車牌識別攝像系統

作者: 深圳TGW科技有限公司

車牌識別攝像頭系統在我們的生活中得到了廣泛的應用,因為它具有速度快的優點,為我們智能交通的發展做出了重大的貢獻。 當提到停車場識別系統時,您可能會立即想到車牌識別攝像頭系統的識別率。 未來車牌識別攝像系統的識別率會有哪些改進?

如何提高車牌識別攝像頭的識別率也許是很多停車系統製造商的問題。 如今,停車管理系統在技術上是基於所謂的 「雲」 架構,而不是獨立停車位使用的LAN架構。

應用 「雲」 架構後,需要將車牌號上傳到雲服務器,這是基於移動互聯網綁定車牌號支付的前提。

如果車牌號識別錯誤,錯誤的車牌號被上傳到雲服務器,可以想象,後續基於車牌號的支付肯定會混亂。

它讓我們困惑的原因是車牌識別攝像系統是基於識別率的,即使識別率達到99%,仍然1% 錯誤率,如何實現車牌識別的絕對正確?

簡單地說,增加車輛的後牌照和前牌照的識別。 目前,車牌識別攝像系統僅捕獲前車牌。 前車牌的識別結果不足以確保正確的識別,增加的車牌識別具有雙重識別效果。

到達後,停車場的車輛牌照識別系統根據原有車牌識別方法用於識別車輛前車牌的牌照號,車輛進入停車場後,通過增加攝像頭對車輛的牌照進行識別,識別結果一致可以正確思考,結果會出現不一致的思想識別錯誤,這時需要經過人的認可,從而增加了車牌識別的準確性。

停車場系統通過增加車牌識別可以達到雙重識別效果,保證了車牌識別的正確率。 這也是解決車牌識別正確率問題的必由之路。