번호판 인식 시스템을 계산하는 방법-TigerWong

번호판 인식 시스템은 성숙한 기술입니다. 나는 앞으로 몇 년 안에 결론: 수년간의 개발, 자동 번호판 인식 시스템. 전국의 고화질 지능형 운송 시스템의 지속적인 적용 및 구축으로 자동 번호판 인식 기술은 점차 고화질, 통합 및 지능으로 발전 할 것입니다. 각 응용 프로그램 시스템은 때때로 점점 더 중요한 역할을하며 지능형 운송 수단의 건설에 기여할 것입니다. 번호판 인식 시스템은 지능형 운송을 실현하는 가장 강력한 도구입니다. 사람들의 생활 수준이 향상됨에 따라 개인 자동차의 수는 해마다 증가하고 있습니다. 2017 년 말까지 중국의 자동차 수는 310 만 대에 달했습니다. 교통 압력이 점점 더 심해지고 있습니다. 지능형 교통 관리는 교통 개발의 일반적인 방향이되었습니다. 그 중에서도 번호판 인식 시스템의 활발한 개발은 혼잡 문제를 해결하고 지능형 운송을 실현하는 가장 강력한 무기라고 할 수 있습니다. "고속 충전 논스톱 카메라는 번호판을 하나씩 정확하게 식별합니다. 급진적 인 고속 충전 시스템은 고속 충전 게이트에 앉을 특수 인력이 필요합니다. 때때로 현금 지불은 시간이 많이 걸리고 힘든 변화가 필요합니다. 휴일에는 톨게이트에 긴 줄이 있습니다. 좋은 휴가 시간은 고속도로에서 낭비됩니다. 이 단계에서 지능형 교통의 심층적 인 발전으로 대기 및 주차없이 고속 톨게이트를 빠르게 통과 할 수 있습니다.

차량이 톨게이트에 들어가면 차선의 HD 카메라 장비가 번호판 정보를 빠르게 캡처하여 클라우드에 업로드하고 클라우드 검증 라이센스를 통과 한 후 차량을 해제합니다. 고속도로 네트워크에 들어간 후 가상 식별은 차량 운전 경로를 제공하고 고속도로 통행료의 정확한 계산 및 분할을위한 기초를 제공 할 수 있습니다. 유료 스테이션을 떠날 때, 차선 장비는 다시 번호판 정보를 얻고 클라우드 서버에 업로드합니다. 사용자가 업로드 된 데이터에 따라 합법적 인 사용자임을 확인한 후 차선 게이트에 폴을 들어 올리고 해제하도록 명령합니다. 차량이 유료 역에서 빨리 운전할 수 있도록. 차량이 유료 스테이션을 떠나는 것을 확인한 후 클라우드 서버는 차량의 입구, 입구 및 주행 경로에 따라 통행료를 계산하고 분할합니다. 제 3 자 인터페이스를 통해 통행료를 지불하고 차량 사용자의 통행료에 대한 셀프 서비스 지불을 완료합니다. 차량 사용자는 휴대 전화 검사를 통해 완전한 고속도로 독립적 인 지불 및 신속한 통과 프로세스를 완료 할 수 있습니다. 인터넷과 번호판 인식 시스템의 도움으로, 당신은 주차 및 고속도로 대기 또는 커미셔너의 충전 감독없이 원활한 여행을 즐길 수 있습니다.

주차장은 주차 어려움을 해결하기 위해 카드를 스 와이프 할 필요가 없습니다. 대부분의 주차장은 주로 스 와이프 카드 식별 시스템을 사용합니다. 카드를 안팎으로 스 와이프하려면 창을 굴려야합니다. 이 과정에서 운전자는 확실히 정지하여 피크 시간 동안 혼잡을 일으키기가 매우 쉽습니다. 중국의 농촌 개발의 가속화와 함께, 주차 산업의 고통의 관점에서, 국가는 지능형 교통의 건설을 강화하는 제안을 내놓았다, 국내 잘 알려진 주차장 제조업체는 주차장 관리에 도움이되는 다양한 솔루션을 제시했습니다.

필수 프로젝트로 번호판 인식 시스템은 고화질 카메라를 통해 번호판 번호를 신속하게 캡처 할 수 있으므로 입구 게이트를 자동으로 들어 올릴 수 있습니다. 시스템은 저장 정보를 동시에 입력 할 수 있습니다. 차량 진입 시간과 차량 출구 시간의 차이는 차량 진입 및 주차 시간입니다. 이 시간 정보는 관리 단말기로 직접 전송되며, 유료 요금은 음성 방송과 함께 화면에 직접 표시되므로 소유자가 지불 할 수 있습니다. 카드 스위핑 주차 시간을 절약하고 러시아워 혼잡 중에 주차장의 압력을 효과적으로 완화하십시오. 동시에, 차량 식별 시스템과 인터넷의 조합을 통해 소유자는 인근 주차장에 주차 된 차량의 수를 관찰 할 수 있습니다. 합리적으로 주차 경로를 계획하고 농촌 지역의 주차 어려움의 현재 상황을 효과적으로 해결합니다.

번호판 인식은 어떻게 좋은가요? 이 기술은 상대적으로 순진하며 번호판 인식 기술은 오랫동안 보안 산업에 적용되었습니다. 인공 지능의 적용은 번호판 인식의 정확성을 향상시킵니다. 번호판 인식 알고리즘 제조업체를 위해 대상 차량의 인식 범위를 확장하고보다 정확한 인식을 달성하는 방법은 시장이 필요로하는 것입니다. 그래서 좋은 번호판 인식 시스템을 선택하는 방법이 주요 작업이되었습니다. 번호판 인식 시스템의 품질을 기술적으로 평가하는 사양은 무엇입니까? 번호판 인식 시스템이 실용적이든 아니든, 첫 번째는 번호판 인식 시스템의 인식률입니다.

가장 중요한 지표는 인식률입니다. 국제 교통 기술 부서는 하루 24 시간 95% 번호판의 올바른 인식률을 85% 인식률 지수에 대해 특별 토론을했습니다. 번호판 인식 시스템의 인식률을 테스트하려면 실제 적용 환경에 시스템을 설치하고 하루 24 시간 이상 작동해야합니다. 인식을 위해 자연 교통 흐름을 통과하는 최소 1000 대의 차량 번호판을 수집하고, 차량 번호판 이미지와 인식 결과는 검색 및 검사를 위해 저장해야합니다. 그런 다음 실제 지나가는 차량 이미지와 올바른 수동 인식 결과를 가져와야합니다. 번호판 인식 시스템의 인식 속도도 중요합니다.

인식 속도는 번호판 인식 시스템이 실시간 실제 응용 프로그램의 요구 사항을 충족시킬 수 있는지 여부를 결정합니다. 높은 인식률을 가진 시스템, 둘째. 결과를 인식하는 데 몇 초 또는 몇 분이 걸리면 실제 응용 프로그램에서 실시간 요구 사항을 충족 할 수 없기 때문에 시스템은 실질적인 의미가 없습니다. 예를 들어, 고속도로 통행료 징수에서 번호판 인식 응용 프로그램의 기능 중 하나는 교통 시간을 줄이는 것입니다. 속도는 교통 시간을 줄이고 이러한 종류의 응용 프로그램에서 차선 교통 체증을 방지하는 강력한 보증입니다. 국제 운송 기술에 의해 제안 된 인식 속도는 1 초 미만, 빠를수록 좋습니다.

번호판 인식 시스템이 사용하기 쉬운 지 여부를 결정합니다. 중요한 점은 인식률이 100% 도달하면 번호판이 얼룩지고 흐려지고 막히고 마지막으로 번호판 인식 시스템의 배경 관리라는 것입니다. 번호판 인식 시스템의 배경 관리 시스템. 그리고 날씨는 번호판 인식에 영향을 미칠 수 있습니다, 가능한 한 번호판 인식 정확도를 달성하기 위해 가능한 한 "문제 번호판" 을 미리 분석하는 것이 필요합니다.