Kituo Bora cha Utambuzi wa Uso

Uchanganuzi wa data na ujifunzaji wa mashine umethibitishwa kusaidia sana katika nyanja nyingi za teknolojia. Hii pia imetumika kwa nyanja ya mawasiliano, ambapo mawasiliano ya ana kwa ana au ana kwa ana yanazidi kuwa kawaida.

Teknolojia iko mbioni kutekelezwa na inaweza kuwa zana bora sana ya mawasiliano shirikishi. Kama tunavyojua sote, mtu anapozungumza ana kwa ana, kwa kawaida ni vigumu kuona macho yake kutokana na mwonekano wa mwangaza.

Mchanganyiko wa A.I. na Teknolojia ya Utambuzi wa Usoni ni mojawapo ya mitindo inayotia matumaini katika tasnia ya mawasiliano ya mtandaoni leo. Ni chanzo cha mara kwa mara cha msukumo kwa kila aina ya maombi, kutoka kwa utangazaji hadi mitandao ya kijamii hadi mifumo ya ujumbe kwa biashara na mashirika sawa. Hata hivyo, teknolojia bado haiko tayari kutumika katika mawasiliano ya ana kwa ana au ana kwa ana kati ya watu wawili. †“ hadi sasa.

Kazi hiyo itahusisha kutengeneza mfumo unaotegemea A.I. ambao unaweza kutambua nyuso kwa wakati halisi na kuzituma kwa mtu mwingine kupitia kamera kwenye simu/kompyuta kibao/Laptop yake kwa kutumia FaceTime. Pia itawawezesha wateja wasio na uwezo wa kufikia kamera (au mtu ambaye hataki uso wake waonyeshwe) kutuma ujumbe kwa wenzao kupitia Uso.

Utafiti juu ya matumizi ya utambuzi wa uso katika mawasiliano bado uko katika hatua yake ya awali.

Kuna tofauti mbalimbali kati ya binadamu na mashine katika suala la kuelewa maana ya uso. Uchanganuzi wa tabia ya nyuso unaweza kufanywa kwa kutumia mbinu za kujifunza kwa mashine, ambazo hazilinganishwi moja kwa moja na zile zilizojengwa kwenye mbinu za uchimbaji data ambazo zilitumika kwa madhumuni sawa mamilioni ya miaka iliyopita. Sehemu hii itaangazia changamoto kuu zinazowakabili wale wanaonuia kutumia teknolojia hii kuchanganua sura na mienendo ya uso, pamoja na programu zinazowezekana kwa watumiaji, ikiwa ni pamoja na wasanidi programu, wabunifu na watafiti.

Pamoja na maendeleo ya teknolojia ya hali ya juu, sasa tunaweza kustareheshwa na mawasiliano mengi ambayo hayajatamkwa kati ya watu wawili.

Kwa sababu ya maendeleo katika uwanja wa akili bandia, watu wengi wamekuwa wakiuliza "Itanichukua nini ili niweze kuzungumza ana kwa ana na msaidizi wangu wa mtandao mara kwa mara".

Mojawapo ya suluhisho ambalo linazingatiwa ni utambuzi wa uso kama njia ya kuboresha mawasiliano ya ana kwa ana. Tayari imetumika katika baadhi ya programu, lakini mafanikio ya kwanza ya teknolojia hii yalitarajiwa kufikia 2020.

Kwa mara ya kwanza kabisa, tuna kituo cha utambuzi wa uso kinachofanya kazi ambacho kinaweza kutambua si watu pekee. †™s hukabili lakini pia hisia zao.

Inatoa muhtasari wa jinsi teknolojia ya Kutambua Uso inavyofanya kazi na jinsi inavyoweza kutumika kufanyia kazi kazi za utambuzi wa uso kiotomatiki.

Teknolojia ya utambuzi wa nyuso inanasa nyuso katika picha au video, na kuzigeuza kuwa sehemu za data za kibayometriki. Safu ya teknolojia tofauti hutumiwa kufanya hivyo, lakini kuna njia ambazo mchakato unaweza kujiendesha.

Mambo yanazidi kuwa magumu zaidi na ukuaji wa AI. Ni kawaida kwamba mifumo ya kujifunza kwa mashine itakuwa nadhifu kadiri wakati unavyosonga.

Vituo vya Kutambua Uso, au FTR, vimekuwepo kwa muda mrefu sasa. Hutumika kutambua nyuso kwenye picha. Mara nyingi hutumiwa na wauzaji au makampuni mengine ambayo yanahitaji kutambua watu kwenye picha kabla ya kununua kitu kutoka kwao. FTR hizi kawaida hupiga picha, kusoma sura kutoka kwao na kisha kujaribu kuzilinganisha na hifadhidata ya picha za watu ili kuunda uwakilishi sahihi wa nyuso zao na kuja na programu ya utambuzi wa uso kwa kuunda violezo vya vitambulisho vya ununuzi au shughuli zingine. kati ya wateja na maduka.

FTR wamepata umaarufu mkubwa hivi majuzi kwa sababu wanaweza kutambua nyuso kutoka kwa video fupi pia

Roboti zinachukua kazi zetu, na kubadilisha maelezo ya karatasi na utambuzi wa sauti pia.

Swali: Je, utaweza kutambua roboti kutoka kwenye picha?

A: Hapana, mimi, †™m hofu sio, lakini unaweza kutambua mfano unaopenda kutoka kwa hizi zote.

Matumizi ya kujifunza kwa mashine na akili bandia katika uwanja wa kituo cha utambuzi wa uso.

Mfano wa programu ya kujifunza kwa mashine ni mfumo wa kutambua nyuso uliotengenezwa na NASA ambao unaweza kutayarisha picha katika nafasi ya 3D kwa kutumia algoriti nyingi.

Utambuzi wa uso ni kipengele muhimu kwa programu nyingi lakini inaweza kuwa vigumu kupata matokeo mazuri na teknolojia ya sasa. Mifumo ya utambuzi wa sura inahitaji data nyingi kuchakatwa na si sahihi ikilinganishwa na programu za utambuzi wa nyuso zilizoundwa katika nyanja zingine kama vile kuchakata picha, kurejesha picha na kuona kwa kompyuta. Kikwazo cha mbinu hii ni kwamba hakuna njia ya kutoa mafunzo kwa mfumo kuhusu mambo yanayoathiri usahihi wake kama vile umri, jinsia n.k. Hii inafanya kuwa vigumu kwa wasanidi programu kujaribu mbinu tofauti hadi wapate kitu ambacho hutoa matokeo mazuri.

Tatizo hili linaweza kutatuliwa na