ขั้วการจดจำใบหน้าที่ดีที่สุด

การวิเคราะห์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์มากในด้านเทคโนโลยีมากมาย สิ่งนี้ยังถูกนำไปใช้กับด้านการสื่อสารด้วยซึ่งการสื่อสารแบบตัวต่อตัวหรือแบบตัวต่อตัวแบบ end-to-end กำลังกลายเป็นบรรทัดฐานมากขึ้น

เทคโนโลยีอยู่ในขั้นตอนการทำงานและอาจกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากสำหรับการสื่อสารเชิงโต้ตอบ อย่างที่เราทราบกันดีว่าเมื่อมีคนพูดแบบเห็นหน้ากัน มักจะมองเห็นดวงตาได้ยากเนื่องจากการหักเหของแสง

การรวมกันของ A.I. และเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเป็นหนึ่งในแนวโน้มที่มีแนวโน้มมากที่สุดในอุตสาหกรรมการสื่อสารออนไลน์ในปัจจุบัน เป็นแหล่งที่มาของแรงบันดาลใจอย่างต่อเนื่องสำหรับแอปพลิเคชันทุกประเภท ตั้งแต่การโฆษณา โซเชียลมีเดีย ไปจนถึงระบบการส่งข้อความสำหรับธุรกิจและองค์กร อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยียังไม่พร้อมที่จะใช้ในการสื่อสารแบบตัวต่อตัวหรือแบบตัวต่อตัวระหว่างคนสองคน †“ จนกระทั่งตอนนี้

งานจะเกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบที่ใช้ AI ที่สามารถจดจำใบหน้าได้แบบเรียลไทม์ และส่งไปยังบุคคลอื่นผ่านกล้องบนโทรศัพท์/แท็บเล็ต/แล็ปท็อปโดยใช้ FaceTime นอกจากนี้ยังช่วยให้ลูกค้าที่ไม่มีกล้อง (หรือผู้ที่ไม่ต้องการให้แสดงใบหน้า) สามารถส่งข้อความถึงเพื่อนร่วมงานผ่าน Face

การวิจัยเกี่ยวกับการใช้การจดจำใบหน้าในการสื่อสารยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

มีความแตกต่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรในแง่ของการเข้าใจความหมายของใบหน้า การวิเคราะห์พฤติกรรมของใบหน้าสามารถทำได้โดยใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงกับเทคนิคการขุดข้อมูลซึ่งใช้เพื่อจุดประสงค์เดียวกันเมื่อหลายล้านปีก่อน ส่วนนี้จะเน้นที่ความท้าทายหลักที่ผู้ที่ตั้งใจจะใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อวิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้าและพฤติกรรม ตลอดจนการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับผู้ใช้ ซึ่งรวมถึงนักพัฒนา นักออกแบบ และนักวิจัย

ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีขั้นสูง ตอนนี้เราสบายใจกับการสื่อสารที่ไม่ได้พูดกันระหว่างคนสองคน

เนื่องจากความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ หลายคนจึงถามว่า "ฉันต้องทำอย่างไรจึงจะสามารถพูดคุยแบบเห็นหน้ากับผู้ช่วยเสมือนของฉันได้เป็นประจำ"

หนึ่งในโซลูชันที่กำลังพิจารณาอยู่คือการจดจำใบหน้าเป็นวิธีหนึ่งในการปรับปรุงการสื่อสารแบบเห็นหน้ากัน มีการใช้งานแล้วในบางแอปพลิเคชัน แต่คาดว่าจะมีการพัฒนาครั้งแรกสำหรับเทคโนโลยีนี้ภายในปี 2020

เป็นครั้งแรกที่เรามีเทอร์มินัลการจดจำใบหน้าที่ใช้งานได้ซึ่งสามารถรับรู้ได้ไม่เฉพาะคนเท่านั้น †แต่ยังอารมณ์ของพวกเขา

ให้ภาพรวมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าและวิธีใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าแบบอัตโนมัติ

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ากำลังจับภาพใบหน้าในภาพถ่ายหรือวิดีโอ และเปลี่ยนให้เป็นจุดข้อมูลไบโอเมตริกซ์ มีการใช้เทคโนโลยีต่างๆ มากมายในการดำเนินการนี้ แต่มีวิธีที่ทำให้กระบวนการเป็นแบบอัตโนมัติได้

สิ่งต่าง ๆ มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ ด้วยการเติบโตของ AI เป็นเรื่องธรรมดาที่ระบบการเรียนรู้ของเครื่องจะฉลาดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

Face Recognition Terminal หรือ FTR มีมานานแล้ว ใช้เพื่อจดจำใบหน้าในภาพถ่าย มักใช้โดยผู้ค้าปลีกหรือบริษัทอื่นๆ ที่ต้องการระบุตัวบุคคลในภาพก่อนที่จะซื้อบางอย่างจากพวกเขา FTR เหล่านี้มักจะถ่ายภาพ อ่านใบหน้า จากนั้นพยายามจับคู่กับฐานข้อมูลของรูปภาพของบุคคล เพื่อสร้างการแสดงใบหน้าที่ถูกต้องแม่นยำ และสร้างซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าสำหรับสร้างเทมเพลตระบุตัวตนสำหรับการซื้อหรือการดำเนินการอื่นๆ ระหว่างลูกค้าและร้านค้า

FTR ได้รับความนิยมอย่างมากเมื่อเร็วๆ นี้ เนื่องจากสามารถจดจำใบหน้าจากวิดีโอสั้นได้เช่นเดียวกัน

หุ่นยนต์เข้ามาแทนที่งานของเรา และแทนที่คำอธิบายบนกระดาษด้วยการจดจำเสียงด้วยเช่นกัน

ถาม: คุณจะสามารถระบุหุ่นยนต์จากภาพถ่ายได้หรือไม่?

A: ไม่ฉัน â€