レジのない小売店の建設からコンサートチケットの完全な消滅まで、顔認識技術は次の16の分野で徐々に変化しています。顔認識技術の開発は飛躍的に進歩しています。 一般の人々にとって、最も一般的なことは携帯電話のロックを解除することですが、実際にはそれ以上のことができます。CBの洞察は最近のレポートで、顔認識技術はまだ開発段階にあるが、Amazonを含む多くの企業がそれを多くの分野で破壊的な力と見なしていると述べた。 レジのない小売店の建設からコンサートチケットの完全な消滅まで、顔認識技術は次の16の領域を徐々に変えています。

1. 公安法執行機関CBの洞察によると、米国では、顔認識技術に対する人々の関心が近年急増しており、2016年までに特許出願の数が爆発的に増加しています。 最近、特許出願の数は今年も高いレベルにとどまっています。多くの企業や研究機関が政府と協力して、法執行機関に顔認識技術を提供しています。 たとえば、Amazonはこのテクノロジーを米国の法執行機関に提供しています。

さらに、カーネギーメロン大学は、法執行機関が容疑者をより適切に特定できるように、ビデオ監視強化技術も研究しています。 報告書は次のように述べています。学校は「顔の特徴の変更」に関連する特許を取得しました。これは、目の周りの特徴だけを取得しながら顔の特徴全体を再構築することにより、法執行機関がマスクを着用している容疑者を特定するのに役立ちます。しかし、報告書は、この技術はまだ初期段階にあるため、アルゴリズムは、異なる顔と肌の色の微妙な違いを区別することができないため、法執行機関に正確な情報を提供することは困難です。さらに、顔認識技術にはまだ欠陥があります。 たとえば、Amazonはメディアによって公開され、誤って一部の米国を特定しました。 犯罪者としての議員。

2. ヘルスケア医療の分野では、顔認識技術の最も直接的な用途は、キューイングの問題を回避するために、患者が医師や病院でリモートでサインインできるようにすることです。 さらに、この技術は他の多くの面でサービスを改善することができます。 2015年以来、Appleは2つのオープンソースフレームワーク、researchkitとcarekitをリリースしました。これらは、臨床試験活動を使用して患者を募集し、リモートモニタリングを実施するのに役立ちます。 デューク大学の研究者は、これらのツールを使用して自閉症と呼ばれるアプリケーションを開発しています & それを超えて、iPhoneのフロントカメラが自閉症の子供たちをスクリーニングできるようにします。さらに、このテクノロジーを使用して、時間の経過とともに顔の特徴の変化を抽出し、より未来的なアプリケーションシナリオを実現することもできます。 2017年12月に公開されたGoogleの特許は、皮膚の色と皮膚の脱臼を抽出することにより、研究者が患者の心血管機能を分析できることを示しています。

2017年、Amazonは同様の特許を取得しました。これは、顔の特徴認識と心拍数分析を組み合わせ、アルゴリズムを介して目と頬の色の変化を追跡し、これらのデータを使用して心拍数の変化を分析することができます。 これらの機能が実現された後、医療スタッフは患者をより効率的に監視および治療することができます。 RetailCBの洞察は、顔認識技術を使用して買い物客のパーソナライズされたニーズを満たすことが小売業界に大きな機会をもたらすと報告しています。

顔認識技術は、買い物客が見つめているアイテムをキャプチャできるため、小売業者は電子メールまたはオンライン広告を通じてターゲットを絞った推奨を行うことができます。 レポートは次のように述べています。

ウォルマートには、キューイングする顧客の表情をキャプチャおよび分析して、ショッピング体験への満足度を判断するために使用できる技術特許があります。 中国では、ユーザーはJingdongのオフラインの実店舗に入るときにQRコードをスキャンする必要があり、顔認識アルゴリズムを実行しているカメラは、買い物客が入るときに買い物客を識別します。 JD物理ストアのすべての製品にはRFIDタグがあります。 消費者が立ち去ろうとしているとき、彼らは一度に必要なアイテムタグをスキャンすることができます、そしてカメラは顔認識プログラムを実行した後にアカウントから自動的にお金を差し引きます。 拡張現実技術 (AR) と組み合わせると、顔認識は多くの企業、特に美容ブランドに大きな利便性を提供できます。

Modiface, a beauty digital technology company, uses its technology to collect different facial features of users, including face shape, skin color, wrinkles and so on. これにより、小売業者は、さまざまな顔の特徴を持つユーザーが購入する可能性が高い製品の種類を理解し、在庫の変化をより正確に予測できるようになります。 Hotel IndustryCBの洞察は、ホテル業界では、顔認識技術の適用により、企業がより良い顧客サービスを提供できるようになると報告しています。 このテクノロジーを顧客のアカウントにバインドすることで、従業員はより優れた、よりパーソナライズされたサービスを提供できるようになります。 レポートによると、このテクノロジーにより、顧客はホテルのロビーに入った後に自動的にチェックインを完了することができます。 同時に、顧客は顔認識によって直接部屋に入ることができるので、ウェイターはよりパーソナライズされたサービスを提供することができます。

報告書は、中国のマリオットインターナショナルホテルの少なくとも2つの店舗がこの技術を採用していると述べています。 テナントは顔認識でチェックインでき、プロセス全体は1分しかかかりません。 チェックイン後、宿泊料金は自動的にアカウントから差し引かれます。 マーケティングと広告現在、広告はますます正確になっており、顔認識技術がさらに採用されれば、この状況は前進し続けるでしょう。

この技術は、広告を見るために立ち止まる人々の肖像画を収集し、広告の没入型体験を向上させるために使用できます。 これは多くの活動で採用されています。2013年のインタラクティブ広告では、Virgin Mobileが使用されています。 視聴者が点滅すると、広告コンテンツはさらに再生されます。 イタリアの会社almaxは、この技術をファッションモデルに統合しています。 通行人が製品のチェックを停止すると、顔スキャンプログラムが開始されます。将来を見据えて、携帯電話、タブレット、デスクトップコンピュータに顔認識機能を追加することで、ユーザーの感情に基づいてさまざまな広告を表示するためにユーザーの表情を分析することができます。