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Software – TGW-Webbase-L

TGW-Webbase-L ist eine cloudbasierte integrierte Kennzeichenerkennung und Betriebsmanagementlösung auf Basis einer B/S-Architektur. Benutzer müssen keine Client-Software installieren; Sie können jederzeit und überall über einen Browser darauf zugreifen, um eine zentrale und visualisierte Verwaltung von Parkplätzen oder Erkennungspunkten an verschiedenen Orten zu erreichen.

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Software - TGW-ParkSFW-TS
TGW-Webbase-L-1
Software - TGW-Webbase-L
Name der Software TigerWong Webbase ALPR Parkplatz Management System
Systemarchitektur Cloud-native B/S-Architektur, die die containerisierte Bereitstellung unterstützt.
Globale Compliance DSGVO, CCPA, SOC 2, ISO 27001
Sprache erkennen Unterstützung der Kennzeichenerkennung in mehreren Ländern
Erkennungsrate Erkennungsgenauigkeit bis zu über 99% (unter idealen Bedingungen)
Verarbeitungsgeschwindigkeit Die durchschnittliche Kennzeichenerkennungszeit beträgt weniger als 0,5 s
Unterstützung Browser Chrome, Firefox, Safari, Edge und andere wichtige globale Browser.
Video Streaming Unterstützung RTSP, RTMP, WebRTC (niedrige Latenz), HLS
Hardware-Anforderungen Unterstützung von Mainstream-Servern und Cloud-Servern
Cloud Service Unterstützung Bereitstellung auf wichtigen globalen Cloud-Plattformen, einschließlich AWS, Google Cloud und Microsoft Azure; Regionalauswahl unterstützt.
Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit Unterstützt die Bereitstellung mehrerer Regionen und die automatische Skalierung; Service Verfügbarkeit SLA ≥ 99,9%.
Backend-Technologie-Stack Microservice-Architektur, Java/Go, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
Front-End-Technologie-Stack React 18/Angular, TypeScript

  1. Der Kernalgorithmus ist speziell für Kennzeichengrößen, Schriftarten, Farben und Formate in verschiedenen Ländern weltweit optimiert, wodurch die Notwendigkeit für maßgeschneiderte Algorithmen für verschiedene Märkte eliminiert wird.
  2. Instanzen können weltweit in wichtigen Cloud-Service-Regionen bereitgestellt werden, was eine geringe Latenz und Datenkonformität für lokale Benutzer gewährleistet.
  3. Eine API zur einfachen Integration mit jedem System von Drittanbietern wie Parkmanagementsystemen, Sicherheitssystemen, Flottenmanagementsoftware und Zahlungsgateways

1. Hat die Software eine kostenlose Probezeit?

Ja, es gibt eine 7-tägige kostenlose Probezeit für die Software.

2. Unterstützt die Software die Offline-Erkennung?

Hard Recognition Kamera und einige Länder unterstützen Offline-Erkennung.

3. Wie bekomme ich technischen Support?

Sie können unser technisches Team über unsere offizielle Website, E-Mail oder Telefon kontaktieren. Wir bieten 7× 24 Stunden Online technischer Support.

4. In welchen Ländern unterstützt diese Software die Kennzeichenerkennung?

Die Software unterstützt die Kennzeichenerkennung in mehr als 130 Ländern und Regionen wie Singapur, Frankreich, Russland, Arabien usw.

5. Gibt es eine Gebühr für Software-Updates?

Wir stellen regelmäßige kostenlose Updates zur Verfügung, um sicherzustellen, dass die Software immer im bestmöglichen Zustand ist. Für spezielle Anpassungen kann jedoch eine Gebühr berechnet werden.

6. Wird die Erkennungsrate bei schlechten Wetterbedingungen sinken?   

Die Software’ Der Algorithmus ist für eine Vielzahl von Wetterbedingungen ausgebildet und kann in gewissem Umfang mit schlechtem Wetter umgehen, aber die Erkennungsrate kann unter extremen Bedingungen leicht sinken.

7. Wie integriere ich diese Software in mein System?

Wir stellen detaillierte API-Dokumentation und SDK zur Verfügung. Sie können die Software nach der Dokumentation und der Anleitung der Techniker einfach in Ihr System integrieren.

8. Ist die Erkennungsgeschwindigkeit der vom Fahrzeug betroffenen Software’ Fahrgeschwindigkeit?

Innerhalb eines bestimmten Bereichs wird die Erkennungsgeschwindigkeit vom Fahrzeug nicht beeinflusst’ S Geschwindigkeit. Für Fahrzeuge, die mit hohen Geschwindigkeiten fahren, kann jedoch eine erweiterte Hardwarekonfiguration erforderlich sein, um Echtzeitleistung zu gewährleisten.

9. Wie geht es bei Identifikationsfehlern um?

Wir bieten eine manuelle Eingabefunktion, bei der Benutzer die Erkennungsergebnisse ansehen und manuelle Korrekturen vornehmen können. Gleichzeitig unterstützen wir das Feedback der Nutzer und optimieren den Algorithmus kontinuierlich.

Produktparameter
Name der Software TigerWong Webbase ALPR Parkplatz Management System
Systemarchitektur Cloud-native B/S-Architektur, die die containerisierte Bereitstellung unterstützt.
Globale Compliance DSGVO, CCPA, SOC 2, ISO 27001
Sprache erkennen Unterstützung der Kennzeichenerkennung in mehreren Ländern
Erkennungsrate Erkennungsgenauigkeit bis zu über 99% (unter idealen Bedingungen)
Verarbeitungsgeschwindigkeit Die durchschnittliche Kennzeichenerkennungszeit beträgt weniger als 0,5 s
Unterstützung Browser Chrome, Firefox, Safari, Edge und andere wichtige globale Browser.
Video Streaming Unterstützung RTSP, RTMP, WebRTC (niedrige Latenz), HLS
Hardware-Anforderungen Unterstützung von Mainstream-Servern und Cloud-Servern
Cloud Service Unterstützung Bereitstellung auf wichtigen globalen Cloud-Plattformen, einschließlich AWS, Google Cloud und Microsoft Azure; Regionalauswahl unterstützt.
Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit Unterstützt die Bereitstellung mehrerer Regionen und die automatische Skalierung; Service Verfügbarkeit SLA ≥ 99,9%.
Backend-Technologie-Stack Microservice-Architektur, Java/Go, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
Front-End-Technologie-Stack React 18/Angular, TypeScript

Eigenschaften
  1. Der Kernalgorithmus ist speziell für Kennzeichengrößen, Schriftarten, Farben und Formate in verschiedenen Ländern weltweit optimiert, wodurch die Notwendigkeit für maßgeschneiderte Algorithmen für verschiedene Märkte eliminiert wird.
  2. Instanzen können weltweit in wichtigen Cloud-Service-Regionen bereitgestellt werden, was eine geringe Latenz und Datenkonformität für lokale Benutzer gewährleistet.
  3. Eine API zur einfachen Integration mit jedem System von Drittanbietern wie Parkmanagementsystemen, Sicherheitssystemen, Flottenmanagementsoftware und Zahlungsgateways

Funktion
FAQ (häufig gestellte Fragen)

1. Hat die Software eine kostenlose Probezeit?

Ja, es gibt eine 7-tägige kostenlose Probezeit für die Software.

2. Unterstützt die Software die Offline-Erkennung?

Hard Recognition Kamera und einige Länder unterstützen Offline-Erkennung.

3. Wie bekomme ich technischen Support?

Sie können unser technisches Team über unsere offizielle Website, E-Mail oder Telefon kontaktieren. Wir bieten 7× 24 Stunden Online technischer Support.

4. In welchen Ländern unterstützt diese Software die Kennzeichenerkennung?

Die Software unterstützt die Kennzeichenerkennung in mehr als 130 Ländern und Regionen wie Singapur, Frankreich, Russland, Arabien usw.

5. Gibt es eine Gebühr für Software-Updates?

Wir stellen regelmäßige kostenlose Updates zur Verfügung, um sicherzustellen, dass die Software immer im bestmöglichen Zustand ist. Für spezielle Anpassungen kann jedoch eine Gebühr berechnet werden.

6. Wird die Erkennungsrate bei schlechten Wetterbedingungen sinken?   

Die Software’ Der Algorithmus ist für eine Vielzahl von Wetterbedingungen ausgebildet und kann in gewissem Umfang mit schlechtem Wetter umgehen, aber die Erkennungsrate kann unter extremen Bedingungen leicht sinken.

7. Wie integriere ich diese Software in mein System?

Wir stellen detaillierte API-Dokumentation und SDK zur Verfügung. Sie können die Software nach der Dokumentation und der Anleitung der Techniker einfach in Ihr System integrieren.

8. Ist die Erkennungsgeschwindigkeit der vom Fahrzeug betroffenen Software’ Fahrgeschwindigkeit?

Innerhalb eines bestimmten Bereichs wird die Erkennungsgeschwindigkeit vom Fahrzeug nicht beeinflusst’ S Geschwindigkeit. Für Fahrzeuge, die mit hohen Geschwindigkeiten fahren, kann jedoch eine erweiterte Hardwarekonfiguration erforderlich sein, um Echtzeitleistung zu gewährleisten.

9. Wie geht es bei Identifikationsfehlern um?

Wir bieten eine manuelle Eingabefunktion, bei der Benutzer die Erkennungsergebnisse ansehen und manuelle Korrekturen vornehmen können. Gleichzeitig unterstützen wir das Feedback der Nutzer und optimieren den Algorithmus kontinuierlich.

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