ស្ថានីយ ទទួល យក រូបរាង ល្អ បំផុតName

ការវិភាគទិន្នន័យ និងការរៀនម៉ាស៊ីនបានបង្ហាញថាមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើន។ នេះ​ក៏​ត្រូវ​បាន​អនុវត្ត​ចំពោះ​វិស័យ​ទំនាក់ទំនង ដែល​ការ​ប្រាស្រ័យ​ទាក់ទង​គ្នា​ពី​មុខ​ទល់​មុខ ឬ​ពីមុខ​ទៅ​ចុង​កំពុង​ក្លាយ​ជា​បទដ្ឋាន​កាន់តែ​ខ្លាំង​ឡើង។

បច្ចេកវិទ្យានេះស្ថិតនៅក្នុងបំពង់បង្ហូរប្រេង ហើយអាចក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏មានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ទំនាក់ទំនងអន្តរកម្ម។ ដូចដែលយើងដឹងស្រាប់ហើយថា នៅពេលដែលនរណាម្នាក់និយាយទល់មុខគ្នា ជាធម្មតាវាពិបាកក្នុងការមើលភ្នែករបស់ពួកគេ ដោយសារការចាំងពន្លឺ។

បន្សំ របស់ A.I. និងបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខគឺជានិន្នាការដ៏ជោគជ័យបំផុតមួយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មទំនាក់ទំនងតាមអ៊ីនធឺណិតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ វាគឺជាប្រភពនៃការបំផុសគំនិតឥតឈប់ឈរសម្រាប់កម្មវិធីគ្រប់ប្រភេទ ចាប់ពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម រហូតដល់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម រហូតដល់ប្រព័ន្ធផ្ញើសារសម្រាប់អាជីវកម្ម និងអង្គការនានា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បច្ចេកវិទ្យានៅតែមិនទាន់រួចរាល់សម្រាប់ប្រើប្រាស់ក្នុងការទំនាក់ទំនងទល់មុខគ្នា ឬប្រឈមមុខនឹងរបាំងមុខរវាងមនុស្សពីរនាក់។ †“ រហូត ដល់ ឥឡូវ ។

កិច្ចការនេះនឹងពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដែលអាចសម្គាល់មុខក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ហើយបញ្ជូនពួកគេទៅមនុស្សម្នាក់ទៀតតាមរយៈកាមេរ៉ានៅលើទូរស័ព្ទ/ថេប្លេត/កុំព្យូទ័រយួរដៃរបស់គាត់ដោយប្រើ FaceTime ។ វាក៏នឹងធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានសម្រាប់អតិថិជនដែលមិនមានសិទ្ធិចូលប្រើកាមេរ៉ា (ឬនរណាម្នាក់ដែលមិនចង់បង្ហាញមុខរបស់គាត់) ដើម្បីផ្ញើសារទៅកាន់មិត្តរួមការងាររបស់ពួកគេតាមរយៈ Face

ការស្រាវជ្រាវលើការប្រើប្រាស់ការសម្គាល់ផ្ទៃមុខក្នុងការទំនាក់ទំនងគឺនៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូងនៅឡើយ។

មានភាពខុសប្លែកគ្នាជាច្រើនរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន ទាក់ទងនឹងការយល់ដឹងពីអត្ថន័យនៃមុខ។ ការវិភាគអាកប្បកិរិយានៃមុខអាចត្រូវបានធ្វើដោយប្រើបច្ចេកទេសរៀនម៉ាស៊ីន ដែលមិនអាចប្រៀបធៀបដោយផ្ទាល់ជាមួយនឹងបច្ចេកទេសរុករកទិន្នន័យដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលបំណងដូចគ្នាកាលពីរាប់លានឆ្នាំមុន។ ផ្នែកនេះនឹងផ្តោតលើបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗដែលប្រឈមមុខដោយអ្នកដែលមានបំណងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះដើម្បីវិភាគការបញ្ចេញទឹកមុខ និងអាកប្បកិរិយា ក៏ដូចជាកម្មវិធីសក្តានុពលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ រួមទាំងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ អ្នករចនា និងអ្នកស្រាវជ្រាវផងដែរ។

ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍នៃបច្ចេកវិទ្យាជឿនលឿន ឥឡូវនេះយើងអាចមានផាសុកភាពជាមួយនឹងទំនាក់ទំនងដែលមិនអាចនិយាយបានច្រើនរវាងមនុស្សពីរនាក់។

ដោយសារតែភាពជឿនលឿនក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត មនុស្សជាច្រើនបានសួរថា "តើវាត្រូវការអ្វីខ្លះសម្រាប់ខ្ញុំ ដើម្បីអាចនិយាយទល់មុខគ្នាជាមួយជំនួយការនិម្មិតរបស់ខ្ញុំជាប្រចាំ"។

ដំណោះស្រាយមួយក្នុងចំណោមដំណោះស្រាយដែលកំពុងត្រូវបានពិចារណាគឺការសម្គាល់ផ្ទៃមុខជាមធ្យោបាយនៃការកែលម្អទំនាក់ទំនងទល់មុខ។ វា​ត្រូវ​បាន​គេ​ប្រើ​រួច​ហើយ​ក្នុង​កម្មវិធី​មួយ​ចំនួន ប៉ុន្តែ​របកគំហើញ​ដំបូង​សម្រាប់​បច្ចេកវិទ្យា​នេះ​ត្រូវ​បាន​គេ​រំពឹង​ទុក​នៅ​ឆ្នាំ 2020។

ជាលើកដំបូងដែលមិនធ្លាប់មាន យើងមានស្ថានីយសម្គាល់មុខដែលកំពុងដំណើរការ ដែលមានសមត្ថភាពសម្គាល់មិនត្រឹមតែមនុស្សប៉ុណ្ណោះទេ †™ ចុងក្រោយ

ផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅអំពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខដំណើរការ និងរបៀបដែលវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើកិច្ចការសម្គាល់មុខដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខកំពុងចាប់យកមុខនៅក្នុងរូបថត ឬវីដេអូ ហើយបំប្លែងពួកវាទៅជាចំណុចទិន្នន័យជីវមាត្រ។ អារេនៃបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើរឿងនេះ ប៉ុន្តែមានវិធីដែលដំណើរការអាចត្រូវបានស្វ័យប្រវត្តិ។

អ្វីៗកាន់តែស្មុគ្រស្មាញជាមួយនឹងការរីកចម្រើននៃ AI ។ វាជារឿងធម្មតាទេដែលប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីននឹងកាន់តែឆ្លាតវៃនៅពេលដែលពេលវេលាកន្លងផុតទៅ។

ស្ថានីយសម្គាល់មុខ ឬ FTRs មានតាំងពីយូរយារណាស់មកហើយ។ ពួកវាត្រូវបានប្រើដើម្បីសម្គាល់មុខនៅក្នុងរូបថត។ ជារឿយៗពួកវាត្រូវបានប្រើដោយអ្នកលក់រាយ ឬក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតដែលត្រូវការកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សនៅក្នុងរូបភាព មុនពេលពួកគេទិញអ្វីមួយពីពួកគេ។ FTRs ទាំងនេះជាធម្មតាថតរូប អានមុខពីពួកគេ ហើយបន្ទាប់មកព្យាយាមផ្គូផ្គងវាជាមួយនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃរូបភាពរបស់មនុស្ស ដើម្បីបង្កើតតំណាងត្រឹមត្រូវនៃមុខរបស់ពួកគេ និងបង្កើតកម្មវិធីសម្គាល់មុខសម្រាប់បង្កើតគំរូកំណត់អត្តសញ្ញាណសម្រាប់ការទិញ ឬប្រតិបត្តិការផ្សេងទៀត រវាងអតិថិជន និងហាង។

FTRs ទទួលបានប្រជាប្រិយភាពយ៉ាងខ្លាំងនាពេលថ្មីៗនេះ ដោយសារពួកគេអាចស្គាល់មុខពីវីដេអូខ្លីៗផងដែរ។

មនុស្សយន្តកំពុងកាន់កាប់ការងាររបស់យើង ហើយជំនួសការពិពណ៌នានៅលើក្រដាសជាមួយនឹងការទទួលស្គាល់សំឡេងផងដែរ។

សំណួរ៖ តើអ្នកអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សយន្តពីរូបថតបានទេ?

អា ៖ មិន មែន មួយ †™m មិន មែន ទេ ប៉ុន្តែ អ្នក អាច ទទួល ស្គាល់ គំរូ ដែល អ្នក ចូលចិត្ត ពី ទាំងនេះ ទាំងអស់ ។

ការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនរៀន និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងវិស័យសម្គាល់មុខ។

ឧទាហរណ៏នៃកម្មវិធីរៀនម៉ាស៊ីនគឺប្រព័ន្ធស្កេនមុខដែលបង្កើតឡើងដោយ NASA ដែលអាចបញ្ចាំងរូបភាពទៅក្នុងលំហ 3D ដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយច្រើន។

ការសម្គាល់មុខគឺជាទិដ្ឋភាពសំខាន់សម្រាប់កម្មវិធីជាច្រើន ប៉ុន្តែវាអាចពិបាកក្នុងការទទួលបានលទ្ធផលល្អជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាបច្ចុប្បន្ន។ ប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខតម្រូវឱ្យដំណើរការទិន្នន័យជាច្រើន ហើយមិនមានភាពត្រឹមត្រូវនោះទេ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងកម្មវិធីសម្គាល់មុខដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងវិស័យផ្សេងទៀតដូចជា ដំណើរការរូបភាព ការស្ដាររូបភាព និងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ គុណវិបត្តិជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាមិនមានវិធីដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធទាក់ទងនឹងកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលលើភាពត្រឹមត្រូវរបស់វាដូចជាអាយុភេទជាដើម។ នេះធ្វើឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ពិបាកសាកល្បងវិធីសាស្រ្តផ្សេងៗ រហូតដល់ពួកគេរកឃើញអ្វីមួយដែលផ្តល់លទ្ធផលល្អ។

បញ្ហានេះអាចត្រូវបានដោះស្រាយជាមួយ