. O sistema de carregamento inteligente do parque de estacionamento do reconhecimento da placa consegue passar cartões wuihout, que melhora eficazmente a eficiência do acesso do veículo. 2. monitor e alarme Se você quiser verificar se um carro está incluído na "lista negra", como: veículos procurados ou relatados, veículos não pagos, veículos sob inspeção anual, veículos de acidente e fuga, etc., basta inserir o número da placa no sistema de gerenciamento. O sistema é instalado em cruzamentos designados, Postos de controle ou transportados por policiais a qualquer momento. A tecnologia de reconhecimento de placas identificará todos os números de placas de veículos que passam e os comparará com a "lista negra" no sistema. Uma vez que um veículo designado é encontrado, uma mensagem de alarme será emitida imediatamente... O sistema de reconhecimento de placas pode funcionar continuamente ao longo do dia, sem fadiga e com taxas de erro extremamente baixas; pode se adaptar a veículos em movimento; pode completar o reconhecimento da placa sem afetar o tráfego normal, e o motorista não será afetado durante todo o processo de monitoramento Sensível e confidencial. A aplicação da tecnologia de reconhecimento de placas melhorará muito a eficiência da aplicação da lei. Mais aplicação Indústria do Sistema de Reconhecimento de Placas de Licença 1. reconhecimento e monitoramento de placas na entrada e saída do estacionamento; 2. Identificação e monitoramento de placas nas entradas e saídas da rodovia; 3. identificação da placa de licença e monitoramento na entrada e saída do shopping; 4. Identificação e monitoramento de placas nas entradas e saídas de agências governamentais, empresas e instituições; 5. taxas de pesagem. A ampla aplicação do sistema de reconhecimento de placas ajudou muito o gerenciamento de veículos e o faturamento de estacionamentos, como estacionamentos em bairros residenciais. Isso também contribuiu muito para o transporte inteligente. A inteligência artificial Dimon compartilhou uma solução de estacionamento que inclui estacionamento inteligente na rua, estacionamento inteligente, garagem tridimensional, estacionamento compartilhado, nova pilha de carregamento de energia e outros subsistemas. Como uma solução de estacionamento inteligente em nível de cidade, esta solução é baseada em um "aplicativo de estacionamento de vídeo + palma de alto nível + plataforma de nuvem de gerenciamento de estacionamento AI" como uma estrutura, um conjunto de vídeo de alto nível O dispositivo pode gerenciar 8-12 vagas de estacionamento, e a taxa de reconhecimento da placa de licença é tão alta quanto 99,99%. Ele pode armazenar automaticamente os vídeos de estacionamento e registros de imagem dos usuários na rua. Ele fornece uma cadeia de evidências completa para lidar com estacionamento ilegal, recuperar evasão e vazamento, e resolve o estacionamento tradicional. Problemas como baixa eficiência de gerenciamento, trabalho manual, operação complicada e pouca experiência do usuário. Além disso, o estacionamento compartilhado de inteligência artificial de Dimon usa o estacionamento na rua como um fulcro, o que pode abrir completamente os recursos de estacionamento na rua e conectar de forma abrangente o sistema de viagens de ônibus público da cidade, sistema de comando de tráfego, sistema de monitoramento de segurança pública e polícia de trânsito sistema de fiscalização para realizar uma plataforma da cidade, uma rede, integração, Gerenciamento de estacionamento inteligente e compartilhamento de plataforma, compartilhamento de espaço de estacionamento e compartilhamento de dados derrubaram completamente o modelo tradicional de gerenciamento de estacionamento. Nós somos um Empresa de reconhecimento de matrícula Que se especializam em Sistema ALPR , ( Reconhecimento da placa de licença ), Nós oferecemos Solução ALPR Em todo o mundo. Clique nos links abaixo para saber mais sobre nossos produtos! 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Princípio de funcionamento e cenário de aplicação do sistema de reconhecimento de placa de licença
Princípio de funcionamento e cenário de aplicação do sistema de reconhecimento de placa de licença
Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Princípio de funcionamento e cenário de aplicação do sistema de reconhecimento de placa de licença O sistema de reconhecimento de placas é uma aplicação da tecnologia de reconhecimento de imagens de vídeo de computador no reconhecimento de placas de veículos. O reconhecimento de placas é amplamente utilizado na gestão de veículos rodoviários e sistemas eletrônicos de cobrança de pedágio. É também o principal meio de identificar a identidade do veículo em combinação com a tecnologia DSRC. A tecnologia de reconhecimento de placas exige que uma placa em movimento possa ser extraída e reconhecida de um fundo complexo, e o reconhecimento da placa do veículo, pré-processamento de imagem, extração de recursos, reconhecimento de caracteres da placa e outras tecnologias devem ser usados para identificar a placa do veículo e informações de cor. No gerenciamento de estacionamentos, a tecnologia de reconhecimento de placas também é o principal método para identificar a identidade de um veículo. A tecnologia de reconhecimento de placas combinada com o sistema eletrônico de pedágio sem estacionamento (ETC) para identificar os veículos, permitindo que os veículos passem pela travessia sem ter que parar para realizar a identificação automática e a cobrança dos veículos. Na gestão do estacionamento, a fim de melhorar a eficiência do tráfego de veículos na entrada e saída, o reconhecimento da placa visa os veículos que não cobram taxas de estacionamento (como caminhões mensais e veículos internos gratuitos), e estabelecer pistas rápidas não tripuladas para evitar a necessidade de cartões e estacionamento. Alterar o modo de gestão de acesso aos estacionamentos. Princípio de funcionamento do sistema de estacionamento de reconhecimento de placas Hoje em dia, com a expansão gradual das multidões de veículos urbanos, muitos cruzamentos de estradas ou estacionamentos adotaram a tecnologia inteligente de reconhecimento de placas, e o desempenho mais proeminente é que eles são usados em estacionamentos. Agora muitas comunidades, praças comerciais, shopping centers, aeroportos, etc Cada grande estacionamento foi transformado, do sistema de estacionamento de cartão tradicional para o sistema de estacionamento de reconhecimento de placa inteligente. Então, quais são os princípios e aplicações do reconhecimento de placas no sistema de estacionamento? Vamos dar uma olhada juntos. Primeiro, o princípio de funcionamento do reconhecimento da placa de licença no sistema de estacionamento 1. visualização do veículo: Vários métodos, como visualização de bobina enterrada, visualização infravermelha, tecnologia de visualização de radar e visualização de vídeo de barreira podem ser usados para detectar a passagem do veículo e disparar a coleta e captura de imagens. 2. Coleção de imagens: gravação em tempo real, ininterrupta e coleta de veículos que passam pelo host de captura de câmera de alta definição. 3. pré-processamento: filtragem de ruído, auto balanço de branco, auto exposição e correção gama, realce de borda, ajuste de contraste, etc. 4. Posicionamento da placa de licença: A varredura de força é realizada nas imagens cinzentas no futuro através do pré-processamento da imagem para determinar a área da placa de licença. 5. corte de caracteres: Depois de localizar a área da placa de licença na imagem, através de barreiras de envelhecimento, binarização, etc., a área de caracteres de bits é determinada com precisão e, em seguida, o corte de caracteres é realizado de acordo com as características da escala de caracteres. 6. Reconhecimento de caracteres: Escala e extração de recursos dos caracteres recortados, combinando com a forma de expressão de caracteres padrão no modelo de banco de dados de caracteres. 7. efeito de saída: Saída do efeito de reconhecimento da placa de licença em formato de texto. Princípio de funcionamento detalhado do sistema de estacionamento de reconhecimento de placas Duas, quatro aplicações principais de reconhecimento de placa de licença 1, estacionamento e entrada da comunidade A aplicação da placa de estacionamento e tecnologia de reconhecimento de placa de entrada e saída da comunidade é usada principalmente para registrar o número da placa do veículo, a cor da placa e o tempo de entrada e saída, e para completar o processamento automático do veículo a fim de economizar mão de obra e poder para a frente; por exemplo, Pode ser usado para distinguir entre entrar em veículos em comunidades inteligentes. É devido à comunidade, o tempo automático de pedágios para a conclusão de veículos não internos? Em algumas unidades, este aplicativo também pode ser vinculado ao sistema de despacho do veículo para registrar automática e objetivamente o veículo fora da unidade. É muito difícil registrar manualmente o número da placa e o tempo de estacionamento do veículo circulante pelo estacionamento e pela entrada e saída da comunidade. Não apenas erros ocorrerão, mas também muita mão de obra precisa ser investida. Um pequeno dispositivo de reconhecimento de placas pode lidar com muitas perguntas na entrada e saída do estacionamento. A placa está bloqueada, a tinta está rachada e o borrão pode ser analisado e identificado, o que economiza muitos problemas para o pessoal do estacionamento e da entrada. 2, estação de pedágio da via expressa Hoje em dia, as rodovias da China estão sendo construídas por milhares de quilômetros e as rodovias não estão obstruídas. Cada saída é fornecida com uma estação de pedágio, o que facilita a cobrança de pedágio por um lado e ajuda a polícia de trânsito a padronizar o tráfego na rodovia. A aplicação da tecnologia de reconhecimento de placas nas entradas e saídas dos postos de pedágio da rodovia pode facilitar muito a polícia de trânsito para identificar as informações da placa de veículos de trekking ilegal e para lidar e prender efetivamente alguns veículos ilegais. O pedágio geralmente está localizado em um ambiente ao ar livre, juntamente com alguns veículos viajando rápido, portanto, os requisitos para a tecnologia de reconhecimento de placas são muito altos. O reconhecimento tradicional da placa de licença tem cerca de 160P de pixel de reconhecimento da placa de licença. O planejamento de imagem útil é pequeno, a taxa de perda de placa é alta e não pode atender às necessidades da baioneta da estação de pedágio. Agora, a aplicação do reconhecimento de placas de alta definição tratou da questão da baixa taxa de reconhecimento de placas, proporcionando assim uma base confiável para a lei da segurança pública e da polícia de trânsito. O sistema de reconhecimento de placas é instalado na entrada e saída da cabine de pedágio. Quando um veículo entra, o sistema reconhece a placa do veículo e envia as informações da placa reconhecida para o servidor de processamento de base designado. Ao compará-lo com o roubo do veículo suspeito no banco de dados, pode-se julgar se os veículos do portão rodoviário que entram ou saem do pedágio da via expressa estão roubando veículos suspeitos, o que pode evitar muito a ocorrência de incidentes ilegais e ilegais e ver as informações sobre o fornecimento de trabalho que ocorreu. 3. aplicação na baioneta da estrada Com o aumento do número de estradas criadas por nosso país e a melhoria geral do padrão de vida das pessoas, o número de pessoas que compram carros agora continua a aumentar, colocando várias questões ilegais para a rodovia. Como base necessária para a punição ilegal de veículos, a tecnologia de reconhecimento de placas pode verificar e identificar automaticamente a placa do veículo no vídeo. O mais típico é o sistema de checkpoint de segurança. Este sistema pressupõe que sem a tecnologia de reconhecimento de placas, não há inteligência real Into. O sistema completo de processamento de baioneta de segurança deve ter três funções principais de reconhecimento automático de placas, sistema de aplicação de baioneta e canal de processamento de base. O reconhecimento da placa é a parte mais importante nesse meio tempo. A qualidade do reconhecimento da placa afeta diretamente a função geral do sistema de baioneta, e a velocidade de reconhecimento é seu indicador técnico mais importante. A velocidade de reconhecimento é rápida, os requisitos do sistema ocupam menos recursos do sistema, a possibilidade de intervenção manual é pequena e a carga de trabalho da rede do sistema é correspondentemente reduzida. O reconhecimento da placa é rápido e preciso. O sistema de reconhecimento de placas é inteligente e útil para completar o alarme de comparação automática para evitar muitos alarmes falsos. Ele pode fornecer informações de detecção de crack poderosas e confiáveis para veículos anti-roubo, veículos de convés capturados ilegalmente e outros tipos de detecção de crimes ilegais. Princípio de funcionamento detalhado do sistema de estacionamento de reconhecimento de placas 4. aplicação no transporte urbano Nos últimos anos, com o rápido desenvolvimento da sociedade e da economia, o rápido aumento do número de barreiras para veículos motorizados, o transporte rodoviário tornou-se cada vez mais movimentado. A hostilidade do status e das necessidades de manuseio de tráfego se intensificou ainda mais, e os casos criminais e de segurança pública relacionados ao tráfego também aumentaram ano a ano. Nesta circunstância, como usar tecnologia preventiva para fortalecer a investigação e controle da polícia de veículos motorizados e motoristas na cidade, e fornecer tecnologia para impactar vários atos ilegais e ilegais é uma questão que o departamento de processamento de tráfego da polícia precisa lidar com urgência. Hoje em dia, o sistema de estacionamento de reconhecimento de placas é atualmente considerado um conjunto de sistemas de gerenciamento de estacionamento que são mais convenientes de gerenciar e os veículos passam rapidamente. Devido às suas vantagens, como alta taxa de reconhecimento e tráfego rápido, tem sido favorecido por muitos usuários. No entanto, a fim de gerenciar melhor o estacionamento e o problema das dificuldades de estacionamento, o sistema de estacionamento é constantemente atualizado e as funções estão aumentando constantemente. Claro, a tecnologia de reconhecimento de placas não deve ficar para trás. O sistema de reconhecimento de placas certamente trará muita conveniência para a gestão do sistema de estacionamento. Nós somos um Empresa de reconhecimento de matrícula Que se especializam em Sistema ALPR , ( Reconhecimento da placa de licença ), Nós oferecemos Solução ALPR Em todo o mundo. Clique nos links abaixo para saber mais sobre nossos produtos! Software ALPR , Câmera ALPR , Hardware ALPR , Sistema de reconhecimento de placa de licença , Câmera LPR Você também pode aprender mais sobre ALPR em Wikipédia
Princípio de reconhecimento da placa de licença
Princípio de reconhecimento da placa de licença
Princípio de funcionamento do reconhecimento da placa de licença Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd A tecnologia de reconhecimento de placa de licença é baseada na segmentação de imagem, teoria de reconhecimento de imagem. A tecnologia é usada para analisar imagens contendo uma placa de matrícula para determinar a posição da placa e mais extrai e reconhece os caracteres de texto.   Um processo típico de reconhecimento de placa de licença inclui aquisição de imagem, pré-processamento de imagem, posicionamento da placa de licença, segmentação de caracteres, reconhecimento de caracteres e saída de resultados. Por processo é complementar um ao outro. Todo o processo deve garantir sua alta eficiência e alta capacidade anti-interferência. Só assim o processamento de identificação pode alcançar um resultado satisfatório.   Existem duas maneiras principais de implementar o sistema de reconhecimento de placa de licença, um reconhecimento de imagens estáticas e a outra é o reconhecimento dinâmico de fluxo de vídeo. O reconhecimento de imagem é limitado por fatores como qualidade de imagem, desfigamento da placa de licença e inclinação da placa de licença. O reconhecimento dinâmico de fluxo de vídeo requer uma velocidade de reconhecimento mais rápida, que é limitada pelos indicadores de desempenho do processador, especialmente quando queremos realizar o reconhecimento da placa de licença em tempo real em terminais móveis, requer mais otimização de desempenho.   Embora o reconhecimento da placa de licença inclua seis processos principais, o algoritmo central está localizado apenas em três módulos: posicionamento da placa, segmentação de caracteres e reconhecimento de caracteres.   Posicionamento da placa de licença   A principal tarefa do posicionamento da placa de licença é encontrar a área da placa de licença da imagem estática ou do quadro de vídeo e separar a placa da imagem para o processamento subsequente do módulo de processamento. O posicionamento da placa de licença é um dos fatores importantes que afeta o desempenho do sistema. Atualmente, existem muitas maneiras de localizar placas de veículos, mas, em geral, elas podem ser divididas em dois métodos:   Primeiro, o método baseado em imagens gráficas.   Existem principalmente (1) métodos de localização baseados em cores, como algoritmo de borda de cor, distância de cor e algoritmo de similaridade, etc .; (2) métodos de localização baseados em textura, como textura wavelet, textura diferencial de gradiente horizontal, etc .; (3) Método de posicionamento baseado em detecção de borda; (4) Método de posicionamento baseado na forma matemática.   O método de posicionamento baseado em gráficos e tecnologia de imagem é suscetível a interferências causadas por informações de interferência externa e causa falha de posicionamento. Por exemplo, no método de posicionamento baseado em análise de cores, se a cor de fundo da placa de licença for semelhante à cor da placa de licença, é difícil extrair a placa de licença do fundo. No método baseado na detecção de borda, a mancha na borda da placa pode facilmente causar a falha de posicionamento. A interferência de informações de interferência externa também enganará o algoritmo de posicionamento, fazendo com que o algoritmo de posicionamento gere muitas regiões candidatas sem placa de licença, o que aumenta a carga do sistema.   Em segundo lugar, o método baseado no aprendizado de máquina.   Os métodos baseados em aprendizado de máquina incluem métodos de posicionamento baseados em engenharia de recursos e métodos de posicionamento baseados em rede neural. Por exemplo, podemos treinar um sistema de posicionamento de placa de licença por meio de um classificador em cascata com base nos recursos haar fornecidos pelo OpenCV. Mas este método é muito demorado para treinar, e a eficiência da classificação e posicionamento também é baixa. Portanto, na área de localização do alvo, os métodos baseados em rede neural são os métodos convencionais. Em métodos de localização baseados em rede neural, as redes neurais convolucionais são usadas principalmente para aprender recursos de destino. Como a rede neural convolucional tem invariância de tradução, ela pode ser complementada com regiões candidatas no processo de aprendizagem e classificar as regiões candidatas. A região candidata que está corretamente classificada é a localização do alvo. Existem muitos modelos de implementação para tais métodos, como RCNN, RCNN mais rápido, SSD e assim por diante.   Segmentação de caracteres   A tarefa da segmentação de caracteres é cortar cada caractere em uma imagem de caractere de várias colunas ou várias linhas de toda a imagem em uma única imagem de caractere. Os algoritmos de segmentação de caracteres tradicionais podem ser resumidos nas duas categorias a seguir: métodos de segmentação direta, métodos de segmentação baseados na morfologia da imagem. O método de segmentação direta é simples, com base em algum conhecimento prévio, como a distribuição de caracteres de placas de licença, e também auxilia alguns algoritmos básicos de projeção para alcançar a segmentação; o método de segmentação baseado em morfologia usa detecção de borda, expansão e corrosão para determinar a posição da imagem do personagem. Os algoritmos de segmentação de caracteres tradicionais também são sensíveis a distúrbios externos, como inclinação da placa de licença, incrustação de caracteres e adesão. A segmentação correta dos caracteres da placa é muito importante para o reconhecimento de caracteres. Somente quando a segmentação estiver correta, a precisão do reconhecimento pode ser garantida. Com o desenvolvimento contínuo da teoria da rede neural, a classificação de imagem ponta a ponta e a tecnologia de reconhecimento também fizeram grandes avanços, de modo que muitos softwares OCR gradualmente se livram do processamento de segmentação de caracteres tradicional e os caracteres múltiplos são reconhecidos diretamente pela rede de reconhecimento.   Reconhecimento de personagem   O reconhecimento de caracteres é o processo de extração da codificação de caracteres de uma imagem contendo um ou mais caracteres. O método típico de reconhecimento de caracteres é o método de classificação de imagens baseado no aprendizado de máquina. No método de classificação de imagem, uma imagem pode produzir apenas uma classificação, ou seja, uma imagem pode conter apenas uma imagem de caractere. Isso requer uma alta precisão de segmentação de caracteres. Outro método de reconhecimento é o método de reconhecimento de caracteres de ponta a ponta baseado em uma rede neural recorrente. Este método insere toda a imagem da placa de licença na rede, e a rede neural emitirá diretamente todos os caracteres. O método de ponta a ponta remove diretamente o processo de segmentação de caracteres e evita a perda de estabilidade causada pelo erro de segmentação de caracteres, mas o método de ponta a ponta também é sensível a outras perturbações, como inclinação da placa de licença.   Discutimos brevemente algumas tecnologias das três partes principais do sistema de reconhecimento de placas acima. No acompanhamento, faremos uma discussão detalhada de algumas tecnologias convencionais.
Três soluções para falha da máquina de reconhecimento de placas
Três soluções para falha da máquina de reconhecimento de placas
Três soluções para falha da máquina de reconhecimento de placas Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Os humanos são mais espertos que as máquinas. As máquinas funcionam apenas de acordo com os programas, mas os humanos escolhem diferentes métodos de enfrentamento de acordo com a situação real. Esta é a diferença entre humanos e máquinas. É também a razão pela qual os humanos podem criar máquinas. Coisas inalteradas são criadas com mais facilidade. Uma coisa a notar é que o dispositivo de reconhecimento da placa é uma máquina. A máquina pode funcionar mal. Que tipo de falha da máquina você encontrou? As falhas do equipamento de reconhecimento de placas geralmente têm apenas algumas falhas comuns, e os proprietários de carros comuns não sabem o que fazer quando encontram tais falhas. Vamos dar uma olhada em como lidar com essa falha.   Primeiro, a bobina de sentido do solo não está respondendo Quando o proprietário dirigiu em frente ao portão de barreira inteligente, a barreira não abriu automaticamente. Neste momento, a bobina de detecção de solo pode estar com defeito. Sem detectar a chegada do seu carro, o sistema de gerenciamento de reconhecimento de placas não será capaz de identificar o estorno. Neste momento, o proprietário deve tentar retirar o veículo até que ele saia do alcance de detecção e, em seguida, esperar alguns minutos antes de tentar novamente. Geralmente, se a bobina de detecção de aterramento estiver com defeito, a barreira será reaberta.   Em segundo lugar, o problema da placa do veículo Se você ainda encontrar uma situação em que a barreira inteligente não abra automaticamente, tente recuar e aguarde alguns minutos e tente novamente. Se a barreira inteligente não abrir, você precisa sair do veículo e verificar se a placa do veículo foi afetada. Está danificado, tão sério que o sistema de reconhecimento de placas não o reconhece. Você pode sair do carro e lidar com a placa do veículo. Finalmente, equilíbrio insuficiente Depois que o primeiro teste falha, e é determinado que a placa do veículo não está danificada, mas a barreira inteligente para a identificação da placa não pode ser aberta. Isso pode ocorrer porque o saldo do saldo da conta é insuficiente, o que faz com que o sistema de gerenciamento de reconhecimento de placas de veículos não seja capaz de realizar o estorno e o programa não possa ser executado. O sistema não abrirá a barreira inteligente para você passar.   Não precisamos entrar em pânico ao encontrar muitos aspectos da falha da máquina. Afinal, as máquinas são feitas por humanos. Não há nada que não possamos resolver!
Como melhorar a precisão do reconhecimento do sistema de reconhecimento da placa de licença
Como melhorar a precisão do reconhecimento do sistema de reconhecimento da placa de licença
Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Como melhorar a precisão do reconhecimento do sistema de reconhecimento da placa de licença Do mercado atual, os fabricantes de reconhecimento de placas veem que, como o sistema de reconhecimento de placas pode permitir que os veículos entrem e saiam do estacionamento, eles podem completar as cobranças sem o cartão, o que acelera o tráfego de veículos e reduz o gerenciamento de cartões. Trabalho, reduzindo o custo da equipe de gestão, Por isso é amplamente utilizado nos principais estacionamentos. No entanto, o sistema de reconhecimento de placas às vezes reconhece as placas de uma forma errada. Como resolver este problema e melhorar a precisão do reconhecimento?   Do ponto de vista de fatores externos, os fatores que afetam a precisão do reconhecimento da placa incluem principalmente transformação do ponto de vista, luz, oclusão, proporção, deformação e fundo complexo.   O sistema de reconhecimento de placas usado no estacionamento é composto principalmente de barreiras, detectores de veículos, câmeras de captura de placas de alta definição, monitores eletrônicos e centros de controle. Capture a placa do veículo de importação e exportação por meio de uma câmera de captura de placa de licença de alta definição, extraia a comparação das imagens antes e depois e determine se deseja liberar o veículo. Pode ser visto que o sistema de estacionamento de reconhecimento de placas tem altos requisitos para todo o sistema e, ao mesmo tempo, o ambiente externo terá um grande impacto na taxa de reconhecimento. Três razões principais afetam a taxa de reconhecimento de estacionamentos com sistema de estacionamento de reconhecimento de placas. Primeiro, é necessário garantir que a luz ambiente no estacionamento seja brilhante o suficiente. Para escuro ou noturno, algum equipamento de iluminação suplementar deve ser adicionado apropriadamente; Em segundo lugar, garantir que as placas de veículos que entram e saem do estacionamento estejam intactas para que as placas de cada veículo que entra e sai do estádio possam ser capturadas; Em terceiro lugar, garantir a posição de reconhecimento da placa de licença, o tamanho dos pixels da placa de licença, não inferior ao tamanho dos melhores pixels da placa de licença; Portanto, otimizar o ambiente de reconhecimento, reduzir a complexidade do ambiente e diminuir a velocidade do veículo por meio de meios auxiliares pode efetivamente melhorar a taxa de reconhecimento da placa.   A partir da causa interna, o sistema de reconhecimento da placa de licença é baseado no algoritmo de reconhecimento da placa de licença, e o algoritmo de reconhecimento da placa de licença é composto de complexidade de espaço e complexidade de tempo e é dividido em cinco características diferentes:   1, a entrada é a imagem específica da placa de licença;   2, o item de saída é o resultado de reconhecimento da placa de licença;   3. finitude significa que a evolução do algoritmo é limitada, e cálculo infinito é impossível;   4. Exactness significa que cada etapa de cálculo do algoritmo tem uma definição precisa;   5. a viabilidade é o efeito do reconhecimento da placa de licença.   Otimizando as cinco características acima, otimizar fundamentalmente o algoritmo de reconhecimento de placa de licença é um dos métodos mais eficazes para melhorar a taxa de reconhecimento de placa de licença.
Software Alpr
Software Alpr
Software Alpr Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Com o rápido desenvolvimento da sociedade e da economia, os carros estão desempenhando um papel importante no trabalho, produção e vida das pessoas. O número total de carros está aumentando rapidamente, o transporte tornou-se cada vez mais difícil de ser gerenciado, problemas de tráfego também surgiram. O que é mais, esses problemas estão se tornando cada vez mais complicados. Com o surgimento do software Alpr, estradas, veículos e usuários foram intimamente unidos. O software Alpr desempenhou um papel geral na sociedade e era um sistema de gerenciamento de carro em tempo real, preciso e eficiente. A coisa mais importante sobre o software Alpr é o algoritmo de reconhecimento de placa de licença.   O algoritmo de identificação é uma tecnologia com o maior teor de ouro em todo o sistema, e seus custos de pesquisa e desenvolvimento também ocupam a maior parte de todos os custos de pesquisa e desenvolvimento do produto. A equipe de pesquisa e desenvolvimento gasta mais esforço e tempo no algoritmo. Alpr Software função 1: imagem em tons de cinza Com o desenvolvimento da ciência e da tecnologia, uma variedade de fotos coloridas e tecnologias de cores se espalharam, mas essas imagens coloridas contêm muitas informações irrelevantes. Para o algoritmo de reconhecimento, a imagem colorida causará muita interferência, então o algoritmo precisa fazer o cinza. Função de software Alpr 2: pré-processamento de imagem (1) detecção de borda As bordas da imagem são a base para a segmentação da imagem, o reconhecimento da área alvo e a extração da forma da área. Eles também desempenham um papel muito importante na extração de locais de placas de veículos, portanto, a detecção de bordas é muito necessária. (2) corrosão da imagem A erosão da imagem pode corroer a imagem da borda. Após a erosão, uma imagem da área alvo pode ser obtida, o que reduz muito o alcance do alvo e melhora a precisão do algoritmo de reconhecimento da placa. (3) Preencha a imagem Preencher uma imagem é uma operação fechada na imagem, usada para suavizar o contorno da imagem e usada para preencher pequenos orifícios, rachaduras, alvos quebrados, etc. no alvo. (4) filtragem morfológica Finalmente, a filtragem morfológica é usada para remover um grande número de pequenos objetos irrelevantes, e o resto são os alvos que precisam ser identificados. Função de software Alpr 3: Posicionamento da placa de licença Após as imagens pré-processadas, o resto são imagens retangulares de tamanhos diferentes. Você só precisa encontrar a figura retangular da placa de licença nesses gráficos para implementar a próxima etapa. Por alguns cálculos, a posição da placa pode ser encontrada e o conteúdo do retângulo pode ser extraído. Função de software Alpr 4: segmentação de caracteres Calcule a soma de cada coluna por coluna da esquerda para a direita através da imagem binária, diferencie-a usando 1 e 0 e, finalmente, divida cada caractere. Função de software Alpr 5: Reconhecimento de caracteres Depois que os caracteres são segmentados, como o algoritmo precisa reconhecer cada caractere? Primeiro, estabeleça um banco de dados de amostra de reconhecimento, leia os caracteres segmentados e normalizados, combine os caracteres recortados com a biblioteca de modelos e, finalmente, obtenha todos os dados dos caracteres segmentados. O software Alpr funciona assim. Para mais informações, por favor Clique aqui Para a Wikipedia.
Empresa de reconhecimento de matrícula
Empresa de reconhecimento de matrícula
Empresa de reconhecimento de placas Shenzhen TGW Technology Co., Ltd é a empresa líder em reconhecimento de placas para sistema de estacionamento inteligente de veículos e sistema de reconhecimento de placas Cada empresa terá departamentos diferentes. Geralmente, uma empresa auto-operada tem um departamento de promoção, e este departamento terá sua própria equipe operacional. A principal responsabilidade deste departamento de promoção é promover os vários produtos da sua empresa, atrair consumidores ou empresas que têm a oportunidade de cooperar e ajudar o departamento de negócios a alcançar um único negócio. Portanto, para start-ups, este departamento de promoção é mais importante. A empresa que acaba de começar está na ausência de vários recursos sem reputação, clientes e canais, então a promoção se torna ainda mais importante. O que uma equipe experiente de operações da empresa faz?   Então eu darei um exemplo, como a empresa de reconhecimento de placas de Foshan, sua equipe de operação tem principalmente três estratégias principais.   Estratégia operacional da empresa de reconhecimento de placas 1: promoção de rede Pessoas com experiência sabem que a Internet é o lugar mais fácil de divulgar na sociedade ao mesmo tempo. Ao mesmo tempo, este é também o lugar onde a competição é mais acirrada. Cada plataforma de pesquisa é uma obrigação para todos os fabricantes. A plataforma de rede é particularmente importante, desde que tome o primeiro lugar, pode "dominar o mundo". Portanto, uma empresa de reconhecimento de placas recém-inaugurada deve ter um lugar na plataforma de rede.   Estratégia operacional da empresa de reconhecimento de placas 2: Atividades online para registro offline Pode-se dizer que está disponível para pessoas de todo o mundo na plataforma online. Para a empresa de reconhecimento de placas de Foshan, a coisa mais infeliz não é que o usuário queira comprar, mas não pode concluir a transação por causa de várias razões geográficas; Os usuários, mas os clientes não sabem que há uma empresa local de reconhecimento de placas e ir online para comprar outros produtos da empresa de reconhecimento de placas, Que é a maior pena para uma empresa. Portanto, a experiente equipe de operação frequentemente organiza algumas pequenas atividades para registro online e participação offline para que os residentes locais saibam a “existência” da empresa e reduzam a perda de pedidos.   Estratégia operacional da empresa de reconhecimento de placas 3: coordenar e lidar com a relação entre usuários antigos A maior parte do desempenho de muitas empresas é contribuída por clientes antigos. Alguém uma vez investigou o relatório de desempenho de uma empresa por um mês e descobriu que mais de 70% do desempenho foi contribuído por clientes antigos e apenas 20% a 30% dos novos clientes. Esta pesquisa O relatório fez as grandes empresas pensarem profundamente, então equipes operacionais experientes cuidarão do relacionamento com clientes antigos. As opções acima são as três principais estratégias da equipe de operação da empresa de reconhecimento de placas de Foshan. Espero que ajude algumas empresas que estão apenas começando.   Quantos estudantes universitários saem para estágios ou trabalham todos os anos? Deve haver milhões deles! Há tantos estágios no primeiro e último ano quanto os calouros entrando a cada ano. Estes são equilibrados. Mas na sociedade de hoje, como pode acomodar tantas pessoas para o trabalho de estágio, mesmo que possa acomodar tantos estudantes universitários, eles ficarão orgulhosos e aceitarão todos os tipos de empregos difíceis e desagradáveis? Isso é simplesmente impossível para eles. Os estudantes universitários podem tentar iniciar seus próprios negócios e administrar um Empresa de reconhecimento de placas .
Como melhorar a taxa de reconhecimento do sistema de reconhecimento da placa de licença
Como melhorar a taxa de reconhecimento do sistema de reconhecimento da placa de licença
Sistema de câmera de reconhecimento de placa de licença Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Sistema de câmera de reconhecimento de placa de licença tem sido amplamente utilizado em nossa vida, porque tem as vantagens da velocidade rápida, e tem feito uma contribuição significativa para o desenvolvimento do nosso tráfego inteligente. Ao mencionar sobre os sistemas de reconhecimento de estacionamento, você pode pensar imediatamente nas taxas de reconhecimento do sistema de câmeras de reconhecimento de placas. Que melhorias farão nas taxas de reconhecimento do sistema de câmeras de reconhecimento de placas no futuro? Talvez seja um problema para muitos fabricantes de sistemas de estacionamento que como melhorar a taxa de reconhecimento da câmera de reconhecimento de placas. hoje em dia, os sistemas de gerenciamento de estacionamento são tecnicamente baseados nas chamadas arquiteturas de "nuvem", em oposição às arquiteturas de LAN usadas pelos espaços de estacionamento independentes. Depois de aplicar a arquitetura "nuvem", o número da placa precisa ser carregado no servidor em nuvem, que é a premissa do pagamento do número da placa de licença com base na Internet móvel. Se o número da placa for reconhecido errado e o número da placa errada for carregado no servidor da nuvem, é concebível que o pagamento subsequente com base no número da placa seja definitivamente caótico. A razão pela qual nos confunde é que o sistema de câmera de reconhecimento de placa de licença é baseado na taxa de reconhecimento, mesmo que a taxa de reconhecimento atinja 99%, ainda há 1% de taxa de erro, como conseguir o reconhecimento da placa de licença absolutamente correto? Para simplificar, aumente o reconhecimento da placa traseira do veículo, bem como da dianteira. Atualmente, o sistema de câmeras de reconhecimento de placas captura apenas a placa frontal. O resultado do reconhecimento da placa frontal não é suficiente para garantir um reconhecimento correto, e o aumento do reconhecimento da placa tem efeito de reconhecimento duplo. Chegada, o sistema de reconhecimento de placa de veículo para estacionamento de acordo com o método de reconhecimento de placa original é usado para identificar o número de licença do veículo QianChePai, veículos entram no estacionamento, aumentando a câmera após a identificação da placa do veículo, resultados de reconhecimento consistentes podem pensar corretamente, Os resultados podem ser inconsistente erro de reconhecimento de pensamento, então precisa ser aprovado pelo humano, aumentando assim a precisão do reconhecimento da placa de licença. O sistema de estacionamento pode obter um efeito de reconhecimento duplo adicionando o reconhecimento da placa, o que garante a taxa correta de reconhecimento da placa. Esta é também a única maneira de resolver o problema da taxa correta de reconhecimento da placa de licença.
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Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd é o fornecedor líder de soluções de controle de acesso para sistema de estacionamento inteligente de veículos, sistema de reconhecimento de placas e catraca de controle de acesso de pedestres e terminais de reconhecimento facial.
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