什麼是車牌識別系統,其原理是什麼-TigerWong

Tigerwong科技車牌識別系統越來越受歡迎。 目前已廣泛應用於商務停車場、酒店停車場、社區停車場等。 車牌識別不僅可以輕鬆實現一卡一車,提高車輛安全和管理水平,還可以使停車場看起來更現代,更高級。 它是重視用戶體驗的高端停車場系統的必要配置之一。 那麼車牌識別系統是什麼,它的原理是什麼呢? 簡而言之,車牌識別系統通過出入口處的攝像頭採集車輛的車牌圖像。 經過處理後,將圖像信息轉換為數字信號,然後識別並輸出車牌號。 車牌識別系統主要由車輛檢測、圖像採集和車牌識別三部分組成。 其硬件設備包括探測器 (檢測車輛是否進入識別範圍) 、攝像設備、照明設備、圖像採集設備、識別車牌號的處理器 (計算機) 等。 其軟件主要包括一些算法,如車牌定位算法車牌字符分割算法和光學字符識別算法。 讓我們逐一解釋一下。 1車輛檢測可以說是車牌識別系統的觸發器,主要用於檢測是否需要識別車輛。 常用的檢測技術有地面感應線圈檢測、紅外檢測、雷達探測、視頻檢測等。 2當圖像採集檢測器檢測到車輛時,進出口攝像機將收集車輛牌照。 由該部分組成的設備包括攝像設備、光填充設備等。 車牌識別率與圖像的清晰度和質量密切相關,因此我們需要使用更好的攝像頭並滿足該部分的照明條件。 3車牌識別需要識別車牌號碼和顏色,它們之間的算法不同。 車牌號碼識別的步驟如下: 1. 定位車牌區域,首先要做的是定位車輛車牌位置,設置採集區域; 2. 對收集到的圖片中的字符進行分割,以分割字符; 3. 識別分段字符以形成數字。 車牌識別還有其他的顏色識別的算法和步驟,這裡就不說明了。 我們只需要知道數字識別和顏色識別是相輔相成的。 下面我們簡單介紹一下車牌識別系統的原理。 我希望你能有一個大致的了解。