車牌識別停車場管理系統的技術難點Tigerwong techolo

如今,車牌識別的停車場管理系統項目如雨後春筍般出現在全市,成為一道亮麗的風景。 隨著科技創新的推進,它將變得更加便捷、更加可靠、更加先進,更好地服務於人們的現代生活。 (1) 車牌的捕獲基於視頻圖像的智能識別技術,對捕獲視頻單元的拍攝效果和場景有很高的要求。 例如,視頻單元拍攝的車牌在圖片中占據了多少像素? 是否與拍攝的圖片級別相同? 傾斜角度是會影響車牌效果的因素嗎? 等等。 (2) 每個系統的設備數量和安裝位置不同,其配置主要取決於站點的地理環境和交通狀況。 因此,系統方案設計和實施過程中的技術調試不能統一,必須結合實際情況因地制宜。 (3) 該系統對車身,車牌等的外觀要求很高。 調試時,應注意車牌的清潔度; 車牌是否被車身其他部位覆蓋; 車輛表面是否會反射光線,影響拍攝圖像,並制定相應的解決方案。 (4) 不同品牌產品和應用場景下,車輛號牌的捕獲率和識別率差異較大。 一般來說,視頻單元的清晰度越高,產品效果越好; 視頻單元產品的低照度性能和感光性能越好,效果越好。 嘗試使用專業和高質量的產品來提高整個系統的性能。 (5) 系統對環境規劃和設備安裝定位有很高的要求。 對於前端設備,用於觸發捕捉的感應線圈的位置布設; 速度保險杠的數量和位置、視頻單元的位置和填充光源的設置都對系統的整體識別效果有決定性的影響。 在方案設計中,不僅要進行現場調查,必要時還要同時進行車輛出入的抽樣分析,或進行現場模擬效果試驗。 (6) 調試時,必須制定一套應急預案,迅速處理車牌識別停車場管理系統運行異常或故障,並對故障進行相應的排除故障,避免交通擁堵。