车牌识别摄像系统

作者: 深圳TGW科技有限公司

车牌识别摄像头系统在我们的生活中得到了广泛的应用，因为它具有速度快的优点，为我们智能交通的发展做出了重大的贡献。 当提到停车场识别系统时，您可能会立即想到车牌识别摄像头系统的识别率。 未来车牌识别摄像系统的识别率会有哪些改进？

如何提高车牌识别摄像头的识别率也许是很多停车系统制造商的问题。如今，停车管理系统在技术上是基于所谓的 “云” 架构，而不是独立停车位使用的LAN架构。

应用 “云” 架构后，需要将车牌号上传到云服务器，这是基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。

如果车牌号识别错误，错误的车牌号被上传到云服务器，可以想象，后续基于车牌号的支付肯定会混乱。

它让我们困惑的原因是车牌识别摄像系统是基于识别率的，即使识别率达到99%，仍然1% 错误率，如何实现车牌识别的绝对正确？

简单地说，增加车辆的后牌照和前牌照的识别。 目前，车牌识别摄像系统仅捕获前车牌。 前车牌的识别结果不足以确保正确的识别，增加的车牌识别具有双重识别效果。

到达后，停车场的车辆牌照识别系统根据原有车牌识别方法用于识别车辆前车牌的牌照号，车辆进入停车场后，通过增加摄像头对车辆的牌照进行识别，识别结果一致可以正确思考，结果会出现不一致的思想识别错误，这时需要经过人的认可，从而增加了车牌识别的准确性。

停车场系统通过增加车牌识别可以达到双重识别效果，保证了车牌识别的正确率。 这也是解决车牌识别正确率问题的必由之路。