Je! ni Matumizi Gani ya Mfumo wa Kutambua Nambari

Mahali pa Mreti: Mradi wa Kiwanda Uzbekistani Mahitaji ya Mradi:Mfumo wa maegesho ya ALPR (Tooka na 1) Programu ya Mreti: Mteja anayetumiwa kudhibiti gari, habari ya kuingia na kutoka kwa rekodi Faida za Mradi: ● Kuchambua mtiririko wa trafiki na udhibiti kuingia na kutoka kwa magari ● Ada za aina nne za gari kwa gari rahisi uainishaji na usimamizi wa malipo

Mpango wa miaka mitano wa kisasa wa Garda utaona programu mpya ya utambuzi wa uso ili kulenga na kufuatilia wahalifu na magaidi. Magari ya doria yatawekwa utambuzi wa nambari otomatiki, kila kipengele cha uchunguzi kitarekodiwa kielektroniki na vifaa vya eneo la uhalifu kama vile dijiti. kamera zitatolewa kwa maafisa kurekodi taarifa kwa matumizi baadaye.Mkakati wa hadi 2021 unaweka uzuiaji wa uhalifu kuwa kipaumbele cha kwanza na unaangazia polisi maeneo mengine muhimu ya polisi ikiwa ni pamoja na kuleta mageuzi katika utamaduni, usaidizi wa wahasiriwa, teknolojia mpya na uhalifu wa mtandaoni. Kamishna wa Garda Noirin O'Sullivan alisema jeshi limejitolea kwa uwazi na uwajibikaji baada ya ripoti rasmi 43 katika kipindi cha miaka 10 iliyopita kufichua vitendo vya kulaani na kushindwa." Miaka mitano ijayo itashuhudia An Garda Siochana kuwa polisi wa karne ya 21 na huduma ya usalama ya watu. ya nchi yetu inaweza kujivunia na watu wetu wanaweza kujivunia kutumikia," alisema. Waraka wa mkakati wa kurasa 116 unaweka lengo la kugeuza utamaduni wa jeshi kuwa wa uwazi, uwazi na uwajibikaji na unabainisha jinsi serikali inavyorudiwa. maswali yaliikosoa kwa kutokuwa na hisia na kujihami na kwa kupuuza sauti pinzani na ukosoaji wenye kujenga. Miongoni mwa mipango mipya ni kusasisha uwezo wa kielektroniki kwa kuwapa maafisa wa doria kupata taarifa za wakati halisi kuhusu vifaa vya rununu.Teknolojia mpya zitatumika kubainisha "uso katika umati na sura katika umati wa watu" ili kubaini wahalifu na magaidi. washukiwa. Raia zaidi wataajiriwa, ulinzi zaidi unaoonekana zaidi utalengwa katika jamii na doria na vituo vya ukaguzi vitawekwa katika maeneo yaliyoathiriwa na uhalifu fulani. Masuala ya usimamizi wa uchunguzi ambayo yalifichuliwa kufuatia madai ya mtoa taarifa Sajenti Maurice McCabe pia yatashughulikiwa. Mpango wa Garda ni kuorodhesha kwa utaratibu ushahidi ulionaswa, kudhibiti kielektroniki faili za kesi na kupeleka nyenzo sahihi kwenye tukio au eneo la uhalifu.Kwenye mtandao uhalifu, vitengo maalum vitaanzishwa ili kuwasiliana na vikosi vya ng'ambo na kusaidia ulinzi wa polisi wa mstari wa mbele na usalama wa serikali huku Vitengo vya Kikanda vya Uchunguzi wa Uhalifu wa Kompyuta vitaundwa. Garda ilisema inapanga kuongeza habari na ubadilishanaji wa kijasusi na vikosi vingine na kuongeza umakini kwa wale wanaonufaika au kufadhili uhalifu na ugaidi.Mamlaka ya Polisi, ambayo imepanga kumjulisha hadharani kamishna katika wiki mbili zijazo kuhusu kushughulikia filimbi. -malalamiko ya wapiga risasi, walisema mtazamo mpya kwa wahasiriwa na kuzuia uhalifu, kuongezeka kwa kuonekana kwa maafisa, mafunzo bora na rasilimali ni hatua muhimu. Licha ya ahadi kutoka kwa kamishna, Chama cha Sajini na Wakaguzi wa Garda kilipuuza malengo ya kisasa na kuonya kuwa hakitafanya. kutokea isipokuwa kama wangepata madai yao ya malipo. Katibu Mkuu John Jacob alisema: "Wakati tunakaribisha mpango wa mageuzi, hakuwezi kuwa na mageuzi chanya katika shirika la Garda hadi Gardai atakapolipwa ipasavyo kwa kazi wanayofanya." Chama cha Wanahabari.

Kitambulisho cha nambari kiotomatiki (ANPR) ni mbinu ya usimamizi wa kikundi ambayo hutumia utambuzi wa herufi macho kwenye picha ili kukagua nambari za nambari za gari. Utambuzi wa sahani za leseni unaweza kutumika kuhifadhi picha ambazo zimenaswa na kamera na maandishi ya bamba la nambari. Baadhi ya mifumo inaweza kuhifadhi hata picha ya picha ya dereva wa gari. Teknolojia hii inatumika katika usalama na matumizi ya trafiki duniani kote. Teknolojia ya utambuzi wa nambari za leseni na ANPR imepata umaarufu katika maombi ya usalama na trafiki kwa kuwa inategemea ukweli kwamba magari yote yana nambari ya nambari ya simu na hakuna haja ya kusakinisha kifaa chochote cha ziada cha kufuatilia. Faida kuu ni kwamba mfumo huhifadhi rekodi ya picha kwa kumbukumbu za baadaye. Mfumo hutumia taa (kama vile Infra-red) na kamera kuchukua picha ya sehemu ya mbele au ya nyuma ya gari ambayo inachambuliwa na programu ya kuchakata picha, ambayo hutoa picha na maelezo ya sahani. Data hii basi hutumika kwa utekelezaji au ukusanyaji wa rekodi na matengenezo. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni au Mifumo ya Kiotomatiki ya utambuzi wa bamba la nambari ina vipengele vifuatavyo: 1. Kamera ya kunasa sahani ya leseni - ambayo inachukua picha 2. Mwangaza mara nyingi infra-red, ambayo dereva hawezi kutambua 3. Mfumo ambao ni muunganisho kati ya kitengo cha kunasa picha na kompyuta na programu 4. Kompyuta au Kompyuta inayoendesha mfumo 5. Programu ambayo inatumiwa na mfumo. 6. Kesi hizo hurekodiwa kwenye hifadhidata ambayo inajumuisha picha za nambari ya nambari ya simu na uso wa dereva ikiwa chaguo hilo lipo kwenye mfumo. 7. Mfumo huo pia hutumia maunzi mengine ikiwa ni pamoja na kisoma nambari za leseni kiotomatiki. Kigunduzi cha Gari kina miundo au tofauti mbili tofauti: 1. Mifumo ya LPR ya Kamera Isiyobadilika: CarDetector hurekodi na kufahamisha mamlaka inayohusika kuhusu magari yoyote ambayo hayajaidhinishwa ambayo husafiri kupitia eneo la usalama lililochaguliwa, hata kama gari linatembea. Mfumo hurekodi muda wa kutambuliwa, nambari ya simu na picha na picha nzima ya gari ikihitajika. 2. Mobile LPR Systems (CDMS): Hii imeundwa kwa ajili ya magari ya kutekeleza sheria ya rununu. Mfumo hutambua gari kiotomatiki na kutoa picha ya sahani, ambayo inachambuliwa na kulinganishwa na hifadhidata iliyopo. Hii inasaidia polisi katika kugundua magari yaliyoibiwa au yanayoshukiwa.

ANPR ANPR ni nini? na:Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Utambuzi wa Bamba la nambari otomatiki ( ALPR ) ni teknolojia inayoweza kutambua Gari kwenye barabara inayofuatiliwa na kutoa kiotomatiki taarifa za Plate ya Leseni ya Gari (herufi za Kiingereza, Nambari za Kiarabu na rangi ya Bamba) kwa ajili ya kuchakatwa. Utambuzi wa sahani za leseni ni mojawapo ya sehemu muhimu zaidi za mfumo wa kisasa wa usafiri wa akili. Kulingana na uchakataji wa picha dijitali, utambuzi wa muundo, uwezo wa kuona wa kompyuta na teknolojia nyinginezo, inachanganua picha za gari au mfuatano wa video uliochukuliwa na kamera ya Anpr ili kupata nambari ya kipekee ya nambari ya nambari ya nambari ya kila gari, na hivyo kukamilisha mchakato wa utambuzi. Usimamizi wa ada ya maegesho, kipimo cha faharisi ya udhibiti wa mtiririko wa trafiki, nafasi ya gari, wizi wa gari, usimamizi wa mwendo wa kasi wa barabara kuu otomatiki, polisi wa kielektroniki wa taa nyekundu, kituo cha ushuru wa barabara kuu na kazi zingine zinaweza kutekelezwa Kwa sababu ya usindikaji mbaya wa ufuatiliaji. Ni muhimu kwa kudumisha usalama wa trafiki, kupambana na uhalifu, kuzuia foleni ya trafiki na kutambua usimamizi wa otomatiki wa trafiki. Matukio ya kawaida ya utumaji ANPR 1.ANPR katika kupigana na uhalifu Kwa kweli, tunaweza kubainisha mhalifu wa ukiukaji mwingi wa trafiki au uhalifu mwingine kwa kufuata nambari ya nambari ya simu. Njia nyingi za makutano zina mfumo wa kugundua ukiukaji wa taa nyekundu, na sehemu muhimu zaidi ya mfumo huu ni moduli za mfumo wa utambuzi wa nambari, mfumo hurekodi nambari ya gari, na kisha uchanganuzi ambao ni magari yanayotiliwa shaka kulingana na ulinganisho wa Hifadhidata, kuamua. habari haramu, na hivyo kupunguza tabia haramu, kudhibiti hali ya trafiki barabarani ili kuhakikisha usalama.Nchi kote ulimwenguni zinatumia kikamilifu ANPR kupambana na uhalifu. Mnamo Aprili 24, 2015, ilitangazwa kuwa Polisi wa Victoria watazingatia kutekeleza mfumo wa ANPR wa video wa moja kwa moja wa $86 kwa magari ya doria. mnamo Novemba 2014, ilitangazwa kuwa Polisi wa Kifalme wa Malaysia (PDRM) wataajiri Kitambulisho cha Nambari Kiotomatiki. (ANPR) mfumo wa kutambua magari yaliyo na nambari za usajili za kigeni na wito ambao haujatatuliwa Mnamo Desemba 20, 2018, mamlaka ya eneo la Redbridge Ilitangaza kuwa kamera za ANPR za £1.5m zimesakinishwa ili kupambana na uhalifu. Programu ya kiotomatiki ya utambuzi wa nambari za simu inaonekana kuwa muhimu kwa jeshi la polisi la Huntly. Ndani ya saa nne baada ya kutumia ANPR. vifaa wiki iliyopita, timu ya wanane ilisimamisha zaidi ya magari 25, ikiwa ni pamoja na gari ambalo lilikuwa limeibiwa kwa kisu huko Northland. 2.anpr katika usimamizi wa kura ya maegesho Siku hizi, maeneo mengi ya kuegesha magari yameboresha ufikiaji wa ANPR ili kuboresha ufanisi wa usimamizi. Mfumo wa jadi wa maegesho hauwezi kukidhi mahitaji ya watu kwa sababu ya gharama kubwa ya kazi na ufanisi mdogo wa usimamizi. Wasimamizi wa sehemu ya maegesho wanapanga kusasisha mifumo ya jadi ya maegesho kuwa mifumo mahiri ya maegesho Mfumo wa jadi wa maegesho unaweza kurekebishwa na teknolojia ya utambuzi wa nambari ya kiotomatiki (anpr). Kamera ya ANPR inanasa maelezo ya gari na picha ya mtu kwa uwazi, ili mmiliki aweze kuingia na kutoka kwenye eneo la maegesho bila kusimama. Inaweza pia kufuatilia hali ya uendeshaji wa vifaa vyote vya mtandaoni, kutambua ugunduzi wa mapema wa hitilafu ya kifaa, kujirekebisha, kuuliza vipengele mbalimbali vya ripoti kwa wakati halisi, na kuwapa wateja taarifa ya tovuti kwa njia ya picha nyingi, kwa wakati halisi. swala kiasi cha malipo, mfumo mapumziko kupitia kanda. Vizuizi vya ngono vimewezesha usimamizi wa mbali kote nchini. Mfumo wa malipo wa kura ya maegesho hutozwa kiotomatiki na unaauni malipo ya sasa ya simu ya mkononi au kuingia kwenye programu maalum ya kuegesha kwa malipo. Mchakato wote ni haraka na rahisi. Kwa sasa, kitamaduni Mfumo wa usimamizi wa maegezi huwa na uwezekano wa kusababisha msongamano wakati wa saa za juu zaidi za kusafiri. Ufanisi wa trafiki ni mdogo sana kwa sababu ya kazi rahisi ya mfumo. Sehemu ya maegesho ya jadi haina kazi za kumsaidia mmiliki kupata nafasi ya maegesho, kutafuta gari na kulipa ada haraka. Kutoza kwa mikono pia husababisha mianya ya mtaji, hufanya ugumu wa kukusanya pesa kwa mabadiliko, nk. ni muhimu kufunga database tofauti na kuonyesha mbele-mwisho kwa kura ya maegesho wakati wa ufungaji. Mfumo wa ANPR hutumia hali ya usimamizi wa kompyuta kiotomatiki kabisa. Kutoka kwa njia ya maegesho hadi lango na kisha kituo cha usimamizi, zote zinasimamiwa na kompyuta ya udhibiti wa moja kwa moja ili iwe rahisi kusimamia. ANPR inapunguza muda tunaotumia kwa gari kuingia kwenye eneo la maegesho na kuondoka kwenye eneo la maegesho. Na inaweza kutambua kwa urahisi operesheni isiyo na rubani kwenye mlango na kutoka, na malipo ya moja kwa moja, ambayo inaweza kuokoa gharama sana. Kwa hiyo, mfumo wa maegesho wa akili ambao unaweza kukidhi mahitaji ya usimamizi na wamiliki una uwezo mkubwa sana, na matarajio ya maendeleo ya baadaye ni pana sana. Aina za ANPR SYATEM Mipangilio ya kimsingi ya maunzi ya mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu inaundwa na A Kamera ya ANPR , mtawala mkuu, kadi ya upataji na kifaa cha taa. Njwa Programu inaundwa na uchanganuzi wa picha na programu ya kuchakata yenye kipengele cha utambuzi wa nambari ya leseni na programu ya usimamizi wa usuli ili kukidhi mahitaji mahususi ya programu. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni una aina mbili za bidhaa, moja ni mchanganyiko wa Vifaa vyaka na programu, au utambuzi wa moduli ya utambuzi wa maunzi, na kuunda utambuzi kamili wa nambari ya simu ya maunzi, kama vile DSP. Aina nyingine ni programu huria na mfumo wa maunzi, yaani, maunzi huchukua bidhaa za kawaida za viwandani, programu kama programu iliyopachikwa. Aina zote mbili za bidhaa zina faida na hasara. Faida ya mfumo wa wazi ni kwamba vifaa vinachukua bidhaa za kawaida za viwanda, na uendeshaji na matengenezo ni rahisi kufahamu. Ununuzi wa vipuri unaweza kupatikana kutoka kwa mtengenezaji yeyote, na hakuna haja ya kuwa na wasiwasi juu ya kushindwa kwa kudumu kwa bidhaa au matatizo ya ununuzi kutokana na kushindwa au uhaba wa usambazaji wa mtengenezaji mmoja. Bidhaa zilizounganishwa za maunzi na programu hurahisisha watumiaji kuendesha na kudhibiti bidhaa. Kwa urekebishaji wa matengenezo ya baadaye pia ni rahisi kufahamu. Mchakato wa kazi ya Anpr Kitambulisho cha nambari kiotomatiki ni teknolojia ya utambuzi wa muundo ambayo HUTUMIA video thabiti au picha tuli za magari ili kutambua kiotomatiki nambari ya leseni na rangi ya leseni. Msingi wake wa maunzi kwa ujumla hujumuisha vifaa vya kufyatulia risasi (kufuatilia iwapo gari linaingia kwenye eneo la maono), vifaa vya kamera, vifaa vya kuwasha, vifaa vya kupata picha, kichakataji (kama vile kompyuta) kinachotambua nambari ya nambari ya simu, n.k. Msingi wa programu yake ni pamoja na algoriti ya kuweka nambari ya nambari ya simu, algoriti ya mgawanyo wa nambari za nambari ya simu na algoriti ya utambuzi wa herufi. Baadhi ya mifumo ya ANPR pia ina uwezo wa kubainisha kama kuna gari kwa kutumia teknolojia ya kutambua gari la video. Mchakato kamili wa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu (kama inavyoonyeshwa kwenye mchoro) unapaswa kujumuisha utambuzi wa gari, kupata picha, utambuzi wa nambari ya nambari na sehemu zingine. Wakati sehemu ya kugundua gari inapotambua kuwasili kwa gari, kitengo cha kupata picha kinaanzishwa ili kukusanya picha ya sasa ya video. Kitengo cha utambuzi wa nambari ya nambari ya simu huchakata picha, hutafuta mahali pa nambari ya nambari ya simu, kisha hutenganisha wahusika kwenye nambari ya nambari ya simu ili kutambuliwa, na kisha kutoa nambari ya nambari ya simu. Mfumo wa ANPR Viashiria vya kiufundi Kuna faharasa tatu za kutathmini mfumo wa utambuzi wa nambari: kiwango cha utambuzi, kasi ya utambuzi na mfumo wa usimamizi wa usuli. Bila shaka, msingi ni kwamba mfumo unapaswa kuwa na uwezo wa kufanya kazi kwa uaminifu. Kiwango cha utambuzi cha 1.ANPR Ikiwa mfumo wa ANPR ni wa vitendo au la, faharasa muhimu zaidi ni kiwango cha utambuzi. Teknolojia ya kimataifa ya trafiki imefanya ufafanuzi maalum wa faharasa ya viwango vya utambulisho, ombi ni saa 24 kiwango cha utambulisho sahihi cha chapa ya hali ya hewa yote zaidi ya 95%. Ili kupima kiwango cha utambuzi wa mfumo wa utambuzi wa nambari, ni muhimu kusakinisha mfumo huo katika mazingira ya matumizi ya vitendo, kufanya kazi kwa saa 24 kwa siku au zaidi, kukusanya sahani za leseni za angalau mtiririko wa trafiki asilia 1000 kwa kitambulisho, na kuhifadhi. picha za sahani za leseni na matokeo ya utambuzi kwa ajili ya kurejesha na kutazamwa. Kisha, ni muhimu kupata picha ya gari halisi la kupita na matokeo sahihi ya kitambulisho cha mwongozo. Kisha kiwango cha utambuzi kifuatacho kinaweza kuhesabiwa: 1. Kiwango cha kitambulisho cha mtiririko wa trafiki asili = jumla ya idadi ya kitambulisho sahihi cha sahani kamili / jumla ya idadi ya magari halisi yanayopita 2. Asilimia ya nambari za gari zinazotambulika = jumla ya nambari za nambari za gari zilizosomwa kwa usahihi na mwanadamu/ jumla ya idadi ya magari yaliyopitishwa. 3. Kiwango sahihi cha utambuzi wa sahani zote = jumla ya idadi ya nambari za nambari za usajili zinazotambuliwa kwa usahihi na sahani zote/jumla ya nambari za nambari za usajili zinazosomwa kwa mikono. Viashiria hivi vitatu huamua kiwango cha utambuzi wa mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni. Kasi ya utambuzi wa 2.ANPR Kasi ya utambuzi huamua ikiwa mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu unaweza kukidhi mahitaji ya utumaji wa wakati halisi. Mfumo ulio na kiwango cha juu cha utambuzi, ikiwa itachukua sekunde chache au hata dakika kutambua matokeo, hautatumika kwa sababu hauwezi kukidhi mahitaji ya wakati halisi katika matumizi ya vitendo. Kwa mfano, kasi ni njia nzuri ya kupunguza muda wa kusafiri na kuepuka msongamano wa njia katika programu ambayo HUTUMIA utambuzi wa nambari ya simu ili kupunguza muda wa kusafiri. Kasi ya kitambulisho iliyopendekezwa na teknolojia ya kimataifa ya trafiki ni chini ya sekunde 1, kasi ni bora zaidi. 3.ANPR usimamizi wa asili Mfumo wa usuli wa usimamizi wa mfumo wa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu huamua kama mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu ni muhimu. Ni muhimu kuzingatia kwamba haiwezekani kufikia kiwango cha utambuzi wa 100% kwa sababu sahani ya leseni imeharibiwa, imefichwa, imefichwa, au hali ya hewa inaweza kuwa mbaya (theluji, mvua ya mawe, ukungu, nk). Kazi za mfumo wa usimamizi wa nyuma zinapaswa kujumuisha: 1. Hifadhi ya kuaminika ya matokeo ya utambulisho na data ya picha ya gari, ambayo inaweza kulinda data ya picha kutokana na kupoteza wakati uendeshaji wa mfumo wa kazi nyingi hufanya mtandao kukabiliwa na makosa, na kuwezesha uchunguzi wa mwongozo baadaye; 2, upatanishi bora wa kiotomatiki na teknolojia ya swala, nambari ya sahani ya leseni inayotambuliwa na hifadhidata ya maelfu ya nambari ya nambari ya nambari ya leseni na upangaji wa kengele, ikiwa nambari ya sahani ya leseni haijasomwa kwa usahihi wakati wa kutumia teknolojia ya swala ya fuzzy kupata jamaa " bora" matokeo ya kulinganisha; 3, mfumo mzuri wa utambuzi wa sahani ya leseni kwa ajili ya uendeshaji wa mtandao, lakini pia haja ya kutoa mawasiliano ya muda halisi, usalama wa mtandao, matengenezo ya kijijini, kubadilishana data nguvu, update moja kwa moja database, vifaa parameter Mipangilio, mfumo kosa utambuzi. Jinsi ya kuchagua mtoa huduma wa ANPR 1.Inaambatanisha umuhimu mkubwa kwa utulivu Pamoja na uboreshaji wa algorithm ya bidhaa na teknolojia ya sekta, ushirikiano sio mada muhimu kwa muda mrefu, lakini hatua muhimu zaidi katika hatua ya sasa ni "utulivu". Utulivu hufafanuliwa kama: ndani ya kiwango fulani cha kasi, usahihi lazima ufikiwe bila hitilafu nyingi kutokana na mvuto wa nje wa mazingira. Kwa mfano, mfumo wa sahani za leseni ambao ni sahihi zaidi ya asilimia 90 wakati wa mchana, hadi asilimia 80 jioni na asilimia 70 usiku ni ngumu zaidi kuunganisha kuliko mfumo wa utambuzi wa sahani ambao ni wastani wa asilimia 70 katika muda wote. siku. Kwa sababu mtumiaji anaweza kufikiria, kwa kuwa sasa kiwango cha utambuzi cha 90% wakati wa mchana, usahihi unaokubalika wa hali ya hewa yote ni 90% tu, vipimo hivi havijumuishi usumbufu wa ajabu wa mazingira (mvua ya mawe, mvua ya mawe, ukungu, sehemu, n.k.) , na kuanzisha kikomo mazingira (, kubwa upepo kuitingisha kikomo urefu vikwazo, si rahisi kwa uharibifu bandia, nk). 2. Upimaji wa kutengeneza Takriban kila kampuni inadai kuwa na kiwango cha juu cha utambuzi, lakini ili kuepusha baadaye kwa sababu pande zote mbili tofauti za utambuzi wa bidhaa, na kwa kila mmoja, jukumu la watumiaji wasiofanya kazi katika ununuzi wa mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni, na pia kwa majaribio ya bidhaa, na mtihani ulikuwa bora zaidi ya muda wa wiki mbili, kulinganisha matokeo kunaweza kuamua kama "imetiwa chumvi". Kwa sababu ya mazingira yanayobadilika, wiki mbili zinapaswa kuwa na uwezo wa kufahamu kuhusu 80% ya masharti ambayo yanaweza kuathiri kiwango cha utambuzi wa shamba. Ukiipima kwa siku moja au hata saa chache, huwezi kuielewa. Kwa kuongeza, kwa kuwa utambuzi wa sahani ya leseni ni "mfumo", usanifu wa vifaa na programu hakika utaathiri "matokeo ya sasa". Kuhusu ni aina gani ya programu na maunzi yanafaa kwa mazingira ya aina gani, lazima yawe tofauti na mazingira hadi mazingira, kwa sababu mazingira tofauti ya programu yanaweza yasiwe na mahitaji sawa juu ya kiwango cha utambulisho, na hii lazima ikusanywe na uzoefu. Ingawa kuna aina mbalimbali za mfumo wa utambuzi wa sahani kwenye soko, matumizi ya bidhaa na muundo, inaweza kuokoa pesa nyingi na wakati, lakini muhimu zaidi, washiriki wa mradi na mfumo wanahitaji kushirikiana na kuelewa, badala ya. kuzingatia upofu kwenye chapa ni bora, nafuu, hakuna kitu cha bei nafuu. Kwa kuongezea, iwe mfumo wa utambuzi wa nambari za leseni unaweza kutumia zaidi teknolojia ya programu, kamera na uwezo wa ujenzi wa uwanja, pia una kazi kubwa ya kufanya. Watumiaji wanaweza kuomba mtengenezaji kwenye eneo la tukio baada ya uchunguzi, karatasi inaweka mbele upangaji wa kuanzisha, tathmini inapaswa kuweka mahali pa kwanza, kwa kutumia Angle, ikiwa unahitaji kusanidi chanzo cha taa cha msaidizi, nk, toa tena, na hizi. vitendo, pamoja na kutathmini mapema uwezo na watumiaji wenyewe wanaweza pia kufikia bidhaa kujifunza na mafunzo ya elimu, usimamizi, katika siku zijazo itakuwa wazi zaidi kujua vikwazo juu ya matumizi ya bidhaa na hatua husika. Habari zaidi ndani yao Wikipedia

kufuata mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni Kama mojawapo ya vipengele muhimu katika mfumo wa uchukuzi wa akili, teknolojia ya utambuzi wa nambari za leseni ya kiotomatiki imekuwa ikitumika sana katika ufuatiliaji wa barabara za mijini, ukusanyaji na ufuatiliaji wa ushuru wa barabara kuu, usimamizi wa kuingia na kutoka kwa maeneo ya maegesho, kadi ya usalama wa umma, nk. Doa la moto. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni una vifaa vya kamera ya dijiti na mfumo wa usimamizi wa habari wa kompyuta na majukwaa mengine ya programu na maunzi. Kupitia mkusanyiko wa picha za gari, usindikaji wa picha wa hali ya juu unapitishwa. Utambuzi wa muundo na teknolojia ya kijasusi bandia hupata nafasi ya nambari ya simu kwenye picha, kutoa picha zote za herufi zinazounda nambari ya nambari ya simu, tambua wahusika, herufi na nambari kwenye sahani ya leseni, na mwishowe toa nambari halisi ya nambari. sahani ya leseni. Utambuzi wa nambari ya nambari ya simu ni mchakato wa kutambua kwa mpangilio eneo la nambari ya nambari ya simu, sehemu ya nambari ya nambari ya simu na kanuni ya utambuzi wa nambari ya gari ya picha ya gari. Mahali pa kuweka nambari ya simu ni kutoa picha ya nambari ya simu kutoka kwa picha iliyo na gari na mandharinyuma, ingizo ni picha asili ya gari, na matokeo yake ni picha ya nambari ya simu. Sehemu ya herufi ya sahani ya leseni ni kugawanya wahusika kutoka kwa picha ya nambari ya nambari kwa kuchakata mapema, kusahihisha kijiometri, n.k. ya picha ya nambari ya nambari ya simu, na uigawanye katika herufi mahususi. Ingizo ni picha ya nambari ya nambari ya simu inayopatikana baada ya kuweka nambari ya nambari ya simu, na matokeo yanachakatwa na kijiometri. Seti ya picha za mhusika binafsi zilizopatikana baada ya kusahihisha, na data ya matrix ya kila mhusika hupatikana. Utambuzi wa wahusika ni kutoa data ya kipengele cha herufi kutoka kwa data ya nukta moja ya herufi kwa zamu, na kutoa matokeo ya utambuzi. na:Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd

Utambuzi wa Sahani ya Leseni ya Kiotomatiki Na: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd Kulingana na uchunguzi huo, teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni kiotomatiki katika maegesho inajulikana zaidi na wamiliki wa gari na waendeshaji wa maegesho. Utendakazi wake wenye ufanisi wa hali ya juu unaweza kuwezesha magari kupita haraka, kuepuka msongamano wa barabarani na watumiaji kupanga foleni katika vipindi vya kilele. Nambari ya nambari ya leseni kama vocha za kuingia na kutoka, boresha usalama wa maegesho ya magari, suluhisha mianya ya utozaji;Ondoa usimamizi wa kadi na uondoe tatizo la watumiaji kusahau kuleta KADI. Kwa hivyo, kwa kuwa na vipengele vingi, ni vipengele vipi vya mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni ya maegesho ya gari? Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni za gari ni sawa na mfumo wa awali wa maegesho katika muundo wa vifaa vya msingi, kama vile viwili. mfumo wote ni equips na akili breki barabara, mashine ya kudhibiti breki barabara (sanduku la tikiti), coil sensor ardhi, detector gari, elektroniki screen display, sentry sanduku, ufuatiliaji kamera, usimamizi maegesho muundo wa kompyuta. Tofauti kubwa zaidi ni kwamba utambuzi wa sahani za leseni otomatiki una faida nyingi, kama vile kitambulisho cha video, pasi ya kusimama, ambayo inahitaji kamera za uchunguzi wa kura ya maegesho, mashine ya kudhibiti breki za barabarani ina mahitaji ya juu zaidi ya kazi. Hebu tujifunze zaidi kuhusu vifaa muhimu vya mfumo wa alp. 1. Kamera za uchunguzi, kuna tofauti kubwa kati ya kamera za uchunguzi na tofauti ya jumla ya picha ya kura ya maegesho, Kamera za ufuatiliaji ni kamera maalum ya utambuzi wa sahani ya leseni ya kiotomatiki, kwa kutumia vifaa vya akili vya DSP vya kasi iliyopachikwa, programu iliyopachikwa, upatikanaji wa video, usindikaji wa picha, utambuzi wa sahani za leseni, sehemu za sahani za leseni, utambuzi wa wahusika, ufuatiliaji, utofautishaji, mgandamizo wa picha na uwasilishaji wa data wa teknolojia changamano ya kuchakata picha za kompyuta, kasi ya utambulisho wa mfumo, kutegemewa kwa juu, vifaa vinaweza kuingizwa kwenye video ya njia mbili kwa ajili ya utambuzi wa sahani za leseni, mtawalia; kulingana na hali tofauti za programu, video ya njia mbili inaweza kubinafsisha kwa mbele au nyuma ya utambuzi wa muundo, Haziathiri kila mmoja. 2. Taa ya ziada ya taa, utambuzi wa sahani za leseni una mahitaji ya juu sana kwenye mazingira ya tovuti ya kura ya maegesho, na ni lazima kusiwe na mwanga wa kutosha. Taa ya ziada ya mwanga inaweza kuhakikisha kuwa kamera ya utambuzi wa nambari ya simu ina mwanga wa kutosha ili kunasa sahani ya leseni kwa mafanikio. Jifunze mengi juu yetu Suluhisho la ALPR

https://img.yfisher.com/1612262858nyh.mp4 kampuni ya utambuzi wa sahani za leseni Shenzhen TGW Technology Co., Ltd ndiyo kampuni inayoongoza ya utambuzi wa sahani za leseni kwa mfumo wa akili wa maegesho ya gari na mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni. 抱歉，您的浏览器不支持播放嵌入式视频。 Kila kampuni itakuwa na idara tofauti. Kwa ujumla, kampuni inayojiendesha ina idara ya kukuza, na idara hii itakuwa na timu yake ya uendeshaji. Jukumu kuu la idara hii ya utangazaji ni kukuza bidhaa mbalimbali za kampuni yako, kuvutia watumiaji au makampuni ambayo yana fursa ya kushirikiana, na kusaidia idara ya biashara kufikia biashara moja. Kwa hiyo, kwa wanaoanza, idara hii ya uendelezaji ni muhimu zaidi. Kampuni ambayo imeanza hivi punde haina rasilimali nyingi bila sifa, wateja na chaneli, kwa hivyo kukuza inakuwa muhimu zaidi. Je, timu ya uendeshaji wa kampuni yenye uzoefu hufanya nini? Kisha nitatoa mfano, kama vile kampuni ya kutambua sahani za leseni ya Foshan, timu yao ya uendeshaji ina mikakati mikuu mitatu. mkakati wa uendeshaji wa kampuni ya utambuzi wa nambari 1: kukuza mtandao Watu wenye uzoefu wanajua kwamba Mtandao ni mahali rahisi zaidi kutangaza katika jamii kwa wakati mmoja. Wakati huo huo, hii pia ni mahali ambapo ushindani ni mkali zaidi. Kila jukwaa la utafutaji ni la lazima kwa watengenezaji wote. Jukwaa la mtandao ni muhimu sana, mradi tu inachukua nafasi ya kwanza, inaweza "kutawala ulimwengu." Kwa hivyo, kampuni mpya ya utambuzi wa sahani ya leseni lazima iwe na nafasi kwenye jukwaa la mtandao. mkakati wa uendeshaji wa kampuni ya utambuzi wa nambari 2: Shughuli za mtandaoni za usajili wa nje ya mtandao Inaweza kusemwa kuwa inapatikana kwa watu kutoka kote ulimwenguni kwenye jukwaa la mtandaoni. Kwa kampuni ya utambuzi wa nambari za leseni ya Foshan, jambo la kusikitisha zaidi si kwamba mtumiaji anataka kununua lakini hawezi kukamilisha muamala kwa sababu ya sababu mbalimbali za kijiografia; Watumiaji, lakini wateja hawajui kuwa kuna kampuni ya utambuzi wa nambari za leseni na kwenda mtandaoni kununua bidhaa zingine za kampuni ya utambuzi wa nambari za leseni, ambayo ni huruma zaidi kwa kampuni. Kwa hivyo, timu ya operesheni yenye uzoefu mara nyingi hupanga shughuli ndogo za usajili wa mtandaoni na ushiriki wa nje ya mtandao ili kuwajulisha wakazi wa eneo hilo. “Uwefo ” ya kampuni na kupunguza upotezaji wa maagizo. mkakati wa uendeshaji wa kampuni ya kutambua nambari za leseni 3: kuratibu na kushughulikia uhusiano kati ya watumiaji wa zamani Utendaji mwingi wa kampuni nyingi unachangiwa na wateja wa zamani. Kuna mtu aliwahi kuchunguza ripoti ya utendaji wa kampuni kwa mwezi mmoja na kugundua kuwa zaidi ya 70% ya utendaji ulichangiwa na wateja wa zamani na 20% hadi 30% tu ya wateja wapya. Utafiti huu Ripoti ilifanya makampuni makubwa kufikiria kwa kina, hivyo timu za uendeshaji zenye uzoefu zitashughulikia uhusiano na wateja wa zamani. Zilizo hapo juu ni mikakati mitatu mikuu ya timu ya uendeshaji ya kampuni ya kutambua nambari za leseni ya Foshan. Natumaini itasaidia baadhi ya makampuni ambayo yanaanza. Je! ni wanafunzi wangapi wa vyuo vikuu wanaotoka kwa mafunzo ya ufundi au kufanya kazi kila mwaka? Kunapaswa kuwa na mamilioni yao! Kuna mafunzo mengi ya mwaka wa chini na ya juu kama kuna wanafunzi wapya wanaoingia kila mwaka. Hizi ni zenye usawaziko. Lakini katika jamii ya leo, inawezaje kuchukua watu wengi kwa kazi za mafunzo, hata ikiwa inaweza kuchukua wanafunzi wengi wa vyuo vikuu, je, watajivunia na kukubali kila aina ya kazi ngumu na zisizofurahi? Hili ni jambo lisilowezekana kwao. Wanafunzi wa chuo wanaweza kujaribu kuanzisha biashara zao na kuendesha a kampuni ya utambuzi wa sahani za leseni .

Programu ya Alpr na:Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Pamoja na maendeleo ya haraka ya jamii na uchumi, magari yanachukua nafasi muhimu katika kazi, uzalishaji na maisha ya watu. Idadi ya jumla ya magari inaongezeka kwa kasi, usafiri umekuwa mgumu zaidi kudhibitiwa, shida za trafiki pia zimeibuka. zaidi ya hayo, matatizo haya yanazidi kuwa magumu zaidi. Pamoja na kuibuka kwa programu ya Alpr, barabara, magari na watumiaji waliunganishwa kwa karibu. Programu ya Alpr ilicheza jukumu la pande zote katika jamii na ilikuwa mfumo wa usimamizi wa gari wa wakati halisi, sahihi na bora. Jambo muhimu zaidi kuhusu programu ya Alpr ni kanuni ya utambuzi wa nambari ya simu. Kanuni za utambuzi ni teknolojia iliyo na maudhui ya juu zaidi ya dhahabu katika mfumo mzima, na gharama zake za utafiti na maendeleo pia huchukua sehemu kubwa ya gharama zote za utafiti na maendeleo ya bidhaa. Timu ya utafiti na maendeleo hutumia bidii na wakati mwingi kwenye algoriti. Chaguo za 1 za Programu ya Alpr: picha ya kijivu Pamoja na maendeleo ya sayansi na teknolojia, aina mbalimbali za picha za rangi na teknolojia za rangi zimeenea, lakini picha hizi za rangi zina habari nyingi zisizo na maana. Kwa algorithm ya utambuzi, picha ya rangi itasababisha usumbufu mwingi, kwa hivyo algorithm inahitaji kuipamba. Kitendaji cha 2 cha Programu ya Alpr: Uchakataji wa picha (1) Ugunduzi wa pembel Kingo za picha ndio msingi wa mgawanyo wa picha, utambuzi wa eneo lengwa, na uchimbaji wa umbo la eneo. Pia zina jukumu muhimu sana katika kutoa maeneo ya nambari za leseni, kwa hivyo utambuzi wa makali ni muhimu sana. (2) Uharibifu wa picha Mmomonyoko wa picha unaweza kumomonyoa taswira ya ukingo. Baada ya mmomonyoko huo, taswira ya eneo lengwa inaweza kupatikana, ambayo inapunguza kwa kiasi kikubwa masafa lengwa na kuboresha usahihi wa kanuni ya utambuzi wa sahani za leseni. (3) Jaza picha Kujaza picha ni operesheni iliyofungwa kwenye picha, inayotumiwa kulainisha muhtasari wa picha, na kutumika kujaza mashimo madogo, nyufa, malengo yaliyovunjika, nk. Katika lengo. (4) Uchujiaji wa Morpholojia Hatimaye, uchujaji wa kimaadili hutumiwa kuondoa idadi kubwa ya vitu vidogo visivyo na maana, na wengine ni malengo ambayo yanahitaji kutambuliwa. Kitendaji cha 3 cha programu ya Alpr: Kuweka sahani za leseni Baada ya picha zilizosindika, zilizobaki ni picha za mstatili wa saizi tofauti. Unahitaji tu kupata mchoro wa mstatili wa sahani ya leseni katika michoro hii ili kutekeleza hatua inayofuata. Kwa mahesabu fulani, nafasi ya sahani ya leseni inaweza kupatikana, na maudhui ya mstatili yanaweza kutolewa. Kitendaji cha 4 cha programu ya Alpr: Mgawanyo wa wahusika Kokotoa jumla ya kila safu kwa safu kutoka kushoto kwenda kulia kupitia picha ya jozi, itofautishe kwa kutumia 1 na 0, na hatimaye ugawanye kila herufi nje. Chaguo 5 la programu ya Alpr: Utambuzi wa wahusika Baada ya wahusika kugawanywa, algorithm inahitajije kutambua kila mhusika? Kwanza, anzisha hifadhidata ya sampuli ya utambuzi, soma herufi zilizogawanywa na za kawaida, linganisha herufi zilizokatwa na maktaba ya kiolezo, na mwishowe upate data yote ya wahusika waliogawanywa. Programu ya Alpr inafanya kazi kama hii. Kwa habari zaidi, tafadhali Kibonyeza hapa Kwa wikipedia.

Kanuni ya kazi ya utambuzi wa sahani ya leseni na:Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Teknolojia ya utambuzi wa nambari ya nambari ya simu inategemea mgawanyiko wa picha, nadharia ya utambuzi wa picha .Teknolojia inatumika kuchanganua picha zilizo na nambari ya nambari ili kubaini mahali pa nambari ya nambari na kutoa zaidi na kutambua herufi za maandishi. Mchakato wa kawaida wa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu ni pamoja na upataji wa picha, uchakataji wa awali wa picha, uwekaji wa nambari ya nambari ya simu, ugawaji wa herufi, utambuzi wa herufi na matokeo. Kwa kila mchakato ni nyongeza kwa kila mmoja. Mchakato wote lazima uhakikishe ufanisi wake wa juu na uwezo wa juu wa kupinga kuingiliwa. Ni kwa njia hii tu unaweza usindikaji wa kitambulisho kufikia matokeo ya kuridhisha. Kuna njia mbili kuu za kutekeleza mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu, moja ya utambuzi wa picha, na nyingine ni utambuzi wa mtiririko wa video unaobadilika. Utambuzi wa picha unazuiliwa na vipengele kama vile ubora wa picha, uboreshaji wa nambari ya nambari ya simu na kuinamisha nambari ya simu. Utambuzi thabiti wa mtiririko wa video unahitaji kasi ya utambuzi wa haraka, ambayo inadhibitiwa na viashirio vya utendakazi vya kichakataji, hasa tunapotaka kutambua utambuzi wa nambari ya nambari ya simu katika wakati halisi kwenye vituo vya simu, inahitaji uboreshaji zaidi wa utendakazi. Ingawa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu unajumuisha michakato sita mikuu, algoriti ya msingi iko katika sehemu tatu pekee: uwekaji wa nambari ya nambari ya simu, ugawaji wa wahusika na utambuzi wa wahusika. Nafasi ya sahani ya leseni Kazi kuu ya kuweka nambari ya nambari ya leseni ni kutafuta eneo la nambari ya nambari ya simu kutoka kwa picha tuli au fremu ya video na kutenganisha nambari ya nambari ya simu kutoka kwa picha kwa usindikaji wa moduli za usindikaji zinazofuata. Mpangilio wa sahani za leseni ni mojawapo ya vipengele muhimu vinavyoathiri utendaji wa mfumo. Kwa sasa, kuna njia nyingi za kupata sahani za leseni, lakini kwa ujumla, zinaweza kugawanywa katika njia mbili: Kwanza, njia kulingana na picha ya picha. Kuna (1) zaidi mbinu za ujanibishaji kulingana na rangi, kama vile algoriti ya ukingo wa rangi, umbali wa rangi na algoriti ya ufanano, n.k.; (2) mbinu za ujanibishaji kulingana na unamu, kama vile umbile la mawimbi, umbile tofauti la upinde rangi, n.k.; (3) makali kugundua makao Positioning mbinu; (4) Njia ya kuweka kulingana na fomu ya hisabati. Mbinu ya kuweka kulingana na teknolojia ya picha na picha inaweza kuathiriwa na habari ya kuingiliwa kwa nje na kusababisha kushindwa kwa nafasi. Kwa mfano, katika mbinu ya uwekaji ya msingi wa uchanganuzi wa rangi, ikiwa rangi ya usuli ya sahani ya leseni ni sawa na rangi ya nambari ya nambari ya simu, ni vigumu kutoa nambari ya nambari ya simu kutoka chinichini. Katika mbinu kulingana na ugunduzi wa ukingo, doa kwenye ukingo wa sahani ya leseni inaweza kusababisha kushindwa kwa nafasi. Kuingiliwa kwa maelezo ya uingiliaji wa nje pia kutahadaa kanuni ya uwekaji nafasi, na kusababisha algoriti ya upangaji kutoa maeneo mengi sana ya walioteuliwa yasiyo ya leseni, ambayo huongeza mzigo wa mfumo. Pili, njia kulingana na kujifunza mashine. Mbinu za kujifunza kwa mashine ni pamoja na mbinu za uwekaji nafasi za uhandisi na njia za uwekaji msingi za mtandao wa neva. Kwa mfano, tunaweza kutoa mafunzo kwa mfumo wa kuweka nambari ya nambari ya simu kupitia kiainishaji kilichopunguzwa kulingana na vipengele vya haar vilivyotolewa na OpenCV. Lakini njia hii ni ya muda mwingi kutoa mafunzo, na ufanisi wa uainishaji na nafasi pia ni mdogo. Kwa hiyo, katika eneo la ujanibishaji lengwa, mbinu za msingi wa mtandao wa neural ndizo njia kuu. Katika mbinu za ujanibishaji kulingana na mtandao wa neva, mitandao ya neva ya kubadilisha hutumiwa kujifunza vipengele lengwa. Kwa sababu mtandao wa neva wa kuleta mabadiliko una ukiukaji wa tafsiri, unaweza kuongezwa na maeneo yaliyoteuliwa katika mchakato wa kujifunza na kuainisha maeneo yanayotarajiwa. Eneo la mtahiniwa ambalo limeainishwa kwa usahihi ndilo eneo la lengo. Kuna mifano mingi ya utekelezaji ya njia kama hizo, kama RCNN, RCNN ya haraka, SSD, na kadhalika. Sehemu ya tabia Kazi ya mgawanyiko wa wahusika ni kukata kila herufi katika safu wima nyingi au picha ya herufi zenye mistari mingi kutoka kwa picha nzima hadi kwenye picha ya herufi moja. Kanuni za ugawaji wa herufi za kitamaduni zinaweza kufupishwa katika kategoria mbili zifuatazo: mbinu za ugawaji wa moja kwa moja, mbinu za ugawaji kulingana na mofolojia ya picha. Mbinu ya kugawanya moja kwa moja ni rahisi, kulingana na ujuzi fulani wa awali, kama vile usambazaji wa vibambo vya nambari za leseni, na pia husaidia algoriti za msingi za makadirio kufikia mgawanyo; mbinu ya mgawanyo kulingana na mofolojia hutumia utambuzi wa makali, upanuzi na kutu ili kubainisha nafasi ya picha ya mhusika. Kanuni za utengaji wa herufi za kitamaduni pia ni nyeti kwa usumbufu wa nje, kama vile mwelekeo wa nambari ya nambari ya simu, kuchafua wahusika na kushikamana. Sehemu sahihi ya vibambo vya nambari ya simu ni muhimu sana kwa utambuzi wa wahusika. Wakati tu sehemu ni sahihi ndipo usahihi wa utambuzi kuhakikishiwa. Pamoja na maendeleo endelevu ya nadharia ya mtandao wa neva, uainishaji wa picha za mwisho hadi mwisho na teknolojia ya utambuzi pia imepata mafanikio makubwa, kwa hivyo programu nyingi za OCR huondoa uchakataji wa sehemu za kitamaduni za wahusika, na herufi nyingi zinatambuliwa moja kwa moja na mtandao wa utambuzi. . Utambuzi wa tabia Utambuzi wa herufi ni mchakato wa kutoa usimbaji wa herufi kutoka kwa picha iliyo na herufi moja au zaidi. Njia ya kawaida ya utambuzi wa wahusika ni njia ya uainishaji wa picha kulingana na ujifunzaji wa mashine. Katika njia ya uainishaji wa picha, picha moja inaweza kutoa uainishaji mmoja tu, yaani, picha moja inaweza tu kuwa na picha ya mhusika mmoja. Hii inahitaji usahihi wa juu wa mgawanyiko wa wahusika. Mbinu nyingine ya utambuzi ni mbinu ya utambuzi wa herufi kutoka mwisho hadi mwisho kulingana na mtandao wa neva unaojirudia. Njia hii huingiza picha nzima ya nambari ya simu kwenye mtandao, na mtandao wa neural utatoa herufi zote moja kwa moja. Mbinu ya mwanzo hadi mwisho huondoa moja kwa moja mchakato wa utengaji wa herufi na huepuka kupoteza uthabiti unaosababishwa na hitilafu ya utengaji wa herufi, lakini mbinu ya kuanzia-mwisho-mwisho pia ni nyeti kwa usumbufu mwingine kama vile kuinamisha sahani ya leseni. tulijadili kwa ufupi baadhi ya teknolojia za sehemu tatu za msingi za mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu hapo juu. Katika ufuatiliaji, tutafanya mjadala wa kina wa baadhi ya teknolojia za kawaida.

na:Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Kanuni ya kazi na hali ya matumizi ya mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni ni matumizi ya teknolojia ya utambuzi wa picha za video za kompyuta katika utambuzi wa nambari za gari. Utambuzi wa sahani za leseni hutumiwa sana katika usimamizi wa magari ya barabara kuu na mifumo ya kielektroniki ya kukusanya ushuru. Pia ni njia kuu ya kutambua utambulisho wa gari pamoja na teknolojia ya DSRC. Teknolojia ya utambuzi wa nambari ya simu inahitaji sahani ya leseni inayoendelea kutolewa na kutambuliwa kutoka kwa mandharinyuma tata, na utambuzi wa nambari ya gari, uchakataji wa awali wa picha, uchimbaji wa kipengele, utambuzi wa nambari ya gari na teknolojia zingine zitumike kutambua leseni ya gari. habari ya sahani na rangi. Katika usimamizi wa maegesho, teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni pia ndiyo njia kuu ya kutambua utambulisho wa gari. Teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni pamoja na mfumo wa kielektroniki wa kutoza ushuru wa zisizo za maegesho (ETC) ili kutambua magari, kuruhusu magari kupita kwenye kivuko bila kulazimika kusimama ili kutambua na kutoza magari kiotomatiki. Katika usimamizi wa eneo la maegesho, ili kuboresha ufanisi wa trafiki ya gari kwenye mlango na kutoka, utambuzi wa nambari ya leseni unalenga magari ambayo hayatozi ada za maegesho (kama vile lori za kila mwezi na magari ya ndani bila malipo), na kuanzisha bila rubani. njia za haraka ili kuzuia hitaji la kadi na maegesho. Badilisha hali ya usimamizi wa ufikiaji wa maeneo ya maegesho. Kanuni ya kazi ya mfumo wa maegesho ya utambuzi wa sahani Siku hizi, pamoja na upanuzi wa taratibu wa umati wa magari mijini, makutano mengi ya barabara au maeneo ya maegesho yametumia teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni, na utendaji maarufu zaidi ni kwamba hutumiwa katika maeneo ya kuegesha. Sasa jumuiya nyingi, viwanja vya kibiashara, vituo vya ununuzi, viwanja vya ndege, n.k Kila sehemu kuu ya maegesho imebadilishwa, kutoka kwa mfumo wa kawaida wa kuegesha kadi hadi mfumo mahiri wa kuegesha wa utambuzi wa nambari za gari. Kisha, ni kanuni na matumizi gani ya utambuzi wa sahani za leseni katika mfumo wa maegesho? Hebu ’S kuchukua tazama pamoja. Kwanza, kanuni ya kazi ya utambuzi wa sahani ya leseni katika mfumo wa kura ya maegesho 1. Utazamaji wa gari: Mbinu mbalimbali kama vile kutazama koili iliyozikwa, utazamaji wa infrared, teknolojia ya kutazama rada, na utazamaji wa video wa lango la kizuizi zinaweza kutumika kuhisi kupita kwa gari na kuchochea ukusanyaji na kunasa picha. 2. Mkusanyiko wa picha: Rekodi ya wakati halisi, bila kukatizwa na mkusanyiko wa magari yanayopita kwenye mpangishaji wa ubora wa juu wa kunasa kamera. 3. Uchakataji wa awali: Uchujaji wa kelele, salio nyeupe otomatiki, mfiduo otomatiki na urekebishaji wa gamma, uboreshaji wa kingo, urekebishaji wa utofautishaji, n.k. 4. Uwekaji wa sahani za leseni: Kuchanganua kwa lazima kunafanywa kwenye picha za kijivu katika siku zijazo kupitia uchakataji wa picha ili kubaini eneo la nambari ya simu. 5. Kukata wahusika: Baada ya kupata eneo la sahani ya leseni kwenye picha, kwa njia ya vizuizi vya rangi ya kijivu, binarization, nk, eneo la mhusika huamuliwa kwa usahihi, na kisha kukata wahusika hufanywa kulingana na sifa za kiwango cha mhusika. 6. Utambuzi wa wahusika: Kuongeza na kutoa vipengele vya vibambo vilivyokatwa, vinavyolingana na fomu ya kawaida ya kujieleza katika kiolezo cha hifadhidata ya wahusika. 7. Matokeo ya madoido: Toa madoido ya utambuzi wa nambari ya simu katika umbizo la maandishi. Kanuni ya kina ya kazi ya mfumo wa maegesho ya utambuzi wa sahani Mbili, maombi makubwa manne ya utambuzi wa sahani za leseni 1, sehemu ya maegesho na kiingilio cha jamii Utumiaji wa sahani za kuegesha magari na teknolojia ya utambuzi wa nambari ya leseni ya kuingia na kutoka kwa jamii hutumiwa zaidi kurekodi nambari ya nambari ya leseni ya gari, rangi ya nambari ya gari, na wakati wa kuingia na kutoka, na kukamilisha uchakataji otomatiki wa gari ili kuokoa wafanyikazi. na nguvu mbele; kwa mfano, inaweza kutumika kutofautisha kati ya magari yanayoingia katika jumuiya mahiri. Je, ni kutokana na jamii, muda wa moja kwa moja wa toll gates kwa ajili ya kukamilisha magari yasiyo ya ndani? Katika baadhi ya vitengo, programu tumizi hii inaweza pia kuunganishwa na mfumo wa utumaji wa gari ili kurekodi kiotomatiki na kwa upendeleo gari nje ya kitengo. Ni vigumu sana kurekodi kwa mikono nambari ya nambari ya nambari ya simu na muda wa maegesho ya gari linalosafirishwa na eneo la maegesho na mlango na kutoka kwa jumuiya. Sio tu makosa yatatokea, lakini pia wafanyikazi wengi wanahitaji kuwekeza. Kifaa kidogo cha utambuzi wa nambari ya simu kinaweza kushughulikia maswali mengi kwenye lango la kuingilia na kutoka la maegesho. Sahani ya leseni imefungwa, rangi imepasuka, na blur inaweza kuchambuliwa na kutambuliwa, ambayo huokoa shida nyingi kwa wafanyakazi kwenye kura ya maegesho na mlango. 2, Kituo cha Barabara ya Expressy Siku hizi, barabara kuu za China zinajengwa kwa maelfu ya maili, na barabara kuu hazina vizuizi. Kila njia ya kutoka ina kituo cha ushuru, ambacho hurahisisha ukusanyaji wa ushuru kwa upande mmoja na kusaidia polisi wa trafiki kusawazisha trafiki kwenye barabara kuu. Utumiaji wa teknolojia ya utambuzi wa nambari za gari kwenye viingilio na vya kutokea vya vituo vya utozaji barabara kuu unaweza kuwezesha kwa kiasi kikubwa polisi wa trafiki kutambua taarifa za nambari za magari yanayotembea kinyume cha sheria na kushughulikia ipasavyo na kukamata baadhi ya magari haramu. Lango la ushuru kwa ujumla linapatikana katika mazingira ya wazi, pamoja na baadhi ya magari yanayosafiri kwa kasi, kwa hivyo mahitaji ya teknolojia ya utambuzi wa nambari za leseni ni ya juu sana. Utambuzi wa nambari ya nambari ya simu ya kawaida ni kama utambuzi wa nambari ya nambari ya leseni ya pikseli 160P. Upangaji wa picha muhimu ni mdogo, kiwango cha kutokuwepo kwa nambari ya nambari ya simu ni cha juu, na hakiwezi kukidhi mahitaji ya bayonet ya kituo cha ushuru. Sasa utumiaji wa utambuzi wa sahani ya leseni ya ufafanuzi wa juu umeshughulikia swali la kiwango cha chini cha utambuzi wa sahani ya leseni, na hivyo kutoa msingi wa kuaminika wa sheria ya usalama wa umma na polisi wa trafiki. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni umewekwa kwenye lango la kuingilia na kutoka kwa kibanda cha ushuru. Wakati gari linaingia, mfumo hutambua nambari ya nambari ya gari na kutuma maelezo ya nambari ya nambari ya leseni inayotambulika kwa seva iliyoteuliwa ya uchakataji. Kwa kulinganisha na wizi wa gari linaloshukiwa katika hifadhidata, Inaweza kuangaliwa iwapo magari ya geti la barabarani yanayoingia au kutoka kwenye geti la barabara ya mwendo kasi yanaiba magari yanayotiliwa shaka, jambo ambalo linaweza kuepusha kwa kiasi kikubwa kutokea kwa matukio haramu na haramu na kuona. habari kuhusu usambazaji wa kazi ambayo imetokea. 3. Maombi katika bayonet ya barabara kuu Kutokana na ongezeko la barabara zinazotengenezwa na nchi yetu na kuimarika kwa hali ya maisha ya watu kwa ujumla, idadi ya watu wanaonunua magari sasa inaendelea kuongezeka, na kuibua maswali mbalimbali kinyume cha sheria kwenye barabara kuu. Kama msingi unaohitajika wa adhabu haramu ya gari, teknolojia ya utambuzi wa nambari ya gari inaweza kuangalia kiotomatiki na kutambua nambari ya gari kwenye video. Ya kawaida zaidi ni mfumo wa ukaguzi wa usalama. Mfumo huu unadhania kuwa bila teknolojia ya utambuzi wa sahani ya leseni, hakuna akili ya kweli Ndani. Mfumo kamili wa usindikaji wa bayonet ya usalama unapaswa kuwa na kazi tatu za msingi za utambuzi wa sahani ya leseni kiotomatiki, mfumo wa utumaji wa bayonet na kituo cha usindikaji msingi. Utambuzi wa sahani ya leseni ndio sehemu muhimu zaidi kwa sasa. Ubora wa utambuzi wa sahani ya leseni huathiri moja kwa moja kazi ya jumla ya mfumo wa bayonet, na kasi ya utambuzi ni kiashiria chake muhimu zaidi cha kiufundi. Kasi ya utambuzi ni ya haraka, mahitaji ya mfumo huchukua rasilimali chache za mfumo, uwezekano wa uingiliaji wa mwongozo ni mdogo, na mzigo wa kazi wa mtandao wa mfumo umepunguzwa vivyo hivyo. Utambuzi wa nambari ya simu ni haraka na sahihi. Mfumo wa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu ni wa akili na ni muhimu kukamilisha kengele ya ulinganishaji kiotomatiki ili kuzuia kengele nyingi za uwongo. Inaweza kutoa taarifa ya nguvu na ya kuaminika ya kutambua nyufa kwa magari ya kuzuia wizi, magari ya sitaha yaliyonyakuliwa kinyume cha sheria na utambuzi mwingine wa uhalifu. Kanuni ya kina ya kazi ya mfumo wa maegesho ya utambuzi wa sahani 4. Maombi katika usafiri wa mijini Katika miaka ya hivi karibuni, pamoja na maendeleo ya haraka ya jamii na uchumi, ongezeko la kasi la idadi ya vikwazo vya magari, usafiri wa barabara umekuwa zaidi na zaidi. Uadui wa hali na mahitaji ya kushughulikia trafiki umeongezeka zaidi, na kesi za jinai na usalama wa umma zinazohusiana na trafiki pia zimeongezeka mwaka hadi mwaka. Katika hali hii, jinsi ya kutumia teknolojia ya awali ili kuimarisha uchunguzi na udhibiti wa polisi wa magari na madereva katika jiji, na kutoa teknolojia ya kuathiri vitendo mbalimbali vya kinyume cha sheria na kinyume cha sheria ni swali ambalo idara ya utayarishaji wa trafiki ya polisi inatakiwa kushughulikia haraka. . Siku hizi, mfumo wa maegesho ya utambuzi wa sahani za leseni kwa sasa unachukuliwa kuwa seti ya mifumo ya usimamizi wa maeneo ya kuegesha ambayo ni rahisi zaidi kudhibiti na magari kupita haraka. Kwa sababu ya faida zake kama vile kiwango cha juu cha utambuzi na trafiki ya haraka, imependelewa na watumiaji wengi. Hata hivyo, ili kusimamia vizuri kura ya maegesho na tatizo la matatizo ya maegesho, mfumo wa kura ya maegesho unaboreshwa mara kwa mara na kazi zinaongezeka mara kwa mara. Bila shaka, teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni lazima isibaki nyuma. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni hakika utaleta urahisi mwingi kwa usimamizi wa mfumo wa maegesho. Sisi ni a Kampuni ya utambuzi wa sahani za leseni Ambayo utaalam katika Mfumo wa ALPR ,( Utambuzi wa sahani ya leseni ), Tunatoa Suluhisho la ALPR kote duniani.Bofya viungo vilivyo hapa chini ili kujifunza zaidi kuhusu bidhaa zetu! Programu ya ALPR , Kamera ya ALPR , Vifaa vya ALPR , mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni , Kamera ya LPR Unaweza pia kujifunza zaidi kuhusu ALPR kwenye Wikipedia