今日では、ナンバープレート認識のための駐車場管理システムのプロジェクトが街中に生まれ、美しい景色になっています。 技術革新の進歩により、より便利で、より信頼性が高く、より高度になり、人々の現代生活に役立つようになります。 (1) ナンバープレートのキャプチャは、ビデオ画像のインテリジェントな認識技術に基づいており、キャプチャビデオユニットの撮影効果とシーンに対する高い要件があります。 たとえば、ビデオユニットによってキャプチャされたナンバープレートは、画像内で何ピクセルを占めていますか? キャプチャした画像の画像レベルと同じですか? チルト角はナンバープレートの効果に影響を与える要因ですか? 待って (2) 各システムの機器数と設置場所は異なり、その構成は主にサイトの地理的環境と交通状況に依存します。 したがって、システムスキームの設計と実装のプロセスにおける技術的なデバッグは均一ではありませんが、実際の状況と組み合わせて地域の条件に従って調整する必要があります。 (3) システムは、車体、ナンバープレートなどの外観に高い要件を持っています。 試運転中は、ナンバープレートの清潔さに注意を払う必要があります。ナンバープレートが車体の他の部分で覆われているかどうか。車両の表面が光を反射してキャプチャされた画像に影響を与えるかどうか、および対応するソリューションを策定します。 (4) 車両ナンバープレートの捕捉率と認識率は、ブランド製品とアプリケーションシナリオによってまったく異なります。 一般的に言えば、ビデオユニットの定義が高いほど、製品の効果は良くなります。ビデオユニット製品の照明性能と感光性能が低いほど、効果は良くなります。 システム全体のパフォーマンスを向上させるために、プロフェッショナルで高品質の製品を使用してください。 (5) システムは、環境計画と機器の設置と位置決めのための高い要件を持っています。 フロントエンド機器の場合、キャプチャをトリガーするために使用される誘導コイルが配置される位置。スピードバンパーの数と位置、ビデオユニットの位置、および充填光源の設定はすべて、システムの全体的な認識効果に決定的な影響を及ぼします。 スキーム設計では、フィールド調査だけでなく、必要に応じて車両アクセスのサンプリングと分析を同時に実行するか、フィールドシミュレーション効果テストを実行する必要があります。 (6) 試運転中に、ナンバープレート認識駐車管理システムの異常な操作または障害に迅速に対処し、交通渋滞を回避するために障害のトラブルシューティングを行うために、一連の緊急計画を策定する必要があります。
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