학교는 학생들이 공부하고 생활하는 중요한 장소입니다. 학생들의 학습 안전을 보장하는 것은 학교 경영진의 중요한 책임입니다. 일부 교외 직원은 종종 관리 허점을 사용하여 마음대로 학교에 출입하며, 이는 학교 안전에 숨겨진 위험을 가져옵니다. 학교 기숙사 구역 및 교육 구역에서 직원의 접근을 엄격히 통제하고 분자에 관계없이 방지하고 효과적이고 안전하며 통합 된 관리를 실현하기 위해 모든 주요 출입구에 지능형 얼굴 인식 출입 통제 시스템을 설치할 필요가 있습니다. 학교. 얼굴 인식 출입 통제는 완전히 오프라인 얼굴 인식 출입 통제 및 출석 제품입니다. 시장에서 카드 스와이핑 및 지문 액세스 제어 및 출석 기계를 대체하는 데 자주 사용됩니다. 얼굴 인식 기술에서 널리 사용되는 지역 특징 분석 알고리즘은 컴퓨터 이미지 처리 기술과 생물 통계학의 원리를 통합합니다. 컴퓨터 이미지 처리 기술을 사용하여 비디오에서 사람의 이미지 특징점을 추출하고 생물 통계의 원리를 사용하여 수학적 모델, 즉 얼굴 특징 템플릿을 분석 및 설정합니다. 구축된 얼굴 특징 템플릿과 특징 분석을 위해 피검사자의 사람 얼굴 이미지를 이용하여 분석 결과에 따른 유사도 값을 부여한다. 이 값은 동일인인지 여부를 판별합니다. 얼굴 인식 액세스 제어가 있는 학교에서는 수집된 학생 사진을 사전에 데이터베이스에 저장하기만 하면 시스템 카메라가 자동으로 학생의 얼굴을 캡처한 다음 수집된 얼굴 데이터를 데이터베이스와 비교합니다. 본인인증은 1초도 안되어 1분에 수십명 수준에 이른다. 또한, 시스템에서 식별된 특정 시간과 사진은 즉시 부모에게 푸시됩니다.
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