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Software – TGW-Webbase-L

TGW-Webbase-L ist eine cloudbasierte integrierte Kennzeichenerkennung und Betriebsmanagementlรถsung auf Basis einer B/S-Architektur. Benutzer mรผssen keine Client-Software installieren; Sie kรถnnen jederzeit und รผberall รผber einen Browser darauf zugreifen, um eine zentrale und visualisierte Verwaltung von Parkplรคtzen oder Erkennungspunkten an verschiedenen Orten zu erreichen.

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Software - TGW-ParkSFW-TS
TGW-Webbase-L-1
Software - TGW-Webbase-L
Name der Software TigerWong Webbase ALPR Parkplatz Management System
Systemarchitektur Cloud-native B/S-Architektur, die die containerisierte Bereitstellung unterstรผtzt.
Globale Compliance DSGVO, CCPA, SOC 2, ISO 27001
Sprache erkennen Unterstรผtzung der Kennzeichenerkennung in mehreren Lรคndern
Erkennungsrate Erkennungsgenauigkeit bis zu รผber 99% (unter idealen Bedingungen)
Verarbeitungsgeschwindigkeit Die durchschnittliche Kennzeichenerkennungszeit betrรคgt weniger als 0,5 s
Unterstรผtzung Browser Chrome, Firefox, Safari, Edge und andere wichtige globale Browser.
Video Streaming Unterstรผtzung RTSP, RTMP, WebRTC (niedrige Latenz), HLS
Hardware-Anforderungen Unterstรผtzung von Mainstream-Servern und Cloud-Servern
Cloud Service Unterstรผtzung Bereitstellung auf wichtigen globalen Cloud-Plattformen, einschlieรŸlich AWS, Google Cloud und Microsoft Azure; Regionalauswahl unterstรผtzt.
Hohe Verfรผgbarkeit und Skalierbarkeit Unterstรผtzt die Bereitstellung mehrerer Regionen und die automatische Skalierung; Service Verfรผgbarkeit SLA โ‰ฅ 99,9%.
Backend-Technologie-Stack Microservice-Architektur, Java/Go, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
Front-End-Technologie-Stack React 18/Angular, TypeScript

  1. Der Kernalgorithmus ist speziell fรผr KennzeichengrรถรŸen, Schriftarten, Farben und Formate in verschiedenen Lรคndern weltweit optimiert, wodurch die Notwendigkeit fรผr maรŸgeschneiderte Algorithmen fรผr verschiedene Mรคrkte eliminiert wird.
  2. Instanzen kรถnnen weltweit in wichtigen Cloud-Service-Regionen bereitgestellt werden, was eine geringe Latenz und Datenkonformitรคt fรผr lokale Benutzer gewรคhrleistet.
  3. Eine API zur einfachen Integration mit jedem System von Drittanbietern wie Parkmanagementsystemen, Sicherheitssystemen, Flottenmanagementsoftware und Zahlungsgateways

1. Hat die Software eine kostenlose Probezeit?

Ja, es gibt eine 7-tรคgige kostenlose Probezeit fรผr die Software.

2. Unterstรผtzt die Software die Offline-Erkennung?

Hard Recognition Kamera und einige Lรคnder unterstรผtzen Offline-Erkennung.

3. Wie bekomme ich technischen Support?

Sie kรถnnen unser technisches Team รผber unsere offizielle Website, E-Mail oder Telefon kontaktieren. Wir bieten 7× 24 Stunden Online technischer Support.

4. In welchen Lรคndern unterstรผtzt diese Software die Kennzeichenerkennung?

Die Software unterstรผtzt die Kennzeichenerkennung in mehr als 130 Lรคndern und Regionen wie Singapur, Frankreich, Russland, Arabien usw.

5. Gibt es eine Gebรผhr fรผr Software-Updates?

Wir stellen regelmรครŸige kostenlose Updates zur Verfรผgung, um sicherzustellen, dass die Software immer im bestmรถglichen Zustand ist. Fรผr spezielle Anpassungen kann jedoch eine Gebรผhr berechnet werden.

6. Wird die Erkennungsrate bei schlechten Wetterbedingungen sinken? ย ย 

Die Software’ Der Algorithmus ist fรผr eine Vielzahl von Wetterbedingungen ausgebildet und kann in gewissem Umfang mit schlechtem Wetter umgehen, aber die Erkennungsrate kann unter extremen Bedingungen leicht sinken.

7. Wie integriere ich diese Software in mein System?

Wir stellen detaillierte API-Dokumentation und SDK zur Verfรผgung. Sie kรถnnen die Software nach der Dokumentation und der Anleitung der Techniker einfach in Ihr System integrieren.

8. Ist die Erkennungsgeschwindigkeit der vom Fahrzeug betroffenen Software’ Fahrgeschwindigkeit?

Innerhalb eines bestimmten Bereichs wird die Erkennungsgeschwindigkeit vom Fahrzeug nicht beeinflusst’ S Geschwindigkeit. Fรผr Fahrzeuge, die mit hohen Geschwindigkeiten fahren, kann jedoch eine erweiterte Hardwarekonfiguration erforderlich sein, um Echtzeitleistung zu gewรคhrleisten.

9. Wie geht es bei Identifikationsfehlern um?

Wir bieten eine manuelle Eingabefunktion, bei der Benutzer die Erkennungsergebnisse ansehen und manuelle Korrekturen vornehmen kรถnnen. Gleichzeitig unterstรผtzen wir das Feedback der Nutzer und optimieren den Algorithmus kontinuierlich.

Produktparameter
Name der Software TigerWong Webbase ALPR Parkplatz Management System
Systemarchitektur Cloud-native B/S-Architektur, die die containerisierte Bereitstellung unterstรผtzt.
Globale Compliance DSGVO, CCPA, SOC 2, ISO 27001
Sprache erkennen Unterstรผtzung der Kennzeichenerkennung in mehreren Lรคndern
Erkennungsrate Erkennungsgenauigkeit bis zu รผber 99% (unter idealen Bedingungen)
Verarbeitungsgeschwindigkeit Die durchschnittliche Kennzeichenerkennungszeit betrรคgt weniger als 0,5 s
Unterstรผtzung Browser Chrome, Firefox, Safari, Edge und andere wichtige globale Browser.
Video Streaming Unterstรผtzung RTSP, RTMP, WebRTC (niedrige Latenz), HLS
Hardware-Anforderungen Unterstรผtzung von Mainstream-Servern und Cloud-Servern
Cloud Service Unterstรผtzung Bereitstellung auf wichtigen globalen Cloud-Plattformen, einschlieรŸlich AWS, Google Cloud und Microsoft Azure; Regionalauswahl unterstรผtzt.
Hohe Verfรผgbarkeit und Skalierbarkeit Unterstรผtzt die Bereitstellung mehrerer Regionen und die automatische Skalierung; Service Verfรผgbarkeit SLA โ‰ฅ 99,9%.
Backend-Technologie-Stack Microservice-Architektur, Java/Go, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
Front-End-Technologie-Stack React 18/Angular, TypeScript

Eigenschaften
  1. Der Kernalgorithmus ist speziell fรผr KennzeichengrรถรŸen, Schriftarten, Farben und Formate in verschiedenen Lรคndern weltweit optimiert, wodurch die Notwendigkeit fรผr maรŸgeschneiderte Algorithmen fรผr verschiedene Mรคrkte eliminiert wird.
  2. Instanzen kรถnnen weltweit in wichtigen Cloud-Service-Regionen bereitgestellt werden, was eine geringe Latenz und Datenkonformitรคt fรผr lokale Benutzer gewรคhrleistet.
  3. Eine API zur einfachen Integration mit jedem System von Drittanbietern wie Parkmanagementsystemen, Sicherheitssystemen, Flottenmanagementsoftware und Zahlungsgateways

Funktion
FAQ (hรคufig gestellte Fragen)

1. Hat die Software eine kostenlose Probezeit?

Ja, es gibt eine 7-tรคgige kostenlose Probezeit fรผr die Software.

2. Unterstรผtzt die Software die Offline-Erkennung?

Hard Recognition Kamera und einige Lรคnder unterstรผtzen Offline-Erkennung.

3. Wie bekomme ich technischen Support?

Sie kรถnnen unser technisches Team รผber unsere offizielle Website, E-Mail oder Telefon kontaktieren. Wir bieten 7× 24 Stunden Online technischer Support.

4. In welchen Lรคndern unterstรผtzt diese Software die Kennzeichenerkennung?

Die Software unterstรผtzt die Kennzeichenerkennung in mehr als 130 Lรคndern und Regionen wie Singapur, Frankreich, Russland, Arabien usw.

5. Gibt es eine Gebรผhr fรผr Software-Updates?

Wir stellen regelmรครŸige kostenlose Updates zur Verfรผgung, um sicherzustellen, dass die Software immer im bestmรถglichen Zustand ist. Fรผr spezielle Anpassungen kann jedoch eine Gebรผhr berechnet werden.

6. Wird die Erkennungsrate bei schlechten Wetterbedingungen sinken? ย ย 

Die Software’ Der Algorithmus ist fรผr eine Vielzahl von Wetterbedingungen ausgebildet und kann in gewissem Umfang mit schlechtem Wetter umgehen, aber die Erkennungsrate kann unter extremen Bedingungen leicht sinken.

7. Wie integriere ich diese Software in mein System?

Wir stellen detaillierte API-Dokumentation und SDK zur Verfรผgung. Sie kรถnnen die Software nach der Dokumentation und der Anleitung der Techniker einfach in Ihr System integrieren.

8. Ist die Erkennungsgeschwindigkeit der vom Fahrzeug betroffenen Software’ Fahrgeschwindigkeit?

Innerhalb eines bestimmten Bereichs wird die Erkennungsgeschwindigkeit vom Fahrzeug nicht beeinflusst’ S Geschwindigkeit. Fรผr Fahrzeuge, die mit hohen Geschwindigkeiten fahren, kann jedoch eine erweiterte Hardwarekonfiguration erforderlich sein, um Echtzeitleistung zu gewรคhrleisten.

9. Wie geht es bei Identifikationsfehlern um?

Wir bieten eine manuelle Eingabefunktion, bei der Benutzer die Erkennungsergebnisse ansehen und manuelle Korrekturen vornehmen kรถnnen. Gleichzeitig unterstรผtzen wir das Feedback der Nutzer und optimieren den Algorithmus kontinuierlich.

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