车牌识别停车场管理系统的技术难点Tigerwong techolo

如今，车牌识别的停车场管理系统项目如雨后春笋般出现在全市，成为一道亮丽的风景。 随着科技创新的推进，它将变得更加便捷、更加可靠、更加先进，更好地服务于人们的现代生活。 (1) 车牌的捕获基于视频图像的智能识别技术，对捕获视频单元的拍摄效果和场景有很高的要求。 例如，视频单元拍摄的车牌在图片中占据了多少像素？是否与拍摄的图片级别相同？倾斜角度是会影响车牌效果的因素吗？等等。 (2) 每个系统的设备数量和安装位置不同，其配置主要取决于站点的地理环境和交通状况。 因此，系统方案设计和实施过程中的技术调试不能统一，必须结合实际情况因地制宜。 (3) 该系统对车身，车牌等的外观要求很高。 调试时，应注意车牌的清洁度; 车牌是否被车身其他部位覆盖; 车辆表面是否会反射光线，影响拍摄图像，并制定相应的解决方案。 (4) 不同品牌产品和应用场景下，车辆号牌的捕获率和识别率差异较大。 一般来说，视频单元的清晰度越高，产品效果越好; 视频单元产品的低照度性能和感光性能越好，效果越好。 尝试使用专业和高质量的产品来提高整个系统的性能。 (5) 系统对环境规划和设备安装定位有很高的要求。 对于前端设备，用于触发捕捉的感应线圈的位置布设; 速度保险杠的数量和位置、视频单元的位置和填充光源的设置都对系统的整体识别效果有决定性的影响。 在方案设计中，不仅要进行现场调查，必要时还要同时进行车辆出入的抽样分析，或进行现场模拟效果试验。 (6) 调试时，必须制定一套应急预案，迅速处理车牌识别停车场管理系统运行异常或故障，并对故障进行相应的排除故障，避免交通拥堵。