License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle

Automatic number plate recognition (ANPR) is a group supervision method that uses optical character detection on images to examine the license plates on a vehicle. Licence plate recognition can be used to store the images that have been captured by the camera and the text of the number plate. Some of the systems can even store the photographic image of the driver of the vehicle.

License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle 1

This technology is used in safety and traffic application worldwide. License plate recognition technology and ANPR has gained popularity in security and traffic applications as it is based on the fact that all vehicles have a license plate and there is no need to install any additional tracking apparatus. The main advantage is that the system stores the image record for future references.

The system uses lighting (such as Infra-red) and a camera to take the image of the front or rear of the vehicle which is then analyzed by image-processing software, which extracts the image and the plate information. This data is then used for enforcement or record collection and maintenance. License plate recognition system or Automatic number plate recognition systems have the following components: 1.

License plate capture camera - which captures the images 2. Lighting mostly infra-red, which the driver cannot recognize 3. Framework that is a connection between the image capturing unit and the computer and the software 4.

A computer or PC which runs the system 5. The software that is used by the system. 6.

License Plate Recognition System - Alerts on Stolen Vehicle 2

The proceedings are recorded on a database which includes the images of the license plate and the driver face if that option is present in the system. 7. The system also uses other hardware including an automatic license plate reader.

Car Detector has two different models or variations: 1. Fixed Camera LPR systems: CarDetector records and informs the concerned authorities regarding any unauthorized vehicles that travel through the chosen security zone, even if the vehicle is moving. The system records the time of detection, the plate number and image and the entire car image if required.

2. Mobile LPR Systems (CDMS): This is designed for mobile law enforcement vehicles. The system automatically detects the vehicle and extracts the plate image, which is then analyzed and matched with the existing database.

This helps the police in detecting stolen or suspect vehicles.

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Sistema de reconocimiento de matrícula: sistema de estacionamiento Lpr
Sistema de reconocimiento de matrícula: sistema de estacionamiento Lpr
Sistema de reconocimiento de matrículas (sistema de estacionamiento Lpr) Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd ¿Qué es el sistema de reconocimiento de matrículas (sistema de estacionamiento lpr)? El sistema de reconocimiento de matrículas (sistema de estacionamiento LPR) es una tecnología que puede detectar vehículos en la superficie de la carretera monitoreada y extraer automáticamente información de la matrícula del vehículo (letras en inglés, números arábigos y color de la placa) para su procesamiento. El reconocimiento de la placa de matrícula es uno de los componentes importantes del sistema de transporte inteligente moderno, que es ampliamente utilizado. Basado en el procesamiento de imágenes digitales, reconocimiento de patrones, visión por computadora y otras tecnologías, analiza imágenes de vehículos o secuencias de video tomadas por cámara LPR para obtener el número de placa única de cada vehículo, completando así el proceso de reconocimiento. A través de algunos métodos de procesamiento de seguimiento, gestión de cargos de estacionamiento, medición del índice de control de flujo de tráfico, posicionamiento de vehículos, antirrobo de vehículos, supervisión automática de exceso de velocidad de carreteras, policía electrónica Se pueden realizar luces rojas, estaciones de peaje de carreteras y otras funciones. Es muy útil para mantener la seguridad del tráfico y la seguridad de la ciudad, prevenir atascos y realizar la automatización del tráfico Gestión Características de Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd Sistema de reconocimiento de matrículas. 1. el sistema de ALPR tiene una estructura simple, operación estable, que puede levantar automáticamente la puerta de la barrera, y es conveniente ser instalado y mantenido 2 Transmisión de manivela y mecanismo de enlace, reduciendo fallas mecánicas, bajo ruido y sin contaminaciónUn dispositivo especial de apagado manual y levantamiento automático de palanca se adopta en nuestro sistema ANPR. De esta manera, incluso en caso de un corte de energía, la puerta de la barrera se puede levantar manualmente. Al mismo tiempo, el control de acceso de estacionamiento tiene una variedad de métodos de control para apoyar el control de línea. Como control remoto, protocolo de comunicación y otros métodos de control 3. Nuestros controles de acceso de estacionamiento inligent tienen la función de evitar que se rompa los vehículos, evitando efectivamente que la palanca de freno lastime accidentalmente a los vehículos y peatones.   El principio de funcionamiento del reconocimiento de la placa de matrícula   1. detección de vehículos: varios métodos como detección de bobina enterrada, detección de infrarrojos, tecnología de detección de radar y detección de video de puerta de barrera se pueden utilizar para detectar el paso del 2. colección y captura de imágenes de activación. 3. colección de imágenes: tiempo real, grabación ininterrumpida, y colección de vehículos que pasan a través de la cámara lpr de alta definición. 4. Preprocesamiento: filtrado de ruido, balance de blancos automático, exposición automática y corrección gamma, mejora de bordes, ajuste de contraste, etc. 5. posicionamiento de la placa de matrícula: El escaneo de fuerza se realiza en las imágenes grises en el futuro a través del preprocesamiento de imágenes para determinar el área de la placa de matrícula. 6. corte de caracteres: después de localizar el área de la placa en la imagen, a través de barreras de encanecimiento, binarización, etc., el área de caracteres de bits se determina con precisión, y luego el corte de caracteres se realiza de acuerdo con las características de la escala de caracteres. 7. Reconocimiento de caracteres: Escala y extracción de funciones de los caracteres cortados, haciendo coincidir con el formulario de expresión de caracteres estándar en la plantilla de base de datos de caracteres. 8. Salida de efecto: Salida del efecto del reconocimiento de la matrícula en formato de texto. Lector de matrículas Alpr en acción     Principales escenarios de aplicación del reconocimiento de placas 1. estacionamiento y entrada comunitaria La aplicación de la placa de estacionamiento y la tecnología de reconocimiento de placas de entrada y salida de la comunidad se utiliza principalmente para registrar el número de placa del vehículo, el color de la placa y la hora de entrada y salida, y para completar el procesamiento automático del vehículo con el fin de ahorrar mano de obra y potencia de avance; por ejemplo, Se puede utilizar para distinguir entre vehículos de entrada en comunidades inteligentes. ¿Se debe a la comunidad, la sincronización automática de las puertas de peaje para la finalización de los vehículos no internos? En algunas unidades, esta aplicación también se puede vincular con el sistema de despacho del vehículo para registrar de forma automática y objetiva el vehículo fuera de la unidad. Es muy difícil registrar manualmente el número de placa y el tiempo de estacionamiento del vehículo viajero por el estacionamiento y la entrada y salida de la comunidad. No solo se producirán errores, sino que también se necesita invertir mucha mano de obra. Un pequeño dispositivo de reconocimiento de matrículas puede manejar muchas preguntas en la entrada y salida del estacionamiento. La placa está bloqueada, la pintura está agrietada y se puede analizar e identificar el desenfoque, lo que ahorra muchos problemas al personal del estacionamiento y la entrada. 2. estación de peaje de la autopista Hoy en día, se están construyendo miles de millas de carreteras y las carreteras no están obstruidas. Cada salida está provista de una estación de peaje, lo que facilita el cobro de peaje por un lado y ayuda a la policía de tránsito a estandarizar el tráfico en la autopista. La aplicación de la tecnología de reconocimiento de matrículas en las entradas y salidas de las estaciones de peaje de las autopistas puede facilitar enormemente a la policía de tránsito identificar la información de la matrícula de los vehículos de trekking ilegalmente y manejar y detener eficazmente algunos vehículos ilegales. La puerta de peaje generalmente se encuentra en un entorno al aire libre, junto con algunos vehículos que viajan rápido, por lo que los requisitos para la tecnología de reconocimiento de matrículas son muy altos. El reconocimiento de matrículas tradicional es de aproximadamente 160P píxeles de reconocimiento de matrículas. La planificación útil de la imagen es pequeña, la tasa de falta de matrícula es alta y no puede satisfacer las necesidades de la bayoneta de la estación de peaje. Ahora, la aplicación del reconocimiento de matrículas de alta definición ha abordado la cuestión de la baja tasa de reconocimiento de matrículas, proporcionando así una base confiable para la ley de seguridad pública y la policía de tránsito. El sistema de reconocimiento de placas está instalado en la entrada y salida de la caseta de peaje. Cuando un vehículo ingresa, el sistema reconoce la matrícula del vehículo y envía la información de la placa de matrícula reconocida al servidor de procesamiento de base designado. Al compararlo con el robo del vehículo sospechoso en la base de datos, Se puede juzgar si los vehículos de la puerta de la carretera que entran o salen de la puerta de peaje de la autopista están robando vehículos sospechosos, lo que puede evitar en gran medida la ocurrencia de incidentes ilegales e ilegales y ver la información sobre el suministro de trabajo que se ha producido. 3. Aplicación de la ley Con el aumento en el número de carreteras creadas por nuestro país y la mejora general del nivel de vida de las personas, la cantidad de personas que compran automóviles ahora sigue aumentando, lo que plantea varias preguntas ilegales a la carretera. Como base necesaria para el castigo ilegal de vehículos, la tecnología de reconocimiento de matrículas puede verificar e identificar automáticamente la matrícula del vehículo en el video. El más típico es el sistema de retén de seguridad. Este sistema asume que sin la tecnología de reconocimiento de matrículas, no existe una inteligencia real. Un sistema completo de procesamiento de bayoneta de seguridad debe tener tres funciones principales de reconocimiento automático de matrículas, sistema de aplicación de bayoneta y canal de procesamiento base. Mientras tanto, el reconocimiento de matrículas es la parte más importante. La calidad del reconocimiento de la placa afecta directamente la función general del sistema de bayoneta, y la velocidad de reconocimiento es su indicador técnico más importante. La velocidad de reconocimiento es rápida, los requisitos del sistema ocupan menos recursos del sistema, la posibilidad de intervención manual es pequeña y la carga de trabajo de la red del sistema se reduce en consecuencia. El reconocimiento de la matrícula es rápido y preciso. El sistema de reconocimiento de matrículas es inteligente y útil para completar la alarma de comparación automática para evitar muchas falsas alarmas. Puede proporcionar información de detección de grietas potente y confiable para vehículos antirrobo, vehículos de cubierta ilegalmente agarrados vehículos y otros delitos ilegales de detección. 4. tráfico urbano En los últimos años, con el rápido desarrollo de la sociedad y la economía, el rápido aumento en el número de barreras de vehículos de motor, el transporte por carretera se ha vuelto más y más ocupado. La hostilidad del estado y las necesidades de manejo del tráfico se ha intensificado aún más, y los casos penales y de seguridad pública relacionados con el tráfico también han aumentado año tras año. Bajo esta circunstancia, cómo utilizar la tecnología preventiva para fortalecer la investigación y el control policial de vehículos de motor y conductores en la ciudad, y proporcionar tecnología para impactar varios actos ilegales e ilegales es una cuestión que el departamento de procesamiento de tráfico de la policía debe abordar con urgencia..   Tres soluciones para hacer frente a los errores de la máquina de reconocimiento de matrículas Por lo general, solo hay algunos errores comunes del equipo de reconocimiento de placas, pero los propietarios de automóviles comunes no saben qué hacer cuando se encuentran con tales errores. Echemos un vistazo a cómo lidiar con estos errores. Primero, la bobina de detección de suelo no responde Cuando el propietario condujo frente a la puerta de la barrera inteligente, la barrera no se abrió automáticamente. En este momento, la bobina de detección de suelo puede estar funcionando mal. Sin detectar la llegada de su automóvil, el sistema de gestión de reconocimiento de matrícula no podrá identificar la devolución. En este momento, el propietario debe intentar retirar el vehículo hasta que salga del rango de detección y luego esperar unos minutos antes de volver a intentarlo. Generalmente, si la bobina de detección de tierra está defectuosa, la barrera se reabrirá. En segundo lugar, el problema de la matrícula del vehículo Si aún se encuentra con una situación en la que la barrera inteligente no se abre automáticamente, intente retroceder y espere unos minutos y vuelva a intentarlo. Si la barrera inteligente no se abre, debe salir del vehículo y verificar si la matrícula de su vehículo está afectada. Está dañado, tan grave que el sistema de reconocimiento de matrículas no lo reconoce. Puede bajarse del automóvil y ocuparse de la matrícula del vehículo. Finalmente, saldo insuficiente Después de que la primera prueba falla, y se determina que la matrícula del vehículo no está dañada, pero la barrera inteligente para la identificación de la placa no se puede abrir. Esto puede deberse a que el saldo del saldo de la cuenta es insuficiente, lo que hace que el sistema de gestión de reconocimiento de matrículas no pueda realizar la devolución y que el programa no se pueda ejecutar. El sistema no abrirá la barrera inteligente para que pase. No necesitamos entrar en pánico cuando encontramos muchos aspectos de la falla de la máquina. Después de todo, las máquinas son fabricadas por humanos. ¡No hay nada que no podamos resolver!   Cómo mejorar la precisión del reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas Primero, es necesario asegurarse de que la luz ambiental en el estacionamiento sea lo suficientemente brillante. Para la oscuridad o la noche, se deben agregar adecuadamente algunos equipos de iluminación complementarios;   En segundo lugar, asegúrese de que las placas de los vehículos que entran y salen del estacionamiento estén intactas para que se puedan captar las placas de cada vehículo que entra y sale del estadio;   El último, asegúrese de la posición de reconocimiento de la placa de matrícula, el tamaño de los píxeles de la placa de matrícula, no menos que el tamaño de los mejores píxeles de la placa de matrícula;   A continuación se muestra una introducción para que aprenda más sobre el sistema de estacionamiento LPR. El sistema de estacionamiento LPR generalmente se compone de tres partes: equipo de entrada, equipo de salida y centro de administración El equipo de entrada generalmente incluye caja de boletos, sistema de lectura de tarjetas IC/ID, control de acceso, bobina de sensor de tierra, detector de vehículos, sistema de transmisión de voz, sistema automático de emisión de tarjetas, sistema de intercomunicación, fuente de alimentación;   El dispositivo de salida es similar al dispositivo de entrada, pero no hay un sistema automático de emisión de tarjetas en la entrada. Debido a que nuestro equipo puede realizar la función de carga fuera de línea, hay un sistema de control de puerta en la salida.   El centro de gestión es la principal instalación para mantener registros en el sistema de estacionamiento. Incluye principalmente computadoras de gestión, software de gestión y emisores de tarjetas.   Por supuesto, arriba está el sistema de estacionamiento LPR más simple. Hoy en día debido al aumento de las necesidades de las personas en el estacionamiento, y para poder proporcionar un modo de estacionamiento más seguro y conveniente, las personas aumentan muchas características nuevas al sistema de estacionamiento LPR, como contraste de imagen, reconocimiento automático de placa, etc., para aumentar la función de contraste de imágenes, Necesitaremos una cámara, luz y abrazadera U fijada al equipo, stents, pilar estos dispositivos, pero estos son opcionales según los requisitos del cliente. Además, sabemos que el sistema de estacionamiento inteligente actual también incluye guía de estacionamiento, búsqueda inversa de automóviles, pago de autoservicio, consulta de teléfono móvil, reserva de espacio de estacionamiento, pago móvil, etc., por lo que de acuerdo con los diferentes requisitos de los clientes, ofrecemos a los clientes alta, Equipos de gama media y baja como fabricantes profesionales de sistemas de estacionamiento.   Algo de sentido común que necesita saber antes de instalar un sistema de estacionamiento LPR El sistema de estacionamiento LPR es el mejor socio para la gestión de vehículos en el estacionamiento. También es la mano derecha del personal directivo del aparcamiento. Es una necesidad en casi todos los estacionamientos. A continuación se muestran algunas cosas que debe saber antes de instalar un sistema de estacionamiento lpr   1. debemos construir diferentes modos de gestión del sistema de estacionamiento lpr de acuerdo con el tamaño diferente del estacionamiento. Hay varios modos alternativos, como el modo diseñado para el sistema de tarjeta de lectura remota bluetooth y el reconocimiento automático de números de matrícula, pero de todos modos, debemos elegir un sistema de estacionamiento lpr con un rendimiento estable.   2. Determinamos el tamaño de la isla de seguridad según el ancho de la entrada del estacionamiento.   3, con el desarrollo de la tecnología, las funciones del sistema de carga de estacionamiento también se actualizan constantemente, para satisfacer a las personas, debemos elegir el sistema de estacionamiento LPR que se puede ampliar, para la actualización posterior conveniente del equipo, debemos elegir proveedores de sistemas con capacidad de investigación y desarrollo. 4. para garantizar el funcionamiento estable del equipo en el proceso posterior, el rendimiento de cada parte del sistema de estacionamiento lpr debe ser estable.   5. El sistema de estacionamiento lpr será lo suficientemente simple de instalar y lo suficientemente conveniente para depurar. Mientras tanto, el rendimiento del sistema de estacionamiento no debe depender del entorno externo.   Puede obtener más información sobre el sistema de reconocimiento de matrículas en Wikipedia . Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd proporciona la mejor solución de Sistema de reconocimiento de matrículas , Sistema de estacionamiento Lpr A más de 120 países del mundo. Si necesitas una solución, por favor contact nosotros .        
El dispositivo inteligente de reconocimiento de matrículas ayuda a gestionar el enorme flujo de tráfico
El dispositivo inteligente de reconocimiento de matrículas ayuda a gestionar el enorme flujo de tráfico
Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd Hoy en día, con la mejora de la calidad de vida de las personas, muchas personas comienzan a disfrutar de la vida. Cada área de vacaciones está llena de gente. La gente suele optar por viajar en coche o en grupo, pero en la concurrida zona escénica, la gente que viene en coche No es fácil encontrar un lugar de estacionamiento. Para solucionar los problemas de aparcamiento en la zona escénica y de colas de vehículos, la mayoría de los aparcamientos de la zona escénica han introducido un sistema de reconocimiento de matrículas para solucionar el problema del aparcamiento en la zona escénica.   El nuevo método de autenticación de identidad del vehículo   El sistema de gestión inteligente de reconocimiento de matrículas se basa en la tecnología de reconocimiento de matrículas para reconocer con precisión la información de las matrículas de los vehículos que entran y salen del estacionamiento del área escénica. Puede registrar el tiempo de entrada y salida del vehículo y cargar automáticamente. Los usuarios pagan un pago móvil.   El sistema de reconocimiento de matrículas no solo puede aumentar la velocidad del reconocimiento del vehículo, sino también mejorar la eficiencia del pago del estacionamiento y ayudar a aliviar la presión de los estacionamientos durante las vacaciones. Este sistema puede garantizar la importación y exportación sin obstáculos incluso cuando hay un gran volumen de tráfico, resolver eficazmente el problema de reducir las colas de vehículos y los viajeros autónomos pueden viajar con confianza.   Realice una gestión no tripulada del estacionamiento escénico   Con el advenimiento de la era de la identificación inteligente, la tecnología de identificación inteligente reemplazará gradualmente la identificación manual. De militares a civiles, y de empresas a individuos, la cobertura de los sistemas de identificación inteligente será cada vez más grande.   En respuesta a la congestión de las entradas y salidas de los estacionamientos, un sistema inteligente de reconocimiento de matrículas ayudará a la construcción de "estacionamientos no tripulados" en el lugar escénico, reemplazando la identificación y el pago manuales tradicionales, y liberando en gran medida la mano de obra y los recursos materiales del estacionamiento. y acelerar la eficiencia del trabajo. Somos un Empresa de reconocimiento de matrículas Que se especializan en Sistema ALPR , ( Reconocimiento de matrícula ), Ofrecemos Solución ALPR En todo el mundo. Haga clic en los enlaces a continuación para obtener más información sobre nuestros productos. ALPR software , Cámara ALPR , ALPR hardware , Sistema de reconocimiento de matrículas , Cámara LPR También puede obtener más información sobre ALPR en Wikipedia
Aplicación del sistema de reconocimiento de matrículas
Aplicación del sistema de reconocimiento de matrículas
Escenarios de aplicación del sistema de reconocimiento de matrículas Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd La tecnología de reconocimiento de matrículas se utiliza para extraer y reconocer una matrícula de un automóvil en movimiento. El principio de trabajo completo incluye la extracción de la matrícula, el preprocesamiento de imágenes, la extracción de características y el reconocimiento de caracteres de la placa. En la actualidad, la precisión del reconocimiento de matrículas del sistema líder ALPR puede alcanzar una tasa del 99,7%. El sistema de reconocimiento de matrículas se combinó con un sistema de cobro de peaje para que los propietarios de automóviles no necesiten detenerse cuando pasen por un cruce. Realizar la identificación automática de los números de los vehículos y el cobro automático de peaje de una manera fácil. Usando el sistema de reconocimiento de estacionamiento inteligente, puede trabajar fuera de línea usando un diseño integrado. Como agregar el algoritmo de tecnología de reconocimiento de matrículas a una cámara, o configurar una lista en blanco y negro para administrar los vehículos, entonces podemos darnos cuenta de permitir que los miembros VIP pasen libremente mientras no permiten que ningún miembro pase sin pagar. 1. sistema de estacionamiento inteligente El sistema de reconocimiento de matrículas se instala en la entrada y salida del estacionamiento inteligente, registra el número de placa de los vehículos y la hora en que los vehículos entran o salen, y se combina con el equipo de control de compuertas automáticas y máquinas de barandilla. El sistema de reconocimiento de matrícula puede realizar la carga automática basada en el tiempo. También puede calcular automáticamente el número de espacios de estacionamiento disponibles y dar consejos para realizar la gestión automática de las tarifas de estacionamiento para ahorrar mano de obra y mejorar la eficiencia. El sistema de reconocimiento de matrículas se utiliza en comunidades inteligentes, que pueden determinar automáticamente si los vehículos que vienen pertenecen a esta comunidad y realizar la sincronización y carga automáticas para los vehículos que no son miembros. El sistema de carga de estacionamiento de reconocimiento de matrícula inteligente logra pasar tarjetas wuihout, lo que mejora efectivamente la eficiencia del acceso del vehículo. 2. Monitor y alarma Si desea verificar si un automóvil está incluido en la "lista negra", como: vehículos buscados o reportados, vehículos no remunerados, vehículos bajo inspección anual, vehículos de accidentes y de escape, etc., simplemente ingrese el número de placa en el sistema de gestión. El sistema se instala en las intersecciones designadas, Puestos de control o llevados por agentes del orden en cualquier momento. La tecnología de reconocimiento de matrículas identificará todos los números de matrículas de los vehículos que pasan y los comparará con la "lista negra" del sistema. Una vez que se encuentre un vehículo designado, se emitirá un mensaje de alarma inmediatamente... El sistema de reconocimiento de matrículas puede funcionar continuamente durante todo el día, sin fatiga y con tasas de error extremadamente bajas; puede adaptarse a los vehículos en movimiento; puede completar el reconocimiento de matrículas sin afectar el tráfico normal, y el conductor no se verá afectado durante todo el proceso de seguimiento. Sensible y confidencial. La aplicación de la tecnología de reconocimiento de matrículas mejorará en gran medida la eficiencia de la aplicación de la ley. Más aplicación Industria del sistema de reconocimiento de matrículas 1. Reconocimiento y seguimiento de las placas de matrícula en la entrada y salida del estacionamiento; 2. Identificación y seguimiento de las placas en las entradas y salidas de las autopistas; 3. Identificación y seguimiento de la matrícula en la entrada y salida del centro comercial; 4. Identificación y monitoreo de placas en las entradas y salidas de las agencias gubernamentales, empresas e instituciones; 5. Cargos de pesaje. La amplia aplicación del sistema de reconocimiento de matrículas ha ayudado enormemente a la gestión de vehículos y la facturación del estacionamiento de los estacionamientos, como los estacionamientos en los barrios residenciales. Esto también ha contribuido mucho al transporte inteligente. La inteligencia artificial Dimon compartió una solución de estacionamiento incluye estacionamiento inteligente en la calle, estacionamiento inteligente, estacionamiento tridimensional, estacionamiento compartido, nueva pila de carga de energía y otros subsistemas. Como una solución de estacionamiento inteligente a nivel de ciudad, esta solución se basa en una "aplicación de estacionamiento de video de alto nivel + palm + plataforma en la nube de gestión de estacionamiento AI" como un marco, un conjunto de video de alto nivel El dispositivo puede administrar 8-12 espacios de estacionamiento, y la tasa de reconocimiento de matrículas es tan alta como 99,99%. Puede almacenar automáticamente los videos de estacionamiento en la calle de los usuarios y los registros de imágenes. Proporciona una cadena de evidencia completa para manejar estacionamiento ilegal, recuperar evasión y fugas, y resuelve el estacionamiento tradicional. Problemas como baja eficiencia de gestión, trabajo manual, operación engorrosa y mala experiencia del usuario. Además, el estacionamiento compartido de inteligencia artificial de Dimon utiliza el estacionamiento en la calle como un punto de apoyo, que puede abrir completamente los recursos de estacionamiento en la calle y vincular de manera integral el sistema de viaje en autobús público de la ciudad, el sistema de comando de tráfico, el sistema de monitoreo de seguridad pública y la aplicación de la policía de tráfico. sistema para realizar una plataforma de la ciudad, una red, integración, La gestión inteligente de estacionamiento y el uso compartido de plataformas, el uso compartido de espacios de estacionamiento y el intercambio de datos han anulado por completo el modelo tradicional de gestión de estacionamiento. Somos un Empresa de reconocimiento de matrículas Que se especializan en Sistema ALPR , ( Reconocimiento de matrícula ), Ofrecemos Solución ALPR En todo el mundo. Haga clic en los enlaces a continuación para obtener más información sobre nuestros productos. 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Principio de funcionamiento y escenario de aplicación del sistema de reconocimiento de matrículas
Principio de funcionamiento y escenario de aplicación del sistema de reconocimiento de matrículas
Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd Principio de funcionamiento y escenario de aplicación del sistema de reconocimiento de matrículas El sistema de reconocimiento de matrículas es una aplicación de la tecnología de reconocimiento de imágenes de video por computadora en el reconocimiento de matrículas de vehículos. El reconocimiento de matrículas se utiliza ampliamente en la gestión de vehículos en carretera y en los sistemas electrónicos de cobro de peajes. También es el principal medio para identificar la identidad del vehículo en combinación con la tecnología DSRC. La tecnología de reconocimiento de matrículas requiere que una matrícula en movimiento se pueda extraer y reconocer de un entorno complejo, y el reconocimiento de matrículas del vehículo, el preprocesamiento de imágenes, la extracción de características, el reconocimiento de caracteres de matrículas y otras tecnologías deben usarse para identificar la matrícula del vehículo. e información de color. En la gestión del estacionamiento, la tecnología de reconocimiento de matrículas también es el método principal para identificar la identidad de un vehículo. La tecnología de reconocimiento de matrículas combinada con el sistema electrónico de peaje sin estacionamiento (ETC) para identificar vehículos, permitiendo que los vehículos pasen por el cruce sin tener que detenerse para realizar la identificación y carga automática de los vehículos. En la gestión del aparcamiento, con el fin de mejorar la eficiencia del tráfico de vehículos en la entrada y salida, el reconocimiento de matrículas tiene como objetivo a los vehículos que no cobran tasas de estacionamiento (como camiones mensuales y vehículos internos gratuitos), y establecer carriles rápidos no tripulados para evitar la necesidad de tarjetas y estacionamiento. Cambiar el modo de gestión de acceso a los estacionamientos. Principio de funcionamiento del sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas Hoy en día, con la expansión gradual de las multitudes de vehículos urbanos, muchos cruces de carreteras o estacionamientos han adoptado la tecnología de reconocimiento inteligente de matrículas, y el desempeño más destacado es que se utilizan en estacionamientos. Ahora muchas comunidades, plazas comerciales, centros comerciales, aeropuertos, etc. Cada estacionamiento importante se ha transformado, desde el sistema tradicional de estacionamiento de tarjetas hasta el sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas inteligentes. Entonces, ¿cuáles son los principios y aplicaciones del reconocimiento de placas en el sistema de estacionamiento? Echemos un vistazo juntos. Primero, el principio de funcionamiento del reconocimiento de matrículas en el sistema de estacionamiento 1. Visualización de vehículos: varios métodos como la visualización de bobinas enterradas, la visualización de infrarrojos, la tecnología de visualización de radar y la visualización de vídeo de puertas de barrera se pueden utilizar para detectar el paso del vehículo y activar la recopilación y captura de imágenes. 2. Colección de imágenes: grabación en tiempo real, ininterrumpida y colección de vehículos que pasan a través del anfitrión de captura de cámara de alta definición. 3. Preprocesamiento: filtrado de ruido, balance de blancos automático, exposición automática y corrección gamma, mejora de bordes, ajuste de contraste, etc. 4. posicionamiento de la placa de matrícula: El escaneo de fuerza se realiza en las imágenes grises en el futuro a través del preprocesamiento de imágenes para determinar el área de la placa de matrícula. 5. corte de caracteres: después de localizar el área de la placa en la imagen, a través de barreras de encanecimiento, binarización, etc., el área de caracteres de bits se determina con precisión, y luego el corte de caracteres se realiza de acuerdo con las características de la escala de caracteres. 6. Reconocimiento de caracteres: Escala y extracción de funciones de los caracteres cortados, haciendo coincidir con el formulario de expresión de caracteres estándar en la plantilla de base de datos de caracteres. 7. Salida de efecto: Salida del efecto del reconocimiento de la matrícula en formato de texto. Principio de funcionamiento detallado del sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas Dos, cuatro aplicaciones principales de reconocimiento de matrículas 1, estacionamiento y entrada comunitaria La aplicación de la placa de estacionamiento y la tecnología de reconocimiento de placas de entrada y salida de la comunidad se utiliza principalmente para registrar el número de placa del vehículo, el color de la placa y la hora de entrada y salida, y para completar el procesamiento automático del vehículo con el fin de ahorrar mano de obra y potencia de avance; por ejemplo, Se puede utilizar para distinguir entre vehículos de entrada en comunidades inteligentes. ¿Se debe a la comunidad, la sincronización automática de las puertas de peaje para la finalización de los vehículos no internos? En algunas unidades, esta aplicación también se puede vincular con el sistema de despacho del vehículo para registrar de forma automática y objetiva el vehículo fuera de la unidad. Es muy difícil registrar manualmente el número de placa y el tiempo de estacionamiento del vehículo viajero por el estacionamiento y la entrada y salida de la comunidad. No solo se producirán errores, sino que también se necesita invertir mucha mano de obra. Un pequeño dispositivo de reconocimiento de matrículas puede manejar muchas preguntas en la entrada y salida del estacionamiento. La placa está bloqueada, la pintura está agrietada y se puede analizar e identificar el desenfoque, lo que ahorra muchos problemas al personal del estacionamiento y la entrada. 2, estación de peaje de la autopista Hoy en día, las carreteras de China se están construyendo por miles de millas y las carreteras no están obstruidas. Cada salida está provista de una estación de peaje, lo que facilita el cobro de peaje por un lado y ayuda a la policía de tránsito a estandarizar el tráfico en la autopista. La aplicación de la tecnología de reconocimiento de matrículas en las entradas y salidas de las estaciones de peaje de las autopistas puede facilitar enormemente a la policía de tránsito identificar la información de la matrícula de los vehículos de trekking ilegalmente y manejar y detener eficazmente algunos vehículos ilegales. La puerta de peaje generalmente se encuentra en un entorno al aire libre, junto con algunos vehículos que viajan rápido, por lo que los requisitos para la tecnología de reconocimiento de matrículas son muy altos. El reconocimiento de matrículas tradicional es de aproximadamente 160P píxeles de reconocimiento de matrículas. La planificación útil de la imagen es pequeña, la tasa de falta de matrícula es alta y no puede satisfacer las necesidades de la bayoneta de la estación de peaje. Ahora, la aplicación del reconocimiento de matrículas de alta definición ha abordado la cuestión de la baja tasa de reconocimiento de matrículas, proporcionando así una base confiable para la ley de seguridad pública y la policía de tránsito. El sistema de reconocimiento de placas está instalado en la entrada y salida de la caseta de peaje. Cuando un vehículo ingresa, el sistema reconoce la matrícula del vehículo y envía la información de la placa de matrícula reconocida al servidor de procesamiento de base designado. Al compararlo con el robo del vehículo sospechoso en la base de datos, Se puede juzgar si los vehículos de la puerta de la carretera que entran o salen de la puerta de peaje de la autopista están robando vehículos sospechosos, lo que puede evitar en gran medida la ocurrencia de incidentes ilegales e ilegales y ver la información sobre el suministro de trabajo que se ha producido. 3. Aplicación en bayoneta de carretera Con el aumento en el número de carreteras creadas por nuestro país y la mejora general del nivel de vida de las personas, el número de personas que compran automóviles ahora continúa aumentando, planteando varias preguntas ilegales a la carretera. Como base necesaria para el castigo ilegal de vehículos, la tecnología de reconocimiento de matrículas puede verificar e identificar automáticamente la matrícula del vehículo en el video. El más típico es el sistema de retén de seguridad. Este sistema asume que sin la tecnología de reconocimiento de matrículas, no existe una inteligencia real. Un sistema de procesamiento de bayoneta de seguridad completa debe tener tres funciones principales de reconocimiento automático de matrículas, sistema de aplicación de bayoneta y canal de procesamiento base. Mientras tanto, el reconocimiento de matrículas es la parte más importante. La calidad del reconocimiento de la placa afecta directamente la función general del sistema de bayoneta, y la velocidad de reconocimiento es su indicador técnico más importante. La velocidad de reconocimiento es rápida, los requisitos del sistema ocupan menos recursos del sistema, la posibilidad de intervención manual es pequeña y la carga de trabajo de la red del sistema se reduce en consecuencia. El reconocimiento de la matrícula es rápido y preciso. El sistema de reconocimiento de matrículas es inteligente y útil para completar la alarma de comparación automática para evitar muchas falsas alarmas. Puede proporcionar información de detección de grietas potente y confiable para vehículos antirrobo, vehículos de cubierta ilegalmente agarrados vehículos y otros delitos ilegales de detección. Principio de funcionamiento detallado del sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas 4. aplicación en el transporte urbano En los últimos años, con el rápido desarrollo de la sociedad y la economía, el rápido aumento en el número de barreras de vehículos de motor, el transporte por carretera se ha vuelto más y más ocupado. La hostilidad del estado y las necesidades de manejo del tráfico se ha intensificado aún más, y los casos penales y de seguridad pública relacionados con el tráfico también han aumentado año tras año. Bajo esta circunstancia, cómo utilizar la tecnología preventiva para fortalecer la investigación y el control policial de vehículos de motor y conductores en la ciudad, y proporcionar tecnología para impactar varios actos ilegales e ilegales es una cuestión que el departamento de procesamiento de tráfico de la policía debe abordar con urgencia.. Hoy en día, el sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas se considera actualmente un conjunto de sistemas de gestión de estacionamientos que son más convenientes de administrar y los vehículos pasan rápidamente. Debido a sus ventajas, como la alta tasa de reconocimiento y el tráfico rápido, ha sido favorecido por muchos usuarios. Sin embargo, para administrar mejor el estacionamiento y el problema de las dificultades de estacionamiento, el sistema de estacionamiento se actualiza constantemente y las funciones aumentan constantemente. Por supuesto, la tecnología de reconocimiento de matrículas no debe quedarse atrás. El sistema de reconocimiento de matrículas definitivamente traerá mucha comodidad a la gestión del sistema de estacionamiento. Somos un Empresa de reconocimiento de matrículas Que se especializan en Sistema ALPR , ( Reconocimiento de matrícula ), Ofrecemos Solución ALPR En todo el mundo. Haga clic en los enlaces a continuación para obtener más información sobre nuestros productos. ALPR software , Cámara ALPR , ALPR hardware , Sistema de reconocimiento de matrículas , Cámara LPR También puede obtener más información sobre ALPR en Wikipedia
Principio de reconocimiento de la matrícula
Principio de reconocimiento de la matrícula
Principio de trabajo de reconocimiento de matrícula Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd La tecnología de reconocimiento de matrículas se basa en la segmentación de imágenes, la teoría del reconocimiento de imágenes. La tecnología se utiliza para analizar imágenes que contienen una matrícula para determinar la posición de la matrícula y más extractos y reconoce los caracteres del texto.   Un proceso típico de reconocimiento de matrículas incluye adquisición de imágenes, preprocesamiento de imágenes, posicionamiento de matrículas, segmentación de caracteres, reconocimiento de caracteres y salida de resultados. Por proceso es complementario entre sí. Todo el proceso debe garantizar su alta eficiencia y alta capacidad anti-interferencia. Solo así el procesamiento de identificación puede lograr un resultado satisfactorio.   Hay dos formas principales de implementar el sistema de reconocimiento de matrículas, una de reconocimiento de imágenes fijas y la otra es el reconocimiento dinámico de secuencias de video. El reconocimiento de imágenes está limitado por factores como la calidad de imagen, la desfiguración de la placa y la inclinación de la placa. El reconocimiento dinámico de flujo de video requiere una velocidad de reconocimiento más rápida, que está limitada por los indicadores de rendimiento del procesador, especialmente cuando queremos realizar el reconocimiento de matrículas en tiempo real en terminales móviles, requiere una mayor optimización del rendimiento.   Aunque el reconocimiento de matrículas incluye seis procesos principales, el algoritmo central solo se ubica en tres módulos: posicionamiento de matrículas, segmentación de caracteres y reconocimiento de caracteres.   Posicionamiento de la matrícula   La tarea principal del posicionamiento de la placa es encontrar el área de la placa de matrícula de la imagen fija o el marco de video y separar la placa de la imagen para el procesamiento posterior del módulo. El posicionamiento de la placa de matrícula es uno de los factores importantes que afecta el rendimiento del sistema. En la actualidad, hay muchas formas de localizar las placas de matrícula, pero en general, se pueden dividir en dos métodos:   Primero, el método basado en imágenes gráficas.   Existen principalmente (1) métodos de localización basados en colores, como el algoritmo de borde de color, la distancia de color y el algoritmo de similitud, etc .; (2) métodos de localización basados en textura, como textura de ondículas, textura diferencial de gradiente horizontal, etc .; (3) Método de posicionamiento basado en detección de bordes; (4) Método de posicionamiento basado en forma matemática.   El método de posicionamiento basado en gráficos y tecnología de imagen es susceptible a la interferencia causada por la información de interferencia externa y causa fallas de posicionamiento. Por ejemplo, en el método de posicionamiento basado en análisis de color, si el color de fondo de la placa es similar al color de la placa, es difícil extraer la placa del fondo. En el método basado en la detección del borde, la mancha en el borde de la placa de matrícula puede causar fácilmente la falla de posicionamiento. La interferencia de la información de interferencia externa también engañará al algoritmo de posicionamiento, haciendo que el algoritmo de posicionamiento genere demasiadas regiones candidatas sin placa de matrícula, lo que aumenta la carga del sistema.   En segundo lugar, el método basado en el aprendizaje automático.   Los métodos basados en el aprendizaje automático incluyen métodos de posicionamiento basados en ingeniería de características y métodos de posicionamiento basados en redes neuronales. Por ejemplo, podemos entrenar un sistema de posicionamiento de matrículas a través de un clasificador en cascada basado en características haar proporcionadas por OpenCV. Pero este método lleva mucho tiempo entrenar, y la eficiencia de la clasificación y el posicionamiento también es baja. Por lo tanto, en el área de localización de objetivos, los métodos basados en redes neuronales son los métodos principales. En los métodos de localización basados en redes neuronales, las redes neuronales convolucionales se utilizan principalmente para aprender las características del objetivo. Debido a que la red neuronal convolucional tiene invariancia de traducción, se puede complementar con regiones candidatas en el proceso de aprendizaje y clasificar las regiones candidatas. La región candidata que se clasifica correctamente es la ubicación del objetivo. Hay muchos modelos de implementación para tales métodos, como RCNN, RCNN más rápido, SSD, etc.   Segmentación de caracteres   La tarea de la segmentación de caracteres es cortar cada carácter en una imagen de carácter multicolumna o multilínea de toda la imagen en una sola imagen de carácter. Los algoritmos de segmentación de caracteres tradicionales se pueden resumir en las siguientes dos categorías: métodos de segmentación directa, métodos de segmentación basados en la morfología de la imagen. El método de segmentación directa es simple, basado en algunos conocimientos previos, como la distribución de caracteres de placa, y también ayuda a algunos algoritmos de proyección básicos a lograr la segmentación; el método de segmentación basado en morfología utiliza la detección de bordes, la expansión y la corrosión para determinar la posición de la imagen de los caracteres. Los algoritmos de segmentación de caracteres tradicionales también son sensibles a las perturbaciones externas, como la inclinación de la placa, el ensuciamiento de caracteres y la adhesión. La segmentación correcta de los caracteres de la matrícula es muy importante para el reconocimiento de caracteres. Solo cuando la segmentación es correcta se puede garantizar la precisión del reconocimiento. Con el desarrollo continuo de la teoría de redes neuronales, la clasificación de imágenes de extremo a extremo y la tecnología de reconocimiento también han logrado grandes avances, por lo que muchos software OCR eliminan gradualmente el procesamiento de segmentación de caracteres tradicional, y los multicaracteres son reconocidos directamente por la red de reconocimiento..   Reconocimiento de personajes   El reconocimiento de caracteres es el proceso de extraer la codificación de caracteres de una imagen que contiene uno o más caracteres. El método típico de reconocimiento de caracteres es el método de clasificación de imágenes basado en el aprendizaje automático. En el método de clasificación de imágenes, una imagen solo puede generar una clasificación, es decir, una imagen solo puede contener una imagen de carácter. Esto requiere una alta precisión de segmentación de caracteres. Otro método de reconocimiento es el método de reconocimiento de caracteres de extremo a extremo basado en una red neuronal recurrente. Este método ingresa toda la imagen de la placa de matrícula en la red, y la red neuronal emitirá directamente todos los caracteres. El método de extremo a extremo elimina directamente el proceso de segmentación de caracteres y evita la pérdida de estabilidad causada por el error de segmentación de caracteres, pero el método de extremo a extremo también es sensible a otras perturbaciones como la inclinación de la placa.   Discutimos brevemente algunas tecnologías de la parte central de tres del sistema de reconocimiento de matrículas anterior. En el seguimiento, haremos una discusión detallada de algunas tecnologías convencionales.
Tres soluciones para el fallo de la máquina de reconocimiento de matrículas
Tres soluciones para el fallo de la máquina de reconocimiento de matrículas
Tres soluciones para el fallo de la máquina de reconocimiento de matrículas Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd Los humanos son más inteligentes que las máquinas. Las máquinas solo funcionan de acuerdo con los programas, pero los humanos eligen diferentes métodos de afrontamiento de acuerdo con la situación real. Esta es la diferencia entre humanos y máquinas. También es la razón por la que los humanos pueden crear máquinas. Las cosas sin cambios se crean más fácilmente. Una cosa a tener en cuenta es que el dispositivo de reconocimiento de matrículas es una máquina. La máquina puede funcionar mal. ¿Qué tipo de falla de la máquina ha encontrado? Las fallas del equipo de reconocimiento de placas generalmente tienen solo unas pocas fallas comunes, y los propietarios de automóviles comunes no saben qué hacer cuando se encuentran con tales fallas. Echemos un vistazo a cómo lidiar con esta falla.   Primero, la bobina de detección de suelo no responde Cuando el propietario condujo frente a la puerta de la barrera inteligente, la barrera no se abrió automáticamente. En este momento, la bobina de detección de suelo puede estar funcionando mal. Sin detectar la llegada de su automóvil, el sistema de gestión de reconocimiento de matrícula no podrá identificar la devolución. En este momento, el propietario debe intentar retirar el vehículo hasta que salga del rango de detección y luego esperar unos minutos antes de volver a intentarlo. Generalmente, si la bobina de detección de tierra está defectuosa, la barrera se reabrirá.   En segundo lugar, el problema de la matrícula del vehículo Si aún se encuentra con una situación en la que la barrera inteligente no se abre automáticamente, intente retroceder y espere unos minutos y vuelva a intentarlo. Si la barrera inteligente no se abre, debe salir del vehículo y verificar si la matrícula de su vehículo está afectada. Está dañado, tan grave que el sistema de reconocimiento de matrículas no lo reconoce. Puede bajarse del automóvil y ocuparse de la matrícula del vehículo. Finalmente, saldo insuficiente Después de que la primera prueba falla, y se determina que la matrícula del vehículo no está dañada, pero la barrera inteligente para la identificación de la placa no se puede abrir. Esto puede deberse a que el saldo del saldo de la cuenta es insuficiente, lo que hace que el sistema de gestión de reconocimiento de matrículas no pueda realizar la devolución y que el programa no se pueda ejecutar. El sistema no abrirá la barrera inteligente para que pase.   No necesitamos entrar en pánico cuando encontramos muchos aspectos de la falla de la máquina. Después de todo, las máquinas son fabricadas por humanos. ¡No hay nada que no podamos resolver!
Cómo mejorar la precisión del reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas
Cómo mejorar la precisión del reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas
Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd Cómo mejorar la precisión del reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas Desde el mercado actual, los fabricantes de reconocimiento de matrículas ven que, como el sistema de reconocimiento de matrículas puede permitir que los vehículos entren y salgan del estacionamiento, pueden completar los cargos sin la tarjeta, lo que acelera el tráfico de vehículos y reduce el trabajo de gestión de tarjetas, al tiempo que reduce el costo del personal de gestión, Por lo que es ampliamente utilizado en los principales estacionamientos. Sin embargo, el sistema de reconocimiento de matrículas a veces reconoce las matrículas de forma errónea. ¿Cómo resolver este problema y mejorar la precisión del reconocimiento?   Desde la perspectiva de factores externos, los factores que afectan la precisión del reconocimiento de la placa incluyen principalmente la transformación del punto de vista, la luz, la oclusión, la proporción, la deformación y el fondo complejo.   El sistema de reconocimiento de placas utilizado en el estacionamiento está compuesto principalmente por barreras, detectores de vehículos, cámaras de captura de placas de alta definición, pantallas electrónicas y centros de control. Capte la matrícula del vehículo de importación y exportación a través de una cámara de captura de placa de alta definición, extraiga la comparación de las imágenes antes y después, y determine si liberar el vehículo. Se puede ver que el sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas tiene altos requisitos para todo el sistema y, al mismo tiempo, el entorno externo tendrá un gran impacto en la tasa de reconocimiento. Tres razones principales afectan la tasa de reconocimiento de los estacionamientos con sistema de estacionamiento de reconocimiento de placas. Primero, es necesario asegurarse de que la luz ambiental en el estacionamiento sea lo suficientemente brillante. Para la oscuridad o la noche, se deben agregar adecuadamente algunos equipos de iluminación complementarios; En segundo lugar, asegúrese de que las placas de los vehículos que entran y salen del estacionamiento estén intactas para que se puedan captar las placas de cada vehículo que entra y sale del estadio; En tercer lugar, asegúrese de que la posición de reconocimiento de la placa de matrícula, el tamaño de los píxeles de la matrícula, no menos que el tamaño de los mejores píxeles de la placa de matrícula; Por lo tanto, optimizar el entorno de reconocimiento, reducir la complejidad del entorno y ralentizar la velocidad del vehículo a través de medios auxiliares puede mejorar efectivamente la tasa de reconocimiento de la matrícula.   Desde la causa interna, el sistema de reconocimiento de matrículas se basa en el algoritmo de reconocimiento de matrículas, y el algoritmo de reconocimiento de matrículas se compone de complejidad de espacio y complejidad de tiempo y se divide en cinco características diferentes:   1, la entrada es la imagen específica de la matrícula;   2, el artículo de salida es el resultado de reconocimiento de la matrícula;   3. finitud significa que la evolución del algoritmo es limitada, y el cálculo infinito es imposible;   4. La exactitud significa que cada paso de cálculo del algoritmo tiene una definición precisa;   5. La viabilidad es el efecto del reconocimiento de la matrícula.   Al optimizar las cinco características anteriores, optimizar fundamentalmente el algoritmo de reconocimiento de matrículas es uno de los métodos más efectivos para mejorar la tasa de reconocimiento de matrículas.
Alpr software
Alpr software
Alpr software Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd Con el rápido desarrollo de la sociedad y la economía, los automóviles están desempeñando un papel importante en el trabajo, la producción y la vida de las personas. El número total de automóviles está aumentando rápidamente, el transporte se ha vuelto cada vez más difícil de gestionar, también han surgido problemas de tráfico. Es más, estos problemas se están volviendo cada vez más complicados. Con la aparición del software Alpr, las carreteras, los vehículos y los usuarios se unificaron estrechamente. El software Alpr jugó un papel integral en la sociedad y era un sistema de gestión de automóviles en tiempo real, preciso y eficiente. Lo más importante del software Alpr es el algoritmo de reconocimiento de matrículas.   El algoritmo de identificación es una tecnología con el mayor contenido de oro en todo el sistema, y sus costos de investigación y desarrollo también ocupan la mayor parte de los costos de investigación y desarrollo de todos los productos. El equipo de investigación y desarrollo dedica el mayor esfuerzo y tiempo al algoritmo. Función de software Alpr 1: imagen de escala de grises Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, una variedad de fotos en color y tecnologías en color se han generalizado, pero estas imágenes en color contienen mucha información irrelevante. Para el algoritmo de reconocimiento, la imagen en color causará mucha interferencia, por lo que el algoritmo necesita gris. Alpr Software función 2: Preprocesamiento de imagen (1) Detección de borde Los bordes de imagen son la base para la segmentación de la imagen, el reconocimiento del área de destino y la extracción de la forma del área. También juegan un papel muy importante en la extracción de ubicaciones de placas, por lo que la detección de bordes es muy necesaria. (2) Corrosión de la imagen La erosión de la imagen puede erosionar la imagen del borde. Después de la erosión, se puede obtener una imagen del área objetivo, lo que reduce en gran medida el rango objetivo y mejora la precisión del algoritmo de reconocimiento de matrículas. (3) Llenar la imagen Rellenar una imagen es una operación cerrada en la imagen, que se utiliza para suavizar el contorno de la imagen y se utiliza para llenar pequeños agujeros, grietas, objetivos rotos, etc. en el objetivo. (4) Filtrado morfológico Finalmente, el filtrado morfológico se utiliza para eliminar una gran cantidad de pequeños objetos irrelevantes, y el resto son los objetivos que deben identificarse. Función de software Alpr 3: Posicionamiento de la placa Después de las imágenes preprocesadas, el resto son imágenes rectangulares de diferentes tamaños. Solo es necesario encontrar la figura rectangular de la matrícula en estos gráficos para implementar el siguiente paso. Según algunos cálculos, se puede averiguar la posición de la matrícula y se puede extraer el contenido del rectángulo. Función de software Alpr 4: segmentación de caracteres Calcular la suma de cada columna por columna de izquierda a derecha a través de la imagen binaria, distinguirla usando 1 y 0, y finalmente dividir cada carácter. Alpr función de software 5: reconocimiento de caracteres Una vez segmentados los caracteres, ¿cómo necesita el algoritmo reconocer cada carácter? Primero, establezca una base de datos de muestra de reconocimiento, lea los caracteres segmentados y normalizados, haga coincidir los caracteres cortados con la biblioteca de plantillas y, finalmente, obtenga todos los datos de los caracteres segmentados. El software Alpr funciona así. Para obtener más información, por favor Haga clic aquí A wikipedia.
Empresa de reconocimiento de matrículas
Empresa de reconocimiento de matrículas
Empresa de reconocimiento de matrículas Shenzhen TGW Technology Co., Ltd es la empresa líder en reconocimiento de matrículas para el sistema de estacionamiento inteligente de vehículos y el sistema de reconocimiento de matrículas Cada empresa tendrá diferentes departamentos. Generalmente, una empresa autooperada tiene un departamento de promoción y este departamento tendrá su propio equipo operativo. La principal responsabilidad de este departamento de promoción es promocionar los diversos productos de su empresa, atraer a consumidores o empresas que tengan la oportunidad de cooperar y ayudar al departamento de negocios a lograr un solo negocio. Por lo tanto, para las empresas emergentes, este departamento de promoción es más importante. La empresa que acaba de empezar está en ausencia de diversos recursos sin reputación, clientes y canales, por lo que la promoción cobra aún más importancia. ¿Qué hace un equipo de operaciones de empresa con experiencia?   Luego daré un ejemplo, como la empresa de reconocimiento de matrículas Foshan, su equipo de operaciones tiene principalmente tres estrategias principales.   Estrategia operativa de la empresa de reconocimiento de matrículas 1: promoción de red Las personas con experiencia saben que Internet es el lugar más fácil de dar a conocer en la sociedad al mismo tiempo. Al mismo tiempo, este es también el lugar donde la competencia es más feroz. Cada plataforma de búsqueda es imprescindible para todos los fabricantes. La plataforma de red es particularmente importante, siempre que tome el primer lugar, puede "dominar el mundo". Por lo tanto, una empresa de reconocimiento de matrículas de nueva apertura debe tener un lugar en la plataforma de la red.   Estrategia operativa de la empresa de reconocimiento de matrículas 2: actividades en línea para el registro fuera de línea Se puede decir que está disponible para personas de todo el mundo en la plataforma online. Para la empresa de reconocimiento de matrículas de Foshan, lo más desafortunado no es que el usuario quiera comprar, pero no puede completar la transacción debido a varias razones geográficas; Los usuarios, pero los clientes no saben que hay una empresa local de reconocimiento de matrículas y se conectan a Internet para comprar otros productos de la empresa de reconocimiento de matrículas, Que es la mayor lástima para una empresa. Por lo tanto, el experimentado equipo de operaciones a menudo organiza algunas pequeñas actividades para el registro en línea y la participación fuera de línea para que los residentes locales sepan la "existencia" de la empresa y reducir la pérdida de pedidos.   Estrategia operativa de la empresa de reconocimiento de matrículas 3: coordinar y manejar la relación entre los usuarios antiguos La mayor parte del desempeño de muchas empresas es contribuido por clientes antiguos. Alguien una vez investigó el informe de desempeño de una empresa durante un mes y descubrió que más del 70% del desempeño fue aportado por clientes antiguos y solo del 20% al 30% de los nuevos clientes. Esta encuesta El informe hizo que las principales empresas pensaran profundamente, por lo que los equipos operativos experimentados se encargarán de la relación con los antiguos clientes. Las anteriores son las tres estrategias principales del equipo de operaciones de la empresa de reconocimiento de matrículas de Foshan. Espero que ayude a algunas empresas que recién están comenzando.   ¿Cuántos estudiantes universitarios salen a realizar prácticas o trabajan cada año? ¡Debería haber millones de ellos! Hay tantas pasantías en el tercer y cuarto año como estudiantes de primer año que ingresan cada año. Estos son equilibrados. Pero en la sociedad actual, ¿cómo puede acomodar a tantas personas para el trabajo de pasantía, incluso si puede acomodar a tantos estudiantes universitarios, estarán orgullosos y aceptarán todo tipo de trabajos duros y desagradables? Esto es simplemente imposible para ellos. Los estudiantes universitarios pueden intentar iniciar sus propios negocios y administrar un Empresa de reconocimiento de matrículas .
Cómo mejorar la tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas
Cómo mejorar la tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas
Sistema de cámara de reconocimiento de matrícula Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd Sistema de cámara de reconocimiento de matrícula ha sido ampliamente utilizado en nuestra vida, porque tiene las ventajas de la velocidad rápida, y ha hecho una contribución significativa al desarrollo de nuestro tráfico inteligente. Cuando mencione sobre los sistemas de reconocimiento de estacionamiento de automóviles, podría pensar inmediatamente en las tasas de reconocimiento del sistema de cámara de reconocimiento de matrículas. ¿Qué mejoras harán en las tasas de reconocimiento del sistema de cámaras de reconocimiento de matrículas en el futuro? Quizás sea un problema para muchos fabricantes de sistemas de estacionamiento que cómo mejorar la tasa de reconocimiento de la cámara de reconocimiento de matrículas. Hoy en día, los sistemas de gestión de estacionamiento se basan técnicamente en las llamadas arquitecturas "en la nube", a diferencia de las arquitecturas LAN utilizadas por los espacios de estacionamiento independientes. Después de aplicar la arquitectura de "nube", el número de placa debe cargarse en el servidor de la nube, que es la premisa del pago de número de placa vinculante basado en Internet móvil. Si el número de placa se reconoce incorrecto y el número de placa incorrecto se carga en el servidor de la nube, es concebible que el pago posterior basado en el número de placa definitivamente sea caótico. La razón por la que nos confunde es que el sistema de cámara de reconocimiento de matrícula se basa en la tasa de reconocimiento, incluso si la tasa de reconocimiento alcanza el 99%, todavía hay una tasa de error del 1%, ¿cómo lograr el reconocimiento de la placa absolutamente correcto? En pocas palabras, aumente el reconocimiento de la matrícula trasera del vehículo, así como la delantera. Actualmente, el sistema de cámaras de reconocimiento de placas solo capta la placa frontal. El resultado del reconocimiento de la placa frontal no es suficiente para garantizar un reconocimiento correcto, y el mayor reconocimiento de la placa tiene un doble efecto de reconocimiento. Llegada, el sistema de reconocimiento de matrícula del vehículo para el estacionamiento de acuerdo con el método de reconocimiento de placa original se utiliza para identificar el número de licencia del vehículo QianChePai, los vehículos ingresan al estacionamiento, aumentando la cámara después de la identificación de la placa del vehículo, los resultados de reconocimiento consistentes puede pensar correctamente, Los resultados pueden ser un error de reconocimiento de pensamiento inconsistente, luego deben ser aprobados por el humano, aumentando así la precisión del reconocimiento de la placa. El sistema de aparcamiento puede lograr un doble efecto de reconocimiento al agregar el reconocimiento de matrículas, lo que garantiza la tasa correcta de reconocimiento de matrículas. Esta es también la única forma de resolver el problema de la tasa correcta de reconocimiento de matrículas.
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Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd es el proveedor líder de soluciones de control de acceso para el sistema de estacionamiento inteligente de vehículos, el sistema de reconocimiento de matrículas y los torniquetes de control de acceso peatonal y terminales de reconocimiento facial.
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