学校は学生が学び、生活するための重要な場所です。 生徒の学習の安全を確保することは、学校管理者の重要な責任です。 キャンパス外の職員の中には、管理の抜け穴を利用して意のままに学校に出入りすることが多く、学校の安全に隠れた危険をもたらします。 学校寮エリアと教育エリアで職員のアクセスを厳密に制御し、分子に関係なく防止し、効果的で安全な一元管理を実現するために、すべての主要な出入口にインテリジェントな顔認識アクセス制御システムを設置する必要があります。学校。 顔認識アクセス制御は、完全にオフラインの顔認識アクセス制御および出席製品です。 市場では、カードの読み取りや指紋アクセス制御、および出席マシンを置き換えるためによく使用されます。 顔認識技術で広く使われている領域特徴分析アルゴリズムは、コンピュータ画像処理技術と生物統計学の原理を統合しています。 コンピュータ画像処理技術を使用してビデオから人間の画像の特徴点を抽出し、生物統計の原理を使用して数学モデル、つまり顔特徴テンプレートを分析および確立します。 構築された顔特徴テンプレートと対象者の顔画像を特徴分析に使用し、分析結果に応じて類似度を算出します。 この値によって同一人物かどうかが決まります。 顔認識アクセス制御を備えた学校では、収集した生徒の写真を事前にデータベースに入れるだけで、システムカメラが自動的に生徒の顔をキャプチャし、収集した顔データをデータベースと比較します。 本人確認は1秒以内で完了し、1分間に数十人のレベルに達します。 さらに、システムによって特定された特定の時間と写真は、すぐに保護者にプッシュされます。
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