Die Identifizierung von Fahrzeugen in geschäftigen Gebieten ist schwierig. Automatische Nummerschildererkennungssysteme (ANPR) lösen dies mit scharfen Kameras und intelligenter Software, um Nummerschilder sofort zu erkennen und zu lesen. Diese Einrichtungen leuchten in überfüllten Städten, Mautstellen, Parkplätzen und sicheren Zonen. Für ein solides ANPR-System, das gut im schweren Verkehr funktioniert, TigerWongDie Lösungen sind einen Blick wert. Mit über 20 Jahren in der intelligenten Parktechnik baut TigerWong Hardware und Software für schwierige Stellen. Ihre Fähigkeiten umfassen ALPR/ANPR-Systeme, Fußgängertoren und Gesichtserkennungswerkzeuge, die alle auf eine reibungslosere Stadtbewegung und Sicherheit abzielen.
Wie funktionieren ANPR-Kameras im belebten Verkehr?
ANPR-Kameras müssen scharf bleiben, wenn sich Autos aufstapeln. Ihre Stärke besteht darin, visuelle Informationen schnell zu erfassen und wichtige Details herauszuziehen, auch wenn die Dinge chaotisch werden.
Bildverarbeitung und Zeichenlesen
Der Kern von ANPR ist die optische Zeichenerkennung (OCR). Es verwandelt Bilder von Platten in Text, den ein Computer lesen kann. LPR-Technologie (License Plate Recognition) verwendet Computerintelligenzen, Bildtweaks und verschwommene Logik, um Fahrzeugdetails wie Kennzeichen, Modelle und Farben auszuwählen. Dadurch kann das System Zahlen und Buchstaben auf allen Arten von Tellern, unabhängig vom Stil, in Echtzeit lesen. Zum Beispiel könnte eine belebte Mautstelle Platten aus verschiedenen Ländern sehen, und das System nagelt es immer noch.
Fahrzeuggeschwindigkeit und Positionierung
Im langsamen oder Stop-and-Go-Verkehr, wie an Parktoren, ist die richtige Position des Autos der Schlüssel. Das System funktioniert mit Geschwindigkeiten von bis zu 80 km/h, so dass Autos nicht vollständig stoppen müssen. Werkzeuge wie Radar oder Schleifenspulen lösen die Kamera genau zum richtigen Moment aus. Denken Sie an eine überfüllte Autobahnausfahrt, an der Autos entlang fahren; Das System fangt immer noch jede Platte sauber.
Verknüpfung mit Verkehrssystemen
ANPR verbindet sich mit größeren Verkehrseinrichtungen für Polizeiarbeit oder Verfolgung von Staus. Ein Radardetektor erkennt ein Auto und signalisiert der Kamera, ein Bild zu machen. Diese Teamarbeit fördert sowohl die Sicherheitskontrollen als auch den Verkehrsfluss. Zum Beispiel können Stadtkameras Daten teilen, um ein gestohlenes Auto zu erkennen und gleichzeitig Staus zu lindern.
Was beeinflusst die Genauigkeit von ANPR?
Eine gute Plattenlesung hängt von einigen Faktoren ab, die eine sorgfältige Planung sowohl bei der Ausrüstung als auch bei der Einrichtung erfordern.
Beleuchtung und Kameraeinrichtung
Licht ist sehr wichtig. Infrarotlichter helfen Kameras, klare Aufnahmen Tag oder Nacht zu machen. Wenn der Winkel oder der Abstand der Kamera ausgeschaltet ist, leidet das gesamte System. Stellen Sie sich eine Kamera zu hoch vor, die die Hälfte der Platte wegen eines schlechten Winkels fehlt. Die richtige Platzierung hält die Dinge zuverlässig.
Plattenstile und Autobewegung
Platten unterscheiden sich je nach Land - Schriftarten, Größen, Farben und Sprachen variieren. Das System muss diese handhaben, während es sich mit Autos handelt, die sich abrufen oder plötzlich beschleunigen. Es kann Teller in Chinesisch, Englisch, Koreanisch, Japanisch und mehr lesen. Ein LKW könnte vorbei reißen oder ein Motorrad könnte durchweben; Das System muss noch die Platte einfangen.
Wetter und Bildgeräusch
Regen, Nebel oder Staub auf Objektiven können Bilder verschwimmen. Blendung von Scheinwerfern oder nassen Straßen sorgt für Probleme. Starke Hardware- und intelligente Software-Filter sind dafür erforderlich. Zum Beispiel könnte eine regnerische Nacht in einer geschäftigen Stadt ein schwächeres System zerstören, aber die guten arbeiten weiter.
Warum ist schwerer Verkehr schwer für ANPR?
Hochverkehrsstellen werfen ANPR-Systeme aufgrund der schieren Anzahl der Autos und ihrer Unterschiede einzigartige Probleme auf.
Viele Teller auf einmal
Wenn Tonnen von Autos durchlaufen, wie an einem Konzertausgang oder einer Spitzenstunden-Maut, muss das System überlappende Platten schnell sortieren. Mehrspurige Aufstellungen erfordern Kameras, die schnell zusammenarbeiten. Stellen Sie sich ein Stadion vor, das sich leert - Dutzende von Autos in Sekunden, und das System kann keinen Schlag verpassen.
Verschiedene Fahrzeuge, verschiedene Platten
Von winzigen Motorradplatten bis hin zu großen Lkw mit schmutzigen, die Sichtbarkeit variiert. Nicht-Standard-Platten oder beschädigte machen die Dinge schwieriger. Ein Lieferwagen mit einer schlammigen Platte oder ein schickes Auto mit einer benutzerdefinierten Schriftart kann schwächere Systeme stürzen.
Langsame Systeme verursachen Probleme
Wenn das System verzögert, kann es eine Platte verpassen oder ein Tor falsch öffnen. Eine schnelle Verarbeitung ist ein Muss, insbesondere wenn sie mit Toren oder Barrieren verbunden ist. Ein langsames System auf einem Parkplatz könnte zu einer Sicherung führen, frustrierende Fahrer.
Wie bewältigt die ANPR-Technologie von TigerWong die Verkehrsdichte?
Die Lösungen von TigerWong sind durch eine Kombination aus spezialisierten Hardwareplattformen und intelligenten Softwareschichten genau für diese anspruchsvollen Umgebungen entwickelt.
Fortgeschrittene TGW-LRA3 Kamera mit High-Speed-Capture-Funktionen
Die Automatisches Kennzeichenerkennungssystem enthält 2-Megapixel-CMOS-Sensoren mit variablen Objektiven (2,8-12mm), die eine weitwinkelige Abdeckung gewährleisten und gleichzeitig auch bei hohen Geschwindigkeiten Klarheit erhalten. Mindesthelligkeit: 500lux, gepaart mit IR-Füllleuchten gewährleistet rund um die Uhr Sichtbarkeit.
Optimiertes Parksystem TGW-STAND2 für das Flow Management
Die ANPR/ALPR Parksystem TGW-STAND2 unterstützt eigenständige Betriebe ideal für Institutionen, die Festfahrzeuge wie Schulen oder Krankenhäuser verwalten. Es umfasst kostenlose webbasierte Software zur Parametereinstellung und Fahrzeugdatenverwaltung.
Intelligente TGW-PARKSFW-L Software für Echtzeitanalysen
Das Deep Learning-Powered TGW-ParkSFW-L Software liefert Erkennungsleistung unter Sekunde (< 0,5 s pro Platte). Es gewährleistet außergewöhnliche Genauigkeit und Echtzeit-Erkennung auch in anspruchsvollen Umgebungen.
Warum Hardware für eine gute Erkennung wichtig ist
Gute Hardware ist das Fundament. Schwaches Getriebe zieht sogar die beste Software nach unten.
Klare Bildgeber
High-Definition-Sensoren (1920×1080 Pixel) erfassen scharfe Bilder, auch wenn sich ein Auto bewegt oder ein Teil der Platte blockiert ist. Eine verschwommene Aufnahme von einer billigen Kamera könnte das gesamte Lesen ruinieren.
Nacht- und Lichtleistung
Infrarotlichter stellen sicher, dass Platten klar erscheinen, unabhängig von der Zeit. Ein automatischer Lichtsensor unter 30Lux tritt auf, wenn es dunkel ist. Dies ist groß für spät in der Nacht Mautstellen oder Stadtstraßen.
Hartes Design für raue Orte
IP66-zertifizierte Gehäuse halten Staub und Wasser raus, was für Straßen oder offene Parkplätze von entscheidender Bedeutung ist. Harmes Wetter, wie ein stürmischer Tag, wird ein gutes System nicht stoppen.
Wie fördert Software die Erkennung?
Die Hardware nimmt die Bilder, aber die Software verwandelt sie in nützliche Informationen. Bessere Software bedeutet bessere Ergebnisse.
KI für Plattenlesen
Deep Learning-Modelle, die auf Tonnen von Plattentypen ausgebildet sind, handhaben seltsame Schriftarten oder beschädigte Platten. Sie passen sich den Stilen verschiedener Länder an und reduzieren Fehler. Zum Beispiel wird eine gekratzte Platte eines Mietwagens immer noch richtig gelesen.
Fehler ausfiltern
Intelligente Logik verhindert Fehler, wie das zweimale Lesen der gleichen Platte oder das Auffangen von Blendung aus einer anderen Spur. In einer verpackten Mautstelle hält dies die Dinge während der Spitzenzeit genau.
Verbindungen zu anderen Systemen
Gute Softwareverbindungen mit Parkplätzen oder Zugangssystemen wie Zahlungskabinen oder Sicherheitstoaren. APIs machen es einfach, sich an größere Setups zu binden, so dass ein Parkplatz mit einem Bedienfeld reibungslos laufen kann.
FAQ (häufig gestellte Fragen)
Q1: Kann TigerWong Systeme anpassen?
A: Ja, sie bieten OEM-Dienstleistungen für Dinge wie Anzeigesprachen (über 130 Länder), Tortypen (gerade, klappbare oder zaunende Arme) und benutzerdefinierte Berichte an. Ein Client möchte möglicherweise ein System, das seiner lokalen Sprache oder seinem spezifischen Gate-Stil entspricht.
Q2: Ist Support nach dem Setup verfügbar?
A: TigerWong bietet 24/7 Online-Hilfe und regelmäßige Software-Updates. Dadurch laufen die Systeme reibungslos, egal wo sie installiert sind.
Q3: Arbeiten sie offline?
A: Einige Kameramodelle speichern Daten auf TF-Karten bis zu 128 GB, und bestimmte Einrichtungen können Platten ohne Netzwerk erkennen. Dies ist praktisch für entfernte Spots oder bei Internetausfällen.