ナンバープレート認識システムの計算方法-TigerWong

ナンバープレート認識システムは成熟した技術です。 私は次の数年で、結論: 開発の年後、自動ナンバープレート認識システムを信じています。 全国の高解像度インテリジェント輸送システムの継続的な適用と構築により、自動ナンバープレート認識技術は、高解像度、統合、およびインテリジェンスに向けて徐々に発展します。 各アプリケーションシステムは、時々ますます重要な役割を果たし、インテリジェントな輸送の構築に貢献します。 ナンバープレート認識システムは、インテリジェントな輸送を実現するための最も強力なツールです。人々の生活水準の向上に伴い、自家用車の数は年々増加しています。 2017年末までに、中国の自動車の数は3億1000万台に達しました。 交通圧力はますます厳しくなっています。 インテリジェントな交通管理は、交通発展の一般的な方向となっています。 その中で、ナンバープレート認識システムの活発な開発は、混雑の問題を解決し、インテリジェントな輸送を実現するための最強の武器であると言えます。 「高速充電ノンストップカメラは、ナンバープレートを1つずつ正確に識別します。根本的な高速充電システムでは、高速充電ゲートに座るために特別な人員が必要です。 現金での支払いにも変更が必要な場合があり、時間と労力がかかります。 休日の間、料金所には長い列があります。 良い休日の時間は高速道路で無駄になります。 この段階では、インテリジェントな輸送の詳細な開発により、待機や駐車をせずに高速料金所をすばやく通過できます。

車両が料金所に入ると、車線のHDカメラ機器はナンバープレート情報をすばやくキャプチャしてクラウドにアップロードし、クラウド検証ライセンスに合格した後、車両を解放します。高速道路ネットワークに入った後、仮想識別は、車両の運転経路を提供し、高速道路の通行料の正確な計算と分割の基礎を提供することができます。料金所を出ると、車線設備は再びナンバープレート情報を取得し、クラウドサーバーにアップロードします。 アップロードされたデータに従ってユーザーが合法的なユーザーであることを確認した後、車両が料金所からすばやく出られるように、車線ゲートにポールを持ち上げて解放するように命令します。 クラウドサーバーは、車両が料金所を出ることを確認した後、車両の入口、入口、運転経路に応じて売掛金を計算して分割し、サードパーティインターフェイスを介して料金を支払い、セルフサービスの支払いを完了します。車両利用者の料金。 車両ユーザーは、携帯電話の検査を通じて、完全な高速道路の独立した支払いと迅速な通過プロセスを完了することができます。 インターネットとナンバープレート認識システムの助けを借りて、あなたは駐車したり、高速道路で待ったり、コミッショナーによる充電監督なしでスムーズな旅行を楽しむことができます。

駐車場は、駐車の難しさを解決するためにカードをスワイプする必要はありません。 ほとんどの駐車場は、主にスワイプカード識別システムを使用しています。 カードをスワイプするには、ウィンドウをロールダウンする必要があります。 このプロセスでは、ドライバーは確実に停止します。これは、ピーク時に混雑を引き起こすのが非常に簡単です。 中国の農村開発の加速に伴い、駐車場産業の問題点を考慮して、州はインテリジェント輸送の建設を強化する提案を提案し、国内の有名な駐車場メーカーもさまざまな解決策を提案しました。駐車場管理に。

重要なプロジェクトとして、ナンバープレート認識システムは高解像度カメラを介してナンバープレート番号をすばやくキャプチャできるため、入口ゲートを自動的に持ち上げることができ、システムは同時に保管情報を入力することができます。 車両の入場時間と車両の退出時間の違いは、車両の入場時間と駐車時間です。 この時間情報は管理端末に直接送信され、その後、支払われた料金が音声放送を伴って画面に直接表示され、所有者が支払うことを容易にする。 カードスワイプの駐車時間を節約し、ラッシュアワーの混雑時に駐車場の圧力を効果的に軽減します。 同時に、車両識別システムとインターネットを組み合わせることで、所有者は途中で近くの駐車場に駐車する車両の数を観察し、駐車ルートを合理的に計画し、農村地域の駐車困難の現状を効果的に解決することができます。

ナンバープレートの認識はどのように良いですか? この技術は比較的素朴であり、ナンバープレート認識の技術は長い間セキュリティ業界に適用されてきました。 人工知能の応用は、ナンバープレート認識の精度を向上させる。 ナンバープレート認識アルゴリズムのメーカーにとって、ターゲット車両の認識範囲を拡大し、より正確な認識を実現する方法は、市場が必要としているものです。 したがって、どのように良いナンバープレート認識システムを選択することが主要な課題となっています。 では、ナンバープレート認識システムの品質を技術的に評価するための仕様は何ですか? ナンバープレート認識システムが実用的であるかどうかにかかわらず、最初はナンバープレート認識システムの認識率です。

最も重要な指標は認識率です。 国際運輸技術部門は、ナンバープレートの正しい認識率が1日24時間85% 95% であることを要求する認識率指数について特別な議論を行っています。 ナンバープレート認識システムの認識率をテストするには、実用的なアプリケーション環境に設置し、1日24時間以上稼働し、自然交通の流れを通過する少なくとも1000台の車両のナンバープレートを収集して認識する必要があります。車両のナンバープレートの画像と認識結果は、検索と検査のために保存する必要があります。 次に、実際の通過する車両画像と正しい手動認識結果も取得する必要があります。 ナンバープレート認識システムの認識速度も重要です。

認識速度は、ナンバープレート認識システムがリアルタイムの実用的なアプリケーションの要件を満たすことができるかどうかを決定します。 2番目に高い認識率を持つシステム。 結果を認識するのに数秒または数分かかる場合、実際のアプリケーションではリアルタイムの要件を満たすことができないため、システムは実用的に重要ではありません。 たとえば、高速道路の料金徴収におけるナンバープレート認識アプリケーションの機能の1つは、交通時間を短縮することです。この種のアプリケーションでは、速度は交通時間を短縮し、車線の渋滞を防ぐ強力な保証です。 国際輸送技術によって提案された認識速度は1秒未満であり、速いほど良い。

ナンバープレート認識システムが使いやすいかどうかを判断します。 重要な点は、認識率が100% に達するとナンバープレートが汚れ、ぼやけ、ブロックされ、最後にナンバープレート認識システムの背景管理であることを明確に認識する必要があります。 ナンバープレート認識システムの背景管理システム。 また、天候がナンバープレートの認識に影響を与える可能性があります。また、ナンバープレートの認識精度を可能な限り達成するために、「問題のあるナンバープレート」を可能な限り事前に分析する必要があります。