El sistema de reconocimiento de matrículas de tecnología Tigerwong es cada vez más popular. En la actualidad, ha sido ampliamente utilizado en estacionamientos de negocios, estacionamientos de hoteles, estacionamientos comunitarios, etc. El reconocimiento de la matrícula no solo puede lograr fácilmente una tarjeta y un vehículo, mejorar la seguridad del vehículo y el nivel de gestión, sino también hacer que el estacionamiento parezca más moderno y de mayor nivel. Es una de las configuraciones necesarias del sistema de estacionamiento de alta gama que otorga importancia a la experiencia del usuario. Entonces, ¿qué es el sistema de reconocimiento de matrículas y cuál es su principio? En definitiva, el sistema de reconocimiento de matrículas recoge la imagen de matrícula del vehículo a través de la cámara de entrada y salida. Después del procesamiento, la información de la imagen se transforma en una señal digital, y luego se reconoce y emite el número de placa. El sistema de reconocimiento de matrículas se compone principalmente de detección de vehículos, adquisición de imágenes y reconocimiento de matrículas. Su equipo de hardware incluye detector (detectar si el vehículo entra en el rango de reconocimiento), equipo de cámara, equipo de iluminación, equipo de adquisición de imágenes, procesador (computadora) para reconocer el número de placa, etc. Su software incluye principalmente algunos algoritmos, como el algoritmo de ubicación de la matrícula Algoritmo de segmentación de caracteres de la placa y el algoritmo de reconocimiento óptico de caracteres. Vamos a explicarlos uno por uno. 1 Se puede decir que la detección de vehículos de detección de vehículos es el desencadenante del sistema de reconocimiento de matrículas, que se utiliza principalmente para detectar si el vehículo necesita ser identificado. Las tecnologías de detección comúnmente utilizadas incluyen detección de bobina de inducción terrestre, detección de infrarrojos, detección de radar, detección de video, etc. 2 Cuando el detector de adquisición de imágenes detecta un vehículo, las cámaras de importación y exportación recogerán la matrícula del vehículo. El equipo compuesto por esta parte incluye equipo de cámara, equipo de llenado de luz, etc. La tasa de reconocimiento de la matrícula está estrechamente relacionada con la claridad y la calidad de la imagen, por lo que debemos usar mejores cámaras y cumplir con las condiciones de iluminación en esta parte. 3 El reconocimiento de matrículas de reconocimiento de matrículas debe reconocer el número y el color de la matrícula, y los algoritmos entre ellos son diferentes. Los pasos del reconocimiento del número de placa son los siguientes: 1. Para ubicar el área de placas, lo primero que hay que hacer es ubicar la posición de la matrícula del vehículo y fijar el área de adquisición; 2. Segmente los caracteres de la imagen recopilada para segmentar los caracteres; 3. Reconocer los caracteres segmentados para formar un número. El reconocimiento de matrículas tiene otros algoritmos y pasos para el reconocimiento de color, que no explicaremos aquí. Solo necesitamos saber que el reconocimiento de números y el reconocimiento de color se complementan entre sí. Introduzcamos brevemente el principio del sistema de reconocimiento de matrículas. Espero que pueda tener un entendimiento general.
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